Как называются эконометрические модели, представляющие собой зависимость результативного признака от времени?

Задания для практических занятий

Тема 1.1.1. Предмет и метод эконометрики

 

Вопросы для проверки и закрепления знаний

1. Каковы предпосылки появления науки «Эконометрика»?

2. Дайте определение эконометрики.

3. Раскройте содержание двух направлений эконометрики.

4. С какими науками связана эконометрика?

5. Какова цель эконометрики?

6. Раскройте содержание задач эконометрики?

7. Назовите принципы эконометрики.

8. Что является предметом эконометрики?

9. Раскройте типы статистических данных.

10. Дайте понятие экзогенной, эндогенной и лаговой переменной.

11. Назовите модели временных рядов.

12. Раскройте классификацию эконометрических моделей.

13. Назовите этапы построения эконометрической модели.

14. Раскройте четыре группы методов эконометрики.

15. В чем состоит особая роль статистики в формировании эконометрического метода?

 

Практические задания

Задача 1. Совет директоров компании состоит из 12 человек; 3 из них лоббируют проект А, 5 - проект В. Остальные склонны инвестировать деньги в проект С. Решение об инвестировании будет принимать большинством голосов комиссия, состоящая из 5 выбранных жребием директоров.

Задание: определить вероятность принятия решения в пользу проекта В.

 

Задача 2. Предположим, что число магазинов неограниченно велико. В одной трети из них товар продается по цене 1$, в 1/3 - по цене 1,5$, в l/З - по цене 2$. Покупатель посещает наугад три магазина и приобретает товар в том из них, где цена наименьшая.

Задание: определить ожидаемую цену покупки.

 

Задача 3. В лотерее разыгрывается: автомобиль стоимостью 5000 ден. ед., 4 телевизора стоимостью 250 ден. ед., 5 видеомагнитофонов стоимостью 200 ден. ед. Всего продается 1000 билетов по 7 ден. ед.

Задание:

1) составить закон распределения чистого выигрыша, полученного участником лотереи;

2) вычислить математическое ожидание для случайной величины - чистого выигрыша;

3) вычислить дисперсию и среднеквадратическое отклонение случайной величины.

 

Задача 4. Дан ряд распределения случайной величины Х (табл.1.1):

Таблица 1.1

Х 0 1 2 3
P 0,06 0,29 0,44 0,21

Задание:

1) вычислить математическое ожидание М(Х), дисперсию и среднее квадратическое отклонение случайной величины Х;

2) определить функцию распределения F(x) и построить ее график.

 

Задача 5. Следующая таблица представляет распределение годовой прибыли (Х) фирмы (табл.1.2):

Таблица 1.2

X -10 -5 0 10 20 25
P 0,05 0,15 0,25 0,30 0,20 0,05

Задание: определить ожидаемую прибыль, среднее квадратическое отклонение. Определить вероятность положительной прибыли.

 

Задача 6. Проведен маркетинговый анализ количества автомобилей в домохозяйствах района для определения целесообразности строительства станций техобслуживания. Обследовано 5000 домохозяйств. Из них в 250 автомобили отсутствовали, в 1500 было по 1 автомобилю, в 2500 - по 2, в 600 - по 3 и а 150 по 4. Станция будет рентабельна, если ее ежедневная загрузка составит 5 автомобилей.

Задание: определить целесообразность ли строительства станций в данном районе?

 

Задача 7. В результате длительных наблюдений установлено, что размеры Х и Y дивидендов по акциям фирм А и В соответственно являются независимыми нормально распределенными СВ: Х ~N (тх=5, ах= 5), Y~N (my=15, oy=15). Стоимость каждой акции составляет 100$. Инвестор хочет приобрести акции на 1000$.

Задание: ответить на вопросы:

1) какие законы распределения имеют доходы Х и Y от вложений всей суммы в акции только одной из фирм А или В?

2) какой закон распределения имеет доход Z от покупки акций в пропорции 2:3?

3) какова вероятность, что получаемый доход Z от вложения будет лежать в пределах от 110 до 150$?

 

Задача 8. Пусть Х, Y - годовые дивиденды от вложений в отрасли А и В соответственно. Риск от вложений характеризуется дисперсиями: D(X) = 16, D(Y) = 9. Коэффициент корреляции  (Х, У) = -0,6.

Задание: определить, что менее рискованно: вкладывать деньги в обе отрасли в соотношении 30% на 70% или только в отрасль В.

 

Задача 9. Пусть X, Y - годовые дивиденды от вложений денежных средств в акции компаний А и В соответственно. Риск от вложений характеризуется дисперсиями D( X) = 25, D(Y) = 16. Коэффициент корреляции =0,8.

Задание: определить, что менее рискованно, вкладывать деньги в обе компании в соотношении 25% и 75% или только в компанию В.

 

Задача 10. Доход Х населения имеет нормальный закон распределения со средним значением 1000$ и средним квадратическим отклонением 400$. Обследуется 1000 человек.

Задание: определить наиболее вероятное количество человек с доходом более 1500$.

