По форме обработки материала сводка бывает:
- централизованная, когда весь первичный материал поступает в одну организацию, подвергается в ней обработке от начала до конца;
- децентрализованная, когда отчёты предприятий сводятся статистическими органами субъектов РФ, а полученные итоги поступают в Госкомстат РФ и там определяются итоговые показатели в целом по народному хозяйству страны.
По технике исполнения сводка может быть компьютерной и ручной.
Компьютерная сводка – это способ выполнения сводки статистических данных, при котором все операции осуществляются с помощью использования компьютеров и программных продуктов, позволяющих обработать любые объёмы информации в различной степенью детализации.
При ручной сводке все основные операции (подсчёт групповых и общих итогов) осуществляются вручную. Для проведения сводки составляется план, в котором излагаются организационные вопросы: кем и когда будут осуществляться все операции, порядок её проведения, состав сведений, подлежащих опубликованию в периодической печати.
2.2 Какие задачи решают в статистике при помощи метода группировок?
Группировкой называется разбиение общей совокупности единиц объекта наблюдения по одному или нескольким существенным признакам на однородные группы, различающиеся между собой в количественном и качественном отношении и позволяющие выделить социально-экономические типы, изучить структуру совокупности и проанализировать связи между отдельными признаками.
|
|
|
Группировки являются важнейшим статистическим методом обобщения статистических данных, основой для правильного исчисления статистических показателей.
С помощью метода группировок решаются следующие задачи:
• выделение социально-экономических типов явлений;
• изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;
• выявление взаимосвязи и взаимозависимости между явлениями.
2.3 Какие существуют виды группировок?
В соответствии с познавательными задачами, решаемыми в ходе построения статистических группировок, различают следующие их виды: типологические, структурные, аналитические.
Типологическая группировка – это разбиение разнородной совокупности единиц наблюдения на отдельные качественно однородные группы и выявление на этой основе социально-экономических типов явлений. При построении группировки этого вида основное внимание должно быть уделено идентификации типов и выбору группировочного признака. Решение вопроса об основании группировки должно осуществляться на основе анализа сущности изучаемого социально-экономического явления.
|
|
|
Примером типологической группировки по атрибутивному признаку является группировка предприятий и организаций по формам собственности (табл. 2.1).
Данные табл. 2.1 показывают, что наибольший удельный вес принадлежит предприятиям и организациям с частной формой собственности, а наименьший – прочим формам собственности.
Структурная группировка предназначена для изучения состава однородной совокупности по какому-либо варьирующему признаку, а также структуры и структурных сдвигов, происходящих в нем.
Аналитическая группировка - выявляет взаимосвязи между изучаемыми явлениями и признаками, их характеризующими.
В статистике при изучении связей социально-экономических явлений признаки делится на факторные и результативные.
Факторными называются признаки, под воздействием которых изменяются другие результативные признаки. Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием или убыванием значения факторного признака систематически возрастает или убывает значение признака результативного и наоборот.
Особенностями построения аналитической группировки являются:
1) единицы статистической совокупности группируются по факторному признаку;
|
|
|
2) каждая выделенная группа характеризуется средними величинами результативного признака.
По способу построения группировки бывают простые и комбинационные.
Простая - группировка, в которой группы образованы только по одному признаку. Среди простых особо выделяют ряды распределения.
Комбинационная - группировка, в которой разбиение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании (комбинации).
Сначала группы формируются по одному признаку, затем группы делятся на подгруппы по другому признаку, а эти в свою очередь делятся по третьему и так далее. Таким образом, комбинационные группировки дают возможность изучить единицы совокупности одновременно по нескольким взаимосвязанным признакам.
При построении комбинационной группировки возникает вопрос о последовательности разбиения единиц объекта по признакам. Как правило, рекомендуется сначала производить группировку по атрибутивным признакам, значения которых имеют ярко выраженные качественные различия.
По упорядоченности исходных данных группировки бывают первичные и вторичные.
