Использование встроенных функцийExcelдля вычисления параметров линейной зависимости
Вычисление коэффициентовлинейной функции 
можно существенно упростить, если использовать некоторые встроенные функции. Рассмотрим некоторые из них.
Функция ЛИНЕЙН(y; x; Конст; Статистика) позволяет находить угловой коэффициент а и свободный член b. Параметрами этой функции являются:
y – массив экспериментальных значений переменной y;
x– необязательный массив значений x, если массив х опущен, то предполагается, что это массив {1;2;3;...} такого же размера, как и массив y;
Конст– логическое значение, которое указывает, требуется ли, чтобы константа b была равна 0. Если Конст имеет значение ИСТИНА(значение параметра равно 1) или опущено, то b вычисляется обычным образом. Если аргумент Конст имеет значение ЛОЖЬ(значение параметра равно 0) , то b полагается равным 0 и значения a подбираются таким образом, чтобы выполнялось соотношение y=ax;
Статистика— логическое значение, которое указывает, требуется ли вернуть дополнительную статистику по регрессии. Если аргумент Статистика имеет значение ИСТИНА, то функция ЛИНЕЙН возвращает дополнительную регрессионную статистику. Если аргумент Статистика имеет значение ЛОЖЬ или опущен, то функция ЛИНЕЙН возвращает только коэффициент a и постоянную b.
Замечание.При использовании функции ЛИНЕЙН() будем считать, параметр Статистикаимеет значение ЛОЖЬ или опущен. Тогда результатом использования функции будет массив, состоящий из двух элементов, располагающихся в строке и представляющие собой параметры а и b.
|
|
|
ФункцииНАКЛОН(y; x) и ОТРЕЗОК(y; x)позволяют находить отдельно соответственно угловой коэффициент а и свободный член b. Параметрами этих функции являются:
y – массив экспериментальных значений переменной y (зависимая переменная);
x– массив значений независимой переменной x, имеющий такой же размер, как и массив y.
Задание 2.Методом наименьших квадратов определить параметры линейной эмпирической функции , аппроксимирующей экспериментальные данные, представленные в таблице 2, используя встроенные функции.
Решение.Объединяя ячейки В26:L26 данного рабочего листа введем в них формулировку выполняемогозадания«2. Определение параметров линейной функции, аппроксимирующей эмпирические данные, с использованием встроенных функций». При необходимости надо увеличить ширину используемой 26-ой строки и поменять стиль рассматриваемых ячеек.
В 28-ой строке также объединим ячейки В26:L26 с тем, чтобы ввести в них информацию о том, что используем функцию ЛИНЕЙН().
Выделяем в строке две соседние ячейки, например, E31:F31.Так как наши исходные данные хранятся в ячейках C8:C17(переменная у) и B8:B17 (переменная х), то вводим в них функцию «=ЛИНЕЙН(C8:C17;B8:B17;;)». Для того, чтобы информация отобразилась в двух ячейках, необходимо после ввода параметров функции нажать одновременно «Ctrl+Shift+Enter». Если просто нажать «Enter», то информация появиться только в одной ячейки. Чтобы исправить эту ошибку, выделяем заполненную ячейку, нажимаем «F2», а затем комбинацию «Ctrl+Shift+Enter». Нетрудно заметить, что полученные значения параметров а и b совпадают с полученными ранее при выполнении задания 1 (Рис.5).
|
|
|
Аналогично используем функции НАКЛОН(y; x) и ОТРЕЗОК(y; x). В 33-ей строке объединим ячейки В33:L33 с тем, чтобы ввести в них информацию о том, что используем функции НАКЛОН(y; x) и ОТРЕЗОК(y; x).
В ячейку E36вводим функцию «=НАКЛОН(C8:C17;B8:B17)», а в ячейку F36 функцию «=ОТРЕЗОК(C8:C17;B8:B17)». Правильность ввода формул гарантируется получением тех же самых результатов для параметров а и b(Рис.5).
Рис.5.Использование встроенных функций расчета параметров линейной функции
Дата добавления: 2018-05-12; просмотров: 275; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!