Пример оформления списка использованных источников (литературы)
Список использованных источников (литературы)
1. Алешин Н. Н. Оптико-телевизионная система считывания показаний стрелочных приборов // Изв. вузов. Сер. Приборостроение. – 1987. – №2. – С. 3-5.
2. Букреев В.Г., Гусев Н.В. Обзор методов интерполяции дискретных траекторий движения электромеханических систем // Промышленная энергетика [Электронный ресурс]. – 2004. – 1 DVD-ROM.
3. Букреев В.Г., Гусев Н.В. Обзор методов интерполяции дискретных траекторий движения электромеханических систем // Промышленная энергетика [Электронный ресурс]. – 2004. URL: http://www.energy-journals.ru (дата обращения: 25.11.2006).
4. Булавин И. А. Теплотехника в производстве фарфора и фаянса. – М: Легкая индустрия, 1989. – 440с.
5. Гаврилов А. М. Методическое обеспечение вопросов стандартизации в курсовом проектировании //Стандартизация в учебном процессе ВУЗов: Межвуз. сб.научных трудов. – М.: ВЗМИ, 1984. – С. 54-56.
6. Иесперса П., Ванде Вилле Ф., Цайга М. / пер с англ.; под ред..А. Суржа. –М.: Мир,1977. – 372 с.
7. Измерения и техника измерения: Сб. статей / под ред. С. Ройтмана, Томский политехнический институт. – Томск: 1983. – 103 с.
8. Свинолупов Ю. Г.[и др.]. Автоматизация поверки стрелочный измерительных приборов // Проблемы метрологии: Сборник. – Томск: Изд-во ТПИ, 1985. – С. 137-147.
9. Справочник по электроизмерительным приборам. – Л.: Энергоатомиздат, 1983-732 с.
10. Сталь высококачественная. Сортовой и фасонный прокат: Сборник стандартов. – М.: Изд-во стандартов, 1973. – 79 с.
|
|
11. Теоретические основы электротехники / редкол. Л. Р. Нейман.[и др.]. – М: Высшая школа, 1990. – 125 с.
12. Электроника // Википедия. [2011—2011]. Дата обновления: 10.03.2011. URL: http://ru.wikipedia.org/?oldid=32650825. (дата обращения: 10.03.2011).
13. Электронный каталог ГПНТБ России [Электронный ресурс] : база данных содержит сведения о всех видах лит., поступающей в фонд ГПНТБ России – Электрон. дан. (5 файлов, 178 тыс. записей). – М., [1999]. URL: http://www.gpntb.ru/win/search/hclp/el-cat.html (дата обращения: 08.05.2011).
14. European Association for Quality Assurance in Higher Education. [Электронный ресурс]. URL: http://www.enqa.net, свободный (дата обращения: 05.03.2010).
15. ГОСТ 7.1-2003 Система информационно-библиографической документации. Библиографическая запись. Библиографическое описание. Общие правила составления. – М.: ИПК Изд-во стандартов, 2004. – 48 с.
Приложение К
(справочное)
Пример оформления расчета
Обработка результатов измерений
5.1 Задача обработки результатов измерений: определить правильность выбора средства измерения по данным полученным в процессе контроля глубины 18+0,43 мм. Контроль осуществлялся глубиномером ГМ 25 ГОСТ 7470 с ценой деления 0,01мм.
5.2 Данные для обработки результатов измерений (результаты контроля) представлены в таблице 1.
|
|
Таблица 1 – Результаты контроля
В миллиметрах
Глубина, | ||||||
18,13 | 18,22 | 18,19 | 18,12 | 18,24 | 18,30 | 18,07 |
18,21 | 18,16 | 18,35 | 18,22 | 18,29 | 18,14 | 18,20 |
18,27 | 18,09 | 18,33 | 18,16 | 18,08 | 18,28 | 18,22 |
18,14 | 18,25 | 18,11 | 18,35 | 18,05 | 18,20 | 18,15 |
18,29 | 18,12 | 18,26 | 18,30 | 18,18 | 18,21 | 18,17 |
18,31 | 18,28 | 18,06 | 18,19 | 18,30 | 18,23 | 18,31 |
18,10 | 18,22 | 18,34 | 18,23 | 18,10 | 18,22 | 18,24 |
18,05 | - | - | - | - | - | - |
5.3 Порядок обработки результатов измерений:
а) найти точечные оценки закона распределения результатов измерений;
б) определить закон распределения случайных величин;
в) определить доверительные границы погрешности результатов измерений.
