Управление потоками в распределительной логистике. Обоснование построения системы распределения.

Выбор каналов распределения Решениеможетприниматьсякакпроизводителем(приразработкесбытовойполитики), такипосредниками, атакжепотребителями. Факторы, влияющие на канал распределения: • Характертовара • Транспортабельностьтовара • Географическоеположениепроизводителя • Объемыпродаж • Широтаассортимента • Условияхранениятовара • Срокихранениятовара • Наличиеконкурентов • Наличиепосредников • Цены Факторы, оказывающие влияние на выбор и организацию каналов сбыта, связаны: • Схарактеромконкретногорынка • Сособенностямисамоготовара • Сродомдеятельностиигеографическимположениеморганизации Критерийвыбора, покоторомуоцениваютсявсеальтернативы - минимум приведенных затрат, т.е. минимумзатрат, приведенныхкединомгодовомуизмерению. Креализациидолженприниматьсявариантсистемыраспределения, которыйобеспечиваетминимальноезначениеприведенных (годовых) затрат. При выборе канала распределения следует исходить из целей распределительной логистики, рассматривая их с двух позиций: • Степениудовлетворенностипокупателей • Снижениязатрат Навеличинуиздержекоказываетвлияниедлинаканалараспределения, т.е. количествопосредниковисвязанноеснимколичествоскладоввсистемераспределения.

Задачей логистикивфизическомраспределениидолжнобытьнахождениебалансамеждуимеющимисявозможностямитранспортныхсредствиихоптимальныхиспользованиемсточкизренияучетно-договорных единиц(УДЕ) продукции. Этиединицысогласовываютсямеждупартнерамивнутрираспределительногоканалакакой-либопродукции. В физическом распределении следует придерживаться трех правил: 1. ДлянаиболееэффективногоудовлетворенияпотребителейЛогистическаяцепьдолжнаобеспечиватьмаксимальноеприближениекточкамконечногосбыта, осуществлятьтранспортировкунавозможнобольшеерасстояниепутемиспользованиягрузовыхединицпродукцииигрузовыхтранспортныхединицмаксимальновозможнойвместимости. 2. ДлянаиболееэффективногорешениязадачифизическогораспределениявлогистическойцепинеобходимоиспользоватьминимальноеколичествоУДЕизмеренияпродукциииминимальноеколичествоУДЕтранспорта (независимоотихвместимости). 3. Еслинельзяобойтисьбезстационарногосклада, тоследуетразместитьвлогистическойцепивозможноближекконечнымторговымточкам(еслиэтокачаетсяфизическогораспределениявпланетранспортировки) икисходномупроизводственномупроцессу (еслиэтокасаетсясортировки). Этоправилоотвечаетнавопрос, гдедолженбытьрасположенстационарныйсклад.

Основной прием распределения - логистической моделирование. Широкоприменяютсямодели: • Теориямассовогообслуживания • Теорияигр • Управлениезапасами • Линейногопрограммирование • Имитационногомоделирования Отстепениподобиямоделируемымобъектамлогистическиемоделиподразделяютсяна : • Изоморфные модели представляютсобойполныйэквивалентвсемповеденческимособенностяммоделируемойсистемыиспособныполностьюзаменитьее. • Гомоморфные модели представляютсобоймодели, подобныеизображаемомуобъектулишьвнекоторыхотношениях, важныхдляпроцессамоделирования. Теория массового обслуживания изучаетпроцессы, вкоторых, соднойстороны, возникаютзапросы (заказы, требования) наприобретениетовара, выполнениекаких-либоработ(услуг), асдругой - этизапросыпостоянноудовлетворяются, т.е. процессы образования очередей. Враспределительнойлогистикеочередьсоздаюткакпокупатели, ожидающиеобслуживания (покупкитовара), такитовары, ожидающиеприобретенияихпокупателем. Задачей теориимассовогообслуживаниявраспределительнойлогистикеявляетсяустановлениезависимостимеждухарактеромпотоказаказов, производительностьюканалов, числомканаловиэффективностьюобслуживания. Для организации системы массового обслуживания важны следующие параметры: величина входящего потока, дисциплина очереди и порядок обслуживания.

