Сводка и группировка статистических данных
СТАТИСТИКА СОДЕРЖАНИЕ Общие указания 1 Статистическое наблюдение 1.1 Методические указания 1.2 Пример решения задач 1.3 Инструментальные средства решения задачи 1.4 Графическое отображение вариационных рядов 1.5 Контрольные задачи 2. Статистические показатели 2.1 Методические указания 2.2 Пример решения задач 2.3 Контрольные задачи 3. Показатели вариации 3.1 Методические указания 3.2 Пример решения задач 3.3 Контрольные задачи 4. Выборочное наблюдение в статистике 4.1 Методические указания 4.2 Пример решения задач 4.3 Контрольные задачи 5. Статистические методы изучения взаимосвязи социально-экономических явлений 5.1 Методические указания 5.2 Пример решения задач 5.3 Контрольные задачи 6. Ряды динамики 6.1 Методические указания 6.2 Пример решения задач 6.3 Контрольные задачи 7. Экономические индексы 7.1 Методические указания 7.2 Пример решения задач 7.3 Контрольные задачи Литература Приложения
Общие указания
В соответствии с учебным планом направления/специальности «Государственное и муниципальное управление» студенты выполняют контрольную работу по «Общей теории статистики» как первому разделу дисциплины «Статистика». Основная цель – глубоко изучить важнейшие методологические вопросы, проверить умение студента применять на практике основные
положения теории статистики, приобрести навыки в расчетах статистических показателей, построении и оформлении статистических таблиц и графиков, научиться понимать экономический смысл исчисленных показателей, анализировать их, грамотно формулировать выводы.
|
|
В данном пособии рассмотрены семь разделов общей теории статистики. Приведены примеры решения 39 задач, даны 113 контрольных задач для самостоятельного решения.
Каждый раздел пособия делится на три части:
1. Методические указания
2. Пример решения задач.
3. Контрольные задачи
В методических указаниях дается краткая теория с основными формулами. В следующем разделе приведены примеры решения статистических задач и в последнем разделе даны контрольные задачи для самостоятельного решения.
Данные задачи могут быть решены как в виде контрольной работы, так и виде самостоятельной работы на практических занятиях по статистике.
Приступая к решению контрольных задач, необходимо ознакомиться с соответствующими разделами программы курса и методическими указаниями, изучить литературу. Особое внимание нужно обратить на методы построения, технику расчета и экономический смысл статистических показателей.
Далее следует предварительно наметить схему решения каждой задачи, составить макет статистической таблицы, куда будут занесены исчисленные показатели. При составлении таблицы необходимо дать ей общий заголовок, отражающий краткое содержание легенды таблицы, а также заголовки по строкам и графам, указав при этом единицы измерения, итоговые показатели.
|
|
Требования к выполнению контрольной работы.
1. Контрольная работа должна быть выполнена и представлена в срок, установленный преподавателем.
2. Работа должна быть зарегистрирована в архиве студенческих работ.
3. В начале работы должен быть указан номер варианта работы.
4. Задачи нужно решать в том порядке, в каком они даны в задании.
5. Решение задач следует сопровождать необходимыми формулами, развернутыми расчетами и краткими пояснениями. Если имеется несколько методов расчета того или иного показателя, надо применять наиболее простой из них, указав при этом другие способы решения.
В процессе решения задач нужно проверять производимые расчеты, пользуясь взаимосвязью между исчисляемыми показателями и обращая внимание на экономическое содержание последних. Задачи, к которым даны ответы без развернутых расчетов, пояснений и кратких выводов, будут считаться нерешенными. Решение задач следует, по возможности, оформлять в виде таблиц. В конце решения каждой задачи необходимо четко сформулировать выводы, раскрывающие экономическое содержание и значение исчисленных показателей.
|
|
Все расчеты относительных показателей нужно производить с принятой в статистике точностью до 0,001, а проценты - до 0,1. Для упрощения расчетов показатели можно перевести из тысяч в миллионы (например, млн.руб.)
