Жи(0)б-арбир мумкин зерттеудин зерттеулер класынын немесе категориялардын пайда болу жилигин корсетеди



Жи(34)б-2 ж.е 4

Жи(4)к- узилиссиз жане дискретти белгилердин

Жи(5)м-медиана

Жи(9)б-олардын кординаталары топталган интервалдардын жогаргы шекарасына жане жиеликтерине сайкес келеди

Жиіліктер полигоны ... үлестірімдерін көрсету үшін қолданылады-үзіліссіз де және дискретті де белгілердің.

Жиіліктер полигоны, топталған интервалдардың орта мәндеріне сәйкес және сол интервалдар жиіліктерінің нүктелерін қосатын қисық сызықтан пайда болады:1) орта мәндері у осі бойынша белгіленеді, 2) орта мәндері х осі бойынша белгіленеді,3) ал жиіліктері –х осі бойынша, 4) ал жиіліктері – у осі бойынша.-2 және 4

Жиілікті деректерде қолданылады. Ілеспе кестесін анықтайтын, факторлар арасында байланысы жоқтығы туралы, нөлдік болжамды тексереді. <br>Және де бөліктердегі (пропорциядағы) айырмашылықтарды тестілеу үшін қолданылады. -Пирсонның Хи-квадрат критерийі.

Жинақталған жиіліктер полигоны (кумулята) нүктелерді түзу кесінділермен қосу арқылы пайда болады-олардың координаталары топталған интерлвалдардың жоғарғы шекарасына және жинақталған жиіліктерге сәйкес келеді.

Жинақталғаннан кейін бір принцип бойынша реттелген, сапалы деректердің түрі, мысалы пациенттерді ауру стадиясы бойынша үлестіру - I, II, III және т.б. стадиясы. -Реттелген

Жиынтықты тең етіп екіге бөлетін белгінің мәні. Медиана

Жо(13)к-статистикалык катар

Жоғарғы жолында таңдама элементтері немесе топтардың интервалдар ортасы, ал төменгі жолында ni жиіліктері орналасқан кесте ... . статистикалық қатар

Жу(10)т-жупты т критерий

Жұпты бақылауларды салыстыратын, параметрлік емес критерий -Белгілік рангінің Вилкоксон критерийі.

Жұпты зерттеулердегі топтапрдың орта мәндерінің айырмалары нөлге тең болғандағы, нөлдік болжамды тексереді :Жұпты t критерий

ЖЫ(11)т –номинальды шкала

Жыныстық белгілері, мекен жайы, жанұядағы балалар саны бойынша үлестіру ... шамасының мысалдары болып табылады. Номиналды шкала.

Зе(1)б-варианта

Зе(16)а-параметрлик емес критерий

Зе(5)ш-нуктелик бага

Зертелетін мәндер белгілері. Варианта.

 Зерттелетін объектілердің үлестірімі туралы ұсыныс жасамайтын, болжамдарды тексеру критериі. Кейде, үлестірімнен бос немесе рангтік әдіс критериі деп аталады.         Параметрлік емес критерий:

Зерттеулерден алынған, популяцияның параметрін бағалайтын, бөлек шама Нүктелік баға:

Ин(0)б-бир топтагы белгилердин жогаргы жане томенги шектери арасындагы айырым

Ин(1)б-тандаманын колемине

Ин(14)с-1,2 же3

Ин(3)ш-ариф орта шамасы

Ин(6)т-карапайым арифметикалык орта

Интервал – бұл:   бір топтағы белгілердің жоғарғы және төменгі шектері арасындағы айырым

Интервал енін табу үшін, білу керек: 1) белгінің минимал мәнін, 2) белгінің максимал мәнін,

Интервалдар саны байланысты -таңдаманың көлеміне

Интервалды шкаладағы ең басты шама ... арифметикалық орта шамасы

Интервалдық қатар динамикасының орташа денгейі келесі формуламен табылады :-   қарапайым арифметикалық орта

Ир(4)ш-интервалдар шкаласы

Ілеспе кестесіндегі (әдетте кестеде 2х2) нақты ықтималдықты бағалайтын критерий, күтілетін жиіліктер үлкен емес болған жағдайда, қолданылады. Фишердің нақты критерийі.

