Математико-статистические таблицы

Задания для выполнения контрольной работы

по учебной дисциплине

«Эконометрика»

для студентов направления подготовки

080100 «Экономика».

Задача 1. Некоторая фирма, производящая товар, хочет проверить, эффективность рекламы этого товара. Для этого в 10 регионах, до этого имеющих одинаковые средние количества продаж, стала проводиться разная рекламная политика и на рекламу начало выделяться x_i денежных средств. При этом фиксировалось число продаж y_i _. Предполагая, что для данного случая количество продаж Х пропорциональны расходам на рекламу Y, необходимо:

Требуется:

1. Построить линейное уравнение парной регрессии от .

2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации.

3. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью -критерия Фишера и -критерия Стьюдента.

4. Оценить адекватность модели.

5. Выполнить прогноз числа продаж. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.

6. На одном графике построить исходные, теоретические и прогнозные данные.

Вари-ант	*Расходы на рекламу х_i* , млн. р.(одинаковое для всех вариантов)**
	0	0,5	1	1,5	2	2,5	3	3,5	4	4,5
	*Количество продаж y_i* , тыс. ед. (по вариантам)**
1.	12,3	16,3	16,4	16	18,5	17,3	20	19,5	19	19,7
2.	39,5	40,3	40,7	40,8	43,1	42,7	45,3	46,2	47,4	49,5
3.	32,4	32,4	34,8	37,1	38	38,7	38,6	39,9	43,8	43,5
4.	21	23	23,7	23,8	25,8	27,6	28,4	29,7	31,7	31,6
5.	27,6	28,8	29,6	31,1	30,9	31,3	33,1	34,6	35,1	37,2
6.	30,6	32,8	32,1	33,7	35,1	39,2	37,4	39,7	42,3	43,4
7.	18,5	19,5	20,1	23,7	23,6	24	26,2	26,5	28,3	28,1
8.	13,3	12,2	13,1	11,5	15,7	13,7	16,8	13,9	16,9	16,8
9.	14,1	16,2	16,5	18,9	19,5	20,3	23,4	24,3	27,2	27,5
10.	34,4	34,8	36,1	37,7	37,3	37,5	37,5	39,6	40,9	43,6
11.	20,6	20,2	19,6	21,3	23,2	23,9	23,2	23	24,1	25,2
12.	17,4	18,6	18	21,3	21,3	24,4	24,1	27,2	27	28,7
13.	38,3	39,3	40,1	43,9	42,9	42,1	45,2	44,3	47,9	47,8
14.	38	40,9	39,1	39,7	39,3	38,4	41,4	42,9	41,3	42,7
15.	36,7	36,5	37,2	38	38,3	39,5	41,7	39,9	42	41,8
16.	38,1	38,6	40,9	38,6	41,3	43,1	44,3	43	45,8	46,2
17.	30,8	31,1	30,4	31,7	30,5	33,5	31	34,5	36	32,9
18.	10,7	11	13,2	12,4	13,2	13,3	14,4	15,3	14,8	14,8
19.	23,7	24,8	25,8	27,6	26,9	25,2	26,6	26,3	29	30,4
20.	22,8	26,3	28	26,1	26	29,9	30,9	32,9	33,9	33,5
21.	26,5	26,4	28,2	26,7	29,1	29,7	29,7	31,2	32,1	32,4
22.	25,3	28,8	30,1	30	32,5	31,4	32	36,4	35,6	36,9
23.	10	9,7	11,6	12,2	13,3	13,9	15,6	16,7	15,1	16,8
24.	20,9	20,7	20,8	20,9	22,8	22,4	24,5	22,9	22,7	24,6
25.	24,8	26,5	28,3	29,1	27	28,4	30	32,4	32	32,3
26.	29,4	30	32	33,1	32,6	33,9	33,6	35	34,7	35,9
27.	20,3	20,4	22,1	24,3	25,1	25,1	26,9	25,4	27,8	26,9
28.	20,8	20,2	21,5	21,8	24,4	23,7	25,7	24,7	27,2	24,8
29.	28,6	28,6	28,8	29,2	31,7	32,7	32,1	33,3	33,8	35
30.	16,1	17	20,5	17,1	18,8	21	22,7	24,2	23,4	26,7

