Задачи статистики финансов предприятия



 

Большие и ответственные задачи стоят перед социально-экономической статистикой в целом, в том числе и перед статистикой финансов, на современном этапе. Статистика финансов призвана добиваться эффективного и рационального использования финансовых средств, выделять и мобилизовать все резервы дальнейшего увеличения финансовых ресурсов. Речь идет об увеличении прибыли и снижении себестоимости продукции, ликвидации непроизводительных потерь, об улучшении использования оборотных средств и прочее.[5]

Статистика финансов объемлет широкий круг задач, однако есть ряд общих, актуальных более или менее продолжительное время. К числу таких задач относится глубокое изучение всех сфер экономики страны, различных явлений и процессов в области финансов. Полученные данные статистика финансов представляет руководящим органам, которые широко используют статистические материалы при обосновании и разработке программ развития отраслей экономики и социальной сферы. Важнейшей задачей, стоящей перед статистикой финансов, является мобилизация средств финансовой системы и их использование.

Большое внимание статистика финансов уделяет вопросам изучения прибыли и рентабельности. Она разрабатывает методологию определения этих показателей, изучает объем, состав и динамику прибыли в разрезе предприятий, объединений, отраслей экономики в целом. Одной из задач статистики финансов является усиление факторного анализа роста прибыли.

Особое внимание уделяется выявлению влияния на прибыль снижения себестоимости продукции. Большое значение приобретает проведение обследований предприятий в целях выявления причин их убыточной работы и убыточности производства отдельных видов продукции. Анализ причин позволяет выявить возможности сокращения убытков.

Важное место в статистике финансов занимает изучение объема, состава, динамики, скорости оборачиваемости средств. Статистика выявляет резервы дальнейшего улучшения использования оборотных фондов. Одна из проблем - изучение обеспеченности предприятий оборотными средствами, так часто бывает, что одни предприятия испытывают недостаток оборотных средств, а у других имеется их избыток. Поэтому упорядочение нормирования оборотных средств будет способствовать оздоровлению финансового положения предприятий. Анализ результатов должен сочетаться с изучением влияния этих мер на сверхнормативные непрокредитованные запасы товарно-материальных ценностей.

Постоянное совершенствование бухгалтерской и статистической отчетности позволит усилить наблюдение за прибылью, а также улучшить экономический анализ уровня рентабельности, состояния собственных оборотных средств, сверхнормативных остатков товарно-материальных ценностей, источников образования фондов экономического стимулирования и их использования.

Основными задачами статистики финансов предприятий являются:

- Изучение состояния и развития финансово-денежных отношений хозяйствующих субъектов;

- Анализ объема и структуры источников формирования финансовых ресурсов;

- Определение направлений использования денежных средств;

- Анализ уровня и динамики прибыли, рентабельности (доходности) предприятия (организации);

- Оценка финансовой устойчивости и состояния платежеспособности;

- Оценка выполнения хозяйствующими субъектами финансово-кредитных обязательств.

 

 

1.4 Статистическое изучение источников формирования и направлений использования финансовых ресурсов

 

Финансовые ресурсы - это денежные средства (собственные и привлеченные) хозяйствующих субъектов, находящиеся в их распоряжении и предназначенные для выполнения финансовых обязательств и осуществления затрат для производства.

На вновь создаваемых предприятиях независимо от организационно-правовой формы объединения (акционерное общество, кооператив и т.д.) финансовым источником является уставный фонд, то есть сумма вкладов учредителей, в том числе иностранных, в виде основного и оборотного капитала, зафиксированная в соответствующих юридических документах. К вкладам в уставный капитал относятся также имущественные права учредителей на пользование землей, интеллектуальной собственностью, природными ресурсами, патентами, лицензиями, торговыми марками и прочие вложения в нематериальной форме (нематериальные активы). Помимо денежных средств, в процессе производства могут быть инвестированы финансовые ресурсы отрасли, паевые и иные взносы кооперативов, банковский кредит, бюджетные средства и прочее.

Объем и состав финансовых ресурсов непосредственно связаны с уровнем развития предприятия и его эффективностью. Чем успешнее деятельность предприятия, тем при прочих равных условиях выше размеры его денежных доходов. Первоначальное формирование финансовых ресурсов происходит в момент учреждения предприятия (организации), когда образуется уставный фонд. Его источниками в зависимости от организационно-правовых форм хозяйствования выступают: акционерный капитал, паевые взносы членов кооперативов, отраслевые финансовые ресурсы (в условиях функционирования ведомственно-отраслевых структур), долгосрочные кредиты, бюджетные средства.