6. Студенты, представившие на проверку неудовлетворительные работы, выполняют работу заново с учетом замечаний рецензента. Если студент не может самостоятельно выполнить контрольную работу или какую-то её часть, следует обратиться на кафедру за консультацией.
Каждый вариант контрольной работы состоит из 7 задач по 7 наиболее важным разделам общей теории статистики. Ниже в таблице приведены 45 вариантов контрольной работы. Номер варианта контрольной работы выполняемой студентом должен совпадать с его номером в учебном журнале.
№ варианта | № задачи | № варианта | № задачи | ||||||||||||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | ||||
1 | 2 | 27 | 56 | 71 | 90 | 118 | 142 | 24 | 7 | 50 | 56 | 78 | 91 | 120 | 143 | ||
2
| 3 | 28 | 57 | 72 | 91 | 119 | 143 | 25 | 8 | 51 | 57 | 79 | 92 | 121 | 144 | ||
3 | 4 | 29 | 58 | 73 | 92 | 120 | 144 | 26 | 9 | 52 | 58 | 80 | 93 | 122 | 145 | ||
4 | 5 | 30 | 59 | 74 | 93 | 121 | 145 | 27 | 10 | 27 | 59 | 81 | 94 | 123 | 146 | ||
5 | 6 | 31 | 60 | 75 | 94 | 122 | 146 | 28 | 2 | 28 | 60 | 82 | 95 | 124 | 147 | ||
6 | 7 | 32 | 61 | 76 | 95 | 123 | 147 | 29 | 3 | 29 | 61 | 83 | 96 | 125 | 148 | ||
7 | 8 | 33 | 62 | 77 | 96 | 124 | 148 | 30 | 4 | 30 | 62 | 84 | 97 | 126 | 149 | ||
8 | 9 | 34 | 63 | 78 | 97 | 125 | 149 | 31 | 5 | 31 | 63 | 85 | 98 | 127 | 150 | ||
9 | 10 | 35 | 56 | 79 | 98 | 126 | 150 | 32 | 6 | 32 | 56 | 86 | 99 | 128 | 151 | ||
10 | 2 | 36 | 57 | 80 | 99 | 127 | 151 | 33 | 7 | 33 | 57 | 71 | 100 | 129 | 152 | ||
11 | 3 | 37 | 58 | 81 | 100 | 128 | 152 | 34 | 8 | 34 | 58 | 72 | 101 | 130 | 142 | ||
12 | 4 | 38 | 59 | 82 | 101 | 129 | 142 | 35 | 9 | 35 | 59 | 73 | 102 | 131 | 143 | ||
13 | 5 | 39 | 60 | 83 | 102 | 130 | 143 | 36 | 10 | 36 | 60 | 74 | 103 | 132 | 144 | ||
14 | 6 | 40 | 61 | 84 | 103 | 131 | 144 | 37 | 2 | 37 | 61 | 75 | 104 | 133 | 145 | ||
15 | 7 | 41 | 62 | 85 | 104 | 132 | 145 | 38 | 3 | 38 | 62 | 76 | 105 | 134 | 146 | ||
16 | 8 | 42 | 63 | 86 | 105 | 133 | 146 | 39 | 4 | 39 | 63 | 77 | 106 | 135 | 147 | ||
17 | 9 | 43 | 56 | 71 | 106 | 134 | 147 | 40 | 5 | 40 | 56 | 78 | 107 | 136 | 148 | ||
18 | 10 | 44 | 57 | 72 | 107 | 135 | 148 | 41 | 6 | 41 | 57 | 79 | 108 | 137 | 149 | ||
19 | 2 | 45 | 58 | 73 | 108 | 136 | 149 | 42 | 7 | 42 | 58 | 80 | 109 | 138 | 150 | ||
20 | 3 | 46 | 59 | 74 | 109 | 137 | 150 | 43 | 8 | 43 | 59 | 81 | 110 | 118 | 151 | ||
21 | 4 | 47 | 60 | 75 | 110 | 138 | 151 | 44 | 9 | 44 | 60 | 82 | 111 | 119 | 152 | ||
22 | 5 | 48 | 61 | 76 | 111 | 118 | 152 | 45 | 10 | 45 | 61 | 83 | 90 | 120 | 142 | ||
23 | 6 | 49 | 62 | 77 | 90 | 119 | 142 | 46 | 2 | 46 | 62 | 84 | 91 | 121 | 143 |
У каждой контрольной задачи есть решенная аналогичная задача в разделах «Пример решения задач». Для того, чтобы облегчить поиск решенной задачи, ниже приведена таблица соответствия между решенными и контрольными задачами:
Примеры задач №№ | Контрольные задачи №№ |
1 Статистическое наблюдение | |
Тема: построение группировок | |
1 | 2;3;4;5;6;7;8;9;10 |
2. Статистические показатели | |
Пересчет абсолютных величин в условные единицы измерения | |
11 | 27;28;29 |
Относительные показатели динамики | |
12 | 30;31;32;33 |
Относительный показатель структуры | |
13 | 34;35 |
Относительный показатель структуры и координации | |
14;15 | 36 |
