Тема 4. Сводка и группировки статистических данных
ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ
Статистика изучает случайные явления, которые по своей сути не поддаются однозначному описанию и прогнозированию. Современные задачи планирования, управления, прогнозирования невозможно решать, не располагая достоверными статистическими данными и не используя статистические методы обработки этих данных.
Стремление объяснить явления, происходящие в настоящем и заглянуть в будущее всегда было свойственно человеку, а для решения этих задач применялись различные методы. При описании случайных явлений статистика использует математические методы, при этом реальные ситуации заменяются вероятностными схемами и анализируются методами теории вероятности. Серьезные математические методы стали использоваться для анализа статистических наблюдений сравнительно недавно, так как необходимость сбора статистических данных о различных сторонах жизни общества возникла значительно раньше появления сопутствующего математического аппарата. Не смотря на это сравнительно несложные методы сбора и анализа данных являются важным инструментом, помогающим принимать разумные решения.
Любые статистические данные всегда неполны и неточны. Задача статистики заключается в том, чтобы дать обоснованные выводы о свойствах изучаемого явления, анализируя неполные и неточные данные.
В соответствии с учебным планом специальностей 080503 «Антикризисное управление» и 080505 «Управление персоналом» в цикл общепрофессиональных дисциплин включен курс «Статистика», одним из разделов которого является дисциплина «Общая теория статистики».
|
|
Целью изучения дисциплины является знакомство студентов с основными способами и методами сбора, обработки и оценки статистических данных, овладение методами статистического анализа количественных и качественных показателей.
В процессе изучения дисциплины решаются следующие задачи:
- знакомство с основными понятиями, категориями и критериями в сфере статистики;
- практическое овладение научными методами статистического исследования;
- умение выделять конкретное содержание статистических показателей;
- выработать практические навыки решения задач различного типа в области социально-экономической статистики.
В качестве итоговой аттестации по курсу «Общая теория статистики» предусмотрен зачет. Студенты заочной формы обучения, кроме того, выполняют контрольную работу.
Учебный курс «Общая теория статистики» тесно связан с другими дисциплинами специальности и является основой для их изучения и понимания студентами.
ПРОГРАММА КУРСА
РАЗДЕЛ 1. ПРЕДМЕТ, МЕТОД И ЗАДАЧИ КУРСА
|
|
Тема 1. Предмет и метод статистики
Статистика как общественная наука. Роль статистики в познании Значение данных статистики в руководстве общественной деятельностью. Область применения статистики. Массовые статистические наблюдения. Закон больших чисел и его роль в статистике. Составные части статистической науки. Методы и приемы изучения статистических показателей. Понятие и категории статистической науки
Тема 2. Задачи статистики в современных условиях
Задачи, стоящие перед статистикой в современных условиях. Характеристика сложившейся системы учета. Виды учета. Значение статистического учета для предприятий различных форм собственности.
Взаимосвязь статистики с другими обще профессиональными и специальными дисциплинами. Роль данных статистки на предприятиях для менеджмента, планирования и экономического прогнозирования.
Организация статистики в РФ. Система органов государственной статистики. Роль Государственного Комитета Российской Федерации, по делам статистики. Ведомственная статистика, её органы и функции.
РАЗДЕЛ 2. ЭТАПЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ
Тема 3. Статистическое наблюдение
Статистическое измерение и наблюдение социально-экономических явлений. Объекты и виды статистического наблюдения. Единовременное и текущее, прерывное и непрерывное наблюдение.
|
|
Требования, предъявляемые к статистическим данным: достоверность, полнота, своевременность и сопоставимость данных наблюдения. План наблюдения, его значение, составные элементы. Объект и единица наблюдения, выбор и разграничение. Программно-методологические и организационные вопросы плана статистического наблюдения.
Формы статистического наблюдения. Отчетность предприятий и её значение для получения статистической информации о состоянии народного хозяйства и его отраслей. Виды отчетности. Точность статистического наблюдения. Методы контроля достоверности статистической информации.
Тема 4. Сводка и группировки статистических данных
Сводка и обработка данных наблюдений, её задачи. Получение итоговых показателей при сводке материалов наблюдения. Техника и организация сводки. Централизованная и децентрализованная сводка. Особенности машинной сводки данных.
Группировки - основа научной обработки материалов статистического наблюдения. Виды группировок: типологические, структурные и аналитические (факторные) группировки. Приемы группировки. Выбор группировочного признака. Группировка по атрибутивным признакам, их значение и применение. Понятие о классификации. Группировки по количественным признакам, их применение. Выбор интервалов группировки. Группировки по комбинации признаков. Первичные и вторичные группировки.
Дата добавления: 2018-02-15; просмотров: 645; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!