Оценочные средства для диагностирования сформированности уровня компетенций – «уметь»



Уметь:адаптироваться к изменяющимся условиям, переоценивать накопленный опыт

Уметь:понимать основные проблемы в области автоматизации управления, выбирать методы и средства их решения

Уметь:использовать в практической деятельности новые знания и умения в области системного анализа и принятия решений

Уметь:формулировать цели и задачи научных исследований в области автоматического управления

 

 

1. Всегда ли имеет смысл складывать числа, используемые в той или иной области человеческой деятельности?

2. Приведите примеры величин, измеренных в шкале наименований.

3. Приведите примеры величин, измеренных в порядковой шкале.

4. Приведите примеры величин, измеренных в шкале интервалов.

5. Приведите примеры величин, измеренных в шкале отношений.

6. Постройте пример, показывающий некорректность использования среднего арифметического f(X1, X2) = (X1 + X2)/2 в порядковой шкале, используя допустимое преобразование g(x) = x2 (при положительных усредняемых величинах х).

7. Постройте пример, показывающий некорректность использования среднего геометрического в порядковой шкале.

8. Какие средние величины целесообразно использовать при расчете средней заработной платы (или среднего дохода)?

9. Теория измерений как научная дисциплина, посвященная гомоморфизмам эмпирических систем.

10. Показатели разброса, связи, показатели различия (в том числе метрики) в порядковой шкале.

11. Ранговые методы математической статистики как инвариантные методы анализа порядковых данных.

12. Показатели разброса, связи, показатели различия (в том числе метрики) в шкале интервалов.

13. Показатели разброса, связи, показатели различия (в том числе метрики) в шкале отношений.

14. Теорема В.В. Подиновского: любое изменение коэффициентов весомости единичных показателей качества продукции приводит к изменению упорядочения изделий по средневзвешенному показателю.

15. Возможные ошибочные управленческие решения на основе распространенных предрассудков.

16. Изменение роли государства в экономике за последние 200 лет и последствия этих изменений для принятия управленческих решений.

17. Классификация постановок задач декомпозиции в теории и практике принятия решений.

18. Использование весовых коэффициентов в задачах принятия решений.

20. Проблема агрегирования значений единичных показателей при принятии решений.

 

 

 

Блок С

Оценочные средства для диагностирования сформированности уровня компетенций – «владеть»

 

Владеть: процедурой формулировки постановок задач принятия решений

Владеть:математическими методами анализа экспертных оценок

Владеть:навыками анализа проблемной ситуации,определения целей системы, подбора критериев достижения цели

Владеть:навыками выбора методов и средств решения задач в области автоматизации управления

 

1. Какой из критериев принятия решения, высказанных на заседании Совета директоров фирмы "Русские автомобили" Воробьевым, Лебедевым, Чибисовым и Куликовым, представляется Вам наиболее естественным? Как бы Вы сами поступили на месте Совета директоров фирмы "Русские автомобили"?

2. Какой образец мотоцикла запустить в серию? Исходные данные для принятия решения приведены в табл.3. Разберите четыре критерия принятия решения: пессимистичный, оптимистичный, средней прибыли, минимальной упущенной выгоды.

 

Таблица 3. Прибыль фирмы при различном выборе

образца мотоцикла для запуска в серию (млн. руб.)

Цена бензина Мотоцикл "Витязь" Мотоцикл "Комар"
Низкая (20% ) 900 700
Средняя (60%) 700 600
Высокая (20% ) 100 400

3. Проанализируйте утверждение "максимум прибыли при минимуме затрат". Как можно избавиться от его противоречивости? Предложите как можно больше способов.

4. Целесообразно ли, на Ваш взгляд, купить 1000 билетов лотереи с целью разбогатеть?

5. Проведите первичную формализацию описания ситуации при гипотетическом переходе на новую работу.

6. Петя Иванов оканчивает ОГУ и выбирает место работы. У него есть четыре варианта.

    А. Поступить в аспирантуру ОГУ. Стипендия ничтожна, но есть возможности для подработки. Лет через 5 можно стать доцентом известного вуза, работать по совместительству преподавателем, консультантом, сотрудником фирм.

    Б. Пойти инженером на крупное предприятие, ранее входившее в ВПК, а ныне имеющее постоянный пакет заказов, в том числе зарубежных.

    В. Поступить в малое предприятие, выполняющее конкретные заказы, и получать оплату с каждого выполненного заказа.

    Г. Пойти компьютерщиком в филиал зарубежной экспертно-импортной фирмы. 

    Как сравнивать эти варианты?

 7.Проведите оценку динамики развития отечественной промышленности за последние 15 лет.

8. Какие прогнозы и решения вытекают из динамики капиталовложений в основные фонды за последние годы?

9. Проведите декомпозицию задачи принятия решения при гипотетическом переходе на новую работу.

10. Почему метод декомпозиции является весьма полезным при решении многих задач принятия решений?

11. Имеет ли точный смысл утверждение "цель работы фирмы - максимизация прибыли"?

12.Назовите основные этапы интеллектуального анализа данных.Что такое «грязные» данные»?