Задача 2 . Имеются данные о доли расходов на товары длительного пользования у _i от среднемесячного дохода семьи x_i. Предполагается, что эта зависимость носит нелинейный характер. Построить нелинейные модели вида:

, , ,

Найти индекс корреляции и индекс детерминации, среднюю ошибку аппроксимации, критерий Фишера. Сравнить построенные модели по индексу детерминации и средней ошибке. Выбрать наиболее качественную модель.

Вари-ант	*Доход семьи x_i* , тыс.р. на 1 чел.(для всех вариантов)**
	2	2,5	3	3,5	4	4,5	5	5,5	6	6,5
	Процент расходов на товары длительного
	*пользования у_i* (по вариантам)**
1.	29,3	25,4	25	23,4	23,1	22,6	21,7	21,7	22,2	22,4
2.	31,2	27	26,1	26,1	23,1	23,8	22,3	21,4	21,8	22,5
3.	29,7	26,3	24,8	23,5	22,3	21,7	21,5	19	20,5	22,8
4.	20,4	19,7	16,6	17,3	15,1	15,2	14,3	14,1	14,3	14,1
5.	30,7	27	25,1	24,1	21,3	22,7	23,7	20,8	19,8	21,9
6.	29,7	28,2	24,6	24,6	22,8	22,2	22	21,8	23,3	21,5
7.	31,4	28,4	27,3	24,9	23,5	23,6	23,2	21,8	23,3	22,1
8.	27,9	25,4	20,7	23,6	21,6	20,1	21,3	21,2	20,8	18,5
9.	27,1	23,3	22,2	20,6	19,2	18,8	17,3	16,8	17,6	16,2
10.	30	27,9	25,7	23,7	21,8	21,7	22	19,3	22,2	19,5
11.	29,5	27,2	23,4	21,9	21,3	22,2	21	20	20,2	19,6
12.	29,8	26,9	24,3	23,7	23	23,2	20,7	21,9	21	20,7
13.	26,7	24,5	19,5	21,5	21	18	16,5	16,2	17,2	17,8
14.	24,7	21,5	22,1	21,9	20,3	19,1	20,6	20,2	18,7	20,3
15.	27,1	23,9	25,1	20,9	21,6	20,6	20,5	19,1	21,8	20,6
16.	27,9	24,3	22,1	21,8	20,7	17,9	17,8	19,5	15,8	20,1
17.	23,2	19,7	19,2	16,5	16,7	17,8	16,2	16,8	14,5	15,6
18.	23,1	22,4	19,1	18,3	16,7	15,3	17,3	16,2	14,7	15,8
19.	27,8	25,3	25,2	24,9	24,7	24,8	23,4	22,9	21,4	22
20.	19,9	19,4	17,5	17,2	16,5	16,1	13,5	13,8	15,1	13,2
21.	25,1	21,9	21,9	19,7	17,9	18	18,7	17,5	16,5	16,2
22.	27,7	27,6	26,4	24,7	24,5	23,9	23,9	22,6	23,7	21,7
23.	23	21,7	20,6	20,3	19,6	16,9	19,1	18,9	16	16,4
24.	25,5	23,4	21,6	19,7	18,3	17,6	18,3	16,9	18	18,2
25.	20,4	16,9	16,7	16,8	15,6	14,9	12,7	12	14,2	13,5
26.	32,6	31,1	25,8	24,7	25,6	24,7	22,9	24,5	22,7	22,5
27.	20,8	19,9	19	18,6	17,7	16,9	18,3	15,8	14,2	14,3
28.	19,3	17,8	15,4	16	15,5	14,5	15,2	15,3	13,1	14,1
29.	26,1	20,5	20,9	18,7	18,4	18,5	17,4	18,5	13,7	15,8
30.	27,1	24,4	22,2	20,9	20,4	18,3	19	19,4	20	19,6

Задача 3 . Исследуется зависимость месячного расхода семьи на продукты питания y_i _., тыс.р. от месячного дохода на одного члена семьи x ₁ , тыс.р. и от размера семьи х₂, чел. Необходимо:

1. Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизованное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизованных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.

2. Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их.

3. Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с нескорректированным (общим) коэффициентом детерминации.

4. С помощью -критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации .

5. С помощью частных -критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора после и фактора после .

Значения факторов х₁ и х₂(одинаковые для всех вариантов)
х_i	2	3	4	2	3	4	3	4	5	3	4	5	2	3	4
у_i	1	1	1	2	2	2	3	3	3	4	4	4	5	5	5
Вар.	*Значения фактора у _i* (по вариантам)**
1.	2,1	2,6	2,5	2,9	3,1	3,3	3,9	4,5	4,9	4,6	5,1	5,7	5	5,4	5,6
2.	2,3	2,1	2,9	2,7	3,2	3,4	3,8	4,2	4,2	4,5	5,2	5,8	4,7	5,5	5,1
3.	2,4	3,1	3,4	3,7	4	4,2	4,5	4,7	6	5,9	6,3	6,4	6,3	6,5	7,2
4.	1,2	1,5	2	2,2	2,5	2,5	2,6	3	3,3	3	3,7	3,6	3,5	4,2	4,6
5.	2,6	2,8	3,3	3,4	3,6	4,2	4,7	4,8	5,6	5,3	5,8	5,7	5,8	6,2	6,5
6.	1,6	2,2	2,3	2,3	2,6	3	3,1	3,2	3,4	3,4	3,6	3,8	3,8	4,1	4,3
7.	1,9	2,7	2,7	3,1	3,2	3,3	3,6	3,7	4,7	4,2	4,6	4,8	4,4	4,8	5,2
8.	3	3,5	3,6	3,7	4,4	4,7	5,3	5,6	6,1	6,3	6,5	6,9	6,4	6,8	7
9.	3,6	4,1	4,7	4,5	4,9	5,2	6	6,5	7,1	6,8	7,2	7,9	7,4	7,8	8,5
10.	2,9	3,2	3,4	3,8	4,1	5	4,8	5,3	6,3	6,3	6,6	7,1	6,4	7,1	7,5
11.	3,3	3,7	4	3,9	4,6	5,2	5,4	6,2	6,6	6,3	7,1	7,5	7,4	7,7	7,8
12.	3,3	3,5	3,9	3,8	4	4,6	5,1	5,6	5,6	6	6,1	6,6	6,7	7,1	7,4
13.	3,1	3,6	3,9	3,7	4,3	4,9	5	5,4	5,9	5,7	6,7	6,6	6,2	6,2	7,2
14.	1,4	2	2,4	2,5	2,7	2,7	3,3	3,5	3,5	3,9	4,1	4,4	4,3	4,6	4,8
15.	2,9	3,3	3,3	3,4	4,1	4,3	4,3	5,5	5,8	5,7	6,1	6,9	6,2	6,3	6,9
16.	2,3	2,8	3,1	2,8	3,4	3,7	4	4,7	4,9	4,9	5,2	5,7	4,2	5	5,7
17.	1,6	2,4	2,7	2,4	2,6	3,4	3,3	3,8	4,1	4	4,1	4,7	4,4	4,5	4,8
18.	2,2	2,6	2,8	3,4	3,3	3,7	3,8	4,4	4,3	4,5	4,8	5,1	5,4	5,6	5,6
19.	2,3	2,1	2,4	2,6	2,7	2,7	3,5	3,9	3,9	4	4,3	4,2	4,9	5	4,9
20.	3	2,7	3,7	3,4	4	4	4,7	5	5,1	5,6	5,4	6,1	5,1	5,5	6,4
21.	2,5	3,6	3,4	3,6	3,8	4,4	4,9	4,9	5,5	5,5	6	6,5	6,9	6,4	6,7
22.	2,2	2,4	2,4	3,2	3,3	3,5	4,7	4,4	4,8	5,1	5,5	5,7	5,9	6,4	6,3
23.	2,5	2,6	3,2	3,7	3,9	4,1	4,9	5,4	5,3	5,9	6,4	6,9	6,1	6,4	7,1
24.	2,6	2,8	2,6	3,1	3,8	3,4	4,1	4,6	4	5,6	5,1	5,8	5,7	6,2	6,3
25.	2,9	3,4	3,7	3,3	4,4	4	4,5	4,8	5,8	5,3	6	6,2	5,4	5,8	6,2
26.	2,1	1,8	2,8	2,3	2,4	2,9	3,3	3,3	3,6	3,7	4	4,3	4,3	4,4	4,7
27.	2,7	3	3,4	3,4	4,2	4,5	5	5,5	5,9	5,7	6,3	7	5,5	6,6	6,7
28.	2,5	2,9	3	3,6	4	4,5	5	5	5,4	5,7	6,1	6,6	6,6	7	6,9
29.	3,1	3,3	3,5	4,1	4,6	4,7	5	5,4	6	6,1	7	7,2	6,6	6,8	7,5
30.	2	2,3	2,4	2,5	2,7	3	3,1	3	3,3	3,3	3,8	4,2	3,7	4	4,2

