Этап 7 Выводы, предложения. Прогнозирование
Прогнозирование по полученному уравнению регрессии
Полученные оценки уравнения регрессии не позволяют использовать его для качественного прогноза взаимозаменяемости товаров. Как уже говорилось, точность модели невысока. Можно её использовать лишь для того, чтобы составить приблизительное мнение о взаимозаменяемости и только в рассмотренный период.
Пусть прогнозное значение фактора х=300 кг (при этом реальное потребление животного масла в январе-феврале 2007 г. - 100 кг.) Точечный прогноз: 
кг.
Как видим, прогноз непригоден, сильно завышен.
Пусть прогнозное значение фактора х=90 кг (при этом реальная потребление животного масла в январе-феврале 2007 г. - 43 кг.)) Точечный прогноз: 
кг.
Как видим, в этом случае прогноз занижен, но более-менее соответствует действительности, особенно если учесть, что его погрешность 9-12%. Можно сделать поправку на эту погрешность, и тогда получим 32,902 кг., тоже не равно реальному значению. Реальное значение 43 кг., оказалось как раз между ними. Но как это угадать при неизвестном значении Y (продажа животного масла)?
Доверительный интервал для средней продажи животного масла при условии, при условии взаимозаменяемости растительным маслом, х=90 км с надежностью g=0,95: 
,
где стандартная ошибка для средних значений: 
.
И даже этот доверительный интервал продаж животного масла от 34,242 до 42,362 кг. не включает в себя реального значения, занижает прогноз.
|
|
|
Доверительный интервал для индивидуальной продажи животного масла при условии, при условии взаимозаменяемости растительным маслом, х=90 кг с надежностью g=0,95: 
,
где стандартная ошибка для индивидуальных значений:
.
В этот интервал продажи животного масла попало. Но интервал получился очень широким.
Таким образом, если продажа растительного масла равнялась 90 кг, то продажа животного масла в январе - феврале 2007 г. могла составлять от 15,374 до 61,23 кг. Этот интервал определяет границы, за пределами которых могут оказаться не более 5% значений цен, которые могли быть зафиксированы для взаимозаменяемых товаров.
Выводы, сделанные ранее о прогнозах по этой модели подтвердились. Ни точечный, ни интервальный прогноз не отличаются точностью, и с трудом пригодны для практического использования в отдельных случаях.
Расчетная таблица
| № | xi2 | yi xi | yi2 | ei | ei2 |
| ||
| Республика Адыгея | 19154,56 | 7030,72 | 2580,64 | 4,5388 | 20,601 | 0,08934646 | ||
| Республика Дагестан | 21756,25 | 7493 | 2580,64 | 7,742 | 59,939 | 0,15240157 | ||
| Республика Ингушетия | 12769 | 5231,9 | 2143,69 | 0,098 | 0,010 | 0,00211663 | ||
| Кабардино-Балкарская Республика | 27889 | 10871,7 | 4238,01 | 0,306 | 0,094 | 0,00470046 | ||
| Республика Калмыкия | 11151,36
| 4804,8 | 2070,25 | -1,7068 | 2,913 | 0,03751209 | ||
| Карачаево-Черкесская Республика | 27955,84 | 11185,68 | 4475,61 | -1,4236 | 2,027 | 0,02127952 | ||
| Республика Северная Осетия - Алания | 39481,69 | 15121,07 | 5791,21 | 0,4644 | 0,216 | 0,0061025 | ||
| Краснодарский край | 63554,41 | 20949,51 | 6905,61 | 12,2612 | 150,337 | 0,14754753 | ||
| Ставропольский край | 38809 | 12588,3 | 4083,21 | 12,066 | 145,588 | 0,18882629 | ||
| Астраханская область | 47436,84 | 23609,52 | 11750,56 | -25,1124 | 630,633 | 0,23166421 | ||
| Волгоградская область | 59097,61 | 22243,65 | 8372,25 | 0,6932 | 0,481 | 0,00757596 | ||
| Ростовская область | 58612,41 | 20941,65 | 7482,25 | 5,3412 | 28,528 | 0,06174798 | ||
| Республика Башкортостан | 68277,69 | 27593,28 | 11151,36 | -7,0004 | 49,006 | 0,06629167 | ||
| Республика Марий Эл | 22320,36 | 9621,36 | 4147,36 | -5,1892 | 26,928 | 0,08057764 | ||
| Республика Мордовия | 22831,21 | 8990,45 | 3540,25 | 0,3092 | 0,096 | 0,00519664 | ||
