Этап 7 Выводы, предложения. Прогнозирование



Прогнозирование по полученному уравнению регрессии

Полученные оценки уравнения регрессии не позволяют использовать его для качественного прогноза взаимозаменяемости товаров. Как уже говорилось, точность модели невысока. Можно её использовать лишь для того, чтобы составить приблизительное мнение о взаимозаменяемости и только в рассмотренный период.

Пусть прогнозное значение фактора х=300 кг (при этом реальное потребление животного масла в январе-феврале 2007 г. - 100 кг.) Точечный прогноз: кг.

Как видим, прогноз непригоден, сильно завышен.

Пусть прогнозное значение фактора х=90 кг (при этом реальная потребление животного масла в январе-феврале 2007 г. - 43 кг.)) Точечный прогноз: кг.

Как видим, в этом случае прогноз занижен, но более-менее соответствует действительности, особенно если учесть, что его погрешность 9-12%. Можно сделать поправку на эту погрешность, и тогда получим 32,902 кг., тоже не равно реальному значению. Реальное значение 43 кг., оказалось как раз между ними. Но как это угадать при неизвестном значении Y (продажа животного масла)?

Доверительный интервал для средней продажи животного масла при условии, при условии взаимозаменяемости растительным маслом, х=90 км с надежностью g=0,95: ,

 

где стандартная ошибка для средних значений: .

 

И даже этот доверительный интервал продаж животного масла от 34,242 до 42,362 кг. не включает в себя реального значения, занижает прогноз.

 Доверительный интервал для индивидуальной продажи животного масла при условии, при условии взаимозаменяемости растительным маслом, х=90 кг с надежностью g=0,95: ,

где стандартная ошибка для индивидуальных значений:

.

В этот интервал продажи животного масла попало. Но интервал получился очень широким.

Таким образом, если продажа растительного масла равнялась 90 кг, то продажа животного масла в январе - феврале 2007 г. могла составлять от 15,374 до 61,23 кг. Этот интервал определяет границы, за пределами которых могут оказаться не более 5% значений цен, которые могли быть зафиксированы для взаимозаменяемых товаров.

Выводы, сделанные ранее о прогнозах по этой модели подтвердились. Ни точечный, ни интервальный прогноз не отличаются точностью, и с трудом пригодны для практического использования в отдельных случаях.

Расчетная таблица

xi2

yi xi

yi2

ei

ei2

 

 