Задача 4 . Дана выборка курса биржевой стоимости акции некоторого предприятия за 16 кварталов.

Требуется:

1. Построить автокорреляционную функцию и сделать вывод о наличии сезонных колебаний.

2. Построить аддитивную модель временного ряда (для нечетных вариантов) или мультипликативную модель временного ряда (для четных вариантов).

3. Сделать прогноз на 2 квартала вперед.

Вариант	Стоимость акции по кварталам (руб.)
1.	52,7	52,1	53,4	57,3	56,1	56,2	61,3	60,9	60,5	65,4	65,6	65,6	65,5	70,3	70,6	70,7
2.	79	78,2	78,6	83,5	81	82,3	87,1	86,3	85,5	91,4	90,6	90,7	90,5	96,4	95,3	95,5
3.	74,4	73,2	74,3	79,9	78,7	79,7	84,1	84,3	85,4	89,3	89,6	91	90,6	94,5	94,8	96,2
4.	107	105	106	111	112	113	117	116	117	122	121	122	122,2	127,2	126,2	127,2
5.	84,1	82,6	83,8	87,5	87,3	88,1	93	92,3	93,6	98,4	97,2	97,1	98,8	103,6	102,4	102,3
6.	112	111	112	117	117	117	122	121	123	126	127	127	128,2	131,2	132,2	132,2
7.	32,8	30,3	30,8	35,7	34,1	34,2	37,5	35,8	35,7	39,1	38,8	37,3	40,9	44,3	44	42,5
8.	46,7	46,1	45,7	49,7	47,4	47,8	52	50,1	49,8	54,6	51,9	52,3	55	59,8	57,1	57,5
9.	13,3	12,5	12,7	17,2	15,9	16,1	20,5	19,2	19,9	23,9	22,8	23,5	25,1	29,1	28	28,7
10.	35,1	33	33,9	38,6	36,3	38	41,9	40	40,3	44,8	43,8	45,2	45,5	50	49	50,4
11.	19,2	18	18,9	24,4	23,2	23,1	27,9	28,8	28,2	34,8	33,2	33,3	33,4	40	38,4	38,5
12.	48,2	48,4	50,1	53,8	52,8	54,4	59,4	58,1	58,5	64,5	63,4	64,3	63,7	69,7	68,6	69,5
13.	27	25,4	25,6	31	28,9	28,2	34	32,2	32,3	36,9	34,3	33,6	37,5	42,1	39,5	38,8
14.	44,8	41,9	42,8	46,8	44,7	44,7	48,4	47,7	48,3	52,7	49,7	50,8	53,5	57,9	54,9	56
15.	22	20,4	21,6	25,6	22,9	24,3	27,3	26,7	26,7	30,9	28,9	28,9	31,9	36,1	34,1	34,1
16.	37,4	35,9	35,4	40,4	38,3	38,6	42,6	40,3	40,3	45,1	43,2	42,2	45,5	50,3	48,4	47,4
17.	53,4	52,8	52	57,3	54,9	54,9	60,4	59,9	60,4	63,6	63,2	63,3	65,6	68,8	68,4	68,5
18.	73,9	73,2	72,8	78	77,4	77,6	81,4	80,8	80,8	85,2	83,4	85,5	86	90,4	88,6	90,7
19.	73,2	72,8	73,4	79,6	77,9	78,4	84,1	82,5	84	89,9	88,6	88	89,2	95,1	93,8	93,2
20.	104	103	104	108	108	110	114	115	114	119	119	120	119,2	124,2	124,2	125,2
21.	82,1	82,2	82	85,9	83,1	83,2	88,7	87,4	87,3	90,5	89,7	90	92,5	95,7	94,9	95,2
22.	98,1	97,1	96,8	103	101	101	104	103	102	108	105	105	107,2	113,2	110,2	110,2
23.	33,7	31,6	32,6	37,4	37,3	37,5	42,9	42,1	41,3	47,7	45,8	46,1	46,5	52,9	51	51,3
24.	61,3	59	60,4	64,7	63,2	65,3	69,2	68,8	69,3	73,9	72,1	73,4	74,5	79,1	77,3	78,6
25.	53,5	52,7	53,6	58,8	58,7	60,5	65,5	63,8	66	70,8	70	70,9	71,2	76	75,2	76,1
26.	88,3	86,8	89,2	94	93,7	93,4	99,5	99,4	99,1	105	105	105	104,3	110,2	110,2	110,2
27.	23,2	21,6	23,3	26,8	27	25,5	31,8	30,4	29,6	34,1	33,1	33,8	34,8	39,3	38,3	39
28.	46,1	45,5	46,4	49,9	49,2	50,7	53,8	52,8	52,9	57,9	57,8	57,3	58,1	63,1	63	62,5
29.	74,3	74,1	75,4	80,8	78,7	81,4	85,4	86,2	85,9	92	90,9	93,1	91,1	97,2	96,1	98,3
30.	110	109	111	116	115	116	121	121	123	129	127	128	128,2	134,2	132,2	133,2

