Группировка квартир по размеру жилой площади

КОНТРОЛЬНЫЕ ЗАДАНИЯ

Для каждого студента предусмотрен индивидуальный вариант
исходных данных контрольных заданий. Номер варианта
соответствует последней цифре номера зачетной книжки (год
поступления в институт не учитывается). Числовые значения
показателей с условным знаком (*) надо умножить на коэффициент,
соответствующий варианту, и округлить с той же степенью
точности, которая указана в исходных данных.

Таблица коэффициентов, соответствующих индивидуальным
вариантам, представлена ниже:

 

Номер варианта о 1 2 3 4 5 6 7 8 9
Коэффициент 1.00 1.01 1.02 1.03 1.04 1.05 1.06 1.07 1.08 1.09

 

Проверенная работа возвращается студенту. Студент должен
ознакомиться с замечаниями преподавателя и устранить недостатки,
допущенные в работе.

 

 

Построение статистических группировок

Произведите группировку совокупности двухкомнатных
квартир, проданных агентством недвижимости, по районам
города и типам квартир. Охарактеризуйте группы,
сформированные по каждому из признаков, количеством квартир,
долей района (типа квартиры) в общем числе квартир, средней
ценой продажи одной квартиры. Проанализируйте структуру
продажи квартир. Результаты вычислений представьте
графически. Сформулируйте выводы.

Сгруппируйте совокупность квартир по размеру жилой
площади. Охарактеризуйте каждую группу числом квартир и
средней ценой продажи одной квартиры. Установите наличие и
направление связи между размерами жилой площади и ценой
продажи квартир.

Исходные данные приведены в следующей таблице:

Распределение двухкомнатных квартир, проданных агентством недвижимости, по типам, районам города, размеру жилой площади и цене продажи

 

 

Тип квартиры Район города Жилая площадь, Цена,
п/п     кв. м * млн. руб. *
1 2 3 4 5
1. Смежная Центральный 32 0 330.6
2. Изолированная Центральный 27.5 424.0
3 Изолированная Центральный 36.0 620.2
4 Изолированная Центральный 35.8 561.0
5 Смежная Железнодорожный 31.0 220.4
6 Смежная Железнодорожный 29.5 306.0
7 Смежная Железнодорожный 33.0 200.0
8 Изолированная Железнодорожный 32.0 480.1
9. Изолированная Железнодорожный 25.5 220.1
10. Смежная Московский 31.0 190.0
11. Изолированная Московский 27.5 205.0
12. Изолированная Московский 25.0 160.5
13. Изолированная Московский 28.4 190.0
14. Изолированная Московский 31.5 240.0
15. Изолированная Московский 31.0 230.0
16. Изолированная Московский 33.0 240.8
17. Изолированная Московский 31.2 220.2
18. Смежная Заводской 24.0 190.7
19. Смежная Заводской 32.5 160.5
20. Изолированная Заводской 32.0 142.1
21. Изолированная Заводской 28.4 184.0

 

 

Продолжение табл. (Исходные данные)

1 2 3 4 5
22. Изолированная Заводской 31.0 168.2
23. Изолированная Заводской 29.3 191.5
24. Смежная Озерный 30.2 190.5
25. Изолированная Озерный 32.0 260.5
26. Изолированная Озерный 28.0 200.0
27. Изолированная Озерный 36.0 605.0
28. Изолированная Озерный 27.8 206.5
29. Изолированная Озерный 31.0 250.0
30. Изолированная Озерный 31.5 240.2

 

Методические рекомендации

После ознакомления с темой «Сводка и группировка материалов
статистических наблюдений» для выполнения задания студенту
предлагается:

1. Сгруппировать совокупность проданных квартир по районам
города и типам квартир. Рассчитать показатели структуры продажи
в процентах к общему числу квартир и средние цены продажи одной
квартиры по каждой группе. Результаты представить в табличной
форме, например:

Таблица 1.1

Группировка проданных квартир по районам города

      Средняя цена
Район Число Доля продажи квартир, одной квартиры,
  квартир % к итогу млн. руб.
1 2 3 4
         
Итого 30 100  

Таблица 1.2

Группировка проданных квартир по типам

Тип квартиры Число квартир Доля продажи квартир, % к итогу Средняя цена одной квартиры, млн. руб.
1 2 3 4
       
Итого 30 100  

В итоговой строке гр. 4 (табл. 1.1,1.2) приводится общая средняя
цена одной квартиры.