| Республика Татарстан | 71182,24 | 31615,8 | 14042,25 | -17,9644 | 322,720 | 0,15159831 | ||
| Удмуртская Республика | 29825,29 | 11760,87 | 4637,61 | -0,6876 | 0,473 | 0,01009692 | ||
| Чувашская Республика | 22410,09 | 8368,23 | 3124,81 | 3,4164 | 11,672 | 0,06111628 | ||
| Пермский край | 86730,25 | 35016,05 | 14137,21 | -8,614 | 74,201 | 0,07244743 | ||
| Кировская область | 28324,89 | 8919,9 | 2809 | 12,8636 | 165,472 | 0,24270943 | ||
| Нижегородская область | 51619,84 | 18221,44 | 6432,04 | 6,3964 | 40,914 | 0,07975561 | ||
| Оренбургская область | 43932,16 | 15594,24 | 5535,36 | 6,0012 | 36,014 | 0,08066129 | ||
| Пензенская область | 33782,44
| 15218,64 | 6855,84 | -11,4804 | 131,800 | 0,13865217 | ||
| Самарская область | 56216,41 | 20200,92 | 7259,04 | 4,8812 | 23,826 | 0,05729108 | ||
| Саратовская область | 36214,09 | 17222,15 | 8190,25 | -16,8924 | 285,353 | 0,18665635 | ||
| Ульяновская область | 38690,89 | 15795,01 | 6448,09 | -4,4396 | 19,710 | 0,05528767 | ||
| Курганская область | 37636 | 13308,4 | 4705,96 | 6,31 | 39,816 | 0,09198251 | ||
| № | xi2 | yi xi | yi2 | ei | ei2 |
| ||
| Свердловская область | 81282,01 | 29707,42 | 10857,64 | 2,7772 | 7,713 | 0,02665259 | ||
| Тюменская область | 207025 | 78851,5 | 30032,89 | -6,518 | 42,484 | 0,03761108 | ||
| Ханты-Мансийский авт. округ-Югра | 300084,84 | 121282,92 | 49017,96 | -21,9524 | 481,908 | 0,09915266 | ||
| Ямало-Ненецкий авт. округ | 298225,21 | 106980,99 | 38376,81 | 2,9492 | 8,698 | 0,01505462 | ||
| Челябинская область | 53268,64 | 20079,6 | 7569 | 0,8636 | 0,746 | 0,00992644 | ||
| Республика Алтай | 23932,09 | 9854,39 | 4057,69 | -2,6236 | 6,883 | 0,04118681 | ||
| Республика Бурятия | 36252,16 | 15270,08 | 6432,04 | -6,5572 | 42,997 | 0,0817606 | ||
| Республика Тыва | 7744 | 3608 | 1681 | -3,402 | 11,574 | 0,08297561 | ||
| Республика Хакасия | 29515,24 | 11493,42 | 4475,61 | 0,1956 | 0,038 | 0,00292377 | ||
| Алтайский край | 41168,41 | 13472,56 | 4408,96 | 11,6428 | 135,555 | 0,17534337 | ||
| Забайкальский край | 27989,29 | 13367,27 | 6384,01 | -14,3884 | 207,026 | 0,1800801 | ||
| Агинский Бурятский авт. округ | 26503,84 | 11916,96 | 5358,24 | -9,2724 | 85,977 | 0,12667213 | ||
| Красноярский край | 76673,61 | 28576,08 | 10650,24
| 0,8908 | 0,794 | 0,00863178 | ||
| Иркутская область | 44226,09 | 18821,85 | 8010,25 | -8,8524 | 78,365 | 0,0989095 | ||
| Усть-Ордынский Бурятский авт. округ | 6839,29 | 3613,99 | 1909,69 | -7,9676 | 63,483 | 0,18232494 | ||
| Кемеровская область | 66770,56 | 24108,72 | 8704,89 | 4,2788 | 18,308 | 0,04586066 | ||
| Новосибирская область | 52854,01 | 20805,95 | 8190,25 | -2,9532 | 8,721 | 0,03263204 | ||
| Омская область | 74147,29 | 27965,21 | 10547,29 | -0,2284 | 0,052 | 0,00222395 | ||
| Томская область | 74802,25 | 29264,5 | 11449 | -4,106 | 16,859 | 0,03837383 | ||
| Республика Саха (Якутия) | 64821,16 | 29686,36 | 13595,56 | -20,3588 | 414,481 | 0,17460377 | ||
| Камчатский край | 85966,24 | 26622,56 | 8244,64 | 19,0284 | 362,080 | 0,20956388 | ||
| Приморский край | 43388,89 | 15393,37 | 5461,21 | 6,0436 | 36,525 | 0,08178078 | ||
| Хабаровский край | 86436 | 24549 | 6972,25 | 26,61 | 708,092 | 0,31868263 | ||
| Амурская область | 34299,04 | 10445,28 | 3180,96 | 15,4124 | 237,542 | 0,2732695 | ||
| Магаданская область | 84448,36 | 28769,4 | 9801 | 9,9132 | 98,272 | 0,10013333 | ||
| Сахалинская область | 138532,84 | 42207,48 | 12859,56 | 24,2364 | 587,403 | 0,21372487 | ||
| Еврейская автономная область | 30276 | 11397 | 4290,25 | 2,37 | 5,617 | 0,03618321 | ||
| Чукотский авт. округ | 81681,64 | 30923,56 | 11707,24 | -0,9764 | 0,953 | 0,00902403 | ||
| Сумма | 3256815,82 | 1228553,66 | 469716,49 | »0 | 5938,511 | 5,036
 Мы поможем в написании ваших работ! |
