Делаете ли вы ставки на ночь? Что думаете о них?



 

40

Современный человека от природы получил не так много навыков для того, чтобы жить в городской среде, заниматься более чем одним делом одновременно, без конца лавировать в потоках выгод, утрат и неопределенности. Эволюция создала человека для жизни в саванне, а затем в исторически ничтожный срок перенесла в каменные джунгли. И забыла дать новые инструкции. Нет, конечно, нас многому научили в школе, в семье, во дворе и бог весть где еще. Но все эти знания оседают на верхних структурах нашей психики. А нижние как были, так и остались в Верхнем Палеолите, уходя корнями в невидимые глубины древности.

Выживут наиболее случайные

Из древних времен берут начало все маленькие секреты, которые помогали нашим предкам в саванне быстро и точно опознавать и реагировать на угрозу, чтобы передать свои бесценные гены потомкам и не превратиться в ужин крупного хищника. Однако нет никаких оснований доверять этим древним помощникам тогда, когда вы принимаете финансово значимые решения в условиях неопределенности. Тут все строго наоборот: нужно эти древние уловки спрятать куда подальше, чтобы не споткнуться о них.

Я уже рассказывал о самых кричащих из них: эскалации обязательств и предвзятости подтверждения. Было бы несправедливо обойти стороной слепое предпочтение выжившего — самую изысканно скрытную угрозу рационального суждения.

В настольной книге скептика НассимаТалеба «Черный Лебедь» есть пример, который поведал беллетрист, оратор, стоический мыслитель и политик Древнего Рима Цицерон. Однажды местному атеисту Диагору показали картину, на который были изображены спасенные от кораблекрушения поклонники древних богов. Картина была призвана показать практическую ценность культа, но Диагор всего лишь спросил о том, где же картина с утонувшими идолопоклонниками? Конечно, утонувшие не могли засвидетельствовать бесплодность своих молитв перед лицом кораблекрушения. Этот феномен немого свидетельства универсален. Однако есть еще одна классическая иллюстрация данного заблуждения.

Во время Второй Мировой войны ВВС США старались укрепить броню своих бомбардировщиков таким образом, чтобы сократить число невозвращенцев, сохранив жизни своих пилотов и сами летательные аппараты. Но как этого добиться? Нельзя же обклеить весь самолет толстой броней: тогда он летать не сможет. Тут нужен избирательный подход. Дополнительную броню можно навесить только на ключевые уязвимые места. Как же определить эти места? Тут военные обратились за помощью к математикам. Они показали изрешеченные пулями корпуса бомбардировщиков, чтобы математики указали им те места на самолете, где защита будет максимально эффективной. Военные склонялись к тому, что нужно навесить дополнительную броню там, где пули легли наиболее плотно. Однако бежавший из Третьего Рейха в силу своего происхождения математик Абрахам Вальд выдвинул парадоксальное решение: защищать самолет нужно в тех местах, где пуль нет вовсе! Задумайтесь на минутку, почему, прежде чем читать дальше.

Действительно, летательные аппараты, предоставленные военными, были как раз те, что вернулись с боевого задания. Они вернулись побитыми, но живыми. Остальные разбились или утонули в Атлантическом океане, и их погибшие пилоты не имели возможности продемонстрировать свои фатальные пулевые отверстия. Вот и получается, что повреждения уцелевших самолетов были не смертельны, а от разбитых и утонувших осталось лишь немое свидетельство. К счастью, в тот раз его услышали.

Как это связано со ставками на спорт?

Если вернуться к ставкам и осмотреться, мы увидим только то, что создали и воспели «выжившие». Немое свидетельство «лузеров» нам обычно недоступно, либо они строят из себя «выживших». На слуху те, у кого доехал экспресс с безумным коэффициентом, кто поставил на «Лестер». Мало того, что мы теряем ценный опыт, заключенный в немом свидетельстве. Читая очередные свидетельства успешных или якобы успешных игроков на ставках, мы создаем в голове лишние связи между успехом и некими ритуалами и правилами, которые на самом деле к успеху отношения не имеют, в отличие от Закона Больших Чисел и везения.

Поиск в интернете покажет лишь самых успешных игроков на спортивных ставках. Если ориентироваться только на них, то можно упустить из виду подавляющее число менее удачливых игроков, которые никого и ничему научить не могут, да и вряд ли хотят. У неискушенного читателя этих историй легко может сложиться впечатление, что ритуалы и правила выжившего можно элементарно повторить на себе с тем же результатом. Это так же невозможно, как повторить чужой опыт бросания игральных костей.

