Группировка квартир по размеру жилой площади
КОНТРОЛЬНЫЕ ЗАДАНИЯ
Для каждого студента предусмотрен индивидуальный вариант
исходных данных контрольных заданий. Номер варианта
соответствует последней цифре номера зачетной книжки (год
поступления в институт не учитывается). Числовые значения
показателей с условным знаком (*) надо умножить на коэффициент,
соответствующий варианту, и округлить с той же степенью
точности, которая указана в исходных данных.
Таблица коэффициентов, соответствующих индивидуальным
вариантам, представлена ниже:
Номер варианта | о | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
Коэффициент | 1.00 | 1.01 | 1.02 | 1.03 | 1.04 | 1.05 | 1.06 | 1.07 | 1.08 | 1.09 |
Проверенная работа возвращается студенту. Студент должен
ознакомиться с замечаниями преподавателя и устранить недостатки,
допущенные в работе.
Построение статистических группировок
Произведите группировку совокупности двухкомнатных
квартир, проданных агентством недвижимости, по районам
города и типам квартир. Охарактеризуйте группы,
сформированные по каждому из признаков, количеством квартир,
долей района (типа квартиры) в общем числе квартир, средней
ценой продажи одной квартиры. Проанализируйте структуру
продажи квартир. Результаты вычислений представьте
графически. Сформулируйте выводы.
Сгруппируйте совокупность квартир по размеру жилой
площади. Охарактеризуйте каждую группу числом квартир и
средней ценой продажи одной квартиры. Установите наличие и
направление связи между размерами жилой площади и ценой
продажи квартир.
|
|
Исходные данные приведены в следующей таблице:
Распределение двухкомнатных квартир, проданных агентством недвижимости, по типам, районам города, размеру жилой площади и цене продажи
№ | Тип квартиры | Район города | Жилая площадь, | Цена, |
п/п | кв. м * | млн. руб. * | ||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
1. | Смежная | Центральный | 32 0 | 330.6 |
2. | Изолированная | Центральный | 27.5 | 424.0 |
3 | Изолированная | Центральный | 36.0 | 620.2 |
4 | Изолированная | Центральный | 35.8 | 561.0 |
5 | Смежная | Железнодорожный | 31.0 | 220.4 |
6 | Смежная | Железнодорожный | 29.5 | 306.0 |
7 | Смежная | Железнодорожный | 33.0 | 200.0 |
8 | Изолированная | Железнодорожный | 32.0 | 480.1 |
9. | Изолированная | Железнодорожный | 25.5 | 220.1 |
10. | Смежная | Московский | 31.0 | 190.0 |
11. | Изолированная | Московский | 27.5 | 205.0 |
12. | Изолированная | Московский | 25.0 | 160.5 |
13. | Изолированная | Московский | 28.4 | 190.0 |
14. | Изолированная | Московский | 31.5 | 240.0 |
15. | Изолированная | Московский | 31.0 | 230.0 |
16. | Изолированная | Московский | 33.0 | 240.8 |
17. | Изолированная | Московский | 31.2 | 220.2 |
18. | Смежная | Заводской | 24.0 | 190.7 |
19. | Смежная | Заводской | 32.5 | 160.5 |
20. | Изолированная | Заводской | 32.0 | 142.1 |
21. | Изолированная | Заводской | 28.4 | 184.0 |
|
|
Продолжение табл. (Исходные данные)
1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
22. | Изолированная | Заводской | 31.0 | 168.2 |
23. | Изолированная | Заводской | 29.3 | 191.5 |
24. | Смежная | Озерный | 30.2 | 190.5 |
25. | Изолированная | Озерный | 32.0 | 260.5 |
26. | Изолированная | Озерный | 28.0 | 200.0 |
27. | Изолированная | Озерный | 36.0 | 605.0 |
28. | Изолированная | Озерный | 27.8 | 206.5 |
29. | Изолированная | Озерный | 31.0 | 250.0 |
30. | Изолированная | Озерный | 31.5 | 240.2 |
Методические рекомендации
После ознакомления с темой «Сводка и группировка материалов
статистических наблюдений» для выполнения задания студенту
предлагается:
|
|
1. Сгруппировать совокупность проданных квартир по районам
города и типам квартир. Рассчитать показатели структуры продажи
в процентах к общему числу квартир и средние цены продажи одной
квартиры по каждой группе. Результаты представить в табличной
форме, например:
Таблица 1.1
Группировка проданных квартир по районам города
Средняя цена | |||
Район | Число | Доля продажи квартир, | одной квартиры, |
квартир | % к итогу | млн. руб. | |
1 | 2 | 3 | 4 |
Итого | 30 | 100 |
Таблица 1.2
Группировка проданных квартир по типам
Тип квартиры | Число квартир | Доля продажи квартир, % к итогу | Средняя цена одной квартиры, млн. руб. |
1 | 2 | 3 | 4 |
Итого | 30 | 100 |
В итоговой строке гр. 4 (табл. 1.1,1.2) приводится общая средняя
цена одной квартиры.