Процесс образования новых групп на основе группировки, произведённой по первичным данным, называется вторичной группировкой.
|
|
|
Необходимость во вторичной группировке возникает в случаях:
1) когда в результате первоначальной группировки нечётко проявился характер распределения изучаемой совокупности (в этом случае производят укрупнение или уменьшение интервалов);
2) когда требуется сопоставить между собой данные, имеющие различное число выделенных групп или неодинаковые границы интервалов.
2.4 Формулы расчета количества групп и величины интервала
В основание группировки могут быть положены как количественные, так и качественные признаки. Количественные признаки – это признаки, которые имеют числовое выражение (объём выпускаемой продукции, возраст человека, доход сотрудника фирмы и т. д.). Качественные признаки отражают состояние единицы совокупности (пол, отраслевая принадлежность предприятия, форма собственности фирмы и т.д.).
После того, как определено основание группировки, следует решить вопрос о количестве групп, на которые необходимо разбить исследуемую совокупность единиц наблюдения.
При небольшом объёме совокупности (n<50) не следует образовывать большого количества групп, так как группы будут включать недостаточное число единиц объекта.
Показатели, рассчитанные для таких групп, не будут представительными и не позволят получить адекватную характеристику исследуемого явления.
Часто группировка по количественному признаку имеет задачу отразить распределение единиц совокупности по этому признаку. В этом случае количество групп зависит, в первую очередь, от степени колеблемости группировочного признака: чем больше его колеблемость, тем больше можно образовать групп. Поэтому при определении числа групп необходимо принять во внимание размах вариации признака (R), который позволяет оценить вариацию признака между крайними значениями признака – максимальным ( 
) и минимальным ( 
) и определяется по следующей формуле:
(2.1)
Чем больше размах вариации признака, положенного в основание группировки, тем, как правило, может быть образовано большее число групп. При этом может возникнуть проблема получения пустых групп, т.е. групп, не содержащих ни одной единицы наблюдения.
Определение числа групп можно осуществить несколькими способами. Формально-математический способ предполагает использование формулы Стерджесса:
n = 1 + 3,322 × lg N, (2.2)
где: n – число групп;
N – число единиц совокупности.
Согласно этой формуле выбор числа групп зависит только от объёма изучаемой совокупности. Когда определено число групп, то следует определить интервалы группировки.
Интервал – это значения варьирующего признака, лежащие в определённых границах. Каждый интервал имеет верхнюю и нижнюю границы или одну из них. Нижней границей интервала называется наименьшее значение признака в интервале. Верхней границей интервала называется наибольшее значение признака в интервале. Величина интервала - разность между верхней и нижней границами интервала.
В зависимости от величины интервалы группировки бывают: равные и неравные. В свою очередь, неравные интервалы подразделяются на прогрессивно возрастающие, прогрессивно убывающие, произвольные и специализированные.
Равные интервалы применяются в случае, если изменение количественного признака внутри изучаемой совокупности единиц наблюдения происходит равномерно и его вариация проявляется в сравнительно узких границах.
Ширина равного интервала определяется по следующей формуле:
(2.3)
где: , - максимальное и минимальное значения признака в совокупности;
n - число групп.
Если максимальные или минимальные значения сильно отличаются от смежных с ними значений вариантов в упорядоченном ряду значений группировочного признака, то для определения величины интервала следует использовать не максимальное или минимальное значения, а значения, несколько превышающие минимум, и несколько меньше, чем максимум.
Полученную по формуле (2.3) величину округляют, и она будет являться шириной интервала.
Существуют следующие правила определения ширины интервала.
Если величина интервала, рассчитанная по формуле (2.3) представляет собой величину, которая имеет один знак до запятой (например: 0,67; 1,487; 3,82), то в этом случае полученные значения целесообразно округлить до десятых и их использовать в качестве ширины интервала.
Если рассчитанная величина интервала имеет две значащие цифры до запятой и несколько после запятой (например 14,876), то это значение необходимо округлить до целого числа (до 15).
В случае, когда рассчитанная величина интервала представляет собой трехзначное, четырехзначное и так далее число, то эту величину следует округлить до ближайшего числа, кратного 100 или 50. Например, 652 следует округлить до 650 или до 700.
