Взаимосвязи индексов и их комплексное использование



Изучаемые в статистике показатели находятся между собой в определенной связи:

1) Индекс физического объема, умноженный на индекс цен, дает индекс товарооборота в фактических ценах:

.....

 

 

Индексы цен и объема продукции

Используются в след.случаях:

1).если одна и та же продукция продается по различным ценам, на различных рынках, в различных формах;

2).один и тот же вид продукции выпускается на различных предприятиях по различным уровням себестоимости;

3).на производство одного и того же изделия (единицы) затрачивается различное время;

4).один и тот же вид продукта внутри одного предприятия различается по сортам или другим качественным характеристикам и имеет различные цены;

5).посевы одинаковых культур имеют различную урожайность.

Динамика средних величин и факторы, ее формирующие, характеризуются системой индексов, для которых основным правилом фиксирования веса является правило Пааше:

1.Индекс переменного состава . Он характеризует динамику средней величины и представляет собой отношение среднего уровня в отчетном периоде к средней величине в базисном. ; - доля.

Два его субиндекса:

2.Индекс постоянного состава (средний индекс цены):

3.Индекс структурных сдвигов :

Территориальные индексы

Позволяют производить сравнение одноименных показателей в территориальном разрезе. Например, сравнение цен на один и тот же вид продукции в городах, по заводам, а также возможно сопоставить физический объем производства разнородной продукции по различным территориальным объектам.

По форме могут быть агрегатными индексами средних качественных показателей. В связи со спецификой сопоставления возникают проблемы фиксирования веса. При построении индексов цен в качестве веса возможно использовать объект А, объект В, физический объект А+В или объект С. При этом это должно быть оговорено и обоснованно в методике расчета, т.к.величины индексов будут отличаться друг от друга. При расчете территориальных индексов, связанных с изучением физических объемов, в качестве веса выступают цены. Возможно использование цен объекта А, В, объекта А и В или цены объекта С. Наиболее распространенные варианты А+В и PА+В.

Например, Томская и Новосибирская область, цена одного товара:

Индекс физического реализованного объема:

 

Показатели тесноты связи в статистическом анализе

Оценка тесноты связей.

Укрупненный вариант: изменение коэффициента : 0-0,3 – связь слабая; 0,3-0,8 – умеренная; 0,8-1 – сильная связь, 1 – функциональная зависимость (функциональные связи статистикой не изучаются).

Для качественной оценки тесноты связей можно воспользоваться соотношением Чэддока:

до0,3 – слабая связь, 0,3-0,5 – связь умеренная, 0,5-0,7 – связь заметная, 0,7-0,9 – связь тесная, 0,9-0,99 – связь весьма тесная.

Применяют еще коэффициент эмпирической детерминации: . Этот показатель характеризует структуру общей дисперсии и в процентном отношении представляет долю влияния факторного признака (группировочного) на результативный признак.

Среднее квадратическое отклонение часто используется для оценки типичности индивидуальной единицы совокупности. Для этого используют критерий соотношения . Это соотношение по мнению большинства специалистов не должно превышать трех. Если же t>3, то эти единицы не типичны и приводят к неоднородности совокупности. Это значение вытекает из критериев нормального распределения. Из 10000 9973 должно совпадать и не должно превосходить  - правило трех сигм.

При оценке однородности совокупности стоит задача выявления аномальных факторов и решение исключить единицы из совокупности или оставить их. Например, оцениваем нормы выработки: если рассчитываем среднюю норму, то аномальные явления не следует исключать; а если оцениваем типичность средней – стоит исключить рабочего, перевыполняющего норму выработки в 2 раза. Правило трех сигм часто используется для экономических расчетов.


Дата добавления: 2018-02-15; просмотров: 203;