Модуль 2. Закони розподілу випадкових величин.

Стр 1 из 2Следующая ⇒

МІНІСТЕРСТВО АГРАРНОЇ ПОЛИТИКІ УКРАЇНИ

СУМСКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ АГРАРНИЙ УНІВЕРСИТЕТ

Кафедра вищої математики

ТЕОРІЯ ІМОВІРНОСТЕЙ ТА МАТЕМАТИЧНОЙ СТАТИСТИКИ

Тестові завдання

Для проведення 3- та 4 - атестації

За модульно – рейтинговою системою

Вивчення дисципліни

Для студентів 1- го курсу

Спеціальності 7.050206" Менеджмент ЗЕД " ОПЗ, ЗЕЗ

Підготував:

Професор Соловйова О.О.

_______________________

(Підпис)

Розглянуто і затверджено

на засіданні кафедри

Протокол № _____ від ______________

(Підпис)

Суми 2008

Модуль 1. Елементи теорії ймовірностей

Імовірність вірогідної події

--------------

0,5

Належить інтервалу [0; 1]

--------------

Імовірність неможливої події

---------------

0,5

Належить інтервалу [0; 1]

-----------------

Імовірність випадкової події.

------------------------

Належить інтервалу [0 - 1]

0,5

---------------------

Сума A, B випадок є - C, що складається, як сума двох подій

---------------------

Буде мати місце, А випадок і випадок B

Одне з подій А або B буде мати місце навіть

Один випадок А має місце тільки

Один випадок B буде мати місце тільки

-----------------

Добуток А та B події є C, при якій відбуваються ...

------------

В одночасному місцезнаходженні обидві події A та B

У цьому одну з подій або B буде мати місце навіть

В этом один випадок B буде мати місце тільки

В этом один випадок буде мати місце тільки A

-------------------------

Дві події А та B ставляться до несумісного, якщо

----------------------

З появою одного з подій виключають поява інший

З появою одного з подій можливість місцезнаходження іншої не виключена

Імовірність місцезнаходження одного з подій залежить від місцезнаходження, або не місцезнаходження інший

Імовірність місцезнаходження одного з подій не залежить від місцезнаходження, або не місцезнаходження інший

--------------------

Дві події й B еквівалентні, якщо

-------------------

A = B, з появою одного з подій можливість місцезнаходження іншої не виключена

З появою одного з подій можливість місцезнаходження іншої виключена

Ніколи прибув

Імовірність місцезнаходження одного з подій залежить від місцезнаходження, або не місцезнаходження інший

-----------------------

Кандидат у представнику відвідувань 3 різні міста. Скільки - різні маршрути поїздок?

-----------

n=3! =6

n=9

n=3

n=2

----------------

Дві події А та В незалежні якщо

-----------------

Підхід одного з них не залежить від підходу або не наближається до іншому

Вони ніколи не прибувають

Вони не можуть одночасно прибувати

Вони можуть прибувати, і може й не прибувати

-----------------

Число розміщення з n елементами по k

n / (n-k)!

n! /k! (n-k)!

n! /k!

(n+1)! /k! (n-k)!

---------------

Число перестановок з n елементами по k

-------------

n (n-1) (n-2 ...) (n- (k-1))

n! /k! (n-k)!

(n-1) (n-2 ...) (n-k)

--------------

Якщо А та B - несумісні події, тоді P (A+B) =

------------------

P (A+B) =P (A) +P (B)

P (A+B) =P (A) +P (B) +P (AB)

P (A+B) =P (A) +P (B) - P (AB)

P (A+B) =P (A) +P (AB)

------------------

Якщо А та B - сумісні події, тоді P (A+B) =

--------------------

P (A+B) =P (A) +P (B) - P (AB)

P (A+B) =P (A) +P (B)

P (A+B) =P (A) +P (B) -2P (AB)

P (AB) =P (A) +P (B)

------------------

Теорема ймовірність добутку двох незалежних подій

------------------

P (AB) =P (A) P (B)

P (AB) =P (A) P (B/A)

P (AB) =P (A) P (A/B)

P (AB) =P (A) +P (B)

------------------

Якщо А та B - залежні події, тоді P (AB) =

-------------------

P (AB) =P (A) P (B/A)

P (AB) =P (A) P (B)

P (AB) =P (A) +P (B)

P (A+B) =P (A) +P (B) -P (AB)

--------------------

За складом Р(А+В) =Р(А)+Р(В) - P (AB) це визначено ...

-------------

Імовірність одночасного підходу подій й B

Імовірність підходу навіть одне з подій або B

Імовірність підходу навіть одне із двох несумісних подій

Імовірність одночасного підходу двох незалежних подій

------------------

Що є імовірнісним з того, що при одному кидку граючий куб буде з'являтися 6 очок?

---------------------

1/6

1/2

---------------------і

Скільки номерів із двома місцями можливі до форми даних 1,2,3,4,5 (якщо дані серед не повторюються)?

------------------

----------------------

Яка ймовірність що у два кидає граючий куб, буде з'являтися парне число очок?

----------------------

1/3

1/2

----------------------

Киньте 3 разів, запускаючи куб. Яку ймовірність що непарне число очок вибуде?

--------------------

1/6

2/3

1/2

------------------------

Киньте 1 раз, запускаючи куб. Яку ймовірність що число очок не більше, ніж 4 вибуде?

---------------------

1/6

2/3

1/2

-----------------------

У коробки мають 13 деталей, від якому 3 - дефектні. Який імовірність якщо взята деталь - стандартна?

----------------

3/13

3/10

1/3

10/13

-----------------

Студент учив 30 від 50 питань програми. Яка ймовірність що студент відповість на перше поміщене питання?

------------------

3/5

1/30

2/5

1/5

-------------------

Два студенти незалежно від один одного вирішують задачу. Імовірності рішення відповідно рівняються 0,7 й 0,8. Яку ймовірність що задача чи є вирішальним навіть один з них?

-------------------

0,56

0,28

0,75

0,94

-----------------------

Два студенти незалежно від один одного вирішують задачу. Імовірності рішення відповідно рівняються 0,7 й 0,8. Яка ймовірність що задача буде полягати в тому, щоб вирішити обох студентів?

--------------------------

0,94

0,56

0,75

0,28

----------------------

Два студенти незалежно від один одного вирішують задачу. Імовірності рішення відповідно рівняються 0,7 й 0,8. Який імовірність що задача вирішити першого студента а не вирішити другий?

---------------------

0,28

0,35

0,56

0,14

----------------------

Імовірність цього покупець одержить дещо - 0,3. До магазину прийшли два покупці . Яка ймовірності що обоє з них будуть купувати дещо?

--------------------

0,09

0,6

0,9

0,51

--------------------

Імовірність оплати податків для першого підприємства - 0,8, для другого - 0,7. Яку ймовірність якої навіть одне підприємство чи є плата податків?

-------------------

0, 56

0,28

0,06

0,24

------------------------

Число перестановок з n елементами

------------------------

(n-1) n

----------------------------

Неможлива подія ставиться...

-----------------------------

Якщо випадок не має місце ніколи при визначення умов

Якщо в результаті випробування буде обов'язково мати місце

Якщо в результаті випробування може мати місце, і може й не мати місце

Інша відповідь

------------------------------

Вірогідна подія ставиться к...