На действующих предприятиях в условиях рыночной экономики важнейшими источниками формирования финансовых ресурсов являются прибыль от реализационной продукции, выполненных работ и оказанных услуг, амортизационные отчисления, поступления, мобилизируемые на финансовом рынке (продажа акций, облигаций и других ценных бумаг), дивиденды и проценты по ценным бумагам других эмитентов, венчурный капитал (рисковые инвестиции, производимые в новых сферах деятельности, связанные с большим риском, в расчете набыструю окупаемость вложенных средств), краткосрочные и долгосрочные кредиты, займы, доходы от продажи имущества, бюджетные ассигнования, страховые возмещения и т.д. Немаловажным источником финансовых средств является привлечение на акционерной основе или на долевых началах денежных ресурсов других предприятий и организаций. [7]

Для осуществления внешнеэкономической деятельности у предприятий формируется валютный фонд, объем которого определяется валютной выручкой от посреднических и банковских операций, реализацией экспорта товаров, услуг, валютных средств, прибылью и валютными поступлениями на благотворительные цели.

Основными статистическими показателями, позволяющими оценить финансовое положение отраслей экономики и образующих их коммерческих организаций, т.е. организаций, преследующих извлечение прибыли в качестве основной цели своей деятельности, являются: выручка от реализации (или близкий к нему показатель — объем продаж), прибыль, рентабельность, наличие и оборачиваемость оборотных активов, ликвидность и левераж. Первые четыре показателя в нашей стране широко известны и давно используются в статистических расчетах. Относительно новыми для российской экономики являются показатели ликвидности и левеража. Они также применяются для анализа финансового положения предприятий и организаций разных организационно-правовых форм.

Наиболее важными показателями финансовой деятельности предприятий (организаций) являются:

· Балансовая прибыль

· Прибыль от реализации продукции

· Валовая прибыль

· Чистая прибыль

· Дебиторская задолженность

· Кредиторская задолженность

· Рентабельность реализованной продукции

· Оборачиваемость оборотных средств и т.д.

 

2Статистический анализ социально-экономического развития Архангельской области

 

2.1 Анализ результатов группировки регионов РФ

 

1)Построим структурную группировку. В качестве группировочного признака возьмем валовой региональный продукт. Образуем группы регионов с равными интервалами.

Определение числа групп можно осуществить с помощью формулы Стерджесса:

n = 1 + 3,322 ∗lgN

где n – число групп;

N – число единиц в совокупности;

n = 1 + 3,322 ∗ lg27 ≈ 6 (ед.)

Величина равного интервала определяется по следующей формуле:

где xmax и xmin – максимальное и минимальное значения признака в совокупности.

h =  = 291 (млрд. руб.)

Таким образом мы получили следующие интервалы:

Первый интервал: [46; 337) (млрд. руб.);

Второй интервал: [337; 628) (млрд. руб.);

Третий интервал: [628; 919) (млрд. руб.);

Четвертый интервал: [919; 1210) (млрд. руб.);

Пятый интервал: [1210; 1501] (млрд. руб.);

Шестой интервал: [1501,0;1792,0] (млрд. руб.).

Распределим регионы по группам, подсчитаем их число в каждом интервале (приложение 2). Результаты группировки заносятся в сводную таблицу, и определяются общие итоги по совокупности единиц наблюдения по каждому показателю (таблица 1)

Таблица 1 – Типологическая группировка регионов по величине валового регионального продукта 

  № интервала Интервал ВРП, млрд.руб. Количество регионов, ед. Валовой региональный продукт, млрд.руб Среднегодовая численность занятых в экономике, тыс. чел. Основные фонды в экономике, трлн. руб. Продукция сельского хозяйства, трлн.руб.
1 (46,0-337,0)   16 3338,0 5960,7 9366,2 500,1
2 (337,0-628,0) 8 3861,2 5762,6 10614 444
3 (628,0-919,0) 1 715,1 1230,3 1802,9 107,8
4 (919,0-1210,0) 1 1000,0 1909,6 2085,4 191,3
5 (1210,0-1792,0) 1 1792,0 2322,4 4209,0 286,5
Итого:   27 10706,3 17185,6 28077,5 1529,7

Для того чтобы выявить закономерности распределения регионов по величине валового регионального продукта, заменим абсолютные показатели, характеризующие выделенные группы, относительными показателями структуры (таблица 2), используя формулу:

Таблица 2 – Структурная группировка регионов по величине валового регионального продукта 