Математико-статистические таблицы

Таблица значений -критерия Фишера при уровне значимости

	1	2	3	4	5	6	8	12	24
1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11
1	161,5	199,5	215,7	224,6	230,2	233,9	238,9	243,9	249,0	254,3
2	18,51	19,00	19,16	19,25	19,30	19,33	19,37	19,41	19,45	19,50
3	10,13	9,55	9,28	9,12	9,01	8,94	8,84	8,74	8,64	8,53
4	7,71	6,94	6,59	6,39	6,26	6,16	6,04	5,91	5,77	5,63
5	6,61	5,79	5,41	5,19	5,05	4,95	4,82	4,68	4,53	4,36
6	5,99	5,14	4,76	4,53	4,39	4,28	4,15	4,00	3,84	3,67
7	5,59	4,74	4,35	4,12	3,97	3,87	3,73	3,57	3,41	3,23
8	5,32	4,46	4,07	3,84	3,69	3,58	3,44	3,28	3,12	2,93
9	5,12	4,26	3,86	3,63	3,48	3,37	3,23	3,07	2,90	2,71
10	4,96	4,10	3,71	3,48	3,33	3,22	3,07	2,91	2,74	2,54
11	4,84	3,98	3,59	3,36	3,20	3,09	2,95	2,79	2,61	2,40
12	4,75	3,88	3,49	3,26	3,11	3,00	2,85	2,69	2,50	2,30
13	4,67	3,80	3,41	3,18	3,02	2,92	2,77	2,60	2,42	2,21
14	4,60	3,74	3,34	3,11	2,96	2,85	2,70	2,53	2,35	2,13
15	4,54	3,68	3,29	3,06	2,90	2,79	2,64	2,48	2,29	2,07
16	4,49	3,63	3,24	3,01	2,85	2,74	2,59	2,42	2,24	2,01
17	4,45	3,59	3,20	2,96	2,81	2,70	2,55	2,38	2,19	1,96
18	4,41	3,55	3,16	2,93	2,77	2,66	2,51	2,34	2,15	1,92
19	4,38	3,52	3,13	2,90	2,74	2,63	2,48	2,31	2,11	1,88
20	4,35	3,49	3,10	2,87	2,71	2,60	2,45	2,28	2,08	1,84
21	4,32	3,47	3,07	2,84	2,68	2,57	2,42	2,25	2,05	1,81
22	4,30	3,44	3,05	2,82	2,66	2,55	2,40	2,23	2,03	1,78
23	4,28	3,42	3,03	2,80	2,64	2,53	2,38	2,20	2,00	1,76
