Дидактические материалы
I. Варианты заданий
Задание 1. Выполнить учебно-методический проект, объединяющий ряд исследовательских подзадач.
1.1. Разработать содержание обучения заданного раздела профильного курса на основе изучения научной, специальной, методической и учебной литературы по информатике. Определить целевой и мотивационный компоненты содержания обучения. Составить список рекомендуемой литературы для учителя и учащихся.
1.2. Сформулировать требования к знаниям, умениям и навыкам старшеклассников. Выделить в содержании обучения теоретическую и практическую части. Разработать тематическое планирование учебного материала, конкретизировав цели обучения каждой теме.
1.3. Создать дидактические материалы, использование которых в учебном процессе позволяет выполнять следующие виды педагогической деятельности:
а) организовывать деятельность учащихся, направленную на освоение практического материала учебной темы (система взаимосвязанных задач, главным принципом построения которой является поэтапное усложнение требований задачи);
б) осуществлять проверку знаний учащихся на этапе закрепления (вопросы для самопроверки, практические задачи, тестовые задания, задачи с межпредметным содержанием);
в) проводить итоговые мероприятия (вариативные контрольные работы, тестирование, учебные проекты, деловые и ролевые игры).
1.4. Разработать методику обучения конкретной темы, включающую цели, детальное изложение содержания учебного материала, формы и методы обучения, краткую характеристику средств обучения, методические рекомендации для учителя.
|
|
|
Тематика разделов
1. Обработка текстов в среде текстового процессора.
2. Компьютерная графика и презентации.
3. функциональное наполнение табличного процессора.
4. СУБД как средство разработки информационных систем.
5. Мультимедийные системы и устройства.
6. Возможности и перспективы компьютерных телекоммуникаций.
7. Изучение настольной издательской системы.
8. Основы компьютерного делопроизводства.
9. Знакомство с бухгалтерской информационной системой.
10. Компьютерная обработка и статистический анализ данных.
11. Программные средства машинного перевода.
12. Автоматизированные системы проектирования.
Дата добавления: 2015-12-21; просмотров: 21; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!