Структуру продажи квартир, в процентах, представить
графически на рис. 1: по районам города - в виде круговой
секторной диаграммы, по типам квартир - в виде столбиковой
диаграммы. Сделать выводы.

2. Ранжировать совокупность квартир по размеру жилой
площади. Ранжированные данные дополнить сведениями о цене
продажи по каждой квартире, например:

Таблица 1.3

 

Ранжированный ряд квартир по размеру жилой площади

Жилая площадь, кв. м Цена продажи, мл в. руб.
24.0 190.7
25.0 160.5
25.5 220.1
27.5 424.0
27.5 205.0
27.8 206.5
и т.д.  
36.0 605.0

Ранжированный ряд квартир по размеру жилой площади
представить графически в виде огивыГальтона. Огива
Гальтона имеет вид точечной кривой с тенденцией к росту: по оси
абсцисс отражается нумерация единиц совокупности (квартир) от 1
до 30, по оси ординат - значение группировочного признака (жилая
площадь, кв. м). Используя графическое изображение, обосновать
возможность построения интервальной группировки с равными
интервалами.

3. Сформировать группы квартир по размеру жилой площади с
равными интервалами. Для этого необходимо сначала определить
число групп (интервалов), затем вычислить величину интервала
группировки.

Число групп зависит от численности единиц совокупности N и
определяется на основании номограммы Стерджесса:

Число единиц совокупности N 10-24 25-44 45-89 90-179 180-359 и т.д.
Число групп (п = 1 + 3,322lgN) 5 6 7 8 9    

Величина интервала i вычисляется по формуле:

 


 

где XmaxXmin - соответственно минимальное и максимальное
значения признака у единиц совокупности.

Результат расчета величины интервала округлить в большую
сторону до целого числа.

За начало отсчета интервалов можно принять минимальное
значение признака или другое более удобное (целое), но не
превышающее его число. К нему прибавить величину интервала и
найти верхнюю границу первого интервала, которая одновременно
будет служить нижней границей следующего интервала (единицу
совокупности с пограничным значением признака обычно включают
в следующую группу). Группировку представить в табличной
форме, например:

 

Таблица 1.4

Группировка квартир по размеру жилой площади

Группы квартир по размеру жилой площади, кв. м Число квартир
24-26 2
26-28 4
28 - 30 5
30-32 10
32-34 6
34-36 3
Итого             30

 

4. Окончательный вид группировки квартир по размеру жилой
площади представить нижеследующей таблице:

Таблица 1.5

Группировка квартир по размеру жилой площади и средняя
цена продажи одной квартиры

Группы квартир по размеру жилой плошали, кв. м Число квартир Суммарная стоимость продажи, млн. руб. Средняя цена одной квартиры, млн. руб. (гр. 3 : гр. 2)
1 2 3 4
       
Итого      

Для заполнения графы 3 удобно воспользоваться записью
данных в табл. 1.3.

Сделать выводы о наличии и направлении связи между
размером жилой площади и ценой продажи квартир.

Расчет средних величин

Вычислите средние величины размера жилой
площади двухкомнатных квартир, проданных агентством
недвижимости, по сгруппированным данным. С помощью
коэффициента вариации оцените степень однородности
совокупности квартир по размеру жилой площади и типичность
средней величины. Сформулируйте выводы

В качестве исходного материала используйте индивидуальные
данные табл. 1.4.