Методика обработки результатов измерений установлена в методических указаниях [5].
5.3.1 Нахождение точечные оценки закона распределения результатов измерений.
5.3.1.1 Определение среднего арифметического значения измеряемой величины, , мм, по формуле
, (1)
где – значение измеряемой глубины, мм;
– число значений в выборке.
В соответствии с данными таблицы 1 находим значения мм, и определяем значение среднего арифметического по формуле (1)
мм.
5.3.1.2 Определение среднего квадратического отклонение (СКО), σ, мм, по формуле
|
|
, (2)
где – оценка СКО, равная значению СКО, мм;
- сумма квадратов разницы между значением измеряемой глубины и средним арифметическим значением, мм2.
Расчёт суммы квадратов разницы приведён в таблице 2.
Таблица 2
В миллиметрах
18,05 | 0,15 | 0,0225 | 18,12 | -0,08 | 0,0064 | 18,18 | 0,02 | 0,0004 |
18,05 | 0,15 | 0,0225 | 18,12 | 0,08 | 0,0064 | 18,18 | 0,02 | 0,0004 |
18,06 | 0,14 | 0,0196 | 18,13 | 0,07 | 0,0049 | 18,19 | 0,01 | 0,0001 |
18,07 | 0,13 | 0,0169 | 18,14 | 0,06 | 0,0036 | 18,19 | 0,01 | 0,0001 |
18,08 | 0,12 | 0,0144 | 18,14 | 0,06 | 0,0036 | 18,20 | 0 | 0 |
18,09 | 0,11 | 0,0121 | 18,15 | 0,05 | 0,0025 | 18,20 | 0 | 0 |
18,10 | 0,10 | 0,0100 | 18,16 | 0,04 | 0,0016 | 18,20 | 0 | 0 |
18,10 | 0,10 | 0,0100 | 18,16 | 0,04 | 0,0016 | 18,21 | 0,01 | 0,0001 |
18,11 | 0,09 | 0,0081 | 18,17 | 0,03 | 0,0009 | 18,21 | 0,01 | 0,0001 |
18,22 | 0,02 | 0,0004 | 18,25 | 0,05 | 0,0025 | 18,30 | 0,10 | 0,0100 |
18,22 | 0,02 | 0,0004 | 18,26 | 0,06 | 0,0036 | 18,31 | 0,11 | 0,0121 |
18,22 | 0,02 | 0,0004 | 18,27 | 0,07 | 0,0049 | 18,31 | 0,11 | 0,0121 |
18,22 | 0,02 | 0,0004 | 18,28 | 0,08 | 0,0064 | 18,33 | 0,13 | 0,0169 |
18,23 | 0,03 | 0,0009 | 18,28 | 0,08 | 0,0064 | 18,34 | 0,14 | 0,0196 |
18,23 | 0,03 | 0,0009 | 18,29 | 0,09 | 0,0081 | 18,35 | 0,15 | 0,0225 |
18,24 | 0,04 | 0,0016 | 18,29 | 0,09 | 0,0081 | 1835 | 0,15 | 0,0225 |
18,24 | 0,04 | 0,0016 | 18,30 | 0,10 | 0,0100 | - | - | - |
С учетом данных таблицы 2 определяем СКО по формуле (2)
|
|
мм.
5.3.1.3 Оценка среднего арифметического отклонения, , мм, по формуле
, (3)
По результату из 5.3.1.2 найдем значение среднего арифметического отклонения
мм.
5.3.1.4 Проверка грубой погрешности с помощью критерия «Трёх сигм»
Критерий «Трех сигм»: практически все значения нормально распределённой случайной величины лежат в интервале .
Формула для критерия «Трех сигм»:
. (4)
В соответствии с критерием «Трех сигм» в формулу (4) по очереди подставляем наименьшее ( ) и наибольшее ( ) значение глубины из таблицы 1, соответственно получаем:
а) при мм, имеем , что соответствует и позволяет сделать вывод, что наименьшее значение измеренной глубины не является промахом;
б) при мм, имеем , что соответствует и позволяет сделать вывод, что наибольшее значение измеренной глубины не является промахом.
