Гамма үлестірім. Анықтамасы және сандақ сипаттамасы
Гамма үлестірім. Математикалық талдау курсында меншіксіз және параметрлі интегралдар тобына жататын гамма функциясының анықтамасын еске түсірелік:
Сөйтіп, параметрінің функциясы аралығында анықталған, үздіксіз.Бұл функцияны есептеу
формуласына негізделген.
(2)-формуласын дәлелдеу үшін бөліктеп интегралдаса болғаны:
Егер n натурал сан болса,
Гамма үлестірімді ξ кездейсоқ шамасының тығыздық функциясы
(3)
Теңдіктерімен анықталады, мұндағы α>0 және λ>0, өйткені f(x)≥0 және
Гамма үлестірімнің сипаттауыш функциясы
Формуласымен,ал k-шы ретті моменті
формуласымен есептеледі.
Олай болса, математикалық күтімі мен дисперсиясы табылды:
және
Гамма үлестірімі арқылы бірқатар үлестірім заңдарын шығарып алуға болады.Мәселен, болса,гамма үлестірімі,көрсеткіштік үлестірімге айналады.
45. | Нормаль үлестірім. Анықтамасы және сандақ сипаттамасы Параметрлері және болатын нормаль (гаустік, қалыпты) үлестірім: Мұндай қалыпты шаманы қысқаша түрінде жазатын боламыз. Параметрлері болатын нормаль үлестірім стандартты нормаль үлестірім деп аталады. Нормальді үлестірімдердің композициясы нормальді үлестірілген болады. Осылай егер Х пен У – тәуелсіз нормальді үлестірілген кездейсоқ шамалар болса, яғни Z болса онда кездейсоқ шамасы да нормаль үлестірілген болады. Z Х пен У тәуелді болса, (корреляция коэффициенті ρ≠0), онда Z=X+Y нормальді үлестірілген болып қалады, параметрлері |
(Ω,ℱ, Р) ықтималдық кеңістігінде өзара тәуелсіз және үлестірімдері бірдей
|
|
Муавр-Лаплас Ф0,1 (х) стандарт нормаль үлестірім эквивалентті N(0;1)
дискретті кездейсоқ шамасы геометриялық үлестірім болады, егер ол 1, 2,... (шексіз мәндер) мәндерін келесі ықтималдылықпен қабылдайтын болса:
|
|
|
|
P{𝜉=k}= |
сияқты геометриялық қатар қосындысы .
Математикалық күтімі:
Ал Дисперсиясы D(x)= мұнда
40. | Теріс биномиальді үлестірім. Анықтамасы және сандақ сипаттамасы |
Табыс ықтималдығы p-ға тең Бернуллидің тәуелсіз сынақтар тізбегінде n-ші табыс n+k 1-ші сынақта (k=0,1,2,…) пайдп болуының ықтималдығын табалық.
Егер n-ші табыс n+k-ші сынақта пайда болса, онда ең соңғы n+k-ші сынақта табыс (А оқиғасы), ал одан бұрыңғы n+k 1 сынақта n рет табыс, k рет сәтсіздік болды(В оқиғасы) деген сөз. Сынақтар тәуелсіз болғандықтан іздеп отырған ықтималдығымыз p(n,n+k)=P(AB)=P(B)P(A)= = ,k=0,1,2,…(1) Бұл үлестірім теріс биномдық үлестірім деп аталады. Үлестірімнің атауы = = = (2) теңдігіне байланысты шыққан. Соңғы теңдік (1)-үлестірімді p(n,n+k)= түрінде жазуға мүмкіндік береді. Ары қарай, = болғандықтан = =1,
|
|
яғни шындығында да ықтималдық үлестірім болады екен. Теріс биномдық үлестірімді кейде Паскаль үлестірімі деп те атайды. Ал n=1 болған кезде (1) үлестірім геометриялық үлестірім деп аталады.
41. | Гипергеометриялық үлестірім. Анықтамасы және сандақ сипаттамасы |
Дискретті ξ кездейсоқ шамасының гипергеометриялық үлестірімі болады, егер оның k=0,1,2,3,....,m) мәнінде
ықтималдықтары бар болады.
Алдыңғы формуладан мынандай қатынас шығады:
Гипергеометриялық үлестірімнің математикалық күтімі:
Қосынды ішіндегі –ды түрінде жазып, сәйкес қысқартуларды орындасақ, мынаны аламыз:
Теорема. n,m,r параметрімен үлестірілген ξ кездейсоқ шамасының гипергеометриялық үлестірімінің математикалық күтімі:
Ал дисперсиясы: тең.