Интервал ВРП, млрд.руб. Количество регионов, % Валовой региональный продукт, % Среднегодовая численность занятых в экономике, % Основные фонды в экономике, % Продукция сельского хозяйства, %
(46,0-337,0) 59.26 31,18 34,68 33,36 32,69
(337,0-628,0) 29.63 36,07 33,53 37,8 29,03
(628,0-919,0) 3.7 6,68 7,16 6,42 7,05
(919,0-1210,0) 3.7 9,34 11,11 7,43 12,51
(1210,0-1792,0) 3,7 16,74 13,52 14,99 18,73
Итого 100,00 100,00 100,00 100,00 100,00

В ходе исследования была проведена группировка по 27 регионам. В её результате по показателю ВРП было рассчитано 5 интервалов, это видно в таблице 1. Исходя из таблицы 2, максимальное количество регионов вошло в 1 интервал [46;337) и составило 59,26% от всей совокупности, а минимальное количество регионов в 3, 4, 5 интервалах – по 3,7%

Построим аналитическую группировку. В качестве факторного признака примем валовой региональный продукт. Результаты группировки изложены в таблице 3.

Таблица 3 – Аналитическая группировка регионов по величине валового регионального продукта 

Интервал

ВРП, млрд.руб.

Количество

регио нов

Валовой региональный продукт

Среднегодовая численность занятых в экономике

Основные фонды в экономике

Продукция сельского хозяйства

млрд.руб. млрд.руб. /регион тыс.чел. тыс.чел. /регион трлн.ру б. трлн.руб ./регион трлн.ру б. трлн.р уб./рег ион
(46,0- 337,0) 16 3338,0 208,63 5960,7 581,17 9366,2 585,39 500,1 31,26
(337,0- 628,0) 8 3861,2 482,5 5762,6 720,33 10614 1326,75 444 55,5
(628,0- 919,0) 1 715,1 715,1 1230,3 1230,3 1802,9 1802,9 107,8 107,8
(919,0- 1210,0) 1 1000,0 1000,0 1909,6 1909,6 2085,4 2085,4 191,3 191,3
(1210,0– 1501,0) 1 1792,0 1792,0 2322,4 2322,4 4209,0 4209,0 286,5 286,5
Итого 26 10706,3 4198,23 17185,6 6763,8 28077,5 10009,44   1529,7 675,36

Данные, представленные в таблице 3 показывают, что с ростом валового регионального продукта наблюдается рост таких показателей, как валовой региональный продукт, среднегодовая численность занятых в экономике, основные фонды и продукция сельского хозяйства.

Рассчитаем среднее арифметическое простое, среднее арифметическое взвешенное, среднее квадратическое простое и среднее квадратическое взвешенное.

Для удобства нахождения средних величин составим вспомогательную таблицу (таблица 4).

 

Таблица 4 – Вспомогательная таблица для расчета среднего значения валового регионального продукта 

Интервал  ВРП, млрд.руб. Среднегодовая численность занятых в экономике, тыс. чел. Количество регионов(fi), ед Середина интервала(xi),млрд.р уб xi*fi 𝑥𝑖2 * fi
[46,0- 337,0) 5960,7 16 191,5 3064 586756
[337,0- 628,0) 5762,6 8 482,5 3860 1862450
[628,0- 919,0) 1230,3 1 773,5 773,5 592302,25
[919,0- 1210,0) 1909,6 1 1064,5 1064,5 1133160,25
[1210,0-1972,0) 2322,4 1 1501 1501 2253001
Итого: 17185,6 27 - 10263 6427669,5

 

Среднее арифметическое простое определяется по следующей формуле:

.= 389,87(млрд. руб.)

Среднее арифметическое взвешенное определяется по следующей формуле:

Xср.ар.взв. =  (млрд. руб.)                       

Среднее квадратическое простое определяется по следующей формуле:

                                    

(млрд. руб.)                            

Среднее квадратическое взвешенное определяется по следующей формуле:                

X ср.кв.взв. = (млрд. руб.)

Х ср.ар.пр< Х ср.кв.пр (389.87<519.64) – правило мажорантности простых средних выполняется,

Х ср.ар.взв< Х ср.кв.взв (380,11<487,92) – правило мажорантности средних взвешенных выполняется, следовательно, все расчеты сделаны правильно.

 

2.2 Анализ динамики формирования ВРП в Архангельской области

1)Рассчитаем абсолютное отклонение, цепной и базисный темп роста и темп прироста Архангельской области.