Структуру продажи квартир, в процентах, представить
графически на рис. 1: по районам города - в виде круговой
секторной диаграммы, по типам квартир - в виде столбиковой
диаграммы. Сделать выводы.
2. Ранжировать совокупность квартир по размеру жилой
площади. Ранжированные данные дополнить сведениями о цене
продажи по каждой квартире, например:
|
|
Таблица 1.3
Ранжированный ряд квартир по размеру жилой площади
Жилая площадь, кв. м | Цена продажи, мл в. руб. |
24.0 | 190.7 |
25.0 | 160.5 |
25.5 | 220.1 |
27.5 | 424.0 |
27.5 | 205.0 |
27.8 | 206.5 |
и т.д. | |
36.0 | 605.0 |
Ранжированный ряд квартир по размеру жилой площади
представить графически в виде огивыГальтона. Огива
Гальтона имеет вид точечной кривой с тенденцией к росту: по оси
абсцисс отражается нумерация единиц совокупности (квартир) от 1
до 30, по оси ординат - значение группировочного признака (жилая
площадь, кв. м). Используя графическое изображение, обосновать
возможность построения интервальной группировки с равными
интервалами.
3. Сформировать группы квартир по размеру жилой площади с
равными интервалами. Для этого необходимо сначала определить
число групп (интервалов), затем вычислить величину интервала
группировки.
Число групп зависит от численности единиц совокупности N и
определяется на основании номограммы Стерджесса:
Число единиц совокупности N | 10-24 | 25-44 | 45-89 | 90-179 | 180-359 | и т.д. |
Число групп (п = 1 + 3,322lgN) | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
Величина интервала i вычисляется по формуле:
где XmaxXmin - соответственно минимальное и максимальное
значения признака у единиц совокупности.
Результат расчета величины интервала округлить в большую
сторону до целого числа.
За начало отсчета интервалов можно принять минимальное
значение признака или другое более удобное (целое), но не
превышающее его число. К нему прибавить величину интервала и
найти верхнюю границу первого интервала, которая одновременно
будет служить нижней границей следующего интервала (единицу
совокупности с пограничным значением признака обычно включают
в следующую группу). Группировку представить в табличной
форме, например:
Таблица 1.4
Группировка квартир по размеру жилой площади
Группы квартир по размеру жилой площади, кв. м | Число квартир |
24-26 | 2 |
26-28 | 4 |
28 - 30 | 5 |
30-32 | 10 |
32-34 | 6 |
34-36 | 3 |
Итого | 30 |
4. Окончательный вид группировки квартир по размеру жилой
площади представить нижеследующей таблице:
Таблица 1.5
Группировка квартир по размеру жилой площади и средняя
цена продажи одной квартиры
Группы квартир по размеру жилой плошали, кв. м | Число квартир | Суммарная стоимость продажи, млн. руб. | Средняя цена одной квартиры, млн. руб. (гр. 3 : гр. 2) |
1 | 2 | 3 | 4 |
Итого |
Для заполнения графы 3 удобно воспользоваться записью
данных в табл. 1.3.
Сделать выводы о наличии и направлении связи между
размером жилой площади и ценой продажи квартир.
Расчет средних величин
Вычислите средние величины размера жилой
площади двухкомнатных квартир, проданных агентством
недвижимости, по сгруппированным данным. С помощью
коэффициента вариации оцените степень однородности
совокупности квартир по размеру жилой площади и типичность
средней величины. Сформулируйте выводы
В качестве исходного материала используйте индивидуальные
данные табл. 1.4.