-------------------------------

подія в результаті випробування буде обов'язково мати місце

Якщо подія не може мати місце в результаті випробування

Якщо в результаті випробування може мати місце, і може й не мати місце

Інша відповідь

----------------------

Випадкова подія ставиться к...

-----------------------

Якщо подія може мати місце, але не може брати в результаті при визначення умов

Якщо в результаті випробування буде обов'язково мати місце

Якщо в результаті випробування може мати місце, і може й не мати місце

Інша відповідь

-------------------------

Імовірність банкрутства для першої фірми - 0,2, для другого - 0,1. Яка ймовірність що кожна з фірм не збанкрутує?

-------------------------

0,3

0,02

0,7

0,18

--------------------------

Що є однаково n (n - 1) … [n - m. + 1] / m.!?

-------------------

Сполуки

Склад Baiss

Склад повної ймовірності

Інтегрований склад Laplas

-------------------

Що є правилом, якщо А та B від змішаного всіма можливими способами

-----------------------

Правило суми

Склад повної ймовірності

Правило Baiss

Склад Bernulli

--------------------

Яку назву мати подій, якщо ймовірність одній від них незалежний від появи інший?

---------------------

Незалежні події

Склад Puasson

Локальний склад Laplas

Інтегрований склад Laplas

-------------------

Що є Р(АВС) = P (A) P (B) P (C)?

------------------

Добуток ймовірність незалежних подій

Склад Puasson

Локальний склад Laplas

Інтегрований склад Laplas

--------------------------

Яку назву має А (1) … ...A (n), якщо один і тільки один випадок його група?

-------------------------

Повна група подій

Склад Puasson

Локальний склад Laplas

Інтегрований склад Laplas

--------------------------

Якщо майте події А(1) +А (2) + … +А (n) вірогідна, А (i)А (j) = 0

------------------------

Для повної групи подій

Для нульової групи подій

Для одного випадку

Для двох подій

----------------------

Сума ймовірність подій повної групи рівна

-----------------

1/2

----------------------

Граючий куб - випадок А при кидку, мають номер, ділять на 3 = (3; 6), випадок B = (2; 4; 6)

P (A/ B) рівний

-----------------------

1/3

1 /2

1 /6

2 /3

------------------------

Випадкова подія А має місце тільки разом з одним з подій? В₁,В₂...В_n, що попарно несумісний також формує повну групу подій тоді, імовірність случаючи оцінена під складом ..

--------------------------

P (A) = P (B1) P (A/B1) + P (B2) P (A/B2) + ..... + P (Bn) P (A/Bn)

Р(А) = Р(В1) + P (B2) + ..... + P (Bn)

P (A) = P (B1) + P (B2) + ..... + P (Bn) - P (B1B2 .... Bn)

P (A) = P (B1) + P (B2) + ..... + P (Bn) + P (B1B2 .... Bn)

---------------------------

Як з'єднані ймовірності протилежних подій ?

------------------

P (A) + P (А') = 1

P (A) + P (А') =0

P (A) P (А') = 1/3

P (A) + P (А') = 1/2

-------------------

Випадок А з’явиться 5 разів при 100 провідних випробуваннях. Знаходити відносну частоту випадкову подію A

----------------------

W (A) =0,05

W (A) =0,95

W (A) =0,5

W (A) = 1

-------------------

Випадок А з'явився 5 разів при 100 провідних випробуваннях. Знаходити відносну частоту не появи події А

-------------------

0,95

0,05

0,5

0,9

--------------------

Ймовірність якої учасник стає студентом університету - 2/5. 3 учасника навмання виходять. Яка ймовірність що всі три стане студентами?

--------------------------

8/125

8/25

4/25

4,25

------------------

Ймовірність якої учасник стає студентом університету - 2/5. 3 учасника навмання виходять. Який імовірність чого не буде сприймати будь-якого?

----------------------

27/125

9/25

8/125

0,25

-----------------------

Ймовірність якої учасник стає студентом університету - 0,4.2 учасника навмання виходять. Яка ймовірність що обоє стануть студентами?

------------------

0,8

0,18

0,24

0,48

--------------------

Яку назву має теорема, якщо ймовірність події А рівна сумі добутків ймовірностей усіх гіпотез на випадку умовної ймовірності A?

--------------------

Теорема повної ймовірності

Теорема умовної ймовірності

Теорема нульової ймовірності

Теорема однієї ймовірності

---------------------------

Яку назву має подія, якщо умовна ймовірність рівна абсолютний?

--------------------

Незалежна подія

Залежна подія

Умовне вираження події

Нуль подія

-----------------------

Який - запит складу, якщо P [А(1),А (2) …,А (n)] = P [А(1)] P [А(2)] … P [А(n)]?

--------------------

Ймовірність добутків незалежних множини подій

Ймовірність суми множини подій

Ймовірність добутків незалежний на один випадок

Ймовірність суми залежних множини подій

------------------

Якщо маємо незалежні події з: P [А(1)] = 0,3; P [А(2)] = 0,4; P [А(3)] = 0,2, знайти ймовірність

-------------------

0,024

0,012

0,1

9/10

------------------

Що це, Якщо маємо 1 - [P (А(1)) P (А(2)) … P (А(n))], коли А(1);А (2) …А (n) - протилежний випадок?

--------------------

Поява одної незалежної події

Поява дві незалежної події

Поява одної залежної події

Поява дві залежних події

--------------------------

Яку назву має А та В, якщо - P (A/B) = P (A)?

А та B - залежні

А та B - незалежні

А- залежна В незалежна

B залежна

---------------

Якщо випадкові події мають ідентичну ймовірність, одна ймовірність - від них і знаходити:

---------------------------

P (A) = 1 - [q (1), … q (n)]

P (A) = 2 - [q (1)]

P (A) = 2 + [q (2)]

P (A) = 2 - [q (1) + q (2)]

----------------------

У камері мають 3 лампа: P (1) = P (2) = P(3) = 0,5. Знайдіть ймовірність включення одноі лампи

0,875

0,185

0,082

0,526

------------------

Який запит теореми, якщо майте склад P (+ B) = P (A) + P (B) -P (AB)?

----------------------

Сума ймовірності в сумісних подіях

Добуток ймовірність сумісних подіях

Одна ймовірність в загальні подіях

Розділ ймовірності в загальні подіях

------------------

Студент знає 10 від 20 питання програми. Яка ймовірність що він відповість на всі питання, пропоновані викладачем?

--------------------------

1/2

5/6

9/20

1/20

-----------------

Це перевірено 20 чашки та 18 від виробів здавалася придатної до експлуатації. Знаходити відносну частоту придатної до експлуатації чашкою

--------------------

W (A) = 0,9

W (A) = 0,2

W (A) = 0,1

W (A) = 0,5

----------------------

Це - 100 підручників перевірені, 15 від підручників з'явився з недоліком. Знайти відносну частоту підручників з помилками.

--------------------------

W (A) = 0,15

W (A) = 0,85

W (A) = 0,1

W (А) =0

-------------------------

Яку назву має сума подій, якщо це А+В; АВ; А та протилежність A?

---------------------

Алгебра подій

Геометричний об'єкт подій

Похідна подій

Межа подій

---------------------

Відносна частота придатна до експлуатації чашка рівна 0,9. Знаходити номер придатної до експлуатації чашкою, якщо всіх перевірено 200 чашки.