Относительные показатели плана и реализации плана | |
16 | 37 |
Средняя арифметическая простая (невзвешенная) | |
17 |
|
Расчет средней арифметической взвешенной для дискретного ряда распределения | |
18 |
|
Расчет средней арифметической взвешенной для интервального ряда распределения | |
19 | 38;39;40;41;42;43;44;45;46;47; |
Средняя геометрическая невзвешенная | |
20 | - |
Средняя гармоническая невзвешенная | |
21 | - |
Средняя гармоническая взвешенная | |
22 | 48 |
Расчет моды | |
23;24 | 49;50;51;52 |
Расчет медианы | |
25;26 | 49;50;51;52 |
3. Показатели вариации | |
Расчет абсолютных и относительных показателей вариации | |
53;54 | 56;57;58;59;60;61 |
Расчет групповой, межгрупповой и общей дисперсии (по правилу сложения дисперсий) | |
55 | 62;63 |
4. Выборочное наблюдение в статистике | |
Определение ошибки выборочной средней при собственно-случайном и механическом отборе | |
64;65 | 71;72;73;74;75;76;77 |
Определение ошибки выборочной доли при собственно-случайном и механическом отборе | |
66 | 78;79;80;81 |
Определение необходимой численности выборки при собственно-случайном и механическом отборе | |
67;68;69 | 82;83;84;85 |
Определение ошибки выборочной средней при серийной выборке | |
70 | 86; |
5. Статистические методы изучения взаимосвязи социально-экономических явлений | |
Расчет коэффициентов парной корреляции | |
87 | 90;91;92;93:94;95;96;97;98;99;100 |
Расчет множественной корреляции | |
88 | 101;102;103;104 |
Показатель корреляции рангов | |
89 | 105;106;107;108;109;110;111 |
6. Ряды динамики | |
Приведение рядов динамики к сопоставимому виду | |
112 | 118;119;120;121;122;123 |
Определение среднего уровня ряда динамики | |
113 | - |
Расчет показателей ряда динамики | |
114;115 | 124;125;126;127;128;129:130;131;132 |
Метод аналитического выравнивания и прогнозирования | |
116 | 133;134;135;136 |
Расчет индексов сезонности | |
117 | 137;138 |
7. Экономические индексы | |
Расчет агрегатных и индивидуальных индексов физического объема и цены | |
139 | 142;143;144;145 |
Расчет индексов цен Пааше, Ласпейреса, Фишера, Лоу | |
140 | 146;147;148;149 |
Расчет индексов себестоимости | |
141 | 150;151;152 |
Особенно, хочется остановиться на способах решения предлагаемых задач. Естественно, использовать для решения задач персональный компьютер. Программное обеспечение для решения статистических задач сейчас довольно обширно. Однако, по моему мнению, для начинающих изучать статистику следует ограничится возможностями табличного процессора MS Excel, причем только в части построения таблиц и простых формул. Использовать такие инструменты MS Excel как статистические встроенные функции, пакеты анализа я считаю нецелесообразным. Впервые изучая статистику студент только овладевает обширными и непростыми понятиями. Решая задачи с помощью табличного процессора, студент имеет возможность «вручную» ввести формулы для расчета статистических показателей, наглядно увидеть весь алгоритм расчета. Позднее, освоив статистические методики расчета, применяя статистику как инструмент решения экономических, социологических, управленческих задач, для ускорения решения задач вполне можно пользоваться специализированными статистическими программами. Однако, на начальном этапе изучения основ статистики такой подход вряд ли оправдан.