Абсолютное отклонение - это разница между отчетным и базовым периодом.

Абсолютное цепное отклонение:

    ∆ц= yt− yt−1                   

где: ∆ц – абсолютное цепное отклонение,

yt – текущий уровень ряда (отчетный период),

yt-1 – предыдущий уровень ряда.

Абсолютное базисное отклонение:

  ∆б= 𝑦𝑡− 𝑦б                   

где: 

б– абсолютное базисное отклонение,

yt – текущий уровень ряда (отчетный период), yб – базисный уровень ряда.

Темп роста - относительный, или выраженный в процентах, прирост какой-либо экономической переменной величины за единичный период, как правило, один год.

Цепной темп роста (Трц)

                       T= ∗ 100                                  

 – уровень сравниваемого периода,

– уровень предшествующего периода.

Базисный темп роста (Трб):

                                  Tpб =

где:  – уровень базисного периода.

Темп прироста - это характеристика изменения какого - либо экономического показателя за выбранный промежуток времени.

Цепной темп прироста (Тпц):

                                            Тпц= Трц− 100                                      

Базисный темп прироста (Тпб):

                                            Тпб= Трб− 100                                      

Таблица 5 – Абсолютные и относительные показатели динамики валового регионального продукта Архангельской области

Годы 

ВРП млрдруб

Абсолютное отклонение,млрд.руб.

Темп роста,%.

 Темп прироста,%.

базисное цепное базисный цепной базисный цепной
2004 142,56 - - - - - -
2005 166,43 23,87 23,87 116,74 116,74 16,74 16,74
2006 215,93 73,37 49,0 151,47 129,74 51,47 29,74
2007 268,67 126,11 52,74 188,46 124,42 88,46 24,42
2008 289,76 147,2 21,09 201,15 107,85 101,15 7,85
2009 323,61 181,05 33,85 227,0 111,68 127,0 11,68
2010 355,88 213,32 32,27 249,64 109,97 149,64 9,97
2011 439,12 296,56 89,24 308,02 123,39 208,02 23,39
2012 468,62 326,06 29,5 328,72 106,72 228,72 6,72
2013 512,39 369,83 43,77 359,42 109,34 259,42 9,34
2014 540,1 397,54 27,71 378,86 105,4 278,86 5,4

Построим график динамики валового регионального продукта (рисунок 4) на оси абсцисс которого будут располагаться годы, а на оси ординат – ВРП Архангельской области.

    

Рисунок 4 – График динамики ВРП по Архангельской области

Таким образом, я пришел к выводу, что за период с 2004 по 2014 годы валовой региональный продукт Архангельской области возрос на 397,54 млрд. руб. или на 378,86%.

Максимальный прирост ВРП, по сравнению с предыдущим годом, наблюдался в 2011 году и составлял 83,24млрд. руб. или 23,39%.

 Наименьший прирост ВРП, по сравнению с предыдущим годом, наблюдался в 2008 году и составлял 21,09 млрд. руб. или 7,85%

На основе данных динамики валового регионального продукта Архангельской области построим парную линейную регрессионную модель вида: y=b0+b1*t (таблица 6). 

 

Таблица 6 – Данные для построения парной линейной регрессии 

Годы ВРП млрд. руб.(у) Время , годы (t) yt 𝑡2
2004 142,56 1 142,56 1
2005 166,43 2 332,84 4
2006 215,93 3 647,79 9
2007 268,67 4 1074,68 16
2008 289,76 5 1448,8 25

 

Продолжение таблицы 6

2009 323,61 6 1941,66 36
2010 355,88 7 2491,16 49
2011 439,12 8 3512,96 64
2012 468,62 9 4217,58 81
2013 512,39 10 5123,9 100
2014 540,1 11 5941,1 121
Итого 3723,07 66 26875,03 506
Среднее 338,46 6,0 2443,19 46

 

Для построения парной регрессии необходимо использовать следующие формулы:

                                        

                                           

                                        

Где:

ŷ – зависимая переменная ;

 – параметры регрессии

t – независимая переменная

Получили значения:

(млрд. руб. / год)

b0 = 338,46–41,243∗ 6 = 91 (млрд. руб.)

В результате подсчета была получена модель временного ряда:

ŷ = 91 + 41.243 ∗ 6 = 338.46

Составим прогноз на 2015 и 2016 года по показателям ВРП Архангельской области.

2015 = 91+ 41,243∗ 12 = 585,92 (млрд. руб.)

2016 = 91 + 41,243∗ 13 = 627,16 (млрд. руб.)            