5.3.2 Определение закона распределения случайных величин.
5.3.2.1 Преобразуем результаты контроля из таблицы 1 в выборку, упорядоченную в порядке возрастания.
Упорядоченная выборка имеет вид: 18,05; 18,05;18,06;18,07;18,08; 18,09; 18,10; 18,10; 18,11; 18,12; 18,12; 18,13; 18,14; 18,14; 18,15; 18,16; 18,16; 18,17; 18,18; 18,18; 18,19; 18,19; 18,20; 18,20; 18,20; 18,21; 18,21; 18,22; 18,22; 18,22; 18,22; 18,23; 18,23; 18,24; 18,24; 18,25; 18,26; 18,27; 18,28; 18,28; 18,29; 18,29; 18,30; 18,30; 18,31; 18,31; 18,33; 18,34; 18,35;18,35 мм
5.3.2.2 Находим шаг гистограммы, , мм, по формуле
, (5)
где – последнее значение в выборке, мм;
– первое значение в выборке, мм;
– количество интервалов.
Количество интервалов определяют исходя из условия, что , должно находится в интервале между наибольшим значением и наименьшим значением, а также должно быть нечетным целым числом.
Наибольшее значение, , определяем по формуле
. (6)
Наименьшее значение, , определяем по формуле
. (7)
С учетом формул (6) и (7) наибольшее и наименьшее значения соответственно равны: , .
В соответствии с условием для количества интервалов принимаем число .
Все значения для определения шага гистограммы найдены, следовательно, подставляем их в формулу (5) и определяем:
мм.
5.3.2.3 Определение интервалов группирования , , по формулам:
, (8)
, (9)
. (10)
Подставляя значения из 5.3.2.2 в формулы (8) - (10) получаем:
, , .
5.3.2.4 Определяем количество значений глубин , входящих в каждый интервал группирования. Используя таблицу 1, получаем следующие значения :
; ; .
5.3.2.5 Рассчитываем значение вероятности для каждого интервала
. (11)
Используя найденные значения из 5.3.2.4, получаем следующие значения вероятности:
; ; .
5.3.2.6 Построение гистограммы.
Для построения по оси х откладываем значения интервалов группирования , , в порядке возрастания номеров и на каждом интервале строим прямоугольник высотой равной . Соединяем середины оснований каждого столбца гистограммы и получаем полигон, который представляет собой ломанную кривую (см. рисунок 1).
Рисунок 1 - Гистограмма и полигон
Вывод: форма гистограммы и полигона свидетельствует о нормальном законе распределения случайной погрешности в выборке.
5.3.3 Определение доверительных границ погрешности результатов измерений.
5.3.3.1 Определение доверительных границ случайной погрешности, , мм, находим по формуле
при , (12)
где - квантильный множитель функции Лапласа, который определяется по справочным таблицам из [8, с. 85, 86] и зависит от значения .
, тогда и .
5.3.3.2 Определяем систематическую погрешность, , мм.
В качестве границы не исключённой систематической погрешности принимаем одно деление шкалы глубиномера ГМ 25 ГОСТ 7470, которое составляет 0,01мм.
5.3.3.3 Находим значение расчётной погрешности, , мм, по формуле
. (13)
С учетом значений из 5.3.3.1 и 5.3.3.2 находим
мм.
5.3.3.4 Результат измерения с учетом доверительных границ погрешности:
мм, при .
5.3.3.5 Определяем нормируемую погрешность, , мм, по справочным таблицам [12, с.56] для интервала размеров от 18 до 30 по 14 квалитету.
мм.
5.3.3.6 Сравниваем значение расчетной и нормируемой погрешностей: , т.е. .
По результату из 5.3.3.6 делаем вывод по поставленной задаче обработки результатов измерений.
5.4 Вывод: в результате расчетов фактическая погрешность измерения составляет 0,024 мм, что не превышает нормируемую погрешность 0,43 мм, а значит средство измерения для контроля глубины (глубиномер ГМ 25 ГОСТ 7470 с ценой деления 0,01мм) выбрано правильно.
Приложение Л
(справочное)
Дата добавления: 2020-11-27; просмотров: 112; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!