Данные для лабораторной работы № 6
Вариант 1. Используя данные лабораторной работы №2 построить линейную множественную регрессию зависимости себестоимости 1 т. литья (Y, тыс. руб.) от выпуска продукции на одного работающего (X, т.) и процента брака литья (Z, %).
Вариант 2.Используя данные лабораторной работы №2 построить линейную множественную регрессию зависимости прибыли предприятия (Y, млн руб.), выпуска продукции на одного работающего (X, единиц) и доли продукции, производимой на экспорт (Z, %).
Вариант 3.Используя данные лабораторной работы №2 построить линейную множественную регрессию зависимости индекса человеческой бедности X2 от душевого дохода Y ($) и индекса человеческого развития X1.
Вариант 4.Используя данные лабораторной работы №2 построить линейную множественную регрессию зависимости выработки продукции на одного рабочего Y (тыс. руб.) от ввода новых основных фондовX1 (% от стоимости основных фондов на конец года) и удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочихX2.
Вариант 5.Используя данные лабораторной работы №2 построить линейную множественную регрессию зависимости валового дохода Y торговых предприятий (млн руб.) от стоимости их основных X1 (млн руб.) и оборотных X2 (млн руб.) средств.
Вариант 6.Используя данные лабораторной работы №2 построить линейную регрессионную зависимость чистого дохода Y (млрд долл.) от оборота капитала OK (млрд долл.), использованного капитала K (млрд долл.) и численности занятых L(тыс. чел.).
|
|
|
Вариант 7.Используя данные лабораторной работы №2 построить линейную регрессионную зависимость объема месячных продаж пива Y (условных ед.) от расходов на рекламу R (условных ед.), числа туристов T (тыс. чел.) и индекса цен P (%).
Вариант 8.Используя данные лабораторной работы №2 построить линейную регрессионную зависимость оборота розничной торговли OT от численности населенияN и среднемесячной зарплаты Z.
Вариант 9.Используя данные лабораторной работы №2 построить линейную регрессионную зависимость оборота розничной торговли OT от среднегодовой численности работников NPи среднемесячной зарплаты Z.
Вариант 10.Используя данные лабораторной работы №2 построить линейную регрессионную зависимость ввода в действие жилых домов G от численности населения N, среднемесячной зарплаты Z.
Данные для лабораторной работы № 7
Исследовать на мультиколлинеарность и автокорреляцию ошибок модель множественной регрессии, построенную в лабораторной работе №6.
Данные для лабораторной работы № 8
Вариант 1.Исследовать зависимость заработной платы Y (тыс. руб.) от стажа работа X (лет) и пола работника по приведенным данным.
|
|
|
| Y | 29 | 42 | 30 | 30 | 20 | 35 | 35 | 43 | 38 | 42 |
| X | 9 | 21 | 16 | 12 | 3 | 25 | 18 | 20 | 30 | 27 |
| Пол | Ж | М | Ж | Ж | М | Ж | Ж | М | Ж | М |
| Y | 25 | 35 | 20 | 40 | 25 | 32 | 41 | 39 | 26 | 25 |
| X | 8 | 10 | 5 | 28 | 10 | 20 | 20 | 18 | 9 | 5 |
| Пол | Ж | М | М | М | Ж | М | М | М | Ж | М |
Вариант 2.Исследовать зависимость общего количества баллов Y набранных студентом за семестр от количества баллов X полученных по математике и пола, обучающегося по приведенным данным.
| Y | 476 | 457 | 540 | 551 | 575 | 698 | 545 | 574 | 645 | 556 | 634 | 637 | 390 | 562 | 560 | 510 |
| X | 58 | 48 | 65 | 70 | 81 | 95 | 73 | 83 | 100 | 98 | 77 | 91 | 44 | 81 | 90 | 62 |
| Пол | Ж | М | М | Ж | М | Ж | Ж | М | Ж | Ж | М | М | Ж | М | Ж | М |
Вариант 4.Две одинаковые по численности и оснащению бригады лесорубов производят заготовку леса.Исследовать зависимость недельной заготовки леса Y (м3) от расстояния X (км) до делянки и бригады лесорубов по приведенным в таблице данным.
| Y | 412 | 476 | 457 | 540 | 551 | 575 | 698 | 545 | 574 | 645 | 556 | 634 | 637 | 390 | 462 | 560 |
| X | 25 | 23 | 24 | 18 | 19 | 20 | 12 | 21 | 22 | 14 | 23 | 15 | 12 | 24 | 23 | 22 |
| Бр. | 1 | 2 | 1 | 1 | 2 | 2 | 2 | 1 | 1 | 2 | 1 | 2 | 1 | 2 | 1 | 2 |
Вариант 5.Исследовать зависимость стоимости Y (тыс. долл.) трехкомнатной квартиры на вторичном рынке от ее площади X (м2), района расположения (центральный – Ц, другие –Д) и типа дома (кирпичный – К, панельный – П) по приведенным данным.
|
|
|
| Y | 15,5 | 38 | 30 | 24 | 32,5 | 43 | 17,8 | 28 | 32,7 | 31 | 33 |
| X | 68,1 | 107 | 100 | 71 | 98 | 100 | 58 | 75 | 85 | 66 | 81 |
| Район | Ц | Ц | Ц | Ц | Ц | Д | Д | Д | Д | Д | Д |
| Тип | П | П | П | К | П | К | П | К | П | П | П |
| Y | 28 | 21,5 | 15,3 | 21 | 35,5 | 22 | 29 | 16 | 22 | 23 | 19,5 |
| X | 76,4 | 55 | 53,7 | 57 | 62 | 74 | 70 | 80 | 62 | 69,7 | 79 |
| Район | Д | Д | Д | Д | Д | Д | Д | Д | Д | Д | Д |
| Тип | П | К | К | П | П | П | П | П | К | П | К |
Вариант 6.Исследовать зависимость стоимости квадратного метра Y (тыс. долл.) на вторичном рынке от полезной площади квартиры X (м2), района расположения (центральный – Ц, другие –Д) и типа дома (кирпичный – К, панельный – П) по приведенным в таблице данным.
