Искусственный интеллект на службе человека
Искусственный интеллект всё чаще оказывается задействован в самых разных областях деятельности. Теперь результаты работы ИИ начали использовать и в американских судах.
Судебная система США предполагает, что задержанный предстаёт перед судьёй вскоре после ареста. Судья назначает дату суда – иногда до неё должно пройти несколько недель или месяцев. Кроме того, судья должен решить, следует ли подозреваемому оставаться под стражей в ожидании суда – или его можно отпустить, например, под подписку о невыезде.
Во многих судах США практикуется система залога, причём сумму, которую задержанный должен уплатить, чтобы не сидеть в тюрьме в ожидании суда, также определяет судья. Если, по мнению судьи, шансы, что подозреваемый попытается сбежать, высоки, сумма также будет немаленькой. [17]
В традиционных исследованиях в области ИИ целью является создание настоящего интеллекта, хотя и искусственными средствами. В таких проектах, как Kismet Массачусетского технологического института (МТИ) делается попытка создать ИИ, способный к обучению и к социальному взаимодействию, к проявлению эмоций. На момент написания этой статьи в МТИ ведется работа над созданием ИИ, располагающего уровнем способностей маленького ребенка, и результаты этой работы весьма перспективны.
С точки зрения игр подлинный ИИ далеко выходит за рамки требований развлекательного программного проекта. В играх такая мощь не нужна. Игровой ИИ не должен быть наделен чувствами и самосознанием (честно говоря, и очень хорошо, что это именно так!), ему нет необходимости обучаться чему-либо за пределами рамок игрового процесса. Подлинная цель ИИ в играх состоит в имитации разумного поведения и в предоставлении игроку убедительной, правдоподобной задачи. [18]
|
|
|
Квантовые компьютеры после десятилетий исследований почти готовы выполнять вычисления с опережением любых других компьютеров на Земле. В качестве их главного преимущества обычно приводят разложение на множители больших чисел – операцию, ключевую для современных систем шифрования. Правда, до этого момента осталось ещё как минимум лет десять. Но и сегодняшние рудиментарные квантовые процессоры таинственным образом прекрасно подходят для нужд машинного обучения. Они манипулируют огромными объёмами данных за один проход, выискивают неуловимые закономерности, невидимые для классических компьютеров, и не тушуются перед неполными или неопределёнными данными. „Существует естественный симбиоз между статистической по сути природой квантовых вычислений и машинным обучением“, – говорит Иоганн Оттербах, физик из RigettiComputing, компании, занимающейся квантовыми вычислениями в Беркли, Калифорния. [19]
|
|
|
Высшая техшкола Шошин Вэлли начала следить за учениками в соцсетях с помощью искусственного интеллекта, чтобы выявлять тех, кто может быть опасен для себя и для общества. Она стала одной из многих школ, внедривших эту технологию в свои системы безопасности.
Систему отслеживания разработала для школы аналитическая компания SocialSentinel.
Компания использует собственную «библиотеку угроз», состоящую из 450 тысяч различных индикаторов, указывающих на то, что ученик может нанести вред себе или окружающим. ИИ маркирует потенциально проблемных учащихся и в теории поможет школе предотвратить происшествие. [20]
Работающая на удалении в сотни миллионов километров от Земли программа RemoteAgent агентства NASA стала первой бортовой автономной программой планирования, предназначенной для управления процессами составления расписания операций для космического аппарата. Программа RemoteAgent вырабатывала планы на основе целей высокого уровня, задаваемых с Земли, а также контролировала работу космического аппарата в ходе выполнения планов: обнаруживала, диагностировала и устраняла неполадки по мере их возникновения.
|
|
|
Во время кризиса в Персидском заливе в 1991 году в армии США была развернута система DART (DynamicAnalysisandReplanning) для обеспечения автоматизированного планирования поставок и составления графиков перевозок. Работа этой системы охватывала одновременно до 50 000 автомобилей, единиц груза и людей; в ней приходилось учитывать пункты отправления и назначения, маршруты, а также устранять конфликты между всеми параметрами. Методы планирования на основе искусственного интеллекта позволяли вырабатывать в течение считанных часов такие планы, для составления которых старыми методами потребовались бы недели. Представители агентства DARPA (DefenseAdvancedResearchProjectAgency – Управление перспективных исследовательских программ) заявили, что одно лишь это приложение сторицей окупило тридцатилетние инвестиции в искусственный интеллект, сделанные этим агентством.