---------------------

180

100

150

--------------------------

Камера містить 8 чорні й 2 білі шари. Від камери взяли один шар та не повернули. Щоб знаходити ймовірність той прийнятої після цього, ще один шар - білий, якщо отримано чорний шар.

----------------

7/9

0,2

8/9

------------------------

Який - запит подій, якщо P (A) = P (B)?

----------------------

Еквівалентні події

Не еквівалентні події

Не підключає події

Інша відповідь

-------------------------

Камера складається з 20 білих та чорних куби, знаходити ймовірнісним тільки одного куба?

--------------------

1/20

1/4

1/64

1/12

Яка ймовірність що при двох послідовному кидку граюча кістка випаде п'ять очок?

----------------

1/3

1/36

1/6

1/2

Студент знає 25 про 30 питання програми. Яка ймовірність що він відповість на одне питання, пропонований викладачем?

-----------------

5/6

5/7

1/6

6/7

------------------

Яку назву має величина, якщо події появи відносини " m. " у загальному -n?

-----------------

Подія відносної частоти

Повний частотний випадок

Частка події

1/30

Яку назву має m, якщо m. = W (A) n, n - число випробувань?

------------------------

Число появи події A

Число появи події B

Повна ймовірність

Частина ймовірність

---------------------

Яку назву має подія, якщо границя відносної частоти прямувати до ймовірність Р при великих випробувань?

---------------------------

Ймовірність події

Склад ймовірність частини події

Склад повної ймовірності

Склад похідної

----------------------------

Монету кидають два разі. Знайти ймовірність появи герба один раз?

-------------------------

3/4

1/4

------------------------

Яка формула, що визначити середину значення появи події - A?

---------------

m = n P

m = n / P

m = n A

m = n / A

-----------------

Монету кидають два разі. Знати ймовірність появи герба два рази?

-----------------------

1/4

1/3

2/3

3/4

------------------------

Ймовірність появи точці на сегменті прямій визначити, якщо n = 1:

------------------------

P = l / L

P = 0,5/L

P = 0,5/ l

P = 0

------------------

Ймовірність появи точці на площі визначити, якщо n = 2:

------------------------

P = S _q / S _Q

P = 1 / L

P = l / S

P = L / S.

-------------------------

Ймовірність появи точці на частки v від V, якщо n = 3:

----------------------

P = vq / VQ

P = S. / VQ

P = s /VQ

P = S. / v q

-----------------------

Киньте 1 раз граючого куба. Яку ймовірність що номер 9 вибуде?

-------------------

1/6

1/3

1/2

--------------------------

Киньте 1 раз граючого куба. Яку ймовірність що номер 3 вибуде?

--------------------

1/6

1/2

1/3

----------------------

Яку назву має формула гіпотез?

-----------------------

Формула Бейсса

Формула Ферма

Склад повної ймовірності

Склад ймовірність частини

---------------------------

Яке використання формул, якщо знаходять ймовірність гіпотези після експерименту?

----------------------

Формула Бейсса

Формула повної ймовірності

Склад Лапласа

Склад ймовірність частини

-----------------------------

Магазин має продукцію від 3 заводів, з ймовірність: P [H (1)] = 0,5; P [H (2)] = 0,3; P [H (3)] = 0,2. Ймовірність дефектної продукції від заводів рівна: P [(1)] = 0,02; P [(2)} = 0,03; P [(3)] = 0,05. Знати ймовірність якість продукції, у складі використання, повну ймовірність

----------------------

0,971

1/6

1/2

5/6

----------------

Яку назву має схема, якщо P (A) = P та не залежати від числа випробувань?

---------------

Схема Бернули

Схема Лапласа

Схема повної ймовірності

Схема ймовірності частини

----------------

Скільки результатів є у схеми Бернулі включно?

--------------

1/2

1/3

-----------------------

У який схемі використання є склад p + q =1?

----------------------

У схемі Бернулі

У схемі Пуассона

У схемі Лапласа

У схемі Ферма

---------------------

Яку назву має теорема, якщо ймовірність події рівняється суми добутку ймовірність усіх гіпотез на умовну ймовірність події А?

-------------------

Теорема повної ймовірності

Теорема ймовірності партії(частини)

Теорема Бернулі

Теорема Лапласа

--------------------

На трьох платах написано дані 1; 2; 3. Випадковий з них домовилися в номері. Яку ймовірність прийме номер 321?

--------------

1/3

1/6

1/4

2/3

-------------------

Що є імовірність, яку знаходять на складі Бейсса?

-----------------

Умовна ймовірність після випробування

Незалежна ймовірність після випробування

Випадок незалежний після випробування

Випадок 2/5 випробування

----------------------

Які події є у схемі Бірнулі?

Успіх і несправність

Тільки успіх

Тільки несправність

Інша відповідь

-----------------

Яку формулу використовувати у біномі ймовірність у випадку появи A, при незалежному випробуванні?

---------------

Формулу Бірнулі

Формулу Лапласа

Формулу Пуассона

Формула Ферми

----------------

До використання формули Бернуллі, щоб знайти рішення, якщо 10 разів кидати монету з ймовірність 5 рази?

----------------------

0,25

0,5

1/6

----------------------

Яку формулу використовувати, якщо випадок події А поява m - час; n – велике число?

------------------

Формула Лапласа

Формула Бернуллі

Формула Пуассона

Склад Ферми

----------------

Яку назву має теорема, якщо P = P (A), 0 < P < 1, подія А має m разів, n –велике число?

------------------

Теорема Лапласа

Теорема Бернуллі

Теорема Пуассона

Теорема Ферми

-------------

Ймовірність цілі в одному пострілі P = 0,2, знайти, що ймовірність на 100 разів пострілів буде 20 рази ціль.

-----------------

0.1

1/6

1/3

----------------

Яку назву має теорем, якщо ймовірність P (A) = P (0 < P < 1) у. n – випробуваннях , m (1) - не ні менше та m (2) - не більше разів?

----------------------------

Інтегральна формула Лапласа

Інтегральна формула Бернуллі

Склад Ферми

Склад Пуассона

----------------------

Що є імовірнісним у від 100 знаряддя , ймовірність - в одному залпі P = 0,2, якщо ціль не буде 20 рази?

------------

0,1

0,4

1/6

--------------

Яка є теорема, якщо n - великий, P (m) - дуже небагато?

---------------------

Теорема Пуассона

Теорема Ферми

Теорема Бернуллі

Теорема Лапласа

-------------------

Монету кинули два разі Яку ймовірність має, що обидва рази будуть малюнок?

-------------

1/4

1/2

3/4

1/3

-----------------

У блоці - 100 шарів , P = 0,01- для одного дефектного шара. Які мають імовірність, якщо 20 шара дефектні?

---------------------

0, 7

0, 2

1/10

1/35

----------------------

У блоці є шари, які мають номера від 1 до 30 включно. Яка ймовірність, що взятий шар буде мати номер 3?

------------------

1/30

1/20

1/10

2/15

-----------------------

100

Ймовірність дефектів шара - P = 0,004. Знаходити ймовірність, що серед 1000 шарів

буде дефектів - 5.

---------------

0,155

0,015

0,992

0,091

-------------------

101

Який номер (k), викликають склад: n p - q < k < n p + p?