В год средний наблюдаемый прирост валового регионального продукта составил 41,243 млрд. руб. Согласно прогнозам в 2015 и 2016 годах в Архангельской области ожидается валовой региональный продукт в размерах 585,92 млрд. руб. и 627,16 млрд. руб. соответственно.

 

 

2.3 Анализ движения населения Архангельской области

 

Проведем анализ движения населения в Архангельской области, для этого воспользуемся следующими исходными данными:

1) Численность населения на начало 2014 года (Sнг) – 1192 тыс. чел.

2) Численность родившихся (N) – 15005 чел.

3) Численность умерших (M) – 15746 чел.

4) Численность прибывших (П) – 36533 чел.

5) Численность выбывших (В) – 44254 чел.

6) Численность городского населения (Sгор) – 911 тыс. чел.

7) Численность экономически активного населения (Sэан) – 614,4 тыс. чел.

Найдем численность населения на конец 2014 года по следующей формуле:

                                            

Sкг= 1192000 + 15005 − 15746 + 36533 − 44254 = 1183538(чел.)

Численность населения Архангельской областина конец 2014 года составила 1183538. чел.

Определим среднегодовую численность населения по формуле:

 (чел.)

Среднегодовая численность населения на территории Архангельской области за 2014 год составила 1187769 чел.

Найдем общие коэффициенты естественного (Кест.пр.) и механического

мех.пр.) движения населения и коэффициент жизненности Покровского (Кж).

Коэффициент рождаемости (Кр) находится следующим образом:

Коэффициент рождаемости составил 12,63 ‰, то есть в среднем 12,63 человек рождается живыми в расчете на 1000 человек населения Архангельской области.

Коэффициент смертности (Ксм) :

Коэффициент смертности составил 13,26 ‰, то есть в среднем на 1000 человек населения число умерших равно 13,26 человека.

Коэффициент естественного прироста (Кест.пр.):

Коэффициент естественного прироста равен -0.624‰, то есть наблюдается естественная убыль населения в среднем на 0.624 человек в расчете на 1000 человек, проживающих на территории Архангельской области.

Коэффициент жизненности Покровского (Кж) находится как частное между коэффициентом родившихся и смертности:

Коэффициент жизненности Покровского равен 0,95 (раза), что говорит о превышении числа умерших над числом родившихся.

Коэффициент естественного оборота населения (Коб) можно определить по следующей формуле:

                                                     

Коэффициент естественного оборота населения равен 25,89 ‰, значит, естественный оборот населения Архангельской области составил 25,89 человек на 1000 человек населения.

Коэффициент эффективности воспроизводства населения (Кэф.восп.):

Коэффициент эффективности воспроизводства населения равен -0,024‰, что говорит о том, что на 1000 человек оборота населения приходится убыль населения в 0,024человека.

Механическое движение населения – это перемещение населения в определенных границах территории.

Найдем показатели механического движения населения.

Коэффициент прибытия населения можно определить по следующей формуле:

 (‰)

Коэффициент прибытия населения в Архангельской области равен 30,76‰.

Коэффициент выбытия населения:

Коэффициент выбытия населения в Архангельской области равен 37,26‰.

Коэффициент механического прироста:

Коэффициент механического прироста населения Архангельской области составил -6,5‰, то есть наблюдается убыль населения 6,5 человек на 1000 человек населения.

Коэффициент эффективности миграции (Кэф.мигр.) находится по следующей формуле:

 

Таким образом, коэффициент эффективности миграции составил -95,57 %, то есть наблюдается убыль населения 95,57 человек приходится на 1000 человек механического оборота населения.

Коэффициент интенсивности механического оборота (Кмех.об.):

Коэффициент интенсивности механического оборота равен 68,02‰, следовательно, 68,02 человек механического оборота приходится на 1000 человек населения Архангельской области.

 

Коэффициент общего прироста населения есть сумма механического и естественного прироста населения. В Архангельской области он равен -7,124‰, что говорит об общей убыли на 7,124 человек в расчете на 1000 человек населения.

                               

 

Доля городского населения (Кгор.) находится как отношение численности городского населения к общей численности населения данной территории. В Архангельской области эта доля равна 76,4%, то есть 76,4человека городского населения приходится на 100 человек общей численности населения территории.

Уровень экономической активности населения (КЭАН) находится по следующей формуле:

                             

                   

Уровень экономической активности населения составляет 51,73 %, это говорит о том, что из 100 человек населения Архангельской области51,73 человека экономически активны.