Ілеспе кестесіндегі белгілердің байланыс өлшемі (Пирсон үсынған). -Ілеспе коэффициенті.

Іргелес бөліктердің арасындағы арақашықтығы бірдей, шкала. Интервалдар шкаласы.

К,а(15)т-тандама

К,у(1)б-жиынтык курылымы мен курамын аныктауга арналган топтама

Ка(2)т-0ге

КА(6)к-рональд фишер

Калыпты улестірілген эксцесс тен: + нолге.    

КЕ(2)ж-абсолютти турде кездейсок немесе кездейсок сандар турлендиргиши комегимен

Ке(6)а-узилиссиз

Ке(9)а-кестени

Ке(9)с-кездейсок шамаларды улестиру заны

Кездейсоқ іріктеу қалай жүреді: абсолютті түрде кездейсоқ немесе кездейсоқ сандар түрлендіргіші көмегімен

Кездейсоқ шамалар ұлғаю немесе кему тәртібімен орналасқан ... үлестіру заңы деп атайды. кестені   

Кездейсоқ шаманың мүмкін мәндері мен және олардың ықтималдыққтарының арасындағы сәйкестік.        Кездейсоқ шамалардың үлестіру заңы.

Кейбір аралықты толық толтыратын, шексіз көп мәндер, сәйкес келеді:- үзіліссіз шамаға

Кейбір аралықтың кез келген мәндерін қабылдай алатын, айнымалы.            Үзіліссіз

Кейбір критерийлер, айнымалылары бір нақты үлестірілу заңына бағынатыны белгілі болған жағдайда ғана, <br>мысалы қалыптылық заңына, қолданыла алады. Бұл критериилерді ... деп атайды. -параметрлік,

Кейбір оқылатын айнымалының орта мәнін салыстыру үшін, екі таңдама болған жағдайда (мысалы, ер адамдар және әйел адамдар) параметрлік емес аналогтары, болады: <br> 1) дисперсиялық талдау, 2) тәуелсіз таңдамалар үшін t-критерийі, 3) тәуелді таңдамалар <br>үшін t-критерийі, 4) ранговый анализ Краскел-Уоллистің рангіліқ дисперсиялық талдау және медианалық тест. -Тек қана 4                

Келесі талаптардың қайсысы таңдама жиынға негізгі болады: -Репрезентативтілік

Келісілу критерийдің дербес жағдайы. Қалыптылық критериі

Келтірілген баєдарламалардыѕ ќайсысы ґѕдеу жїйесі жјне ќўжаттау болып табылады: 1) MS Excel, 2) SAS, 3) Basic , 4) Statistica.         -Барлыєы

Келтірілген баєдарламалардыѕ ќайсысы енгізу жїйесі жјне берілгендерді ґѕдеуге арналєан: 1) MS Excel, 2) MS Access, 3) Epidata, 4) MySQL (любая другая версия SQL). -Барлыєы

Кәзіргі қолданбалы статистиканың және математикалық генетиканың негізін қалаушы. - Рональд Фишер

Кәзіргі қолданбалы статистиканың және математикалық генетиканың негізін қалаушы-Рональд Фишер

Кіші квадраттар әдісімен, салынған түзеуді ... деп атайды. -регрессия түзеуі

Кіші таңдамалар үшін алынған t критеридің нақтылығы бағаланады: Стьюдент кестесі бойынша

Ко(12)г-1,2же3\

Ко(12)к-карл персон

Ко(8)б-регрессиялык талдау


Дата добавления: 2018-04-15; просмотров: 553; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:






Мы поможем в написании ваших работ!