, ---------------

Найвища ймовірність

Імовірність случаючи

Імовірність

Належить інтервалу [0; 1]

-------------------

102

Скільки є числа (k), якщо в складі: n p - q < k < n p + p; номер (n p - q) є дробу числа?

----------------------

Одне число: k

Два числа: k; k +1

Три числа: k; k +1; k+2

Нуль

-------------------

103

Скільки є числа (k), якщо в складі: n p - q < k < n p + p; номер (n p - q) - чи є ціле число?

---------------------------

Два числа: k; k +1

Одне число: k

Нульовий номер

Три числа k; k +1; k + 2

------------------------

104

Скільки є числа (k), якщо в складі: n p - q < k < n p + p; n p - є ціле число?

---------------

k = n p

k = k +1

k = k + 2

k = k + 3

----------------------

105

Якщо номер елемента випробувань: n = 15; з p = 0,9. Щоб знаходити найвищий ймовірнісний номер (k) елемента, що перевіряє (n p - q < k < n p + p)

-----------------

k = 14

k = 19

k = 20

k = 25

--------------------

106

Спортсмени роблять 25 пострілів з p = 0,08. Знаходити найвищий ймовірнісний номер (k) пострілів, які входять у мету (n p - q < k < n p +p)

-----------------

k = n p = 2

k = 3

k = 4

k = 5

---------------------

107

Яку назву має вибіркова величина, якщо складаються з окремих значення?

-------------------

Дискретна

Пряма

Крива

Інша відповідь

---------------

108

Числа дискретна вибіркова величина може бути

-----------------

Конічна або неконічна

Сприймає тільки одне значення

Сприймає два ізольованих значення

Має тільки два значення

------------------

109

Дві події А та В мають назву незалежні, якщо

-----------------

Поява одного з них не залежить від появи другого або не наближається до іншому

Вони ніколи не прибувають

Вони не можуть одночасно прибувати

Вони можуть прибувати, і може й не прибувати

---------------------

Модуль 2. Закони розподілу випадкових величин.

110

Як назву має дискретна величина, якщо це має всі значення ймовірності?

------------------

Закон розподілу

Закон виключення

Закон колекції

Інша відповідь

---------------------------

111

Закон розподілу дискретного значення може бути встановлений у таблиці

-------------------

Може

Не може

Може бути Встановлений у нулі

Може бути Встановлений тільки в одиниці

------------------------

112

Закон дискретного значення вибіркова величина може бути встановлений складу

--------------------

Може

Не може

Може бути встановлений у нулі

Може бути встановлений тільки в одиниці

----------------------

113

Закон дискретного значення вибіркова величина може бути встановлений у графіку

-------------------------

Може

Не може

Може бути встановлений у нулі

Може бути встановлений в одиниці

------------------------

114

Яку назву має запит малюнка, якщо це користується крапками: М. (1) [x (1); p (1)]; М. (2) [x (2); p (2)]; М. (3) [x (3); p (3)]; ..

--------------------------

Полігон дистрибутивного дискретного значення місцезнаходження

Крива дистрибутивного дискретного значення місцезнаходження

Рядок дистрибутивного дискретного значення місцезнаходження

Інша відповідь

---------------------

115

Що означає (x; p) у точці М. запит?

-----------------------

Координати точці М.

Ймовірність точці М.

Нуль точці М.

Інша відповідь

------------------------

116

Яку назву має закон розподілу дискретного значення, якщо в кожному ймовірнісному випадку появи (n) рівняються P (k); X = k

----------------------

Закон біноміальний

Закон Пуассона

Закон Лапласа

Інша відповідь

-----------------------

117

Який є закон використанням для ДДВВ, якщо n -великий; p - змінюються небагато?

---------------------

Закон Пуассона

Закон біноміальний

Закон Лапласа

Інша відповідь

------------------

118

Якщо закон розподілу ДВВX це встановлено з довідкою таблиці, тоді сума ймовірностей p (k) – рівна ...

------------------

1/4

-1

1/2

--------------------

119

Прилад складається з 500 елементів, p = 0,002 - ймовірність дефекту. Знаходити ймовірність 3 дефектом при випробуванні?

---------------

0,06

1/5

1/2

-----------------------

120

Які характеристики, мають дискретне вибіркові значення ?

---------------------------

Числа

Пряма

Крива

Інша відповідь

------------------------

121

Яку характеристику на середина означає використати вибіркові значення ?

--------------------------------

Математичне сподівання

Математичний розподіл

Математика перебудовує

Інша відповідь

-------------------------------

122

Яку назву мають значення, якщо це: М. (X) = x (1) p (1) +x (2) p (2) + … + x (n) p (n)?

-------------------------

Математичне сподівання

Математичний розподіл

Математика перебудовує

Інша відповідь

-----------------------

123

Студент учив 30 від 50 питань програми. Що є ймовірність, того, що студент відповість на першому питанні?

--------------------

3/5

1/30

2/5

1/5

--------------------

124

ДВВ(X) сприймає два значення: від x₁ = 3 з ймовірністю від p₁ = 0,3 від x2 = 5 з ймовірністю p =0,2, щоб знайти математичного сподівання - М. (X).

------------------------

1,9

1, 6

0,5

0,3

----------------------

125

Математичне сподівання постійного рівного значення

------------------

М. (C) = C

М. (C) = X

М. (C) = P

М. (C) = Добротність

--------------------------

126

ДВВX сприймає три значення: від x1 = -1 з ймовірністю від p1 = 0,4, від x2 = 0 з ймовірністю p2=0,2, від x3 = 1 з ймовірністю p3, щоб знайти p3.

-------------------

p3 = 0,4

p3 = 0,2

p3 = 0

p3 = 0,3

---------------------

127

Що є математичне сподівання суми ДДВ рівне?

---------------------------

М. (X (1) + … +X (n)) = М. (X 1) + М. (X 2) + .. +M (X n)

М. (X 1 + … + X n) = М. (X 1) ... М. (X n)

М. (X 1 + …... + X n) = М. (X!) / М. (X n)

М. (X1 + … + X n) = М. (X 1) / М. (X 2)

------------------------

128

X - функція встановлена складом, як інтегрована функція розподілу випадкові величині:

----------------------------------

F (x) = P (X < x)

F (x) = P (X> x)

F (x) = P (X = x)

F (x) = P (X < 5)

----------------------

129

Що є математичним сповідання добутку ДВВ, дорівнює?

--------------------------

М. (X1 X2 … ...X n) = М. (X1) М. (X 2) … ...M (X n)

М. (X 1 X 2 … ...X n) = М. (X1) М. (X2) + М. (X 1 X3) +…+М. (X1) М. (X n)

М. (X! X 2 X … X n) = М. (X 1) М. (X 2) - М. (X 1) / М. (X3) - …... + М. (X n)

М. (X1 X2 X3 … ...X n) = М. (X1) / М. (X n) + М. (X 2) / М. (X n) +…+1

-------------------------

130

Математичне сповідання розподіл ДВВ дорівнює.

