Важность нормального распределения
Важность нормального распределения в статистике обусловлена тремя причинами:
1. Оно описывает (точно или приблизительно) распределение многих непрерывных случайных
величин.
2. С помощью нормального распределения можно аппроксимировать разнообразные
дискретные распределения.
3. Нормальное распределение лежит в основе классической теории статистических выводов,
поскольку оно тесно связано с центральной предельной теоремой.
Нормальное распределение:
• Имеет колоколообразную (а значит, симметричную) форму.
• Его математическое ожидание, медиана и мода совпадают друг с другом.
• Половина нормально распределенных значений лежит в интервале, длина которого равна
4/3 стандартного отклонения. Это значит, что межквартильный размах находится в интервале
от 2/3 стандартного отклонения левее среднего значения до 2/3 стандартного отклонения
правее среднего значения.
• Значения нормально распределенной случайной величины лежат на всей числовой оси (–∞ <
Х < +∞).
На практике многие случайные величины являются лишь приближенно нормальными. Иначе говоря,
их свойства лишь аппроксимируют теоретические свойства нормального распределения,
Дата добавления: 2018-02-15; просмотров: 337; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!