Надеюсь, что вы не будете упускать из виду немых свидетелей и избежите таким образом потерь.

 

41

Навязчивая идея игроков и исследователей — обыграть букмекеров по английски звучит более воинственно: «beatthebookie», так как первое слово означает не только обыграть, но и побить. Мне не раз приходилось сталкиваться с публикациями разных авторов, ученых и исследователей, которые ставили перед собой подобную цель. Об одной из таких попыток я писал в статье про автора книги «Soccermatics» и его стратегии, основанной на выявлении долговременных тенденций сезона. Возможно, автору удалось это сделать, но механизм выявления и эксплуатации долговременных тенденций не был раскрыт до конца.

Доказано, букмекеров можно обыграть

Другие авторы использовали сложные модели: сбор ключевых слов соцсетей, машинное обучение и прочее. В описании эксперимента приводились свидетельства в пользу того, что точность прогноза может достигать 70%, используя эти продвинутые способы. Скорее всего, так оно и есть в рамках эксперимента. Проблема однако в том, что эксперимент и долговременный опыт участия в спортивных ставках — суть разные вещи. Есть еще одно обстоятельство. Простому обывателю практически нереально проверить расчеты самостоятельно. Действительно, как собрать 100 тысяч ключевых слов из Твиттера перед каждым матчем и просчитать их? Как натренировать алгоритм машинного обучения для каждого чемпионата?

Но вот наконец-то случилось то, чего можно было ожидать меньше всего. Трое ученых из Японии, Австралии и Бразилии сделали и то, и другое одновременно: провели исследование и успешный длительный эксперимент участия в спортивных ставках. Все данные, весь код выложены в открытый доступ! Модель простая, незатейливая и не требует 150 серверных узлов и 25 доцентов из области нейронных сетей. Они доигрались до того, что букмекеры их стали просто блокировать. Думаю, стоит остановиться подробнее на этом увлекательном научном опыте.

Команда ученых:

· ЛисандроКауниц — Университет Токио, Япония;

· ШенЧжуньЖонг — Университет Монаша, Австралия;

· Хавьер Крайнер — транспортная компания Cargo X, Бразилия.

Общее описание

Исследователи не стали разрабатывать новую модель расчета и прогноза вероятностей для футбольных матчей. Суть стратегии состоит в том, что за основу берутся собственные данные и расчеты букмекеров для того, чтобы превзойти их. Из всей совокупной информации по ставкам определяются вероятности для нахождения тех редких ставок, которые имеют значительные отклонения от ожидаемого значения. Расчеты, проводимые в течение 10 лет, подкрепляются 5 месяцами участия в спортивных ставках на живые деньги в настоящих букмекерских конторах. Вывод — рынок спортивных ставок не эффективен, в нем возможна долгосрочная прибыль.

Входные данные

Авторы научной работы собрали 479,440 футбольных матчей из 818 лиг по всему свету. Данные по ставкам собирались с базы данных 32 букмекерских контор за десятилетие 01.2005 — 06.2015.

Interwetten, Bwin, Bet-at-home, Unibet, Stan James, Expekt, 10Bet, William Hill, Bet365, Pinnacle Sports, Doxxbet, Betsafe, Betway, 888sport, Ladbrokes, Betclic, Sportingbet, Mybet, Betsson, 188BET, Jetbull, Paddy Power, Tipico, Coral, Sbobet, Betvictor, 12BET, Titanbet, Youwin, Comeon, Betadonis, Betfair.

Методология

Первым шагом было причесать эту лавину данных, для чего игры разбили на 80 групп с шагом вероятности 0.0125. Согласованная ставка по всем 32 букмекерским конторам mean(Ω)обратно пропорциональна вероятности, что нисколько не удивительно.

Pmean=1/mean(Ω)

Для каждой из 80 групп подсчитали два показателя:

1. Согласованное среднее значение вероятности.

2. Точность прогноза результата футбольного матча, истинное соотношение побед команды на своем поле, ничейных матчей и побед на чужом поле.