-----------------------

М. (X) = n p

М. (X) = (n + 1) p

М. (X) = n (p - 1)

М. (X) = (n + 1) (p +1)

-----------------------

131

Знаходити математичне сповідання ДВВХ, якщо цим до задач закону від distribution:x1= -4, з p = 0,2; від x2 = 6 з p = 0,3

- -----------------------

0,8

Інша відповідь

-----------------------------

132

Знаходити математичне сповідання ДВВХ. Якщо закон розподілу: від x1 = 3, з p = 0,1; від x2 = 4, з p = 0,3; від x3 = 4, з p = 0,5

---------------------------

3,5

3,2

3,0

2,8

------------------------

133

Які є характеристиками певні, математичного сповідання ДВВХ?

-------------------

Дисперсія середнє квадратичне відхилення

Тільки дисперсія

Тільки середнє квадратичне відхилення

Інша відповідь

-------------------------

134

З довідкою інтегрованої функції розподілу F (x) можливо встановити ...

-------------------------

Тільки НВВХ

НВВХ та ДВВХ

Тільки ДВВX

Тільки бінарний розподілений ДВВX

------------------

135

Що є інтервал, який належать інтегрованій функції розподілу F (x)?

-----------------------------

F (x) сприймає значення від інтервалу [0; 1]

F (x) - не убутна функція

F (x) - перебуває в інтервалі [0; 1/2]

Інша відповідь

----------------------------

136

Графік інтегрованої функції розподілу F (x) ....

-------------------------

Перебуває в області, що обмежена прямими лініями x =o, x =1

Перебуває в області, що обмежена прямими лініями y=o, y=1

Розподіл від Ох

Розташований нижче Ох

-------------------

137

Ймовірність цього НВВХ сприйме значення від інтервалу (a; b) це оцінено під складом ...

-----------------

F (b) - F (a)

F (a) - F (b)

F (b) + F (a)

F (b) / F (a)

--------------

138

Ймовірність якого НВВX знаків окреме ізольоване є значення

-------------------

1/2

1/4

------------------

139

Що є F (x) рівне, якщо - всі значення ВВX, належать інтервал [a; b], в < a?

------------------

F (x) = 0

F (x) = 1

F (X) = 1/2

F (x) = 1/5

--------------------

140

Що є F (x) рівне, якщо - всі значення ВВX, належать інтервал [a; b], в > b?

------------------------

F (x) = 1

F (x) = 0

F (x) = 1/2

F (x) = 1/5

-----------------------

141

Що є F (x) рівне, якщо гранично (x = - ∞)?

---------------

F (x) = 0

F (x) = 1

F (x) = 1/2

F (x) = 1/5

142

Як диференціальна функція розподілу НВВX звертається к...

-----------------------

Похідна від інтегрованої функції розподілу: f (x) = F ' (x)

Друга похідна від інтегрованої функції розподілу: f (x) = F " (x)

Початкові функції F (x)

Функція f (x) = -2 F ' (x)

------------------------------

143

Як з'єднані ймовірності протилежних подій A; А '?

---------------------

P (A) + P (') =1

P (A) + P (') = 0

P (A) P (') = 1

P (A) + P (') = 1/2

-і-і-і-і-і-і-і-і-і-і-і-і

144

Яку назву мають математичний сповідання, квадратичного відхилення ?

-------------------

Дисперсія

Розподіл

Інтеграл

Похідна

-------------------

145

Чому рівна дисперсія?

----------------------------

D (x) = М. [X (exp 2)] - [М. (X)] exp 2

D (x) = М. [X (exp 2)] + [М. (X)] exp 2

D (x) = М. [X] - М. [X] exp 2

D (x) = М. [X] + М. [X] exp 2

-----------------------

146

Графік диференціальної функції розподілу f (x) ....

------------------------

Перебуває в області, що обмежена прямими лініями y =0, y =1

Розташований не нижче Ох

Розташований вище Ох

Розташований вище та нижче Ох

-------------------

147

Як отримувати математичне сповідання ДВВX ...

--------------------

Сума добутків значень ДВВX на їхній ймовірності

Різниця виробів значень ДВВX на їхній імовірності

Сума добутків квадратного значень ДВВX на їхній ймовірності

Виріб всіх значень ДВВ на їхній ймовірності

-----------------------

148

Чому рівна дисперсія від константи?

------------------

D (C) = 0

D (C) = 1

D (C) =0,24

D (C) = 0,48

-------------------------

149

Як постійний знак виносять за дисперсії?

------------------------

D (CX) = C exp 2 D (X)

D (CX) = C D (X)

D CX) = 1 / C [D (X)

Інша відповідь

------------------------

150

Дисперсія суми ДВВX рівна....

----------------------

D (X 1 + X 2 +…... + X n) = D (X1) + .... +D (X n)

D (X 1 + X 2 + …... + X n) = D (X 1) D (X2) + ... + D (X1) D (X n)

D (X1 + X2 +….... + X n) = D (X1) / D (X2) + ... … D (X 1) / D (X n)

D (X 1 + X 2 =…..... D (X 1) / D (X n) D (X N)

-------------------------------

151

Дисперсія бінарного розподілу, рівняються ...

------------------

D (X) = n p q

D (X) = n p

D (X) = n q

D (X) = n /p n

-------------------------

152

Чому рівняються середні квадратичне відхилення ДВВ?

------------------------

Тета (X) = D (X) exp 1/2

Тета (X) = D (X)

Тета (X) = D (X) exp 2

Тета (X) = D (X) exp 1/3

--------------------------------

153

Знаходити математичне сповідання ВВ, якщо Z = X + 2Y; М. (X) =5; М. (Y) =2 ..

--------------------

------------------

154

Яке відхилення випадкової змінної від його математичного сповідання звертається до

Випадкова величини ...

-------------------

X - М. (X)

М. (X) - X

X - 2 М. (X)

X + М. (X)

-----------------------

155

Це відомо, як М. (X) =3; М. (Y) = - 2, щоб знайти М. (X+Y+5)?

------------------

--------------------

156

Це відомо це, М. (X) =7; М. (Y) = 3, щоб знайти М. (2X-3Y)?

---------------------

-5

----------------------

157

Відомо що, D (X) =1; D (Y) = 3, щоб знайти D (2X +Y)?.

----------------------

-1

------------------

158

Як моду ДВВX звертається(ставиться) к...

---------------------

Найбільш ймовірне значення ДВВX

Найбільше значення ДВВX

Найменш ймовірне значення ДВВ X

Значення ДВВX

-----------------------

159

Ймовірність НВВX належить інтервал [a; b] знаходять

---------------------

P (< X < b) = інтеграл (a; b) f (x) dx

P (< X < b) = d (F (x)) на (a; b)

P (a, X < b) = dy /dx на (a; b)

Інша відповідь

--------------------

160

Якщо - диференціальна функція розподілу, може знаходити:

---------------------------

Інтеграл функціонального розподілу

Інтеграл справжньої функції

Інтеграл функції відхилення

Інша відповідь

---------------------------

161

Диференціал функції розподілу -;

--------------------------

Тільки позитив

Тільки негатив

Тільки - тріщина

Тільки цілий

---------------------

162

Це відомо М. (X) =1; М. (Y) = -3, щоб знайти М. (X -Y+1).

--------------------

-1

-3

-5

------------------------

163

Який склад: v exp (k) = М. [X exp (k)] запит?

-----------------------

Початковий момент (k) порядка значення ВВX

Кінцевий момент (k) порядок значення ВВX

Середній момент (k) порядок значення ВВX

Пункт момент (k) порядок значення ВВX

---------------------

164

Початковий момент першого порядку є?