 

2.4 Анализ среднедушевого распределения доходов населения

Архангельской области

 

Проведем анализ численности населения по величине среднедушевых денежных доходов в 2014 году, для этого воспользуемся вспомогательной таблицей 7.

Таблица 7 – Вспомогательная таблица по распределению численности населения по величине среднедушевых доходов в Архангельской области в 2014 году.

Величина среднедушевых доходов населения, (тыс.руб.)(х) Численость населения, %(fi) Середина интервала (тыс.руб.)(x i) 𝑥𝑖∗fi Накопленная частота S,(%)
0-5 1,4 2,5 3,5 1,4
5-7 2,9 6 17,4 4,3
7-10 7,1 8,5 60,35 11,4
10-14 12,1 12 145,2 23,5
14-19 15,4 16,5 254,1 38,9
19-27 19,9 23 457,7 58,8
27-45 24,3 36 874,8 83,1
45-65 16,9 55 929,5 100
Итого: 100 - 2742,55 -

 

Среднедушевой месячный доход населения (̅ ) Архангельской области равен 27,43 тыс. руб.

Где:

 – нижняя граница модального интервала,

 - величина интервала,

 - частота модального интервала,

- частота, предшествующая модальному интервалу,

- частота постмодального интервала.

Получили значения:

27+18*  (тыс.руб)

Модальный доход находится по формуле и равен 33,71 тыс. руб. по данным Архангельской области, то есть 33,71 тыс. руб. – это доход, чаще всего встречающийся в данном регионе.

Где:

- нижняя граница медианного интервала,

 - величина медианного интервала,

∑ f- сумма всех частот,

- частота медианного интервала,

SMe-1- накопленная частота предмедианного интервала.

Получили значения:

Медианный доход можно найти по формуле. В Архангельской области он равен 23,5 тыс. руб., то есть 50% населения данного региона имело доход меньше 23,5 тыс. руб.

 Где:

— нижняя граница квартальных интервалов;

— величина интервала;

∑ f —сумма частот;

- накопленная частота интервала, предшествующего нижнему квартилю;

- частота интервального ряда.

 По формуле получаем:

(тыс.руб)

Нижний квартиль находится по формуле. В Архангельской области он равен 14,5 тыс. руб., то есть 25% населения получают доходы ниже 14,5 тыс. руб.

 

Где:

— нижняя граница квартальных интервалов;

— величина интервала;

∑ f —сумма частот;

- накопленная частота интервала, предшествующего верхнему квартилю;

- частота интервального ряда.

По формуле получаем:

 (тыс.руб)

Верхний квартиль в Архангельской области равен 45,94 тыс. руб., то есть 75% населения данного региона имеют доход свыше 45,94 тыс. руб.

                      

Где:

- нижняя граница интервала, содержащего нижний дециль; 

 - величина интервала, содержащего нижний дециль;

∑ f - сумма частот;

- накопленная частота интервала, предшествующего интервалу, содержащему нижний дециль;

- частота интервала, содержащего нижний дециль.

Получаем значения:

(тыс.руб)

Нижний дециль в Архангельской области составляет 9.41 тыс. руб., то есть 10% населения данного региона имело в 2014 году доход не выше 9,41 тыс. руб.

Где:

 - нижняя граница интервала, содержащего верхний дециль; 

 - величина интервала, содержащего верхний дециль;

∑ f - сумма частот;

 - накопленная частота интервала, предшествующего интервалу, содержащему верхний дециль;

(тыс.руб)

Верхний дециль же равен 53.17 тыс. руб., то есть 10% населения имело доход не ниже 53,17 тыс. руб.

Децильный коэффициент дифференциации доходов (Kd) населения Архангельской области составил 5,65 раза, то есть во столько раз минимальные доходы 10% самого богатого населения превышают доходы наименее обеспеченного населения.

где,  - среднедушевой доход в месяц у 10 % населения, имеющего

минимальный доход;

 - среднедушевой доход в месяц соответственно у 10% населения, имеющего максимальный доход.

По формуле получаем:

Коэффициент фондов в Архангельской области составляет 7,19 раз, то есть во столько раз средний доход 10% наиболее обеспеченного населения больше среднего дохода 10% населения с самыми низкими доходами.

На основе имеющихся данных о распределении общего дохода населения в Архангельской области в 2014 году определим коэффициент концентрации Джинни, для этого воспользуемся разработочной таблицей 8.

Таблица 8 – Разработочная таблица распределения общего дохода населения.