Если размах вариации признака в совокупности велик и значения признака варьируют неравномерно, то надо использовать группировку с неравными интервалами. Неравные интервалы могут быть получены в процессе объединения пустых, не содержащих ни одной единицы совокупности, равных интервалов. Это происходит в том случае, если после построения равных интервалов по изучаемому признаку образуются группы, содержащие мало или не содержащие вообще ни одной единицы, т.е. группы, не отражающие определённых типов изучаемого явления по признаку. В этом случае возникает необходимость в увеличении интервалов группировки.
Также неравные интервалы могут быть прогрессивно-возрастающие или прогрессивно-убывающие в арифметической или геометрической прогрессии. Величина интервалов, изменяющихся в арифметической и геометрической прогрессии, определяется следующим образом:
, (2.4)
а в геометрической прогрессии:
, (2.5)
где: а – константа: для прогрессивно-возрастающих интервалов имеет знак «+», а при прогрессивно-убывающих – знак «-».
q – константа: для прогрессивно-возрастающих – больше «1»; для прогрессивно-убывающих – меньше «1».
Применение неравных интервалов обусловлено тем, что в первых группах небольшая разница в показателях имеет большое значение, а в последних группах эта разница не существенна.
Например, при построении группировки строительных компаний города, по показателю численности работающих, который варьирует от 500 человек до 3500 человек, нецелесообразно рассматривать равные интервалы, т. к. учитываются как малые, так и крупнейшие строительные фирмы города. Поэтому следует образовывать неравные интервалы: 500-1000, 1000-2000, 2000-3500, т. е. величина каждого последующего интервала больше предыдущего на 500 человек и увеличивается в арифметической прогрессии.
Выбор исследователя в построении равных или неравных интервалов зависит от степени заполнения каждой выделенной группы, т.е. от числа единиц в них. Если величина интервала существенна и содержит большое число единиц совокупности, то эти интервалы необходимо дробить, а в противном случае – объединять.
Задача 2.
Задание. Имеются данные по 20 предприятиям одной из отраслей промышленности за год:
| № п/п | Прибыль (млн. руб.) | № п/п | Прибыль (млн. руб.) |
| 1 | 15,7 | 11 | 18,1 |
| 2 | 18,0 | 12 | 13,0 |
| 3 | 12,1 | 13 | 16,5 |
| 4 | 13,8 | 14 | 16,3 |
| 5 | 15,5 | 15 | 16,7 |
| 6 | 17,9 | 16 | 14,6 |
| 7 | 12,8 | 17 | 14,8 |
| 8 | 14,2 | 18 | 16,1 |
| 9 | 15,9 | 19 | 16,7 |
| 10 | 17,6 | 20 | 15,8 |
Произведите группировку предприятий по прибыли, образовав пять групп с равными интервалами. По каждой группе и в целом по совокупности определите:
· Число предприятий
· Прибыль всего и в среднем на одно предприятие
· Структуру совокупности
Результаты представьте в виде итоговой таблица. Дайте анализ показателей таблицы и сделайте краткие выводы.
Решение. Вариант № 2
| № п/п | Прибыль (млн. руб.) | № п/п | Прибыль (млн. руб.) |
| 1 | 15,9 | 11 | 18,3 |
| 2 | 18,2 | 12 | 13,2 |
| 3 | 12,3 | 13 | 16,7 |
| 4 | 14,0 | 14 | 16,5 |
| 5 | 15,7 | 15 | 16,9 |
| 6 | 18,1 | 16 | 14,8 |
| 7 | 13,0 | 17 | 15,0 |
| 8 | 14,4 | 18 | 16,3 |
| 9 | 16,1 | 19 | 16,9 |
| 10 | 17,8 | 20 | 16,0 |
Произведем группировку предприятий по прибыли, образовав пять групп с равными интервалами. Для этого таблицу в формате EXEL отсортируем по столбцу «Прибыль» по возрастанию, и разделим на пять равных интервалов по признаку сумма прибыли, для этого находим Xmin и Xmax и интервал (R).