----------------------

V (1) = М. (X)

V (1) = D (X)

V (1) = f (X)

V (1) = f (X) dx

----------------

165

Який склад: m(к)= М. [X - М. (X)] exp (k)?

-----------------

Центральний момент (k) порядок

момент, Що Починається (k) порядок

Кінцевий момент (k) порядок

Пункт момент (k) порядок

--------------------

166

Центральний момент першого порядку до рівне :

------------------------

167

Центральний момент другого порядку рівно:

--------------------

Дисперсії

Математична сповідання

Диференціал

Похідна

---------------------

168

ДВВX до задачі закону розподілу: X =1; p = 0,2: X =2; p = 0,2, знайдіть, початковий момент першого порядка :

-------------------------

0,6

0,4

0,2

0,1

----------------------------

169

ДВВX до задачі закону розподілу: X = 1; p = 0,2; X =2; p = 0,2; знайдіть початковий момент другого порядку

------------------------

0,2

0,5

0,6

0,8

--------------------------

170

Яку назву має нерівність, якщо ймовірність така, який відхилення ВВX від цього математичного сповідання в абсолютному значенні менша кількість позитивного числа (e), але не менше якщо їх 1 - [D (X)] / (e) exp 2?

--------------------

Нерівність Чебишева

Нерівність Ферми

Нерівність Лапласа

Нерівність Пуассона

---------------------

171

Математичне сповідання НВВХ визначення є значення :

------------------------

М. (X) = інтеграл в інтервалі (- із без кінця до + із без кінця) x f (x) dx

М. (X) = перепад в інтервалі (- із без кінця + із без кінця) x f (x) dx

М. (X) = похідна в інтервалі (- із без кінця + із без кінця) x (x) dx

Інша відповідь

---------------------

172

НВВX у регулярних інтервалах, розподілених на інтервалі (2; 4), щоб знайти медіану НВВX

-----------------

173

НВВX у регулярних інтервалах, розподілених на інтервалі (2; 4), щоб знайти моду

---------------

---------------------

174

Якщо крива розподілу симетрична щодо прямого x = C, знайдіть М. (X)

-------------------

М. (X) = C

М. (X) =С / 2

М. (X) = C / 3

М. (X) = C / 4

-----------------------

175

Яку назву має значення, якщо це передає максимум диференціальної функції?

-------------------

Мода

Дисперсія

Інтеграл

Інша відповідь

-----------------

176

Яку назву має значення, якщо це оцінює рівняння визначення: P [X < М. (X)] = P [X > М. (X)]?

---------------

Медіана

Мода

Дисперсія

Інтеграл

--------------

177

Яку назву має значенням запиту НВВХ, якщо - склад: D (X) = інтеграл в інтервалі (- із без кінця + із без кінця) [x - М. (X)] exp 2 f (x) dx?

---------------

Дисперсія

Мода

Інтеграл

Диференціал

-----------------

178

Всі властивості ДВВX, переданого для всіх властивостей НВВX

--------------------

Відповідають

Не відповідають

Переданим тільки частина властивостей

Інша відповідь

----------------------

179

Яку назву має НВВX, якщо - склад: v = інтеграл в інтервалі (- із без кінця + із без кінця) x exp (k) f (x) .dx?

-------------------

Початковий теоретичний момент

Кінцевий теоретичний момент

Нульовий теоретичний момент

Інша відповідь

-----------------------------

180

Яку назву має НВВX, якщо є формула- склад: m. = інтеграл в інтервалі (- із без кінця + із без кінця) [x - М. (X)] exp (k) f (x) dx?

-----------------------------------

Центральний теоретичний момент

Початковий теоретичний момент

Кінцевий теоретичний момент

Нульовий теоретичний момент

-------------------------

181

НВВX до задачі диференціальної функції f (x) = 2x в інтервалі (0; 1), щоб знайти математичне сповідання

----------------------------

2/3

1/3

1/2

------------------

182

НВВX до задачі диференціальної функції f (x) = (1/2) x в інтервалі (0; 2), щоб знайти математичне сповідання

------------------

М. (X) = 4/3

М. (X) =1/6

М. (X) = 6

М. (X) = 9

--------------------

183

Яку назву має розподіл ймовірністю НВВX, якщо в інтервалі (а- b) диференціал функції зберігає постійне значення?

-------------------------

Рівномірний

Нормальний

Показник

Індекс

--------------

184

Мода нормального розподілу рівні

--------------------

М. (X)

D (X)

М. (X) + D (X)

Інша відповідь

------------------

185

Медіана рівномірного розподілу рівні:

----------------------------

М. (X)

D (X)

М. (X) + D (X)

М. (X) -D (X)

---------------------

186

Який склад (М. (X) = 1/ k) є?

---------------------

Математичне сповідання індексного розподілу

Дисперсія з індексного розподілу

Математичне сповідання нормального розподілу

Дисперсія нормального розподілу

---------------------

187

Який склад (D (X) = 1/ k exp 2) є?

---------------

Дисперсія з індексного розподілу

Математичне сповідання індексного розподілу

Дисперсія

Математичне сповідання

-----------------------------

188

Яку назву має розподіл, якщо математичне сповідання рівняється середньому квадратичному відхиленню?

------------------------

Індексний розподіл

Нормальний розподіл

Рівномірний розподіл

Інша відповідь

----------------------

189

Яку назву має система, якщо X й Y формують систему із двох значень ВВ?

----------------------

Подвійні обмірювані значення ВВ

Єдиний виміряв значення ВВ

Три обмірюваних значення ВВ

Інша відповідь

-------------------------

190

Як подвійний обмірювана значення ВВХБ щодо геометричного об'єкта на площині XOY?

----------------

Точка М. (X; Y) або вектор випадкової OM

Площина ВВ

Крива ВВ

Інша відповідь

-----------------------

191

Який подвійний обмірюваний значення є , якщо композиція має - дискретні значення?

----------------------

Дискретне подвійне обмірюване значення ВВ

Той виміряв значення ВВ

Одне стійке обмірюване значення ВВ

Стійке подвійне обмірюване значення ВВ

-----------------

192

Який подвійний обмірюваний запит значення ВВ, якщо композиція є - стійкі значення?

------------------------

Стійке подвійне обмірюване значення ВВ

Дискретне подвійне обмірюване значення ВВ

Той виміряв значення ВВ

Одне дискретне значення

-------------------------

193

Що є відповідністю назви між можливими значеннями (X; Y) та їх ймовірність?

------------------

Ймовірність розподілу закону подвоює значення 2 ВВ

Закон розподілу ймовірнісне значення ВВ

Закон розподілу математичне відхилення

Закон розподілу дисперсії

------------------------

194

Закон розподілу дискретне подвійне значення ВВ

-------------------

У таблиці або аналітичних вираженнях

У тільки таблиці

Тільки аналітичні вираження

Інша відповідь

-------------------

195

Який склад F (x, y) = P (X < x, Y < y) – розподіл має назву?

--------------------

Інтеграл функції

Диференціальна функція

Похідна функція

Інша відповідь

--------------------

196

Який інтервал, існують інтеграл функції розподілу імовірнісного подвійного обмірюваного значення ВВ?

-------------------

0 < F (x, y) < 1

0 < F (x, y) < 1/2

0> F (x, y) > 1

------------------

197

Яку назву має функція, якщо друга похідна суміші від інтеграла функції?