Группы населения

Тамбовская область

Архангельская область

yi, Cumyi, % yi Cumyi, %
1 5,7 5,7 6,1 6,1

 

Продолжение таблицы 8

2 10,5 16,2 10,9 17
3 15,5 31,7 15,8 32,8
4 22,8 54,5 22,9 55,7
5 45,5 100 44,3 100
ИТОГО 100 - 100 -

 

Коэффициент концентрации Джинни (КG) в Архангельской области КG равен 35,36%, а в Тамбовской области – 36,76%, то есть можно сделать вывод, что в Архангельской области концентрация доходов относительно невысока (ближе к среднему уровню) и немного ниже, чем в Тамбовской области, а именно, на 1,4%.

Согласно статистическим данным о потреблении населения Архангельской области на душу населения продуктов питания и ценах на него в регионе в 2005г. и 2014г., представленных в таблице 9, определим агрегатные индексы цен, физического объема и стоимости, абсолютный прирост стоимости потребления продуктов питания вследствие изменения цен и физического объема потребления, а также индексы цен Пааше, Фишера и Ласпейреса.

Таблица 9 – Статистические данные о потреблении населения Архангельской области на душу населения продуктов питания и ценах на него в 2005 г. и 2014 г. 

Вид продукции

Цена, руб/кг(руб/шт)

Физический объём

,потребления, кг(шт)

p1q1

p0q0

p0q1

p1q0

2005г (p0) 2014г (p1) 2005г (q0) 2014г (q1)
Мясо и мясопродукты 131,64 272,36 41 65 17703,4 5397,24 8556,6 11166,76
Молоко и молочные продукты 17,35 43,81 140 170 7447,7 2429 2949,5 6133,4

 

Продолжение таблицы 9

Картофель 9,72 26,66 195 243 6478,38 1895,4 2361,96 6478,38
Яйца 24,5 58,76 75 78 4583,28 1837,5 1911 4407
Итого: - - - - 36212,76 11559,14 15779,06 28185,54

 

Используя следующие формулы , где 

– агрегатный индекс стоимости потребления;

 – индекс цен Ласпейреса;

 – индекс цен Пааше;                                                

- индекс цен Фишера;

 – агрегатный индекс физического объема. Получим необходимые значения:

Сделаем проверку правильности решения, следуя следующей формуле:

Рассчитаем абсолютный прирост стоимости потребления по формуле:

                         

Рассчитаем абсолютный прирост цены потребления по формуле:

 (руб)

Рассчитаем абсолютный прирост физического объёма потребления по формуле:

Сделаем проверку вычислений:

В 2014 г. по сравнению с 2005 г. вАрхангельской области наблюдалось увеличение индекса стоимости продуктов питания на 24655,62 руб. или на 25%, в том числе за счёт увеличения физического объёма потребления на 4221,92 руб. или на 37%, и за счёт увеличения цены на20433,7 руб. или на130%

 

 

   

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

 

Подводя итог, заметим, что в настоящее время себестоимость является одним из важных показателей финансово - хозяйственной деятельности предприятия. Она является одним из основных факторов формирования прибыли, а значит, от нее зависит финансовая устойчивость предприятия и уровень его конкурентоспособности.

Себестоимость продукции - это выраженные в денежной форме текущие затраты предприятия на производство и реализацию продукции. Это обобщающий показатель, который отражает все стороны деятельности предприятия в их единстве и взаимосвязи.

Важнейшей экономической категорией характеризующей затраты предприятия на производство и реализацию продукции является себестоимость продукции. Она является также важнейшим качественным показателем работы предприятия, так как отражает эффективность использования ресурсов; результаты внедрения новой техники и прогрессивной технологии; совершенствование организации труда, производства и управления.

Реальное определение себестоимости продукции (работ, услуг) на предприятии необходимо для маркетинговых исследований и принятия на их основе решений о начале производства нового изделия (оказания нового вида услуг) с наименьшими затратами; определение степени влияния отдельных статей затрат на себестоимость продукции (работ, услуг); ценообразования; правильного определения финансовых результатов работы, а соответственно и налогообложения прибыли.

Анализ себестоимости продукции и направлен на выявление возможностей повышения эффективности использования материальных, трудовых и денежных ресурсов в процессе производства, снабжения и сбыта продукции, Изучение себестоимости продукции позволяет дать более правильную оценку уровню показателей прибыли и рентабельности, достигнутому на предприятиях.

