Для студентов экономических специальностей



III СЕМЕСТР

1. Случайные события и операции над ними.

2. Алгебра событий.

3. Частота и вероятность.

4. Классическое определение вероятности.

5. Геомет­рические вероятности и статистическая вероятность.

6. Теоремы сложения и умножения вероятностей.

7. Условная веро­ятность.

8. Независимость событий.

9. Формулы полной вероятности и Байеса.

10. Последовательность независимых повторных испытаний.

11. Формула Бернулли.

12. Наивероятнейшее число успехов в схеме Бернулли.

13. Теорема Пуассона.

14. Локальная и интегральная формулы Муавра-Лапласа.

15. Случайные величины и их классификация.

16. Дискретные и непрерывные величины.

17. Законы распределения случайных величин.

18. Функция распределения случайных величин и ее свойства.

19. Плотность распределения непрерывной случайной величины и ее свойства.

20. Математическое ожидание и дисперсия случайной величины.

21. Мода и медиана.

22. Моменты случайной величины.

23. Асимметрия и эксцесс.

24. Функции случайных величин.

25. Биномиальный закон распределения.

26. Закон Пуассона.

27. Геометрическое и гипергеометрическое распределения.

28. Равномерное распределение.

29. Показательное распределение.

30. Нормальный закон распределения.

31. Функция Лапласа.

32. Распределения «хи–квадрат», Стьюдента и Фишера-Снедекора.

33. Многомерные случайные величины.

34. Зависимые и независимые случайные величины.

35. Корреляционный момент и коэффициент корреляции.

36. Неравенства Маркова и Чебышева.

37. Теоремы Чебышева и Бернулли.

38. Центральная предельная теорема.

39. Предмет математической статистики.

40. Генеральная и выборочная совокупности.

41. Вариационный ряд и его характеристики.

42. Точечное и интервальное оценивание параметров генеральной совокупности.

43. Предельная ошибка и необходимый объем выборки.

44. Статистические гипотезы.

45. Уровень значимости и мощность критерия.

46. Проверка статистических гипотез.

47. Критерии согласия Пирсона и Колмогорова.

48. Основные понятия дисперсионного анализа.

49. Однофакторный и двухфакторный дисперсионный анализ.

50. Модели и основные понятия корреляционного и регрессионного анализа.

51. Линейная корреляционная зависимость и линии регрессии.

52. Проверка значимости уравнения и коэффициентов уравнения регрессии.

53. Ранговая корреляция.

 

Дата утверждения 31.08.2009г., протокол №1

 

Зав. кафедрой                   ________________                              Э.В.Мусафиров

 


ВОПРОСЫ К ЭКЗАМЕНАМ И ЗАЧЕТАМ
ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ВЫСШАЯ МАТЕМАТИКА»

Для студентов экономических специальностей

IV СЕМЕСТР

1. Основные понятия.

2. Основные постановки задач линейного программирования.

3. Геометрический (графический) метод решения ЗЛП.

4. Симплексный метод решения ЗЛП.

5. Теория двойственности.

6. Транспортная задача по критерию стоимости и задачи транспортного типа с максимизируемой функцией.

7. Метод потенциалов для решения транспортной задачи.

8. Задача планирования технологий.

9. Задача планирования уровней производства.

10. Применение пакетов прикладных программ для решения задач линейного программирования.

11. Постановка задач целочисленного программирования: общая задача о расписании, задача коммивояжера, задачи о разбиении, покрытии и упаковке, задача о размещении оборудования, задача раскроя.

12. Методы ветвей и границ.

13. Методы отсечений.

14. Постановка задачи нелинейного программирования и ее геометрическая интерпретация.

15. Метод множителей Лагранжа.

16. Выпуклые и вогнутые функции.

17. Задачи выпуклого программирования.

18. Теорема Куна-Таккера.

19. Понятие о локальном и глобальном оптимуме.

20. Градиентные методы решения задач нелинейного программирования.

21. Приближенные методы решения задач нелинейного программирования с сепарабельными функциями.

22. Квадратичное программирование.

23. Применение пакетов прикладных программ для решения задач нелинейного программирования.

24. Понятие о динамическом программировании.

25. Примеры задач, решаемых методом динамического программирования.

26. Вычислительная схема метода динамического программирования.

27. Динамические задачи выбора наиболее экономичного маршрута доставки груза, оптимального распределения средств на расширение производства, определения оптимальной стратегии замены оборудования, формирования оптимальной программы производства с учетом запасов (в зависимости от специальности).

28. Применение пакетов прикладных программ для решения задач динамического программирования.

 

 

Дата утверждения 31.08.2009г., протокол №1

 

Зав. кафедрой                   ________________                              Э.В.Мусафиров


Дата добавления: 2018-04-05; просмотров: 132; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:






Мы поможем в написании ваших работ!