IV.1.3. Степень достоверности статистических показателей



В практике исследовательской работы решение той или иной задачи не обходится без сравнения. Сравнивать приходится данные контрольной и экспериментальной групп, показатели спортсменов до и после серии тренировок, различные меняющиеся с возрастом характеристики физической подготовленности и развития у школьников за несколько лет и т.д. Во всех этих и подобных случаях наличие существенного различия между параметрами совокупностей укажет на принципиальное отличие в группах по рассматриваемому признаку.

Чтобы решать вопрос об истинной значимости различий, наблюдаемых между выборочными средними, исходят из статистических гипотез — предположений или допущений о неизвестных генеральных параметрах, которые могут быть проверены на основании выборочных показателей. Поскольку в науке результаты исследований и вытекающие из них выводы никогда не принимаются со 100%-ой уверенностью, т.е. всегда имеется некоторый риск в интерпретации результатов, который связан с существованием каких-то случайных причин. Экспериментатор может выбрать уровень значимости (обозначается р или $—значение вероятности, при котором различия, наблюдаемые между выборочными показателями, можно считать несущественными, случайными. Самыми распространенными уровнями значимости в спортивных исследованиях являются 0,05 и 0,01, каждому из которых соответствует определенное значение надежности или доверительной вероятности (Р),а именно 0,95 (95%) и 0,99 (99%). Уровень значимости 0,05 указывает на то, что в силу случайности возможна ошибка в 5% случаев, т.е. не чаще, чем 5 раз в 100 наблюдениях. Если нужна большая доказательность (достоверность) результатов, то уровень значимости должен быть повышен до 0,01. Чем цифра меньше, тем уровень значимости, а следовательно, и достоверность результатов (степень доверия) выше. При уровне значимости 0,01 вывод не обоснован только в одном случае из 100.

Оценку статистической достоверности производят при помощи специальных методов — критериев значимости.Следует знать, что критерии бывают параметрические (Стъюдента, Фишера) и непараметрические (Уайта, Вилкоксона, Ван дер Вардена и др.). Первые применимы («работают») лишь в тех случаях, когда генеральная совокупность, из которой взята выборка, распределяется нормально, а параметры сравниваемых групп равны между собой (сг^о.,). В действительности же эти условия выполняются не всегда, и в таких случаях корректнее применять непараметрические критерии, где оценка на достоверность связана с ранжированием исходных данных. В студенческих работах (да и не только в них!) на это часто закрывают глаза и используют во всех случаях только t-критерий Стъюдента. Кроме того, следует учитывать, что часто пытаются с помощью одной и той же формулы найти достоверность различий как между двумя независимыми группами (контрольной и экспериментальной), так и при определении изменений, происходящих с течением времени, когда сравнивают данные, зарегистрированные на той же группе «до» и «после», не учитывая, что выборки в этом случае коррелированы. Чтобы не делать ошибок и не имеющих ценности выводов, попробуем не спеша разобраться в тонкостях проверки статистических гипотез

.

IV.1.3.1. Оценка достоверности различий средних несвязанных (независимых) выборок

В большинстве исследований по спорту могут решаться задачи на выявление эффективности той или иной методики обучения и тренировки с применением определенных средств, приемов и способов организации занятий. Решение подобных задач осуществляется путем проведения сравнительного эксперимента с выделением различных групп, результаты которых в теории статистики принято называть независимыми(несвязанными).

В практике спорта в таких случаях наиболее востребованным является t-критерий Стьюдента (псевдоним английского математика В. Госсета), определяемый по формуле:

 

разность между средними арифметическими сравниваемых групп, рассматриваемая без учета знака (т.е. всегда со знаком плюс);

/и,, mvошибки средних (репрезентативности) сравниваемых групп.

Определенный по формуле (15) критерий подлежит сравнению с некоторым критическим (стандартным) значением (t ), который находится по специальной таблице Стьюдента для заданного уровня значимости р и числа степеней свободы (k). Если в результате сравнения t, найденного по формуле (15), и f окажется, что /.> / (больше или равно /кр), то разность между сравниваемыми выборочными показателями называется достоверной. Если / >. 7кр,


Дата добавления: 2018-02-15; просмотров: 148; ЗАКАЗАТЬ РАБОТУ