24	4,26	3,40	3,01	2,78	2,62	2,51	2,36	2,18	1,98	1,73
25	4,24	3,38	2,99	2,76	2,60	2,49	2,34	2,16	1,96	1,71
26	4,22	3,37	2,98	2,74	2,59	2,47	2,32	2,15	1,95	1,69
27	4,21	3,35	2,96	2,73	2,57	2,46	2,30	2,13	1,93	1,67
28	4,20	3,34	2,95	2,71	2,56	2,44	2,29	2,12	1,91	1,65
29	4,18	3,33	2,93	2,70	2,54	2,43	2,28	2,10	1,90	1,64
30	4,17	3,32	2,92	2,69	2,53	2,42	2,27	2,09	1,89	1,62
35	4,12	3,26	2,87	2,64	2,48	2,37	2,22	2,04	1,83	1,57
40	4,08	3,23	2,84	2,61	2,45	2,34	2,18	2,00	1,79	1,51
45	4,06	3,21	2,81	2,58	2,42	2,31	2,15	1,97	1,76	1,48
50	4,03	3,18	2,79	2,56	2,40	2,29	2,13	1,95	1,74	1,44
60	4,00	3,15	2,76	2,52	2,37	2,25	2,10	1,92	1,70	1,39
70	3,98	3,13	2,74	2,50	2,35	2,23	2,07	1,89	1,67	1,35
80	3,96	3,11	2,72	2,49	2,33	2,21	2,06	1,88	1,65	1,31
90	3,95	3,10	2,71	2,47	2,32	2,20	2,04	1,86	1,64	1,28
100	3,94	3,09	2,70	2,46	2,30	2,19	2,03	1,85	1,63	1,26
125	3,92	3,07	2,68	2,44	2,29	2,17	2,01	1,83	1,60	1,21
150	3,90	3,06	2,66	2,43	2,27	2,16	2,00	1,82	1,59	1,18
200	3,89	3,04	2,65	2,42	2,26	2,14	1,98	1,80	1,57	1,14
300	3,87	3,03	2,64	2,41	2,25	2,13	1,97	1,79	1,55	1,10
400	3,86	3,02	2,63	2,40	2,24	2,12	1,96	1,78	1,54	1,07
500	3,86	3,01	2,62	2,39	2,23	2,11	1,96	1,77	1,54	1,06
1000	3,85	3,00	2,61	2,38	2,22	2,10	1,95	1,76	1,53	1,03
	3,84	2,99	2,60	2,37	2,21	2,09	1,94	1,75	1,52	1

Критические значения -критерия Стьюдента при уровне значимости 0,10, 0,05, 0,01 (двухсторонний)