Теперь немного о стратегии нахождения выигрышных ставок. В определенные моменты букмекерские ставки напоминают акцию на товар. Скажем, в ситуации, когда в матче есть явный фаворит, и все спешат ставить на него, букмекеры могут повысить выплату на аутсайдера, чтобы привлечь ставки и снизить ожидаемые выплаты. Иногда ставки опускаются ниже рыночной цены в маркетинговых целях.

Pcons=Preal-α:

· Preal— Истинная вероятность на исход матча;

· α — Рассчитанная поправка, ее величина составляет 0.034, 0.057 и 0.037 соответственно для позиций 1, X и 2..

Умение находить такие матчи и такие ставки — было главной задачей исследователей. Показателем ценной ставки служила следующая формула.

ω>1/(Pcons-α)

Критерий отбора является неравенство с коэффициентом α = 0.05.

max(Ω)>1/(Pcons-0.05)

Технические вопросы

Данные, код и документация расположены на Гитхабе — ведущем портале разработчиков и программ с открытым кодом. Сами данные в формате SQL и CSV дублированы на нескольких интернет-хранилищах — ссылка на диск Гугл. Файлы «весят» менее 2 Гб — вполне приемлемый размер для того, чтобы скачать и хранить на локальном диске. Мало ли, что может случиться, если WilliamHill заведет судебную тяжбу против авторов научной работы. В мире очень много адвокатов…

Заглавная страница содержит подробную информацию о том, как и в каком порядке скачать базу данных, установить программные файлы и запускать их. Это делает ученым честь, так как далеко не всегда представители данной профессии настолько добросовестны.

Весь необходимый инструментарий для самостоятельной работы представлен бесплатными программами с открытым исходным кодом:

· MySQL — база данных;

· PHP — язык программирования;

· Octave — математический пакет.

Результаты

Предположение о том, что букмекеры хорошо знают свое дело, оправдалось. Обнаружена практически линейная взаимосвязь между букмекерской оценочной вероятностью и исходом игры.

· R2 = 0.999 — коэффициент корреляции для победы хозяев;

· R2 = 0.995 — коэффициент корреляции для ничейного результата;

· R2 = 0.998 — коэффициент корреляции для победы гостей.

Вначале результаты обкатывали на программе симуляции, используя конечные ставки указанных контор. Точность прогнозов составила 44.4%, а норма виртуальной прибыли — 3.5%, или 98,865 USD на 56,435 попыток с 50 USD за игру. Для сравнения, прогноз наугад дает всего лишь 38.9% попадания в цель.

Окрыленные успехом, «игроки» стали использовать не конечные, а промежуточные ставки, справедливо полагая, что далеко не всегда есть возможность использовать конечные ставки за стенами кабинета. Тогда в ход пошли ставки за 1-5 часов до начала игры. Результаты оказались такими же обнадеживающими.

Прошел еще один этап виртуальной игры на бирже и после его завершения началась не иллюзорная игра на настоящие деньги. Верные своим принципам, исследователи все так же ставили по 50 USD через онлайн кабинет букмекерских контор, когда программа находила выгодные футбольные матчи, с помощью критерия отбора.

В течении 5 месяцев они продолжали делать ставки, для сравнения в таблице приведены результаты случайных ставок во время вымышленной игры на бирже в период 05.2015 — 07.2015.

Результаты впечатляющие, однако вероятность того, что стратегия знатоков математически строго не отличается от случайной, по научным стандартам несколько высока p = 1//11 ≈ 0.089. В то время, как в академических кругах стандартом де-факто является значение p = 0.05.

Но несмотря на завышенное p, букмекеры встревожились не на шутку и стали закрывать учетные записи ученых игроков. Это сильно осложнило им жизнь, так как выборка матчей скукожилась, а как мы знаем, малая выборка означает большую погрешность. Вскоре после этого игры с числами и деньгами прекратились.

В заключение

Ах да, чуть не забыл. По этим адресам можно увидеть все те матчи, на которых букмекерская ставка идет со скидкой:

· http://128.199.65.226;

· http://184.73.28.182.

Вполне возможно, что это исследование будет весомым событием в мире спортивных ставок. Простая методология, добросовестная работа с полным раскрытием данных и расчетов, никаких темных ящиков, попыток навести тень на плетень. К тому же нервная реакция букмекерских контор говорит за себя — ученые попали в цель. Скорее всего, спустя какое-то время, рынок все-таки найдет ответ и на этот вызов, но пока что есть возможность воспользоваться новым знанием.