 

Тесты

1. Какое определение соответствует понятию «эконометрика»:

а) это наука, предметом изучения которой является количественная сторона массовых социально-экономических явлений и процессов в конкретных условиях места и времени;

б) это наука, предметом изучения которой является количественное выражение взаимосвязей экономических процессов и явлений;

в) это наука, предметом изучения которой являются общие закономерности случайных явлений и методы количественной оценки

влияния случайных факторов.

2. Эконометрическая модель – это модель:

а) гипотетического экономического объекта;

б) конкретно-существующего экономического объекта, построенная на гипотетических данных;

в) конкретно-существующего экономического объекта, построенная на статистических данных.

Какова цель эконометрики?

а) представить экономические данные в наглядном виде;

б) разработать методы моделирования и количественного анализа реальных экономических объектов;

в) определить способы сбора и группировки статистических данных;

г) изучить качественные аспекты экономических явлений.

4. Спецификация модели – это:

а) определения цели исследования и выбор экономических переменных модели;

б) проведение статистического анализа модели, оценка качества ее параметров;

в) сбор необходимой статистической информации;

г) построение эконометрических моделей с целью эмпирического анализа.

5. Какая задача эконометрики является задачей параметризации модели:

а) составление прогноза и рекомендаций для конкретных экономических явлений по результатам эконометрического моделирования;

б) оценка параметров построения модели;

в) проверка качества параметров модели и самой модели в целом;

г) построение эконометрических моделей для эмпирического анализа.

6. Верификация модели – это:

а) определение вида экономической модели, выражение в математической форме взаимосвязи между ее переменными;

б) определение исходных предпосылок и ограничений модели;

в) проверка качества как модели в целом, так и ее параметров;

г) анализ изучаемого экономического явления.

Как называются эконометрические модели, представляющие собой зависимость результативного признака от времени?

а) регрессионные модели;

б) системы одновременных уравнений;

в) модели временных рядов.

8. Набор сведений о разных объектах, взятых за один период времени называется:

а) временными данными;

б) пространственными данными.

9. Выберите аналог понятия «независимая переменная»:

а) эндогенная переменная;

б) фактор;

в) результат;

г) экзогенная переменная.

10. Что из нижеперечисленного не оказывает непосредственного влияния на величину ошибки регрессии:

а) спецификация модели;

б) выборочные характеристики исходных статистических данных;

в) особенности измерения переменных;

г) опыт исследователя.

11. К ошибкам спецификации относятся:

а) неоднородность данных в исходной статистической совокупности;

б) неправильный выбор структуры математической функции для объясненной части уравнения регрессии;

в) недоучет в уравнении регрессии какого-либо существенного фактора;

г) ошибки измерения.

12. Рассмотрите модель зависимости общей величины расходов на питание от располагаемого личного дохода x и цены продукта питания p: . Определите класс модели и вид переменных модели:

а) регрессионная модель с одним уравнением; эндогенная переменная – расходы на питание, экзогенная переменная – располагаемый личный доход, предопределенная переменная – цена продуктов питания;

б) регрессионная модель с одним уравнением; эндогенная переменная – расходы на питание, экзогенные переменные – располагаемый личный доход и цена продуктов питания;

в) модель временного ряда; эндогенная переменная – расходы на питание, лаговые переменные – располагаемый личный доход и цена продуктов питания.

13. Связь называется корреляционной:

а) если каждому значению факторного признака соответствует вполне определенное неслучайное значение результативного признака;

б) если каждому значению факторного признака соответствует множество значений результативного признака, т.е. определенное статистическое распределение;

в) если каждому значению факторного признака соответствует целое распределение значений результативного признака;

г) если каждому значению факторного признака соответствует строго определенное значение результативного признака.

14. По аналитическому выражению различают связи:

а) обратные;

б) линейные;

в) нелинейные;

г) парные.

15. Регрессионный анализ заключается в определении:

а) аналитической формы связи, в которой изменение результативного признака обусловлено влиянием одного или нескольких факторных признаков, а множество всех прочих факторов, также оказывающих влияние на результативный признак, принимается за постоянные и средние значения;

б) тесноты связи между двумя признаками (при парной связи) и между результативным и множеством факторных признаков (при многофакторной связи);

в) статистической меры взаимодействия двух случайных переменных;

г) степени статистической связи между порядковыми переменными.

16. Экзогенные переменные модели характеризуются тем, что они:

а) датируются предыдущими моментами времени;

б) являются независимыми и определяются вне системы;

в) являются зависимыми и определяются внутри системы.

17. Выберите аналог понятия «эндогенная переменная»:

а) результат;

б) фактор;

в) зависимая переменная, определяемая внутри системы;

г) предопределенная переменная.

18. Предопределенные переменные – это:

а) все экзогенные и эндогенные переменные;

б) только экзогенные переменные;

в) все экзогенные и лаговые эндогенные переменные;

г) лаговые экзогенные и эндогенные переменные.

19. Лаговые переменные – это:

а) все экзогенные и эндогенные переменные;

б) только экзогенные переменные;

в) переменные, значения которых относятся к будущим моментам времени;

г) переменные, значения которых относятся к предыдущим моментам времени.


Дата добавления: 2022-06-11; просмотров: 382; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:




Мы поможем в написании ваших работ!