Предпосылки возникновения общей теории систем.
Содержание 1. Предпосылки возникновения общей теории систем. 2. Предмет, задачи, функции и направления развития общей теории систем. 3. Состав общей теории систем. 4. Системология, системные исследования, системотехника. 5. Связь общей теории систем с кибернетикой и моделированием. 6.Система. Основные понятия и определения. 7.Классификация систем. 8.Системные признаки, виды системных объектов. 9.Целостные и суммативные системы. 10.Обобщенная характеристика системных объектов. 11.Признаки сложных технических систем. 12.Системообразующие и системоразрушающие факторы. 13.Структурное и процессное определение системы. 14.Система и внешняя среда, способы взаимодействия. 15.Принципы, виды, технология и уровни системных исследований. 16.Аналитический и системный подходы. 17.Системный подход как методология системных исследований. Принципы. 18.Системный анализ и синтез. 19.Применение системного подхода в системотехнике. 20.Принципы и виды системных исследований. 21.Формальное и содержательное описание систем. Способы, уровни описания. 22.Принципы и методологические принципы описания систем. 23.Этапы описания систем. 24.Неформальное описание систем. Понятия, характеризующие строение и функционирование систем. 25.Структура системы (подсистемы, компоненты, элементы) и законы структур. 26.Функции, функциональные зависимости, законы функционирования систем. 27.Этапы развития и противоречия в системах. 28.Состояние, пространство состояний. 29.Процесс. Процессы входа, выхода, изменения состояний. 30.Математические основы систем. Система в терминах множеств. 31.Аксиомы согласованности, детерминизма, причинности. 32.Теория иерархических многоуровневых систем. 33.Типы иерархических систем. 34.Страты как уровни детальности описания систем. 35.Слои как уровни описания сложности принимаемого решения. 36.Описание иерархических систем принятия решений. Слои. 37.Общее описание двухуровневой системы принятия решений. 38.Задача нахождения оптимальных решений в системах принятия решений. 39.Задача нахождения удовлетворительных решений в системах принятия решений. 40.Понятие координации и координируемости, зависимость между уровнями. 41.Специализация, децентрализация, координирование. 42.Моделирование как метод анализа и синтеза сложных систем. 43.Модели систем: параметры и характеристики. 44.Адекватность моделей. 45.Виды моделей, иерархия моделей. 46.Характеристика и классификация абстрактных моделей. 47.Аналитическое решение математической модели. 48.Имитационные методы моделирования. 49.Примеры математических моделей (аналитических и имитационных). 50.Методы расчета математических моделей. 51.Характеристика имитационных методов расчета математических моделей. 52.Сравнительный анализ аналитических и имитационных моделей. 53.Классификация и характеристика типовых математических моделей. 54.Общая характеристика Q-моделей. 55.Общая характеристика агрегатных моделей. 56.Математическая модель агрегата. 57.Особые состояния и моменты времени. 58.Формализация систем на базе агрегатных моделей. 59.Технология моделирования. Основные этапы. 60.Концептуальные модели. 61.Общая характеристика метода статистических испытаний. 62.Примеры использования метода статистических испытаний. 63.Стохастические сетевые модели: параметры и характеристики. 64.Изображение стохастических сетевых моделей в терминах специальных языковых средств. 65.Сети массового обслуживания: параметры и характеристики, классификация. 66.Теоретические основы статистического моделирования. 67.Выбор длительности машинного эксперимента. 68.Оценка результатов имитационного моделирования. 69.Характеристика способов генерации базовых последовательностей. 70.Базовые последовательности и их использование в моделировании. 71.Алгоритмические способы генерации базовых последовательностей. 72.Моделирование случайных событий и групп событий. 73.Методы моделирования случайных величин. 74.Метод обратных функций. Моделирование дискретных случайных величин. 75.Метод обратных функций. Моделирование непрерывных случайных величин. 76.Моделирование типовых распределений. 77.Алгоритм имитационного моделирования одноканальной СМО. 78.Случайные функции (процессы). Случайный процесс как математическая модель сигналов. 79.Классификация случайных процессов. Основные характеристики случайных процессов. 80.Стационарные процессы. Эргодическое свойство. 81.Энтропия и ее свойства. 82.Состав системы моделирования GPSS. 83.Управление модельным временем в языке GPSS. 84.Характеристика входного языка системы GPSS. 85.Стандартный набор статистики GPSS. Управление сбором статистики. 86.Именование и адресация объектов в языке GPSS. 87.Вычислимые и хранимые объекты GPSS. 88.Управление приоритетными дисциплинами обслуживания в GPSS. 89.Стандартные числовые атрибуты GPSS. Назначение и использование. 90.Управление потоками транзактов в языке GPSS. 91.Устройства и организация приоритетного обслуживания в языке GPSS. 92.Управление узлом типа память в GPSS. Описание многоканальных СМО 93.Переменные и функции в языке GPSS. 94.Управление маршрутами транзактов в языке GPSS. 95.Использование операторов TEST, GATE. Логические ключи. 96.Управление семействами транзактов в языке GPSS. 97.Задачи оптимизации. Множественность задач выбора. Языки описания выбора.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Предпосылки возникновения общей теории систем.
|
|
|
1.Многокачественность, многомерность, разнопорядковость, явления реальной действительности.
2.Достаточный уровень развития научно-познавательных методов естественных и точных наук.
3.Нарастающая проблемность перехода от аналитического подхода к изучению объектов к системному.
Последнее вызвано ростом сложности объектов, вовлекаемых в сферу человеческой деятельности.
Исторические предпосылки:
1.Античный период.(Евклид, Платон, Аристотель)
Возникновение понятий род, вид, тип, что создает основу для классификации фактов, явлений и понятий – это уже основа системности знаний, понятие целого, признаком которого является завершенность. Тем не менее понятие система сформировано не было. Система трактовалась очень широко и могла рассматриваться как совокупность несвязанных объектов.
2.Средние века – Гольдбах, Спиноза, Лейбниц, Лаплас и др.
-система природы выступает и как целое и как простая совокупность вещей
-всякая система есть расположение частей искусства или науки в целом, в котором они взаимно поддерживают друг друга и в котором последние части объясняются первыми или предыдущими частями.
3.Середина 19 века.
Время бурного развития естествознания. Философия Гегеля, эволюционное учение Дарвина, неклассическая геометрия Лобачевского, неклассическая физика Эйнштейна, системно-структурные теории в химии (периодическая система Менделеева, система строения веществ Бутлерова), все это внесло вклад в ОТС.
Богданов. Тектология (всеобщая организационная наука) – это учение о взаимодействии мировых факторов, об их связях. Ввел понятие организационный комплекс – система, при этом он рассматривал систему как объединение организационного и функционального начала.
Берталанфи. Ввел в обиход понятие системообразующие факторы, системоразрушающие факторы. В описании систем он предложил выделить 3 этапа:
1.Обследование – выявление общего сходства.
2.Выявление аналогий – выявление общности законов функционирования и т.д.
3.Выявление внутренних механизмов развития системы.
Именно Б. определил ОТС в широком и узком смыслах.
Виннер. Превратил теорию автоматического управления в кибернетику. Идеи В. базируются на строгом математическом доказательстве зависимости между управлением в системе от имеющейся информации. При этом предполагается, что в системах сама информация не производится, не создается, она получается извне. В. разработал теорию об обратных связях и их влиянии на процессы функционирования систем, их влияние на устойчивость, стабильность систем. Самоуправление он трактовал, как основной системоорганизующий фактор.
Дата добавления: 2018-02-15; просмотров: 2201; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!