-------------------

Диференціал функціональний розподіл ймовірнісного стійкого подвійного значення ВВ

Інтеграл функції розподіл ймовірнісного подвійного значення ВВ

Розподіл функції відхилення ймовірнісного подвійного значення ВВ

Інша відповідь

-------------------

198

Яку назву має функція, якщо в кожній аргумент ВВ функції параметра рівняються ординаті X (t): F (t) = F [X (t)]?

--------------------------------

Функціональний розподіл випадковий процес

Аргумент розподілу випадкового процес

Цілий дистрибутивний процес

Диференціальний дистрибутивний процес

---------------------------

199

Яка функція M (x) [t] має назву, якщо М. (x) [t] = М. [X (t)]?

--------------------------

Математичне сповідання випадкові функції X (t)

Дисперсія функції X (t)

Параметр функції X (t)

Функція функції X (t)

-------------------------

200

Яку назву має функція D (x) [t], якщо -: D (x) [t] = D [X (t)]?

------------------------

Дисперсія функції X (t)

Математичне сповідання X (t)

Параметр функції X (t)

Функція X (t)

---------------------

201

Що математичні статистичні обчислення вивчати?

-----------------------------

Отримані результати щодо маси обробляють, робити на їхніх основних висновках

Як створювати гіпотези із правдоподібності

Як планувати експеримент, скільки звістки диспетчерське керування, як обробити

Як обробляти результати диспетчерського керування

Питання, які доповнюють ймовірнісну теорію

------------------------

202

Яка характеристика мети математичних статистичних обчислень?

-------------------------

Оцінювати характеристики, загальні зі змішаного на фактах вибору

Приймати чисельні характеристики

Графічне подання результатів диспетчерського керування

Функція вибірки розподілу

-------------------------

203

Яку назву має сукупність всіх значень ВВ?

-----------------------

Генеральною сукупністю

Місце ймовірності й визначення на його значенні ВВ

Ряд математичних теорем, які характеризують зв'язок параметрів

Зв'язок між вибірковими характеристиками

Зв'язок між випадковими змінними різних законів розподілу

--------------------

204

Яку назву має число в вибірці , якщо елементарний випадок та його значення ВВ?

-----------------------

Об’ємами вибірці

Ймовірність випадкового процесу

Ймовірність відхилення, коштовного з випадкової змінної від математичного

Умовна ймовірність випадкового процесу

-----------------------

205

Яку назву має вибору ВВ?

------------------------

Множна значень ВВ, одержана в результаті спостережень над нею

Послідовний утриманець однаково дистрибутивні значення ВВ

Послідовний утриманець однаково дистрибутивні справжні значення

Інша відповідь

--------------------

206

Що означає x (i) зі знака X, дзвоните?

---------------

Варіанти

Числа

Функція

Інтеграл

-------------------------

207

Що є послідовним з варіантів, якщо це пише в порядку росту,?

--------------------

Ранжувальні ряди

Ряд номера

Функція ряду

Інтеграл ряду

--------------------

208

Що є списком варіантів і цього відповідної частоти, дзвоните?

--------------------------

Статистичний розподіл вибору

Статистичний розподіл точки

Статистичний розподіл прямий

Інша відповідь

-----------------------------

209

Вибір до задачі в розподілі частоти: x (i) = 2; 5 7; n (i) = 1; 3; 6, щоб знайти розподіл частоти відносини?

-------------------------

W (i) = 0,1; 0,3; 0,6

W (i) = 0,2; 0,4; 0,5

W (i) = 0,3; 0,4; 0,5

W (i) = 0.5; 0,3; 0,6

--------------------------

210

Знаходити розподіл частоти відносини, якщо: x (i) = 4; 7; 8; 12; n (i) = 5; 2; 3; 10

-------------------------

W (i) = 0,25; 0,10; 0,15; 0,50

W (i) = 0,10; 0.15; 0,30; 0,40

W (i) = 0,10; 0,15; 0,25; 0,40;

W (i) = 0,15; 0,25; 0,40; 0,25

-----------------------------

211

Яку назву має функція розподілу, якщо - для кожного значення x - випадок частоти відносини X < x?

--------------------------

Емпірична функція

Моменти функції

Метод дослідження щільності розподілу

Інша відповідь

-------------------------

212

Яку назву має функція, якщо F (x) = n (x) / n?

------------------------

Емпірична функція розподілу

Початковий і центральний моменти

Асиметрія, надлишок

Коефіцієнт зміни функції

---------------------

213

Значення емпірична функції належить інтервал:

-------------------

[ 0; 1]

[ 0; 1/2]

[ 0; 1/3]

[0;2]

------------------------

214

Емпірична функція розподілу може бути?

------------------------

Функція не може убивати

Зменшення

Єдине зменшення

Нуль

--------------------

215

Чому емпірична функція рівна, якщо -: x (1) - найменша кількість варіанта; x (k) - більшість варіантів; в 1 < x (k)?

---------------------

1/2

1/3

---------------------

216

Чому емпірична функція рівна, якщо -: x (ще (1) варіант; x (k) більшість варіантів; в (1) > x (k)?

----------------------

1/2

1/4

----------------------

217

Знаходити емпіричну функцію на даному розподілі вибору: x = 1; 4; 6; n = 10; 15; 25; в: 1 < x < 4?

------------------

0,2

0,3

0,4

0,5

-----------------------

218

Знаходити емпіричну функцію на даному розподілі вибору: x =1; 4; 6; n = 10; 15; 25; в; 4 < x < 6?

-------------------

0,5

0,6

0,7

0,8

---------------------

219

Знаходити емпіричну функцію на даному розподілі вибору: x = 1; 4; 6; n = 10; 15; 25; в: x> 6?

------------------

0,8

0,7

0,5

-----------------------------

220

Який запит пунктирної лінії, якщо це користується точками: [x (1), n (1)] … [... X (k), n (k)]?

-------------------

Полігон частоти

Коефіцієнт варіацій

Фактор гармонічний

Складіть у середньому у середньому квадратичний

---------------------

221

Яку назву має пунктирної лінії, якщо це користується точками : [x (1), w (1)] … [x (k), w (k)]?

----------------------

Полігон частоти відносини

Коефіцієнт зміни

Коефіцієнт частоти

Інша відповідь

--------------------

Модуль 3. Варіаційні ряди.

222

Яку назву має графічне зображення інтервального варіаційного ряду?

--------------------------

Гістограма

Розподіл відзначає X

Дискретний дистрибутивний знак X

Розподіл крапки відзначає X

-------------------------

223

Якої теми роблять підстава з математичних статистичних обчислень?

--------------------

Теорія ймовірність

Теорія інформації

Теорія обслуговування меси

Теорія комбінаторної теорії

--------------------------

224

Що розуміти як загальний набір?

---------------------

Набір всіх можливих значень досліджуваних випадкових змінних

Об'єм деякої арифметичної інформації

Об'єм деякої алгебраїчної інформації

Об'єм деякої економічної інформації

------------------

225

Яка є сумарна частота варіантів - n (i), установлений в інтервалі (i), знаходити?

----------------------

Весь інтервал розбиватися на частинах рядка інтервалів з довжиною (h)

Графічне подання

Це - операція даних за допомогою їхнього росту

Деяка функціональна залежність

-------------------------

226

Як розбиватися ряд чисел на варіанти?