Методические рекомендации
1. Анализ и обработка ряда динамики
Вычислите цепные, базисные и средние показатели ряда
динамики ввода в действие жилых домов строительной
организацией. Произведите обработку ряда динамики способами
Динамика ввода в действие жилых домов строительной организацией
Год (номер по порядку) | Введено жилых домов, тыс. кв. м общей площади * | |
1 | 33.2 | |
2 | 35.0 | |
3 | 35.0 | |
4 | 37.2 | |
5 | 39.5 | |
6 | 38.0 | |
7 | 43.1 | |
8 | 45.5 | |
9 | 48.0 | |
10 | 50.2 | |
Методические рекомендации
После ознакомления с темой «Ряды динамики» для выполнения
задания студенту предлагается:
1. Рассчитать цепные и базисные показатели абсолютного
прироста, темпов роста и прироста, абсолютного значения 1%
прироста ввода жилых домов, используя методику, приведенную в
табл. 3.1:
Ряд динамики представляет собой ряд расположенных в хронологической последовательности числовых значений статистического показателя, характеризующих изменения общественных явлений во времени. Исходные данные подбираются за 8 – 10 лет.
Анализ ряда динамики предполагает расчет системы показателей (табл. 3)
1. Абсолютный прирост (Δy):
Δyц= yi– уi - 1 – (цепной) (5)
Δyб= yi - у0 - (базисный), (6)
где уi – уровень сравниваемого периода;
уi - 1 – уровень предшествующего периода;
у0 – уровень базисного периода.
2. Среднегодовой абсолютный прирост ( ) :
(7) или (8) ,
где n – число абсолютных приростов в изучаемом периоде;
m – число уровней ряда динамики в изучаемом периоде.
3. Темп роста (Тр):
уi
Тр = ________ · 100 (цепной) (9)
уi - 1
уi
Тр = _____ · 100 (базисный). (10)
У0 ______
4. Среднегодовой темп роста (Тр)
___ n _______________
Тр = √ Тр1 · Тр2 · … Трn, (11)
где n – число коэффициентов роста.
5. Темпы прироста (Тпр): Тпр = Тр – 100 (12)
6. Абсолютное значение 1% прироста (А%):
уi - 1
А% = ________ (13)
100
Таблица 3 - Показатели динамики
Годы | Уровни ряда | Абсолютный прирост | Темп роста % | Темп прироста % | Абсолютное значение 1% прирос-та А% | |||
цепной Δуц | базисный Δуб | цепной Трц | базисный Трб | цепной Тпрц | базисный Тпрб | |||
3. Провести аналитическое выравнивание динамического ряда.
Наиболее точным способом выявления общей закономерности развития явления является аналитическое выравнивание по прямой.
Прямая линия выражается при помощи следующего уравнения:
ŷt = a0 + a1t , (14)
где ŷt – выравненные значения ряда;
t – время;
а0 и а1 – параметры искомой прямой;
Σy
а0= ______ (15)
n
Σyt
а1= ________ , (16)
Σt2
где у – фактические уровни ряда динамики;
n – число лет.
Уравнение решается по способу наименьших квадратов при котором
Σ (уi - ŷt)2 → min и Σt = 0
Если рассматриваемый период имеет нечетное число уровней, то условные обозначения времени примут следующий вид:
годы | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
t | -4 | -3 | -2 | -1 | 0 | +1 | +2 | +3 | +4 |
Если рассматриваемый период имеет четное число уровней, то условные обозначения времени примут следующий вид:
годы | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
t | -9 | -7 | -5 | -3 | -1 | +1 | +3 | +5 | +7 | +9 |
Следует знать, что если выравнивание выполнено правильно, то
Σу = Σŷt(табл. 4)
Таблица 4 - Аналитическое выравнивание
ряда динамики _____________
годы | Исход-ные уровни ряда дина-мики | Услов-ные обоз –наче-ниявреме-ни | Выровненный уровень ряда динамики | Откло-нениефакти-ческих уровней от теорети-ческих | Квадраты отклоне-ний | ||
у | t | t2 | уt | ŷt | у - ŷt | (у - ŷt)2 | |
Для оценки степени приближения выравненных уравнений к фактическим данным рассчитывается остаточное среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации:
σост = ; (17) (18)
4. Рассчитать ожидаемые уровни ввода площади жилых домов на
предстоящие два года, подставив в уравнение тренда
соответствующие значения порядкового номера года t.
Дата добавления: 2018-02-28; просмотров: 654; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!