Xmin = 12,3
Xmax=18,3
R = (18,3 – 12,3)/5 = 1,2
На основании полученных данных получаем следующие интервалы для признака товарооборота: [12,3; 13,5) [13,5; 14,7) [14,7; 15,9) [15,9; 17,1) [17,1; 18,3].
Таким образом у нас получились 5 групп предприятий с равными интервалами.
Определим сумму прибыли каждой группы.
| № п/п | Прибыль (млн. руб.) | Группы предприятий |
| 3 | 12,3 | 1 |
| 7 | 13 | |
| 12 | 13,2 | |
| Сумма | 38,5 | |
| 4 | 14 | 2 |
| 8 | 14,4 | |
| Сумма | 28,40 | |
| 16 | 14,8 | 3 |
| 17 | 15 | |
| 5 | 15,7 | |
| 1 | 15,9 | |
| Сумма | 61,40 | |
| 20 | 16 | 4 |
| 9 | 16,1 | |
| 18 | 16,3 | |
| 14 | 16,5 | |
| 13 | 16,7 | |
| 15 | 16,9 | |
| 19 | 16,9 | |
| Сумма | 115,40 | |
| 10 | 17,8 | 5 |
| 6 | 18,1 | |
| 2 | 18,2 | |
| 11 | 18,3 | |
| Сумма | 72,40 | |
| ВСЕГО | 316,10 |
|
В 1 группу вошли 3 предприятия под номерами 3,7 и 12; во 2 группу 2 предприятия– 4,8; в 3 группу 4 предприятия– 16,17,5,1; в 4 группу 7 предприятий – 20,9,18,14,13,15,19; в 5 группу 4 предприятия – 10,6,2,11.
Произведем группировку предприятий по прибыли в итоговой таблице.
| Группы по прибыли | Число предприятий | Прибыль (млн.руб) | Прибыль в среднем по группе (млн.руб) |
| 1) 12,3; 13,5 | 3 | 38,5 | 12,83 |
| 2) 13,5; 14,7 | 2 | 28,4 | 14,20 |
| 3) 14,7; 15,9 | 4 | 61,4 | 15,35 |
| 4) 15,9; 17,1 | 7 | 115,4 | 16,49 |
| 5) 17,1; 18,3 | 4 | 72,4 | 18,10 |
| Всего | 20 | 316,1 |
|
Таким образом, можно сделать следующие выводы.
Структура совокупности неоднородная, так как количество предприятий в группах сильно различается.
5 предприятий 1 и 2 группы имеют низкий по сравнению с другими предприятиями уровень прибыли - от 12,3 до 14,5 млн. рублей, в среднем по предприятию по 12,8 и 14,2 млн. рублей в 1 и 2 группе. Значит им необходимо предпринять мероприятия по увеличению прибыли.
4 предприятия из третьей группы имеют относительно небольшую прибыль в среднем по предприятию15,35 млн. рублей.
Больше всего – 7 предприятий из четвертой группы имеют относительно средний уровень прибыли в данной совокупности, в среднем по предприятию 16,49 млн. рублей, значит они избрали верную политику управления предприятием.
4 предприятия пятой группы имеют самый высокий уровень прибыли от 17,8 до 18,3 млн. рублей, в среднем на одно предприятие – 18,10 млн. рублей, то есть работают более эффективно, чем другие предприятия.
Литература:
Основная
1. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. - 5-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2005. — 656 с.
2. Статистика : учеб. для студ. учреждений сред. проф. образования / В. С. Мхитарян, Т. А. Дуброва, В. Г. Минашкин ; под ред. В. С. Мхитаряна. — 12-е изд., перераб. и доп. — М. : Издатель ский центр «Академия», 2013. — 304с.
Дополнительная
1. Онлайн-библиотека/https: // stat-ist.ru/statistika-kurs-lektsij / (дата обращения: 05.03.2021).
Дата добавления: 2021-05-18; просмотров: 72; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!