Тема сегодняшней рассылки: Как учиться и развиваться со скоростью света?
Начнём с теории #1. Существует три уровня знаний: Знание, Опыт, Навык. Знание - это теоретическое понимание, как что-то делать. Опыт - это выполнение задачи с использованием знания на практике. Навык - это умелое, отработанное использование знания в различных условиях.
Истина #8: Знания не всегда переходят в опыт и навыки. Знания не несут практической пользы. Надо стремиться овладевать навыками!
Продолжим теорией #2: Любое обучение циклично и проходит через четыре этапа: неосознанное незнание, осознанное незнание, осознанное знание и неосознанное знание :) Теперь понятнее:
Сначала мы не знаем, что чего-то не знаем. К примеру, если мы работаем в ручном тестировании, то об архитектуре фреймворков автоматизированного тестирования имеем такое поверхностное представление, что можно сказать, что мы даже не знаем, что не знаем об этом :) Этонеосознанное незнание.
В какой-то момент, встаёт задача "автоматизировать". Нам казалось, что всё просто, мы гуглим, читаем статьи, и понимаем: "Мамочки, это так сложно! Я столького не знаю". И тут мы понимаем своё незнание - это осознанное незнание.
Но мы прорываемся, и начинаем изучать вопрос. Пытаемся, делаем, предпринимаем первые шаги. И получается! Но с трудом. Мы держим в голове кучу теории, заглядываем в справочники. Если на этом этапе у нас спросят, как что-то делать, мы очень хорошо и понятно сможем ответить. Мы уже знаем и даже знаем что мы знаем! :) В общем, это осознанное знание.
|
|
|
Как думаете, что дальше? Мы не первый год проектируем автотесты, к примеру, используя модель data-driven. Мы уже не помним этот термин, и сухие модели нам уже ни к чему! Мы просто классно выполняем свои задачи :) Если у нас спросят "как?", мы врядли сможем хорошо и понятно объяснить, потому что многие вещи настолько стали для нас базовыми, что это уровень неосознанного знания! Так же как мы не сможем объяснить "как ходить?" (для нас это слишком просто), так же и в своих задачах мы выходим на уровень естественного понимания, как их делать.
Эта модель итеративного обучения очень полезна. Каждый раз, когда вам сложно что-то делать - значит, вы на 3м этапе! Это ещё не значит, что вы что-то делаете неправильно - просто, пока что не дошли до уровня естественного знания! А если вы всё знаете и всё элементарно, значит.. Что это значит? Правильно, значит, вы на уровне неосознанного незнания! Неожиданно? Просто, вы ещё не знаете, как много вы не знаете!
Истина #9: Если у вас всё очень легко и быстро получается, значит, вы просто делаете одно и то же и не развиваетесь. Вы просто не знаете, как много ещё вы не знаете!
Теперь переходим к практике!
|
|
|
Исходя из вышеперечисленных моделей, мы приходим к главному выводу: хотим учиться - надо практиковаться. И практиковаться в чём-то новом и полезном. Если вы продумали после третьего выпуска свои планы развития, то "что это за тренировки" вам должно быть и так понятно. Но как учиться? Есть несколько вариантов.
Способы обучения
·Чтение книг. Это полезное, замечательное занятие. Благодаря ему вы развиваете навык чтения и даже начинаете писать более грамотно :) Но профессиональные навыки таким образом не развить! Книги полезны только если вы тренируетесь в том, что там написано! Очень практичны книги Виттакера - я после прочтения каждой главы (~15 минут) пытаюсь сделать всё, что там описано (от нескольких часов до нескольких дней). И в эти моменты тренировок я получаю опыт, а если не ленюсь, то даже навыки. А что даёт чтение книг само по себе? Увы, почти ничего!
·Курсы и тренинги. Этот способ немного лучше книг за счёт тренировок, домашних заданий, ответов на вопросы. Но по сути это ничего не меняет! Все тренинги ограничены по времени, и выработать стабильный навык на них невозможно. На онлайн-курсах есть домашние задания, но их выполнение зависит только от учеников. Уже догадались, что это значит? Тренинги тоже полезны только в том случае, если вы сами тренируетесь и отрабатываете полученный материал!
|
|
|
·Новые задачи на работе. Пожалуй, нет способа обучения лучше. Для этого надо всего ничего: взяться за выполнение задачи, с которой вы никогда раньше не сталкивались. Но откуда вы знаете, что такая задача вообще есть? И вот именно для этого и нужны книги и курсы! "Понять, куда копать". Вы получаете теоретические знания о том, как правильно заводить баги, к примеру, или автоматизировать тесты, или готовить тестовую аналитику. А по результатам этих знаний вы начинаете в реальных условиях их применять!
Итого, формула проста: немного теории + много-много практики :) Но вдруг работы нет, или на работе нет новых задач? Давайте разберём эти пункты отдельно.
Дата добавления: 2018-02-28; просмотров: 801; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!