Методические рекомендации

1. Анализ и обработка ряда динамики

Вычислите цепные, базисные и средние показатели ряда
динамики ввода в действие жилых домов строительной
организацией. Произведите обработку ряда динамики способами

 

Динамика ввода в действие жилых домов строительной организацией

Год (номер по порядку)       

Введено жилых домов, тыс. кв. м общей площади *
1

33.2

2

35.0

3

35.0

4

37.2

5

39.5

6

38.0

7

43.1

8

45.5

9

48.0

10

50.2
     

Методические рекомендации

После ознакомления с темой «Ряды динамики» для выполнения
задания студенту предлагается:

1. Рассчитать цепные и базисные показатели абсолютного
прироста, темпов роста и прироста, абсолютного значения 1%
прироста ввода жилых домов, используя методику, приведенную в
табл. 3.1:

Ряд динамики представляет собой ряд расположенных в хронологической последовательности числовых значений статистического показателя, характеризующих изменения общественных явлений во времени. Исходные данные подбираются за 8 – 10 лет.

Анализ ряда динамики предполагает расчет системы показателей (табл. 3)

1. Абсолютный прирост (Δy):

Δyц= yi– уi - 1 – (цепной)                                                                                (5)

Δyб= yi - у0 - (базисный),                                                                               (6)

где уi – уровень сравниваемого периода;

уi - 1 – уровень предшествующего периода;

у0 – уровень базисного периода.        

2. Среднегодовой абсолютный прирост ( ) : 

 

(7) или        (8) ,         

 

где n – число абсолютных приростов в изучаемом периоде;

m – число уровней ряда динамики в изучаемом периоде.

3. Темп роста (Тр):

       уi

Тр = ________ · 100          (цепной)                                                                (9)

уi - 1

уi

Тр = _____ · 100 (базисный).                                                                 (10)

У0                                                  ______

4. Среднегодовой темп роста (Тр)

___  n _______________

Тр = √ Тр1 · Тр2 · … Трn,                                                                      (11)

 

где n – число коэффициентов роста.

 

5. Темпы прироста (Тпр):                                                                                            Тпр = Тр – 100                                                                                                (12)

 

6. Абсолютное значение 1% прироста (А%):

      уi - 1

А% = ________                      (13)

       100

 

Таблица 3 - Показатели динамики

 

Годы

Уровни ряда

Абсолютный прирост

Темп роста %

Темп прироста %

Абсолютное значение 1% прирос-та А%

цепной Δуц базисный Δуб цепной Трц базисный Трб цепной Тпрц базисный Тпрб
                 

 

3. Провести аналитическое выравнивание динамического ряда.

 

Наиболее точным способом выявления общей закономерности развития явления является аналитическое выравнивание по прямой.

 Прямая линия выражается при помощи следующего уравнения:

 

ŷt = a0 + a1t ,                                                                                             (14)

 

где ŷt – выравненные значения ряда;

t – время;

а0 и а1 – параметры искомой прямой;

Σy

а0= ______                     (15)

    n

Σyt

а1= ________ ,          (16)

  Σt2

где у – фактические уровни ряда динамики;

n – число лет.

 

Уравнение решается по способу наименьших квадратов при котором

Σ (уi - ŷt)2 → min и Σt = 0

Если рассматриваемый период имеет нечетное число уровней, то условные обозначения времени примут следующий вид:

 

годы 1 2 3 4 5 6 7 8 9
t -4 -3 -2 -1 0 +1 +2 +3 +4

 

Если рассматриваемый период имеет четное число уровней, то условные обозначения времени примут следующий вид:

 

годы 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
t -9 -7 -5 -3 -1 +1 +3 +5 +7 +9

 

Следует знать, что если выравнивание выполнено правильно, то

Σу = Σŷt(табл. 4)

 

Таблица 4 - Аналитическое выравнивание

                                    ряда динамики _____________

 

годы Исход-ные уровни ряда дина-мики Услов-ные обоз –наче-ниявреме-ни     Выровненный уровень ряда динамики Откло-нениефакти-ческих уровней от теорети-ческих Квадраты отклоне-ний
  у t t2 уt ŷt у - ŷt (у - ŷt)2
               

 

    Для оценки степени приближения выравненных уравнений к фактическим данным рассчитывается остаточное среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации:

 

σост = ; (17)                       (18)


4. Рассчитать ожидаемые уровни ввода площади жилых домов на
предстоящие два года, подставив в уравнение тренда
соответствующие значения порядкового номера года t.

 


Дата добавления: 2018-02-28; просмотров: 654; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:




Мы поможем в написании ваших работ!