 

42

Случайность — центральный элемент футбола. К этому не так просто привыкнуть и тем более смириться. Сразу же возникает куча возражений и контраргументов. Защитный механизм сходу начинает находить подходящие примеры, которые должны доказать, что побеждает сильнейший. И разве тот факт, что и в 2018 году сборная команды Армении не дебютирует на Чемпионате Мира по Футболу, не является опровержением? Вопрос созрел. Пора внести ясность в то, как соотносятся футбол и случайность.

Математические ставки. Самая непредсказуемая игра

Мне бы очень не хотелось быть на месте спортсменов, чью победу или поражение регистрируют фотофинишем. Доли секунды определяют победителя. Разве эти доли секунды могут не быть случайными? Возможно, было бы справедливо присуждать одинаковые премии, когда разница между бегунами или пловцами измеряется миллисекундами.

Надеюсь, что когда-нибудь так и будет. Но пока давайте поговорим о футболе и родственных ему командных видах спорта: бейсболе, американском футболе, хоккее и баскетболе. И разберемся, в какой игре результат более всего подвержен случайностям, а фавориты имеют меньше всего шансов на победу.

Расчеты с использованием базы данных oddsportal.com показывают, что в футболе фавориты побеждают в незначительном большинстве случаев — чуть больше половины. Аналитики брали информацию по высшим футбольным лигам Англии, Франции, Италии, Испании и Германии. Кроме того, брали данные финалов сезона 2010/2011 НБА, НФЛ, Главной лиги бейсбола США и Бундеслиги гандбола Германии.

Футбол отличается от упомянутых выше видов спорта и в лучшую сторону, если я прав насчет того, что предсказуемость и заданность результата, монотонность и однообразие поединков являются врагами зрелищности и красоты игры. Например, гандбол кишит откровенными неудачниками, которых фавориты обыгрывают почти всегда. Средний коэффициент на победы фаворитов всего лишь 1,28. Дела чуть получше в НБА и НФЛ, но и там средний коэффициент не дотягивает до 1,5. В бейсболе тоже фаворитов не чествуют. Но только в футболе коэффициент на фаворитов достигает в среднем 1,95.

Традиционно усилим нашу аргументацию, приобщив результаты масштабного исследования командно-голевых видов спорта. В 2006 трое ученых из США провели масштабное научное исследование, которое привело их к схожим выводам. Детали и основные положения этой работы ниже.

Команда ученых:

· Эли Бен-Наим, Лос-Аламосская национальная лаборатория;

· СидниРеднер, Бостонский университет;

· Фредерик Васкес, Бостонский университет.

Входные данные

Данные исследования

Методология

Посчитать количественное соотношение разочарованных фаворитов в каждом из видов спорта, как коэффициент q в диапазоне 0-1. Оценить вариативность по формуле:

Чем меньше значение σ, тем больше вероятность того, что выиграет аутсайдер.

Помимо того, что были проанализированы результаты около 300 тысяч игр, ученые провели серию численных эмуляций на основе придуманных команд. Но при этом основывались на теоретических предпосылках собственной модели: вероятность победы в матче прямо пропорционально относительному количеству побед данной команды. Если 2 команды имеют одинаковые коэффициенты q, компьютер выбирает победителя случайным образом.

Результаты

Как и ожидалось, футбол оказался самым непредсказуемым видом спорта. Именно в этом спорте больше всего роль везения, шанса и случайных промахов. В футболе может случиться все, что угодно. Например, 17 октября 2009 красный пляжный мяч помог команде Премьер-Лиги «Сандерленд» забить мяч в ворота «Ливерпуля». Помимо пляжных мячей, свою лепту вносят в рандомизацию конечного результат судьи.

Аутсайдеры в футболе — вовсе не аутсайдеры. Они выигрывают в 45,2% случаев. Так было с 1888 года, и есть основания считать, что так будет и дальше.

Выводы

Надеюсь, вы убедились в том, что «тупо» ставить на команду, которая считается фаворитом матча — верный способ потерять свои кровные. Вся футбольная статистика нам указывает на то, что команда с плохими или травмированным игроками, слабо подготовленная или не в форме все равно побеждает почти в каждой второй игре.

 

43

 


Дата добавления: 2018-02-28; просмотров: 841; Мы поможем в написании вашей работы!






Мы поможем в написании ваших работ!