МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ОТРАБОТКЕТЕОРЕТИЧЕСКИХ ВОПРОСОВ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ
Контрольная работа по дисциплине "Моделирование и оптимизация процессов и систем сервиса" предусматривает самостоятельное изучение основной и дополнительной литературы, ответы на контрольные вопросы.
Контрольная работа включает 3 пункта. Два первых вопроса посвящены изучению теоретического материала, третий–выполнению практического задания.
Теоретическая часть каждого варианта контрольной работы состоит из двух вопросов. Для правильного ответа на вопросымагистранту необходимо изучить один из основных разделов программы курса:
1. Понятие математической модели, примеры математических моделей по специальности.
2. Классификация математических моделей, примеры по специальности.
3. Виды переменных, используемых в математических моделях.
4. Классификация математических задач при моделировании управленческих и технологических процессов, примеры по специальности.
5. Особенности постановки и решения оценочных и оптимизационных задач при моделировании управленческих и технологических процессов.
6. Регрессионный анализ и его использование для исследования взаимосвязей между параметрами технологических процессов
7. Применение теории массового обслуживания для описания процессовсферысервиса.
8. Применение метода Монте-Карло для создания стохастических моделей процессовсервиса.
Изучая общие принципы системного подхода к моделированию управленческих и технологических процессов сферысервиса, основное внимание следует обратить на основные понятия теории моделирования, на их взаимосвязь, на общее для всех моделей независимо от области их конкретного применения.
|
|
|
При рассмотрении классификации моделей нужно, в первую очередь, выделить признак классификации и на его основании описывать классы моделей и их особенности при моделировании технологических процессов сферы сервиса. Надо правильно разделять виды переменных по типу шкалы, которой они измеряются (количественные, ранговые и номинальные), и по их месту в структурной схеме модели процесса (входные, внутренние и выходные).
В основе разделения математических моделей на классы оценочных и оптимизационных лежит ответ на вопрос о цели её разработки:
· по известным исходным данным прогнозировать ход и исход операции, её возможную эффективность – оценочные модели,
· или же попытаться найти такие значения входных переменных, которые обеспечивают получение наилучших результатов в данных условиях – оптимизационные модели.
Решением второго класса задач – оптимизационных – занимается математическое программирование, которое в зависимости от характера целевой функции и ограничений на переменные подразделяется на линейное и нелинейное программирование.
|
|
|
Обращаясь к изучению основ регрессионного анализа, желательно понять, каким образом этот раздел математической теории позволяет получать новые знания об исследуемом процессе на основании статистических наблюдений.
Регрессионный анализ – совокупность методов математической статистики, применяемых для исследования характера функциональной зависимости между случайными величинами.Решение задач регрессионного анализа осуществляется в следующей последовательности:выбор вида функциональной зависимости (построение математической модели),оценка параметров этой функции,оценка статистической адекватности выбранной математической модели,анализ остатков.
Важную часть теории управления производством составляет теория массового обслуживания, иногда называемая теорией очередей. Профессиональный менеджер, принимая решение о совершенствовании системы обслуживания клиентов, оценивает изменения в затратах на обеспечение функционирования системы, а также издержки, вызванные ожиданием клиентов в очередях. И, конечно же, он, в первую очередь, пробует использовать теорию массового обслуживания для выработки более рационального варианта работы подразделения.
|
|
|
Поскольку большинство технологических процессов сферысервиса представляют собой случайные явления, весьма полезным представляется заложить эту случайность в основу модели, что и сделано в методе стохастического моделирования (методе Монте-Карло). Обучаемым необходимо разобраться, каким образом в этих моделях осуществляется розыгрыш случайных событий и случайных величин, отражающих суть исследуемого процесса.
При ответах на теоретические вопросы следует опираться не только на источники, указанные в списке рекомендуемой литературы, но и на методические и руководящие материалы, положения, инструкции и другие документы отрасли. При рассмотрении вопросов системного моделирования желательнопознакомиться с отечественными и зарубежными моделями. Желательно при ответе дать их сравнительную характеристику, отметить достоинства и недостатки, оценить направления совершенствования. При изучении этого раздела необходимо также отметить возможность использования методов моделирования и оптимизации технологических процессов в условиях малых предприятий.
|
|
|
При ответах на теоретические вопросы следует обратить внимание на следующее:
· В варианте 1 должны быть подробно представлены описания 3-х типов переменных и различия между ними. Во втором вопросе следует изложить суть методов одномерной нелинейной оптимизации: дихотомии и золотого сечения.
· Впервом вопросе вариантов 2, 3, 4 надо описать количественные и интервальные, ранговые и номинальные переменные, указать особенности каждого типа.
· В первом вопросе вариантов 5, 7 и8 описать основы теории массового обслуживания, раскрыв смысл понятий и категорий, используемых в ней.
· В первом вопросе варианта9 и втором вопросе вариантов 3 и8 изложить основы метода стохастического моделирования с примерами применения его для моделирования конкретного процесса предметной области.
· В первом вопросе вариантов 6 и 10 раскрыть основы регрессионного анализа как метода исследования многомерных стохастических связей.
· Во втором вопросе варианта 9 представить классификацию методов моделирования (моделей) процессов с выделением признаков классификации.
· Во втором вопросе варианта 4 и первых вопросов вариантов 5, 7 и 8 продемонстрировать знание некоторых методов решения задач на основе теории массового обслуживания.
· Во вторых вопросах вариантов 5, 6, 7, 10 раскрыть смысл основных элементов формализованной постановки задачи математического программирования: целевой функции, множества ограничений на переменные.
Дата добавления: 2018-04-04; просмотров: 187; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!