Многие хирурги теперь используют роботов-ассистентов в микрохирургии. Например, HipNav – это система, в которой используются методы компьютерного зрения для создания трехмерной модели анатомии внутренних органов пациента, а затем применяется робототехническое управление для руководства процессом вставки протеза, заменяющего тазобедренный сустав. [21]
|
|
|
Заключение
Вместе с Аланом Тьюрингом мы имели возможность задаться вопросом, способна ли машина мыслить и какова природа подобного мышления? Можем ли мы достоверно рассуждать о мыслительном процессе, если и сами до конца не можем определить или описать его. Более того, не получив знания о локализации разума, сможем ли мы вообще когда-нибудь приблизиться к достоверной классификации «разумное-неразумное».
Тьюринг показал, что мы должны освободиться от догматики. Человеку должно признавать себя венцом творения, вершиной пищевой цепочки, царем природы и мира. Однако такое положение заводит его в определенные рамки самосознания и самоидентификации, порождает порочный скептицизм и недоверие. Заставляет думать «как удобнее», а не стараться приближаться к тому «как на самом деле».
Ребенок, рожденный свободным от убеждений, имеющим чистый ум, взрослея, попадает в эти рамки, будучи воспитанным в человеческом обществе. От таких социальных тяжеловесных кандалов избавиться довольно сложно, но хотелось бы тогда задать вопрос сугубо риторический, будем ли мы так непревзойденны, отождествлены со Всемогущим и Всесильным, если не сможем справиться с самими собой?
Если взглянуть на поставленный в 1950 году вопрос глазами современного человека, находящегося на отдалении в 70 лет, ну что, теперь-то машины мыслят? Можем ли мы сыграть в имитацию и получить удовлетворительные результаты?
Да, мы знаем о триумфе машинного вычисления при игре в шахматы, когда знаменитый Чемпион мира гроссмейстер Гарри Каспаров потерпел поражение от компьютера шесть партий подряд (речь идет о суперкомпьютере DeepBlue компании IBM, разработанном в конце 90-ых и «игравшего» с Каспаровым 11 мая 1997 года).[22]
Мы также знаем о самых современных разработках в области искусственного интеллекта и часто слышим о том, что какие-то устройства или «роботы» уже им наделены.
Нам такие высказывания представляются не более чем красивой маркетинговой компанией. Важнейшими свойствами интеллекта являются самосознание, самоидентификация, различная система чувств (хотя последняя и относится больше к эмоциональной составляющей человека и не является чисто интеллектуальной) и способность к приданию смысла полученным данным. Сегодня же те фрагменты искусственного интеллекта, как то нейронная сеть или самообучающиеся алгоритмы являют собой не более чем сложный набор математических моделей. Вопрос, каким образом, фактически, формула может сама себя осознать пока что скромно повисает в воздухе. Мы призываем не переходить на сторону строгого отрицания того, что некая фраза, записанная на формальном языке математики, неспособна находиться в отношении с самой собой, иначе как объяснить явление рекурсии или рекуррентных соотношений и фракталам, самоподобию, которым в том числе подчинена и природа?.
Метафизическая природа самой математики и ее языка приближает нас, в самой своей сути, к природе и нашего такого же метафизического разума. Быть может, именно творческая проблема математики, как то: «возможна ли математизация выбора?», и являет собой последний генеральный вопрос, который позволяет математике оставаться наукой. Быть может, именно этот вопрос и являет собой очередную форму первоначального вопроса Тьюринга.
Нашей задачей являются развитие интеллектуальных и инженерных достижений всего человеческого рода, нахождение приближения к своей собственной природе, чтобы наконец, если представится возможность, ответить на главные вопросы, кто мы такие и каково наше предназначение. Сделано уже многое, но предстоит сделать еще больше.
Список литературы и информационных источников
1) Н.Н. Самылкина, И.А. Калинин. Информатика: учебник для 11 класса (углублённый уровень). – М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2013. – 212с.
2) Алан Мэтисон Тьюринг. Вычислительные машины и разум. [пер. с англ. К. Королева] – Москва : Издательство АСТ, 2018. – 128 с.
3) Asaro P., “From Mehcanisms of Adaptation to Intelligence Amplifiers: The Philosophy of W. Ross Ahby”, in Wheeler M., Husbands P., and Holland O. (eds.) TheMechanicalMindinHistory, Cambridge, MA: MIT Press: 149-184
4) Asaro P. The Liability Problem for Autonomous Artificial Agents // AAAI Symposium on Ethical and Moral Considerations in Non-Human. Agents, Stanford University, Stanford, CA. – March 21-23, 2016. – P. 191.