Число степеней свободы d.f.				Число степеней свободы d.f.
Число степеней свободы d.f.	00,10	0,05	0,01	Число степеней свободы d.f.	00,10	0,05	0,01
1	6,3138	12,706	63,657	18	1,7341	2,1009	2,8784
2	2,9200	4,3027	9,9248	19	1,7291	2,0930	2,8609
3	2,3534	3,1825	5,8409	20	1,7247	2,0860	2,8453
4	2,1318	2,7764	4,5041	21	1,7207	2,0796	2,8314
5	2,0150	2,5706	4,0321	22	1,7171	2,0739	2,8188
6	1,9432	2,4469	3,7074	23	1,7139	2,0687	2,8073
7	1,8946	2,3646	3,4995	24	1,7109	2,0639	2,7969
8	1,8595	2,3060	3,3554	25	1,7081	2,0595	2,7874
9	1,8331	2,2622	3,2498	26	1,7056	2,0555	2,7787
10	1,8125	2,2281	3,1693	27	1,7033	2,0518	2,7707
11	1,7959	2,2010	3,1058	28	1,7011	2,0484	2,7633
12	1,7823	2,1788	3,0545	29	1,6991	2,0452	2,7564
13	1,7709	2,1604	3,0123	30	1,6973	2,0423	2,7500
14	1,7613	2,1448	2,9768	40	1,6839	2,0211	2,7045
15	1,7530	2,1315	2,9467	60	1,6707	2,0003	2,6603
16	1,7459	2,1199	2,9208	120	1,6577	1,9799	2,6174
17	1,7396	2,1098	2,8982		1,6449	1,9600	2,5758

Значения статистик Дарбина-Уотсона при 5%-ном
уровне значимости



6	0,61	1,40
7	0,70	1,36	0,47	1,90
8	0,76	1,33	0,56	1,78	0,37	2,29
9	0,82	1,32	0,63	1,70	0,46	2,13
10	0,88	1,32	0,70	1,64	0,53	2,02
11	0,93	1,32	0,66	1,60	0,60	1,93
12	0,97	1,33	0,81	1,58	0,66	1,86
13	1,01	1,34	0,86	1,56	0,72	1,82
14	1,05	1,35	0,91	1,55	0,77	1,78
15	1,08	1,36	0,95	1,54	0,82	1,75	0,69	1,97	0,56	2,21
16	1,10	1,37	0,98	1,54	0,86	1,73	0,74	1,93	0,62	2,15
17	1,13	1,38	1,02	1,54	0,90	1,71	0,78	1,90	0,67	2,10
18	1,16	1,39	1,05	1,53	0,93	1,69	0,82	1,87	0,71	2,06
19	1,18	1,40	1,08	1,53	0,97	1,68	0,85	1,85	0,75	2,02
20	1,20	1,41	1,10	1,54	1,00	1,68	0,90	1,83	0,79	1,99
21	1,22	1,42	1,13	1,54	1,03	1,67	0,93	1,81	0,83	1,96
22	1,24	1,43	1,15	1,54	1,05	1,66	0,96	1,80	0,86	1,94
23	1,26	1,44	1,17	1,54	1,08	1,66	0,99	1,79	0,90	1,92
24	1,27	1,45	1,19	1,55	1,10	1,66	1,01	1,78	0,93	1,99
25	1,29	1,45	1,21	1,55	1,12	1,66	1,04	1,77	0,95	1,89
26	1,30	1,46	1,22	1,55	1,14	1,65	1,06	1,76	0,98	1,88
27	1,32	1,47	1,24	1,56	1,16	1,65	1,08	1,76	1,01	1,86
28	1,33	1,48	1,26	1,56	1,18	1,65	1,10	1,75	1,03	1,85
29	1,34	1,48	1,27	1,56	1,20	1,65	1,12	1,74	1,05	1,84
30	1,35	1,49	1,28	1,57	1,21	1,65	1,14	1,74	1,07	1,83

Дата добавления: 2021-03-18; просмотров: 58; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:

Мы поможем в написании ваших работ!