42. Бірқалыпты үлестірім. Анықтамасы және сандық сипаттамалары. Қолдану жиілігі қалыпты заңына пара-пар бірқалыпты үлестірім заңы мына тығыздық функциясымен сипатталады: Бірқалыпты үлестірімді η кездейсоқ шамасын модельдеу үшін кері функция әдісімен табылған мына формуланы қолдануға болады: x = a + z(b-a) (3.13) Алгоритмі: 1-қадам. j = 1 деп алайық. 2-қадам. Базалық ξ кездейсоқ шаманың z нақтыламасын табайық. 3-қадам 4-қадам. j = j + 1 болсын. 5-қадам. j > п шартын тексерейік, мұндағы п - кездейсоқ шама нақтыламасының керекті мөлшері. Бұл шарт орындалмаған жағдайда 2-ші қадамға көшу. 6-қадам. Алынған нақтыламаларды баспалау. 43. Көрсеткішті үлестірім. Анықтамасы және сандық сипаттамалары. η үлестірім функциясы F(x) болатын үзіліссіз кездесоқ шама болсын. Егер механизмнің а уақыт жұмыс істеген белгілі болса,онда оның қалған жұмыс істеу уақытының үлестірім функциясы қалай анықталады? Бізге P{η-a x/η ықтималдығын табу жеткілікті. Біз былай жаза аламыз: P{ η-a x/η = = η-ның үлестірімін кқрсеткіштік үлестірімін есептейміз. Бірақ көрсеткіштік үлестірім үшін F(x)=1- (x ) болатынын ескерсек, онда жоғарыдағы қатынастар Р(x)= үлестірілгендігін аламыз. Көрсеткіштік үлестірім (өзінің дискретті аналогы P{e=k}=qk(1-q) k=0.1…)үлестірім функциясының барлық қасиеттеріне ие жалғыз үлестірім болатын байқау қиын емес. Ал сонғы қатынастан шығатын: P(x+a)=P(x)*P(a) функционалдық теңдеуінің салдары. 44.Гамма үлестірім. Анықтамасы және сандақ сипаттамасы |
Гамма үлестірім. Математикалық талдау курсында меншіксіз және параметрлі интегралдар тобына жататын гамма функциясының анықтамасын еске түсірелік:
Сөйтіп, параметрінің функциясы аралығында анықталған, үздіксіз.Бұл функцияны есептеу
формуласына негізделген.
(2)-формуласын дәлелдеу үшін бөліктеп интегралдаса болғаны:
Егер n натурал сан болса,
Гамма үлестірімді ξ кездейсоқ шамасының тығыздық функциясы
(3)
Теңдіктерімен анықталады, мұндағы α>0 және λ>0, өйткені f(x)≥0 және
Гамма үлестірімнің сипаттауыш функциясы
Формуласымен,ал k-шы ретті моменті
формуласымен есептеледі.
Олай болса, математикалық күтімі мен дисперсиясы табылды:
және
Гамма үлестірімі арқылы бірқатар үлестірім заңдарын шығарып алуға болады.Мәселен, болса,гамма үлестірімі,көрсеткіштік үлестірімге айналады.
45. | Нормаль үлестірім. Анықтамасы және сандақ сипаттамасы Параметрлері және болатын нормаль (гаустік, қалыпты) үлестірім: Мұндай қалыпты шаманы қысқаша түрінде жазатын боламыз. Параметрлері болатын нормаль үлестірім стандартты нормаль үлестірім деп аталады. Нормальді үлестірімдердің композициясы нормальді үлестірілген болады. Осылай егер Х пен У – тәуелсіз нормальді үлестірілген кездейсоқ шамалар болса, яғни Z болса онда кездейсоқ шамасы да нормаль үлестірілген болады. Z Х пен У тәуелді болса, (корреляция коэффициенті ρ≠0), онда Z=X+Y нормальді үлестірілген болып қалады, параметрлері |
(Ω,ℱ, Р) ықтималдық кеңістігінде өзара тәуелсіз және үлестірімдері бірдей
Муавр-Лаплас Ф0,1 (х) стандарт нормаль үлестірім эквивалентті N(0;1)
Дата добавления: 2016-01-03; просмотров: 1; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!