5) Архипов В.В., Наумов В.Б. О некоторых вопросах теоретических оснований развития законодательства о робототехнике: аспекты воли и правосубъектности // Закон. – 2017. – № 5. – С. 167; Kellye R.
6) Asaro P. The Liability Problem for Autonomous Artificial Agents. P. 193.
7) Архипов В.В., Наумов В.Б. Указ. соч. С. 164.
8) Winkler A. We the Corporations: How American Business Won Their Civil Rights. –Liverlight, 2018.
9) Brożek B., Jakubiec M. On the legal responsibility of autonomous machines // Artificial Intelligence Law. – 2017. – № 25(3). – P. 293-304.
10) Khanna V.S. Corporate criminal liability: what purpose does it serve? // Harvard Law Review. – 1996 – № 109. – 1477-1534.
11) https://habr.com/post/304244/ – статья «Мысль – материальна: Алан Тьюринг как «универсальный вычислитель»» [Электронный ресурс]
12) http://fb.ru/article/228152/tyuring-alan-biografiya-foto-rabotyi-vklad-v-informatiku – статья «Тьюринг Алан: биография, фото, работы. Вклад в информатику» [Электронный ресурс]
13) https://studwood.ru/1787167/informatika/raboty_alana_tyuringa_znachenie_razvitiya_kibernetiki – статья «Работы Алана Тьюринга и их значение для развития кибернетики» [Электронный ресурс]
14) https://lenta.ru/articles/2016/07/12/artificial/ – статья «По образу и подобию. Каким станет искусственный интеллект будущего» [Электронный ресурс]
15) https://rb.ru/story/five-cool-russian-projects-in-ai/ – статья «7 полезных российских ИИ-разработок, о которых вы могли не знать» [Электронный ресурс]
16) https://tsargrad.tv/articles/iskusstvennyj-intellekt-kak-ugroza-v-chem-prav-ili-neprav-ilon-mask_75025 – статья «Искусственный интеллект как угроза. В чем прав или не прав Илон Маск» [Электронный ресурс]
17) https://22century.ru/computer-it/61806 – статья «Искусственный интеллект помогает американским судьям принимать решения» [Электронный ресурс]
18) https://habr.com/company/intel/blog/265679/ – статья «Создание искусственного интеллекта для игр – от проектирования до оптимизации» [Электронный ресурс]
19) https://geektimes.com/post/298709/ – статья «Первостепенная задача квантовых компьютеров – усиление искусственного интеллекта» [Электронный ресурс]
20) https://tjournal.ru/68133-v-amerikanskih-shkolah-nachali-ispolzovat-iskusstvennyy-intellekt-dlya-vyyavleniya-opasnyh-uchenikov-v-socsetyah – статья «В американских школах начали использовать искусственный интеллект для выявления опасных учеников в соцсетях» [Электронный ресурс]
21) http://www.aiportal.ru/articles/other/actual-developments.html – статья «Современные разработки в области искусственного интеллекта» [Электронный ресурс]
22) https://ru.wikipedia.org/wiki/Deep_Blue_–_Каспаров_(1997,_партия_6) – статья о шахматной партии между компьютером DeepBlue компании IBM и гроссмейстером Гарри Каспаровым [Электронный ресурс]
[1]ComputingMachineryandIntelligence – основополагающаяработа в области искусственного интеллекта, написанная английским ученым Аланом Тьюрингом. Опубликована в 1950 году в журнале “Mind”.
[2]Блетчли-парк (англ. BletchleyPark), также известный как Station X — особняк, расположенный в Блетчли (в городе Милтон Кинс) в историческом и церемониальном графстве Бакингемшир в центре Англии. В период Второй мировой войны в Блетчли-парке располагалось главное шифровальное подразделение Великобритании — Правительственная школа кодов и шифров.
[3]От англ. digitalcomputers
[4] Слепоглухонемая американка, сумевшая получить высшее образование, впоследствии автор ряда книг. – прим. пер.
[5]В странах англосаксонской системы права, в странах ЕС, некоторых странах Ближнего Востока. Также, на постсоветском пространстве такая ответственность предусмотрена в Грузии, Казахстане, Молдове, Украине. В России таковая не предусмотрена, хотя и обсуждается.
Дата добавления: 2018-06-27; просмотров: 302; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!