13.Назовите основные этапы эволюции поисковых систем.

 

 

Блок D

 

Вопросы к дифференцированному зачету.

 

1. Технология принятия управленческих решений

2. Процедуры разработки и принятия управленческих решений

3. Основные понятия теории принятия решений                     

  4. Математическая постановка задачи принятия решения      

5. Голосование - один из методов экспертных оценок                     

6. Современный этап развития теории принятия решений.           

7. Принятие решений – работа менеджера                                      

 8. Роль прогнозирования при принятии решений                         

 9. Принятие решений при планировании                                       

10. Управление людьми и принятие решений                                 

11. Принятие решений при контроле                                              

12. Последствия принятия решений для научно-технического и экономического развития                                                                                                           

13. О развитии науки и техники во второй половине ХХ века      

14. О некоторых направлениях фундаментальной и прикладной науки     

15. Развитие математических методов исследования и информационных технологий

16. Принятие решений в стратегическом менеджменте                  

17. Пирамида планирования в стратегическом менеджменте:       

миссия фирмы, стратегические цели, задачи и конкретные задания  

18. Проблема горизонта планирования в стратегическом менеджменте

19. Некоторые методы принятия решений в стратегическом менеджменте

20. Принятие решений при управлении инновационными и инвестиционными проектами                                                                                                           

21. Подготовка и проведение нововведений - часть работы менеджера     

22. Инструменты инновационного менеджмента                            

23. Инвестиционный менеджмент                                                   

24. Дисконт-функция                                                                        

25. Характеристики финансовых потоков                                       

26. Оценки погрешностей характеристик финансовых потоков инвестиционных проектов и проблема горизонта планирования                                              

27. Практические вопросы реализации инновационных и инвестиционных проектов

28. Принятие решений на основе информационных систем и контроллинга       

29. Роль информации при принятии решений в стратегическом менеджменте

30. Сущность контроллинга                                                             

31. Реинжиниринг бизнеса                                                               

32. Информационные системы управления предприятием (ИСУП)   

33.Задачи ИСУП                                                                               

34. Место ИСУП в системе контроллинга                                       

35. Перспективы совместного развития ИСУП и контроллинга    

36. ОПИСАНИЕ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЕЙ В ТЕОРИИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ     

37. Шкалы измерения и инвариантные алгоритмы                        

38. Основные шкалы измерения                                                      

 39. Инвариантные алгоритмы и средние величины                       

40. Средние величины в порядковой шкале                                    

41. Средние по Колмогорову                                                           

42. Вероятностно-статистические методы описания неопределенностей в теории принятия решений                                                                                             

43. Теория вероятностей и математическая статистика в принятии решений       

44. Основы теории вероятностей                                                     

45. Суть вероятностно-статистических методов принятия решений  

46. Случайные величины и их распределения                                

47. Описание данных, оценивание и проверка гипотез                  

48. Современное состояние прикладной статистики (типовые практические задачи и методы их решения)                                                                          

49. Статистика интервальных данных                                             

50. О развитии статистики интервальных данных                          

51. Основные идеи асимптотической математической статистики интервальных данных                                                                                                           

52. Интервальные данные в задачах оценивания характеристик распределения 

53. Интервальные данные в задачах оценивания параметров (на примере гамма-распределения)                                                                                  

54. Сравнение методов оценивания параметров                             

55. Интервальные данные в задачах проверки гипотез                  

56. Асимптотический линейный регрессионный анализ для интервальных данных

57. Интервальный дискриминантный анализ                                  

58. Интервальный кластер-анализ                                                   

59.  Место статистики интервальных данных (СИД) среди методов описания неопределенностей                                                                            

60. Описание неопределенностей с помощью теории нечеткости  

61. Нечеткие множества                                                                    

62. Пример описания неопределенности с помощью нечеткого множества

63. О разработке методики ценообразования на основе теории нечетких множеств    

64. О статистике нечетких множеств                                                

65. Методы принятия решений

66. Простые методы принятия решений                                          

67. Оперативные приемы принятия решений                                  

68. Пример подготовки решения на основе макроэкономических данных 

69. Декомпозиция задач принятия решения                                    

70. Задачи оптимизации при принятии решений                            

71. Вероятностно-статистические методы принятия решений        

72.Эконометрические методы принятия решений в контроллинге

73. Принятие решений в условиях риска                                        

74. Принятие решений в условиях рисков инфляции                     

75. Экспертные методы принятия решений                                     

76. Основные идеи методов экспертных оценок                             

77. Математические методы анализа экспертных оценок               

78. Экологические экспертизы                                                         

79. Моделирование в теории принятия решений

80. Математическое моделирование при принятии решений         

81. О методологии моделирования                                                  

82. Принятие решений на основе моделей обеспечения качества  

83. Основы принятия решений о качестве продукции                    

84. Основы теории статистического контроля                                

85. Принятие решений, качество и сертификация                           

86. Моделирование и оценка результатов взаимовлияний факторов

 

 


Дата добавления: 2018-02-28; просмотров: 354; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:






Мы поможем в написании ваших работ!