Тема 4. Сводка и группировки статистических данных



ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ

Статистика изучает случайные явления, которые по своей сути не поддаются однозначному описанию и прогнозированию. Современные задачи планирования, управления, прогнозирования невозможно решать, не располагая достоверными статистическими данными и не используя статистические методы обработки этих данных.

Стремление объяснить явления, происходящие в настоящем и заглянуть в будущее всегда было свойственно человеку, а для решения этих задач применялись различные методы. При описании случайных явлений статистика использует математические методы, при этом реальные ситуации заменяются вероятностными схемами и анализируются методами теории вероятности. Серьезные математические методы стали использоваться для анализа статистических наблюдений сравнительно недавно, так как необходимость сбора статистических данных о различных сторонах жизни общества возникла значительно раньше появления сопутствующего математического аппарата. Не смотря на это сравнительно несложные методы сбора и анализа данных являются важным инструментом, помогающим принимать разумные решения.

Любые статистические данные всегда неполны и неточны. Задача статистики заключается в том, чтобы дать обоснованные выводы о свойствах изучаемого явления, анализируя неполные и неточные данные.

В соответствии с учебным планом специальностей 080503 «Антикризисное управление» и 080505 «Управление персоналом» в цикл общепрофессиональных дисциплин включен курс «Статистика», одним из разделов которого является дисциплина «Общая теория статистики».

Целью изучения дисциплины является знакомство студентов с основными способами и методами сбора, обработки и оценки статистических данных, овладение методами статистического анализа количественных и качественных показателей.

В процессе изучения дисциплины решаются следующие задачи:

- знакомство с основными понятиями, категориями и критериями в сфере статистики;

- практическое овладение научными методами статистического исследования;

- умение выделять конкретное содержание статистических показателей;

- выработать практические навыки решения задач различного типа в области социально-экономической статистики.

В качестве итоговой аттестации по курсу «Общая теория статистики» предусмотрен зачет. Студенты заочной формы обучения, кроме того, выполняют контрольную работу.

Учебный курс «Общая теория статистики»  тесно связан с другими дисциплинами специальности и является основой для их изучения и понимания студентами.

ПРОГРАММА КУРСА

РАЗДЕЛ 1. ПРЕДМЕТ, МЕТОД И ЗАДАЧИ КУРСА

 

Тема 1. Предмет и метод статистики

Статистика как общественная наука. Роль статистики в познании Значение данных статистики в руководстве общественной деятельностью. Область применения статистики. Массовые статистические наблюдения. Закон больших чисел и его роль в статистике. Составные части статистической науки. Методы и приемы изучения статистических показателей. Понятие и категории статистической науки

 

Тема 2. Задачи статистики в современных условиях

Задачи, стоящие перед статистикой в современных условиях. Характеристика сложившейся системы учета. Виды учета. Значение статистического учета для предприятий различных форм собственности.

Взаимосвязь статистики с другими обще профессиональными и специальными дисциплинами. Роль данных статистки на предприятиях для менеджмента, планирования и экономического прогнозирования.

Организация статистики в РФ. Система органов государственной статистики. Роль Государственного Комитета Российской Федерации, по делам статистики. Ведомственная статистика, её органы и функции.

 

РАЗДЕЛ 2. ЭТАПЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ

 

Тема 3. Статистическое наблюдение

Статистическое измерение и наблюдение социально-экономических явлений. Объекты и виды статистического наблюдения. Единовременное и текущее, прерывное и непрерывное наблюдение.

Требования, предъявляемые к статистическим данным: достоверность, полнота, своевременность и сопоставимость данных наблюдения. План наблюдения, его значение, составные элементы. Объект и единица наблюдения, выбор и разграничение. Программно-методологические и организационные вопросы плана статистического наблюдения.

Формы статистического наблюдения. Отчетность предприятий и её значение для получения статистической информации о состоянии народного хозяйства и его отраслей. Виды отчетности. Точность статистического наблюдения. Методы контроля достоверности статистической информации.

 

Тема 4. Сводка и группировки статистических данных

Сводка и обработка данных наблюдений, её задачи. Получение итоговых показателей при сводке материалов наблюдения. Техника и организация сводки. Централизованная и децентрализованная сводка. Особенности машинной сводки данных.

Группировки - основа научной обработки материалов статистического наблюдения. Виды группировок: типологические, структурные и аналитические (факторные) группировки. Приемы группировки. Выбор группировочного признака. Группировка по атрибутивным признакам, их значение и применение. Понятие о классификации. Группировки по количественным признакам, их применение. Выбор интервалов группировки. Группировки по комбинации признаков. Первичные и вторичные группировки.

 


Дата добавления: 2018-02-15; просмотров: 645; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:






Мы поможем в написании ваших работ!