Статистическое наблюдение
1.1 Методические указания
Сводка и группировка статистических данных
Статистическая совокупность – это множество единиц явления, объединенных в соответствии с задачей исследования единой качественной основой (однородностью), но отличающиеся друг от друга признаками.
Единицей статистической совокупности является элементы данного множества, которые характеризуются общими свойствами, т.е. признаками.
Признакибывают:
· атрибутивными, т.е. качественными;
· количественными (дискретными и непрерывными).
Вариация признаков обуславливается случайным характером реальных явлений и процессов и зависит от изменения факторов, влияющих на объект статистического исследования.
Статистическое наблюдение – это первый этап анализа.
Статистическая сводка – это специальным образом организованная первичная обработка данных статистического наблюдения, включающая систематизацию, группировку данных, подсчет групповых, итоговых и относительных (средних показателей ). (Это второй этап обработки данных).
Программа статистической сводки устанавливает следующие этапы:
· выбор группировочных признаков;
· определение порядка формирования групп;
· разработка системы статистических показателей для характеристик групп и объекта в целом;
· разработка макетов статистических таблиц или графиков.
В сводке отдельные единицы статистической совокупности объединяются в группы при помощи метода группировок.
С помощью метода группировок решаются задачи:
· выделение социально-экономических типов явлений;
· изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;
· выявление связи и зависимости между явлениями.
Группировка – это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединения изучаемых единиц в частные совокупности по существенным признакам.
Различают следующие виды группировок:
· типологическая группировка, т.е. разделение качественно разнородной совокупности на классы или однородные группы;
· структурная группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьируемому признаку;
· аналитическая группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками (факторными и результативными);
· комбинированная группировка, образованная по двум или более признакам.
В таблицах 1.1–1.3 приведены примеры различных группировок.
Таблица 1.1 - Типологическая группировка
№ п/п | Группы предприятий по форме собственности | Число предприятий | |
единиц | в % к итогу | ||
1 | Федеральная собственность | 26326 | 93,6 |
2 | Муниципальная | 420 | 1,5 |
3 | Частная | 1366 | 4,9 |
Всего | 28112 | 100,0 |
Таблица 1.2.- Структурная группировка
№ п/п | Группы населения по размеру среднедушевого дохода, руб. | Численность населения | |
всего, млн. чел. | в % к итогу | ||
1 | до 1000 руб. | 2,4 | 2,0 |
2 | 1000–1800 | 24,8 | 18,0 |
3 | 1800–2600 | 34,2 | 25,0 |
4 | 2600–3400 | 29,4 | 21,5 |
5 | 3400–10000 | 45,7 | 33,5 |
Всего | 136,5 | 100,0 |
Таблица 1.3 - Аналитическая группировка
№ п/п | Группы банков по сумме активов, млн.руб. | Количество | В среднем на 1 банк | |
Численность занятых, чел. | Балансовая прибыль, млрд. руб. | |||
1 | до 20 | 29 | 184 | 22,5 |
2 | 20 – 30 | 8 | 313 | 31,6 |
3 | 30 – 40 | 7 | 374 | 36,0 |
4 | 40 – 50 | 9 | 468 | 69,2 |
5 | 50 и более | 7 | 516 | 205,6 |
Всего
Мы поможем в написании ваших работ! |