Распределение респондентов по группам
| № группы. | Респонденты, попавшие в группу. |
| 1. | A,D,J,L. |
| 2. | F,G,H,I. |
| 3. | B,C,E,K. |
В выборку попадет какая-либо из этих трех групп целиком. Естественно, что при таком разделении на группы, мы, скорее всего получим плохие результаты, т.к. исключаются “хорошие” выборки. Мы отбираем лишь людей с близкой величиной дохода.
Отсюда следует вывод, что при гнездовом отборе мы должны выбирать не максимально гомогенные, а максимально гетерогенные гнезда, т.к. эти гнезда должны представлять собой генеральную совокупность в миниатюре. Подобное разделение можно видеть в таблице 18.
Таблица 18.
Распределение респондентов по группам.
| № группы. | Респонденты, попавшие в группу. |
| 1. | E,C,G,J. |
| 2. | A,H,K,L. |
| 3. | B,F,D,I. |
Здесь люди сгруппированы так, что их доходы максимально различаются.
Неслучайные (невероятностные) методы отбора.
Почему применяют неслучайный отбор?
1. Невозможность проведения случайного отбора вследствие:
· ограниченности ресурсов (в широком смысле: ограниченность денежных средств, ограниченность времени, отведенного на проведение исследования, отсутствие списков единиц генеральной совокупности и т.д.);
· этических проблем (мы не можем заставить респондента отвечать, если он отказывается).
2. Отсутствие необходимости проведения случайного отбора.
Классификация методов неслучайного отбора.
Классификация, которой мы будем придерживаться в данном докладе, строится на основе критериев, предложенных В.Э. Шляпентохом. Хотя эта классификация не является абсолютно строгой, и часто трудно провести границу между двумя методами, она отражает основные отличия методов и позволяет их некоторым образом структурировать. Основными факторами, определяющими природу неслучайного отбора, являются:
|
|
|
1. Фактор доступности (насколько включение в выборку зависит от респондента). Этот фактор отражает искажение случайности, идущее со стороны респондентов.
2. Фактор целенаправленности (насколько состав выборки контролируется исследователем). Этот фактор определяет искажение случайности, идущее от исследователя.
Классификация методов неслучайного отбора на основе названных факторов представлена в таблице 1.
Таблица 1.
Классификация методов неслучайного отбора.
| Факторы, определяющие природу неслучайного отбора | Целенаправленность: контроль выборки исследователем: | |||
| Ми нимальный | на среднем уровне | Макси мальный | ||
| Доступность: включение в выборку от респондента: | не зависит | А | С | E |
| зависит | В | D | X | |
Рассмотрим подробнее каждый из типов неслучайного отбора.
|
|
|
Доступная выборка
Как следует из названия, в этом случае проводится отбор доступных единиц. Одним из плюсов этого метода являются сравнительно низкие издержки на поиск респондентов.
А: доступные респонденты выделены заранее;
В: респонденты выявляются в процессе опроса, поэтому действительное число доступных объектов определяется апостериори.
Сферы применения доступной выборки:
1) тестирование анкет
2) отработка процедур опроса
3) изучение интимных сторон жизни людей
4) изучение здоровья населения на основе данных об обращениях в больничные учреждения
5) монографические обследования.
С – соответствует принципам случайного отбора.
Этот тип выборки был подробно рассмотрен в предыдущих докладах.
Стихийная выборка.
Исследователь при применении данного метода в некоторой степени контролирует выборку (например, публикуя анкету в журнале, он обращается только к читателям этого журнала), но решение о включении в выборку принимает сам респондент.
Сферы применения стихийной выборки:
1) анкеты, публикуемые в периодическом издании
2) почтовые опросы.
Направленный отбор.
Можно выделить три основных метода направленного отбора:
1) метод типичных единиц (Е)
|
|
|
2) целевая выборка (Х)
3) квотный отбор (Х).
Остановимся на каждом из этих методов.
Метод типичных единиц.
При использовании данного метода отбираются единицы генеральной совокупности, обладающие средним (или типичным) значением признака. Однако в таком случае встает проблема выбора признака и определения его типичного значения. Субъективный характер оценки вполне может привести к систематической ошибке. Данный метод целесообразно применять для изучения таких объектов, о которых мы уже обладаем некоторой информацией, например, территориальных общностей, предприятий, учреждений и т.п.
Целевая выборка.
Сферы применения целевой выборки:
1) формирование состава участников эксперимента (например, формирование контрольных групп точечным методом, когда для каждого участника основной группы подбирается участник контрольной группы, обладающий сходными признаками). Это один из тех редких случаев, когда нет необходимости в проведении случайного отбора.
2) отбор экспертов, который может проводиться на основе следующих критериев:
· объективные характеристики экспертов, содержащиеся в документах
· тестирование кандидатов в эксперты
· взаимный отбор
|
|
|
· самооценка кандидатов в эксперты.
Квотный отбор.
Остановимся на описании этого метода более подробно, т.к. это один из самых распространенных методов неслучайного отбора.
При использовании данного метода отбирают один или несколько признаков, по которым будет контролироваться выборка. Количество единиц в выборке, обладающих определенными характеристиками, должно быть пропорционально количеству таких единиц в генеральной совокупности.
Виды квотного отбора.
Можно выделить две разновидности метода квот:
1) априорный отбор
2) апостериорный отбор.
Априорный отбор осуществляется интервьюером на стадии сбора первичной информации.
Апостериорный отбор проводится для корректировки выборки. Например, когда в газету приходят письма с заполненными читателями анкетами, часто среди ответивших имеется перекос по некоторым важным параметрам (возраст, пол и т.п.). В таком случае можно взвесить полученные результаты, а можно провести выборку из выборки квотным методом.
Дата добавления: 2018-04-04; просмотров: 454; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!