Вопросы и задания для самостоятельной подготовки студентов
1. Дайте понятие адекватной модели регрессии. Приведите пример. Поясните графически.
2. Дайте понятие точной модели регрессии. Приведите пример. Поясните графически.
3. Поясните, каким образом, адекватность и точность модели регрессии зависят от регрессионных остатков.
4. Поясните сущность условий Гаусса-Маркова.
5. Поясните смысл понятий гомоскедастичность и гетероскедастичность.
6. Поясните последствия гетероскедастичности.
7. Поясните, что означает наличие автокорреляции остатков уравнения регрессии. Каковы последствия наличия этого явления.
8. Какими свойствами обладают оценки коэффициентов уравнения регрессии, рассчитанные по МНК?
9. Перечислите условия, которые помимо предпосылок МНК (условий Гаусса-Маркова) предполагаются при построении классических регрессионных моделей.
10. Как проверить выполнение 1-й предпосылки МНК М (еi) = 0?
11. Как проверить выполнение 2-й предпосылки МНК D(е i ) = 
для всех i?
12. Как проверить выполнение 3-й предпосылки МНК - значения 
. независимы между собой?
13. Как проверить выполнение 4-й предпосылки МНК - 
?
14. Каким образом проверяется случайность остатков уравнения регрессии?
15. Каким образом проверяется нормальность распределения остатков уравнения регрессии?
16. Каким образом можно изучить влияние качественных переменных на результативный признак в регрессионной модели?
17. Дайте понятие «фиктивная переменная».
|
|
|
18. Какой эффект будет достигнут включением фиктивных переменных в регрессионную модель – множественную регрессию?
19. Каким образом составляется выборка для построения множественной линейной регрессии с включением фиктивных переменных? Это временная или пространственная выборка?
20. Каким образом рассчитываются коэффициенты уравнения регрессии с фиктивными переменными?
21. Каким образом осуществляется прогнозирование результативного признака по уравнению регрессии с фиктивными переменными?
Дата добавления: 2021-05-18; просмотров: 82; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!