Ряды динамики юридически значимых явлений и их виды.
Ряды динамики - ряды изменяющихся во времени значений статистического показателя, расположенных в хронологическом порядке. Их составными элементами являются:
Виды:
1. В зависимости от вида приводимых в динамических рядах показателей: абсолютные, относительные;
2. По характеру временной шкалы: моментные и интервальные.
3. Ряды динамики могут быть полными и неполными.
Полный ряд – ряд динамики, в котором одноименные моменты времени или периоды времени строго следуют один за другим в календарном порядке или равноотстоят друг от друга.
Неполный ряд – ряд, в котором уровни зафиксированы в неравно-отстоящие моменты или периоды времени.
В теории статистики выделяют ряды динамики и по другим классификационным признакам:
4. в зависимости от расстояния между уровнями: с равностоящими и не равностоящими во времени уровнями;
5. в зависимости от наличия основной тенденции изучаемого процесса: стационарные и нестационарные.
Исследование рядов динамики и использование в аналитической работе овд.
Различают начальный, средний и конечный уровни динамического ряда.
Начальный уровень показывает величину первого, конечный — величину последнего члена ряда.
Средний уровень (средняя хронологическая) представляет собой среднюю хронологическую вариационного ряда и исчисляется в зависимости от того, является ли динамический ряд интервальным или моментным.
В интервальном ряду динамики (при равенстве интервалов) средний уровень ряда исчисляется по простой средней арифметической. Он показывает общую характеристику уровня явления за весь наблюдаемый период.
Еще одна важная характеристика динамического ряда — его длина — время, прошедшее от начального до конечного наблюдения, или число таких наблюдений.
Существуют различные виды рядов динамики, которые широко используются в аналитической работе правоохранительных органов. Их можно классифицировать по следующим признакам.
1) В зависимости от способа выражения уровней ряды динамики подразделяются на ряды абсолютных и производных показателей (относительных и средних величин).
Примером абсолютных рядов динамики являются данные о зарегистрированных преступлениях в России за 1977—1996 гг. (табл. 5 в гл. IX). В ней рядом динамики абсолютных величин являются данные второй графы, производных показателей — последующие графы.
|
|
|
2) В зависимости от того, как выражают уровни ряда состояние явления на определенные моменты времени (на начало месяца, квартала, года и т.п) или его величину за определенные интервалы времени (например, за сутки, месяц, год и т.п.), различают соответственно моментные и интервальные ряды динамики.
Моментные ряды в аналитической работе правоохранительных органов используются сравнительно редко. Примером таких динамических рядов на основе сведений уголовно-правовой статистики может быть остаток нераскрытых преступлений предыдущих лет на 1 января каждого календарного года или данные переписей осужденных (см. табл.1 в гл. И). Или еще один пример моментного ряда динамики качественного состава кадров ОВД (табл. 1).
|
|
|
Прогнозирование юридически значимых явлений и процессов методом изучения тренда в рядах динамики.
Прогнозирование – это получение статистической оценки возможной меры развития явления (показателя, процесса, события) в будущем. Есть слово синоним термина прогнозирования – это экстраполяция – распространение выявленных в ряду динамики закономерностей на будущее.
Основой разработки прогноза является предположение, что закономерность или тенденция анализируемого ряда динамики (то есть, взятого за базу прогнозирования) сохраняются в дальнейшем. Это предопределяет точность прогноза.
1. Метод среднего абсолютного прироста.
Для нахождения интересующего нас аналитического выражения тенденции на любую дату необходимо определить средний абсолютный прирост и последовательно прибавить его к последнему уровню ряда столько раз, на сколько периодов экстраполируется ряд.
Yi+t=Yt+ ∆t
где t- срок прогноза; i- номер последнего уровня.
2. Метод среднего темпа роста.
Осуществляется, когда общая тенденция характеризуется показательной кривой.
Уi+t = YtK
где Yt- последний уровень ряда динамики; k- средний коэффициент роста.
Дата добавления: 2018-10-27; просмотров: 730; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!