| Y | 0,228 | 0,352 | 0,51 | 0,336 | 0,332 | 0,43 | 0,31 | 0,373 | 0,384 | 0,47 | 0,41 |
| X | 44 | 58 | 58 | 52 | 51 | 45 | 39 | 40 | 59 | 48 | 52 |
| Район | Ц | Ц | Ц | Ц | Ц | Д | Д | Д | Д | Д | Д |
| Тип | П | П | П | К | П | К | П | К | П | П | П |
| Y | 0,37 | 0,4 | 0,283 | 0,37 | 0,572 | 0,3 | 0.414 | 0.2 | 0,355 | 0,333 | 0,2575 |
| X | 49 | 40,5 | 37,6 | 38 | 52 | 47 | 45 | 54 | 37 | 42 | 50,3 |
| Район | Д | Д | Д | Д | Д | Д | Д | Д | Д | Д | Д |
| Тип | П | К | К | П | П | П | П | П | К | П | К |
Вариант 7.Исследовать зависимость ВВП страны от годаt(t=1, 2, …, 17) и квартала года по приведенным квартальным данным.
|
|
|
| Квартал | Год | t | ВВП | Квартал | Год | t | ВВП |
| IV | 1994 | 1 | 225 | I |
1999 | 18 | 901 |
| I |
1995 | 2 | 235 | II | 19 | 1102 | |
| II | 3 | 325 | III | 20 | 1373 | ||
| III | 4 | 421 | IV | 21 | 1447 | ||
| IV | 5 | 448 | I |
2000 | 22 | 1527 | |
| I |
1996 | 6 | 425 | II | 23 | 1697 | |
| II | 7 | 469 | III | 24 | 2038 | ||
| III | 8 | 549 | IV | 25 | 2044 | ||
| IV | 9 | 565 | I |
2001 | 26 | 1922 | |
| I |
1997 | 10 | 513 | II | 27 | 2120 | |
| II | 11 | 555 | III | 28 | 2536 | ||
| III | 12 | 634 | IV | 29 | 2461 | ||
| IV | 13 | 641 | I |
2002 | 30 | 2268 | |
| I |
1998 | 14 | 551 | II | 31 | 2523 | |
| II | 15 | 602 | III | 32 | 3074 | ||
| III | 16 | 676 | IV | 33 | 2998 | ||
| IV | 17 | 801 | I | 2003 | 34 | 2893 |
Вариант 8.Исследовать зависимость стоимости квартиры Y (тыс. долл.) на рынке жилья от полезной площади квартиры X (м2) и количества комнат по приведенным в таблице данным.
| Y | 27 | 21,1 | 28,7 | 27,2 | 28,3 | 28 | 45 | 34,4 | 30,8 | 29 | 27,7 |
| X | 68,4 | 54,7 | 74,7 | 71,7 | 74,5 | 53 | 86 | 62,6 | 56,4 | 67,5 | 69,1 |
| Количество комнат | 3 | 2 | 3 | 3 | 3 | 2 | 3 | 2 | 2 | 3 | 3 |
| Y | 34,1 | 37,7 | 41,9 | 36,7 | 26,4 | 34,2 | 35,6 | 34 | 58,5 | 46,6 | 58,5 |
| X | 68,1 | 75,3 | 83,7 | 68,6 | 48,6 | 68,5 | 71,1 | 68 | 117 | 93,2 | 117 |
| Количество комнат | 2 | 2 | 3 | 2 | 2 | 2 | 2 | 3 | 3 | 2 | 3 |
Вариант 9.Исследовать зависимость месячного потребления чая Y (кг.) от его стоимости X(тыс. руб. за кг.), пола потребителей (М, Ж) и региона (северный, южный) по приведенным в таблице данным.
| № п/п | Потребление чая | Цена чая | Пол | Регион |
| 1 | 0,19 | 1,10 | М | Северный |
| 2 | 0,45 | 1,00 | Ж | Северный |
| 3 | 0,45 | 0,81 | М | Северный |
| 4 | 0,58 | 0,80 | Ж | Северный |
| 5 | 0,52 | 0,64 | М | Северный |
| 6 | 0,61 | 0,60 | Ж | Северный |
| 7 | 0,60 | 0,51 | Ж | Северный |
| 8 | 0,65 | 0,52 | М | Северный |
| 9 | 0,62 | 0,32 | М | Северный |
| 10 | 0,69 | 0,30 | Ж | Северный |
| 11 | 0,53 | 1,0 | М | Южный |
| 12 | 0,60 | 1,0 | Ж | Южный |
| 13 | 0,71 | 0,91 | М | Южный |
| 14 | 0,89 | 0,82 | Ж | Южный |
| 15 | 0,91 | 0,65 | М | Южный |
| 16 | 1,10 | 0,60 | Ж | Южный |
| 17 | 1,05 | 0,53 | Ж | Южный |
| 18 | 1,24 | 0,50 | М | Южный |
| 19 | 1,26 | 0,35 | М | Южный |
| 20 | 1,42 | 0,38 | Ж | Южный |
Вариант 10.Исследовать урожайность Y (ц/га) двух сортов пшеницы (сорт А и сорт В) в зависимости от двух используемых технологий (Тех. 1 и Тех. 2) и количества внесенных органических удобрений X (т/га) по данным приведенным в таблице.
Дата добавления: 2018-04-15; просмотров: 713; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!