---------------------

Таблиці статистичного розподілу досліджуваних генеральною вибірку

Числові номера

Функціональні числа

Числа вибіркових даних

----------------------

227

Що розуміти як діапазон?

------------------

Цей графічний розподілу рядок на лінії варіацій

Це -графік функції розподілу

Графік щільності розподілу

Функціональна залежність випадкових змінних

---------------------

228

Який запит має графік малюнка, якщо це складається із прямокутників з підставою (h) і високо частоти щільності n (i) / h?

-------------------------------

Гістограма частоти

Геометричне зображення щільності розподілу ймовірностей

Графічне подання рядків зміни

Геометричне зображення системи NN

------------------------

229

Яка область рівної частоти гістограми?

-----------------------

Об'єм вибору (n)

Залежність між дисперсією та значенням

Це - аналог функції розподілу в математичних статистичних обчисленнях та має ті ж самі властивості

Графічна залежність між об'ємом вибірки та варіантів

---------------

230

Що розуміє як вибірковий спосіб?

--------------------

Це значення, що зустрічається більш часто у виборі вибірки

Характеристика середнього числа

Це - характеристика зміни вибірки

Характеристика коефіцієнта зміни

------------------

231

Що таке - вибірковий серединний запит?

-------------------

Це значення, що падає в середині регульований ряд

Це значення вибіркової дисперсії

Значення кубічного середнього числа

Значення геометричного середнього числа

-------------------

232

Які знають параметри ряду варіацій?

----------------------

Вибіркова дисперсія

Геометричний

Оператор

----------------------

233

Що ставиться до - оцінка?

---------------------

Наближене значення, необхідне до параметра вибору

Оцінка вибірки

Оцінка геометричного набору

Оцінка отриманої вибірки

-------------------

234

Яки вам відомі властивості оцінок?

---------------------------

Як слушність, незміщення, ефективність

Геометричний зміст

Алгебраїчний зміст

Статистичний зміст

-------------------------

235

Методи прийому оцінок:

------------------

Аналітичний (метод моментів)

Алгебраїчний

Статистичний

Вибірковий

--------------------

236

Де метод найменших квадратів застосовується?

-----------------------

Для прийому аналітичного відхилення залежності оцінки

Для обчислення математичного очікування загального набору

Для обчислення дисперсії(розсіювання) загального набору

Для обчислення вибіркових способів

----------------------

237

Область рівної частоти відносини:

---------------

0,5

0,2

---------------------------

238

Що є запитом значення, якщо - n (i) - сумарна частота варіанта в (i) - інтервал?

----------------------------

Область частини (i) - частотний прямокутник

Перевірка рівності дисперсії

Перевірка рівності способів

Інша відповідь

------------------------

239

Знаходити частоту відносини w (i), якщо: n (i) = 20; 30; 50;

-------------------

0,2; 0,3; 0,5;

0,1; 0,4; 0,5

0,3; 0,5; 0,6;

0,4; 0,5; 0,6;

--------------------------

240

Знаходити частоту відносини щільності, якщо - n (i) = 20; 30; 50; і довжина інтервалу h =2:

---------------------

0,1; 0,15; 0,25;

0,20; 0,26; 0,30;

0,21; 0, 31; 0,34

0,22; 0,20; 0,50

------------------------

241

Які оцінки запиту розподілу параметрів?

---------------

Статистичні оцінки

Геометричні оцінки

Фізичні оцінки

Хімічні оцінки

----------------------

242

Що є статистичним запитом оцінки, якщо визначають одне число?

---------------------

Точкові оцінки

Оцінка рядка

Увігнута оцінка

Інша відповідь

-------------------

243

Що має запит точкові оцінки, якщо математичне сповідання, які рівняються параметру оцінки по будь-якому виборі об'єму?

------------------------

Незміщеною

Зміщеною

Вирівняний

Інтервал [0; 1]

----------------------

244

Який запит має точкові оцінки, якщо математичне сповідання, який не рівний з оцінки параметрів?

-----------------------

Зміщеною

Незміщеного

Вирівняні крапки

Інтервал [0; 1]

-------------------

245

Незміщена оцінка математичного сповідання використання:

-------------------------

Середня величина вибору

Частина з вибору

Всі значення вибору

Повне значення вибору

-------------------------

246

Який запит має перехід , якщо починаються, варіанти дуже більші та: u (i) = x (i) - C?

-------------------------

Перехід в умовних варіантах

Перехід у варіантах

Перехід у рядку

Інша відповідь

-----------------------

247

Зміщена оцінка генеральні дисперсії використання що:

---------------------

Середня величина вибору

Усі оцінюють вибору

Єдине значення вибору

Значення частини вибору

---------------------------

248

Вибір об'єму n = 20 витягнутий із генеральною сукупністю з x (i) = 1; 2; 3; і n (i) = 10; 15; 20; знаходити незміщену вибірку середньої величини

------------------

-------------------------

249

Вибір об'єму n = 50 витягнутий із генеральною сукупністю з x (i) = 2; 3 ' 4; і n (i) = 5; 10; 15;

------------------------

-------------------------

250

Який - запит оцінки, якщо склад: s exp 2 = (n / n-1) D?

--------------------------------

Виправлена вибіркова дисперсія

Не виправлена вибіркова дисперсія

Математика сповідання

Інша відповідь

--------------------

251

Які оцінки, перебувають у математичних статистичних обчисленнях?

-----------------------

Оцінки інтервалів

Оцінки інтегралів

Оцінка перепадів

Крапкові оцінки

---------------------

252

Яку назву має оцінка, якщо визначають два числа - кінці інтервалів, виряджених оцінили коштовний?

------------------

Інтервальні оцінки

Крапкова оцінка

Ціла оцінка

Диференціальна оцінка

-------------------------

253

Що є інтервал, якщо із задачею надійної (гами) розряджають значення оцінки?

--------------------

Довірчий інтервал

Інтервал крапок

Інтервал інтеграла

Інша відповідь

--------------------

254

Для оцінки математичного сповідання (a), нормального розподілу X на середині вибору (x) служать:

----------------------

Довірчий інтервал

Інтервал крапок

Інтервал інтеграла

Перепад об інтеграл

-----------------------------

255

Яки - використання оцінки, якщо -: s (1-q) < (сигма) < s (1 + q), в q < 1?

-------------------------

Квадратичне відхилення середини оцінки (сигма)

Математичне сповідання оцінки (a)

Оцінка інтеграла на інтервалі

Оцінка перепаду на інтегралі

-----------------------------

256

Який - запит інтервалів, якщо склад: s (1-q) < (сигма) < s (1+q), в q < 1?

------------------

Довірчі інтервали для середнього квадратичного відхилення

Інтервальна оцінка для середнього квадратичного відхилення

Інтервал крапок для математичного очікування математики

Інша відповідь

-------------------

257

Який - запит інтервалів, якщо склад: 0 < (сигма) < s (1+q), в q> 1?

Довірчі інтервали для середнього квадратичного відхилення

Інтервали для крапок математичного сповідання

Інтервальні оцінки для математичного сповідання

Інша відповідь

------------------------

Дата добавления: 2018-05-13; просмотров: 168; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:

12 Следующая ⇒

Мы поможем в написании ваших работ!