Важнейшим условием снижения себестоимости служит научно-технический прогресс. Внедрение новой техники, комплексная механизация и автоматизация производственных процессов, совершенствование техноло­гии, внедрение прогрессивных видов материалов позволяют значительно снизить себестоимость продукции.

Снижение себестоимости продукции обеспечивается за счет повышения производительности труда. С ростом производительности труда сокращаются затраты труда в расчете на единицу продукции, а следо­вательно, уменьшается и удельный вес заработной платы в структуре себе­стоимости.

В ходе исследования была проведена группировка по 27 регионам. В её результате по показателю ВРП было рассчитано 5 интервалов, это видно в таблице 1. Исходя из таблицы 2, максимальное количество регионов вошло в 1 интервал [46;337) и составило 59,26% от всей совокупности, а минимальное количество регионов в 3, 4, 5 интервалах – по 3,7%

Я пришла к выводу, что за период с 2004 по 2014 годы валовой региональный продукт Архангельской области возрос на 397,54 млрд. руб. или на 378,86 %.

Максимальный прирост ВРП, по сравнению с предыдущим годом, наблюдался в 2011 году и составлял 83,24млрд. руб. или 23,39%.

 Наименьший прирост ВРП, по сравнению с предыдущим годом, наблюдался в 2008 году и составлял 21,09 млрд. руб. или 7,85 %

В год средний наблюдаемый прирост валового регионального продукта составил 41,243 млрд. руб. Согласно прогнозам в 2015 и 2016 годах в Архангельской области ожидается валовой региональный продукт в размерах 585,92 млрд. руб. и 627,16 млрд. руб. соответственно.

Среднегодовая численность населения на территории Архангельской области за 2014 год составила 1187769 чел.

Коэффициент рождаемости составил 12,63 ‰, то есть в среднем 12,63 человек рождается живыми в расчете на 1000 человек населения Архангельской области.

Коэффициент смертности составил 13,26 ‰, то есть в среднем на 1000 человек населения число умерших равно 13,26 человека.

Коэффициент естественного прироста равен -0.624‰, то есть наблюдается естественная убыль населения в среднем на 0.624 человек в расчете на 1000 человек, проживающих на территории Архангельской области.

Коэффициент жизненности Покровского равен 0,95 (раза), что говорит о превышении числа умерших над числом родившихся.

Коэффициент естественного оборота населения равен 25,89 ‰, значит, естественный оборот населения Архангельской области составил 25,89 человек на 1000 человек населения.

Коэффициент эффективности воспроизводства населения равен -0,024 ‰, что говорит о том, что на 1000 человек оборота населения приходится убыль населения в 0,024человека.

Коэффициент прибытия населения в Архангельской области равен 30,76 ‰.

Коэффициент выбытия населения в Архангельской области равен 37,26‰.

Коэффициент механического прироста населения Архангельской области составил -6,5‰, то есть наблюдается убыль населения 6,5 человек на 1000 человек населения.

Таким образом, коэффициент эффективности миграции составил -95,57 %, то есть наблюдается убыль населения 95,57 человек приходится на 1000 человек механического оборота населения.

Коэффициент интенсивности механического оборота равен 68,02‰, следовательно, 68,02 человек механического оборота приходится на 1000 человек населения Архангельской области.

Коэффициент общего прироста населения есть сумма механического и естественного прироста населения. В Архангельской области он равен -7,124‰, что говорит об общей убыли на 7,124 человек в расчете на 1000 человек населения.

Доля городского населения (Кгор.) находится как отношение численности городского населения к общей численности населения данной территории. В Архангельской области эта доля равна 76,4%, то есть 76,4 человека городского населения приходится на 100 человек общей численности населения территории.

Уровень экономической активности населения составляет 51,73 %, это говорит о том, что из 100 человек населения Архангельской области 51,73 человека экономически активны.

Коэффициент концентрации Джинни (КG) в Архангельской области КG равен 35,36%, а в Тамбовской области – 36,76%, то есть можно сделать вывод, что в Архангельской области концентрация доходов относительно невысока (ближе к среднему уровню) и немного ниже, чем в Тамбовской области, а именно, на 1,4%.

В 2014 г. по сравнению с 2005 г. в Архангельской области наблюдалось увеличение индекса стоимости продуктов питания на 24655,62 руб. или на 25%, в том числе за счёт увеличения физического объёма потребления на 4221,92 руб. или на 37%, и за счёт увеличения цены на 20433,7 руб. или на130%

 

 

        

 

 

 

 


Дата добавления: 2018-04-04; просмотров: 611; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:






Мы поможем в написании ваших работ!