Выбор длительности машинного эксперимента.
1)Длит-ть эксперимента можно определить эксперимент путём.Нужно провести эксперимент, затем вычисл оценки интересующих хар-ик. Затем повторяется эксперимент,но с большей длит-тью, вычисл оценки и сравниваются с предыдущ.
2)Теоретически. Исходя из знания зак распределения измеряемых величин делается попытка по заданию 
вычислить n. На практике используют оба подхода используют одновременно с одновремен контролем и доверит интервалом.
Оценка результатов имитационного моделирования: статистические оценки и доверительные интервалы.
Пусть есть 
и вычисл процедура.
а-реал знач-е,кот оцениваем с помощью оценки. 
-погрешность(СВ)
-допустимое откланение в точности вычисления. Можем рассм след событие
< 
-отклонение вычисл величины от реал не привышает заданной погрешность.
Если будем повышать уровень доверия то придётся увелич 
.Если уменьш 
то 
уменьш для произвол оценок количеств завис-ть м/у 
и 
м/б разная и она не известна. Зададим желаемую погрешность.
_____|__________|______|____
- 
доверит интервал
Искомое знач-е лежит в нём с вер-тью 
Допустим 
=10% от a ; 
=0,7
увел к 70% 
расширяется
задаётся доверит интервал. Увеличивая кол-во экспериментов можно достичь желаемого 
,а, 
Рассм эту связь на примере оценки ср мат ожидания 
Т.к. оценка среднего выч-ся ч/з сумму,то можно считать, что оценка подчин нормал закону.
-левая и правая границы
|
|
|
-для случая симметрич отрезка, где е-размах отрезка.Можно получить 
по задан знач-ю 
и наоборот.
Характеристика способов генерации случайных чисел с равномерным распределением.
Одна из основных задач организации имитационного моделирования -генерация (имитация) случайных объектов с заданными вероятностными свойствами. Она сводится к генерации и обработке случайных величин (СВ) - чисел с адекватными распределениями, на что расходуется значительная доля машинного времени. Поэтому эффективность имитационного моделирования в целом, его длительность и точность существенно определяется эффективностью работы генераторов случайных величин.
Применяют три основных подхода к генерации СВ: аппаратные (физические), табличные (файловые) и программные (алгоритмические). При алгоритмическом подходе в качестве источника для генерации СВ используют стандартные или базовые случайные процессы - чаще всего числа 
равномерно распределенные в диапазоне [0;1]. Они подвергаются необходимому функциональному преобразованию в соответствии с имитируемыми законами распределения. В аппаратном подходе для генерации случайных чисел используют шумы различных физических объектов (электронных или полупроводниковых устройств, явления радиоактивного распада и т.д.). При табличном подходе используют результаты программной или аппаратной генерации чисел. Ранее сгенерированные и накопленные значения случайных величин образуют готовую к использованию базу данных. Сам базовый процесс также может быть создан программно или аппаратно.
|
|
|
Дата добавления: 2018-02-15; просмотров: 631; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!