Вопрос 2 – Прикладные информационные технологии
Прикладные ИТ— это базовые информационные технологии, содержащие алгоритмы обработки данных (автоматизированные системы бухгалтерского учета, автоматизированные системы экономического анализа и т.д.).
В составе прикладных ИТ можно выделить следующие:
· ИТ обработки данных;
· ИТ управлении – технологии, направленные на удовлетворение информационных потребностей работников фирмы, принимающих решения, путем агрегирования информации, составления отчетов, оценки отклонений показателей деятельности предприятия от запланированных и т. д.;
· Системы поддержки принятия решений – система, снабженная «дружественным» диалоговым интерфейсом, в задачу которой входит обработка данных (например, данных, содержащихся в базе данных предприятия) и представление результатов лицу, ответственному за принятие решения. При этом предполагается, что человек, принимающий решение, владеет методиками анализа, задействованными в данной системе, и поэтому сможет правильно интерпретировать эти результаты и принять обоснованное решение.
· Экспертные системы.
Экспертные системы являются одним из результатов исследований в области искусственного интеллекта и рассматриваются в качестве программного средства, которое позволяет представить знания специалистов высокой квалификации о предметной области. Экспертные системы воспроизводят осознанные мыслительные усилия человека.
|
|
|
Центральный элемент экспертной системы — база знаний, которая отражает знания специалиста-эксперта в соответствии с какой-либо моделью (рис. 3).
Рисунок 3 - Структура экспертной системы
Блок логического вывода необходим для обработки базы знаний и получения новых знаний. Блок объяснений служит для воспроизведения хода получения новых знаний в случае, если этого потребует пользователь. Блок приобретения знаний необходим для периодической замены устаревших знаний и ввода новых.
Как правило, экспертные системы содержат еще и базы данных, содержащие информацию о фактическом состоянии объекта управления.
В экономике экспертные системы используются для консультаций по выработке инвестиционных решений, выбору стратегии маркетинга, кредитованию юридических лиц и т.д. В отличие от систем поддержки принятия решений экспертные системы предлагают (и поясняют) пользователю решения, превосходящие уровень его знаний.
Лекция №3 – Системы хранения информации
Вопрос 1 – Эволюция методов хранения данных
Исторически можно выделить 5 этапов эволюции методов хранения данных.
I этап.Автоматизированная (механизированная) обработка
|
|
|
Впервые автоматизированная обработка информации появилась приблизительно в 1800 году, когда ДжеквардЛум начал производить раскрой ткани по образцам, представленным перфокартами. Позже аналогичная технология использовалась в механических пианино. В 1890 г. Холлерит использовал технологию перфокарт для выполнения переписи населения Соединенных Штатов. Его система содержала запись на перфокарте для каждой семьи. Машины сводили подсчеты в таблицы по жилым кварталам, территориальным и административным округам и штатам. Бизнес Холлерита в конце концов привел к возникновению компании InternationalBusinessMachines для производства оборудования, для записи данных на карты, сортировки и составления таблиц.
К 1955 году у многих компаний имелись целые этажи, предназначенные для хранения перфокарт. На других этажах размещались шеренги перфораторов, сортировщиков и табуляторов. Эти машины программировались путем перемонтирования управляющих панелей, которые управляли некоторыми регистрами-накопителями и выборочно воспроизводили карты на других картах или на бумаге.
Последующие этапы напрямую связаны с вычислительной техникой. Отметим, что с самого начала развития вычислительной техники образовались два основных направления ее использования.
|
|
|
Первое направление - применение вычислительной техники для выполнения численных расчетов, численного решения математических задач. Характеристики этого направления:
· объемы информации, с которыми приходится иметь дело таким системам, сравнительно невелики;
· обрабатываемые данные простой структуры;
· большой объем вычислений;
· незначительное использование внешней памяти и, как следствие, достаточно наличия.
Второе направление, возникшее позже первого, - это использование средств вычислительной техники в информационных системах, хранение информации в памяти компьютера. Классическими примерами информационных систем являются банковские системы, системы резервирования авиационных или железнодорожных билетов, мест в гостиницах и т.д. Характеристики этого второго направления:
· объемы информации, с которыми приходится иметь дело таким системам, достаточно велики;
· сама информация имеет достаточно сложную структуру;
· активное использование внешней памяти;
· критичность к скорости выполнения приложения.
Следующие два этапа методов хранения данных базируются на понятии файлов данных и наборов данных (1955-1970 гг.).
Дата добавления: 2018-02-28; просмотров: 628; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!