Республика Адыгея

19154,56

7030,72

2580,64

4,5388

20,601

0,08934646

Республика Дагестан

21756,25

7493

2580,64

7,742

59,939

0,15240157

Республика Ингушетия

12769

5231,9

2143,69

0,098

0,010

0,00211663

Кабардино-Балкарская Республика

27889

10871,7

4238,01

0,306

0,094

0,00470046

Республика Калмыкия

11151,36

4804,8

2070,25

-1,7068

2,913

0,03751209

Карачаево-Черкесская Республика

27955,84

11185,68

4475,61

-1,4236

2,027

0,02127952

Республика Северная Осетия - Алания

39481,69

15121,07

5791,21

0,4644

0,216

0,0061025

Краснодарский край

63554,41

20949,51

6905,61

12,2612

150,337

0,14754753

Ставропольский край

38809

12588,3

4083,21

12,066

145,588

0,18882629

Астраханская область

47436,84

23609,52

11750,56

-25,1124

630,633

0,23166421

Волгоградская область

59097,61

22243,65

8372,25

0,6932

0,481

0,00757596

Ростовская область

58612,41

20941,65

7482,25

5,3412

28,528

0,06174798

Республика Башкортостан

68277,69

27593,28

11151,36

-7,0004

49,006

0,06629167

Республика Марий Эл

22320,36

9621,36

4147,36

-5,1892

26,928

0,08057764

Республика Мордовия

22831,21

8990,45

3540,25

0,3092

0,096

0,00519664

Республика Татарстан

71182,24

31615,8

14042,25

-17,9644

322,720

0,15159831

Удмуртская Республика

29825,29

11760,87

4637,61

-0,6876

0,473

0,01009692

Чувашская Республика

22410,09

8368,23

3124,81

3,4164

11,672

0,06111628

Пермский край

86730,25

35016,05

14137,21

-8,614

74,201

0,07244743

Кировская область

28324,89

8919,9

2809

12,8636

165,472

0,24270943

Нижегородская область

51619,84

18221,44

6432,04

6,3964

40,914

0,07975561

Оренбургская область

43932,16

15594,24

5535,36

6,0012

36,014

0,08066129

Пензенская область

33782,44

15218,64

6855,84

-11,4804

131,800

0,13865217

Самарская область

56216,41

20200,92

7259,04

4,8812

23,826

0,05729108

Саратовская область

36214,09

17222,15

8190,25

-16,8924

285,353

0,18665635

Ульяновская область

38690,89

15795,01

6448,09

-4,4396

19,710

0,05528767

Курганская область

37636

13308,4

4705,96

6,31

39,816

0,09198251

xi2

yi xi

yi2

ei

ei2

 

 

Свердловская область

81282,01

29707,42

10857,64

2,7772

7,713

0,02665259

Тюменская область

207025

78851,5

30032,89

-6,518

42,484

0,03761108

Ханты-Мансийский авт. округ-Югра

300084,84

121282,92

49017,96

-21,9524

481,908

0,09915266

Ямало-Ненецкий авт. округ

298225,21

106980,99

38376,81

2,9492

8,698

0,01505462

Челябинская область

53268,64

20079,6

7569

0,8636

0,746

0,00992644

Республика Алтай

23932,09

9854,39

4057,69

-2,6236

6,883

0,04118681

Республика Бурятия

36252,16

15270,08

6432,04

-6,5572

42,997

0,0817606

Республика Тыва

7744

3608

1681

-3,402

11,574

0,08297561

Республика Хакасия

29515,24

11493,42

4475,61

0,1956

0,038

0,00292377

Алтайский край

41168,41

13472,56

4408,96

11,6428

135,555

0,17534337

Забайкальский край

27989,29

13367,27

6384,01

-14,3884

207,026

0,1800801

Агинский Бурятский авт. округ

26503,84

11916,96

5358,24

-9,2724

85,977

0,12667213

Красноярский край

76673,61

28576,08

10650,24

0,8908

0,794

0,00863178

Иркутская область

44226,09

18821,85

8010,25

-8,8524

78,365

0,0989095

Усть-Ордынский Бурятский авт. округ

6839,29

3613,99

1909,69

-7,9676

63,483

0,18232494

Кемеровская область

66770,56

24108,72

8704,89

4,2788

18,308

0,04586066

Новосибирская область

52854,01

20805,95

8190,25

-2,9532

8,721

0,03263204

Омская область

74147,29

27965,21

10547,29

-0,2284

0,052

0,00222395

Томская область

74802,25

29264,5

11449

-4,106

16,859

0,03837383

Республика Саха (Якутия)

64821,16

29686,36

13595,56

-20,3588

414,481

0,17460377

Камчатский край

85966,24

26622,56

8244,64

19,0284

362,080

0,20956388

Приморский край

43388,89

15393,37

5461,21

6,0436

36,525

0,08178078

Хабаровский край

86436

24549

6972,25

26,61

708,092

0,31868263

Амурская область

34299,04

10445,28

3180,96

15,4124

237,542

0,2732695

Магаданская область

84448,36

28769,4

9801

9,9132

98,272

0,10013333

Сахалинская область

138532,84

42207,48

12859,56

24,2364

587,403

0,21372487

Еврейская автономная область

30276

11397

4290,25

2,37

5,617

0,03618321

Чукотский авт. округ

81681,64

30923,56

11707,24

-0,9764

0,953

0,00902403

Сумма

3256815,82

1228553,66

469716,49

»0

5938,511

5,036


Дата добавления: 2019-07-15; просмотров: 95; Мы поможем в написании вашей работы!






Мы поможем в написании ваших работ!