Входной поток представляетсобойсовокупностьпоступающихзаказов(требований) наобслуживание. Виды входящегопотока: • Ординарный (вединицувременипоступаетнеболееодногозаказа) • Неординарный(болееодногозаказа) • Стационарный(регулярный)(характеристикипотоканеизмеряютсявовремени) • Нестационарный(характеристикипотокаизмеряютсявовремени) • Без последствия • С последствием Вербальные модели - модели, построенныенаобобщениеопыта. Основнымэлементомвербальныхлогистическихмоделейраспределенияявляютсяорганизационные структуры каналов распределения. Регрессионные модели Математическиемодели, которыеустанавливаютсвязьмеждуслучайнымиинеслучайнымивеличинами - регрессионную связь. Метод корреляционно-регрессионного анализа (КРА) используетсявцеляхпрогнозированияпоказателейсбытапродукции (объемапродаж) путем: • Экстраполяциидинамическихрядов • Однофакторногопрогнозирования (выявлениясвязимеждуисследуемымпоказателемикаким-либофактором) Многофакторногопрогнозирования (присложномтипесвязимеждупоказателемнесколькимивлияющиминанегофакторами).

 

 

33.

Экономико-математические методы и модели, используемые в распределительной логистике.

Основной прием распределения - логистической моделирование. Широкоприменяютсямодели: • Теориямассовогообслуживания • Теорияигр • Управлениезапасами • Линейногопрограммирование • Имитационногомоделирования Отстепениподобиямоделируемымобъектамлогистическиемоделиподразделяютсяна : • Изоморфные модели представляютсобойполныйэквивалентвсемповеденческимособенностяммоделируемойсистемыиспособныполностьюзаменитьее. • Гомоморфные модели представляютсобоймодели, подобныеизображаемомуобъектулишьвнекоторыхотношениях, важныхдляпроцессамоделирования. Теория массового обслуживания изучаетпроцессы, вкоторых, соднойстороны, возникаютзапросы (заказы, требования) наприобретениетовара, выполнениекаких-либоработ(услуг), асдругой - этизапросыпостоянноудовлетворяются, т.е. процессы образования очередей. Враспределительнойлогистикеочередьсоздаюткакпокупатели, ожидающиеобслуживания (покупкитовара), такитовары, ожидающиеприобретенияихпокупателем. Задачей теориимассовогообслуживаниявраспределительнойлогистикеявляетсяустановлениезависимостимеждухарактеромпотоказаказов, производительностьюканалов, числомканаловиэффективностьюобслуживания. Дляорганизациисистемымассовогообслуживанияважныследующиепараметры: величинавходящегопотока, дисциплинаочередиипорядокобслуживания.

Входной поток представляетсобойсовокупностьпоступающихзаказов(требований) наобслуживание. Виды входящегопотока: • Ординарный (вединицувременипоступаетнеболееодногозаказа) • Неординарный(болееодногозаказа) • Стационарный(регулярный)(характеристикипотоканеизмеряютсявовремени) • Нестационарный(характеристикипотокаизмеряютсявовремени) • Без последствия • С последствием Вербальные модели - модели, построенныенаобобщениеопыта. Основнымэлементомвербальныхлогистическихмоделейраспределенияявляютсяорганизационные структуры каналов распределения. Регрессионные модели Математическиемодели, которыеустанавливаютсвязьмеждуслучайнымиинеслучайнымивеличинами - регрессионную связь. Метод корреляционно-регрессионного анализа (КРА) используетсявцеляхпрогнозированияпоказателейсбытапродукции (объемапродаж) путем: • Экстраполяциидинамическихрядов • Однофакторногопрогнозирования (выявлениясвязимеждуисследуемымпоказателемикаким-либофактором) Многофакторногопрогнозирования (присложномтипесвязимеждупоказателемнесколькимивлияющиминанегофакторами).

 


Дата добавления: 2018-08-06; просмотров: 165; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:




Мы поможем в написании ваших работ!