Задачи группировок и их значение в статистическом исследовании. Группировочные признаки. Ряды распределения.
Тема 2. Сводка и группировка материала статистического наблюдения. Статистическая таблица и графики
Сводка - второй этап статистического исследования. Задачи сводки и ее основное содержание.
Сводка материалов наблюдения представляет собой комплекс последовательных действий по обобщению конкретных единичных данных, образующих совокупность, с целью обнаружения типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.
Статистическая ϲʙᴏдка (простая ϲʙᴏдка) в узком смысле слова представляет собой операцию по подсчету общих итоговых (суммарных) данных по совокупности единиц наблюдения. Статистическая ϲʙᴏдка (сложная ϲʙᴏдка) в широком смысле слова содержит в себе также группировку данных наблюдения, подсчет общих и групповых итогов, получение системы взаимосвязанных показателей, представление результатов группировки и ϲʙᴏдки в виде статистических таблиц.
Задача ϲʙᴏдки – дать характеристику объекту исследования с помощью систем статистических показателей, выявить и измерить таким путем его существенные черты и особенности.
Эта задача решается на трех этапах:
- определение групп и подгрупп - здесь осуществляется систематизация, группировка материалов, собранных при наблюдении;
- определение системы показателей - уточняется предусмотренная планом система показателей, с помощью кᴏᴛᴏᴩых количественно характеризуются ϲʙᴏйства и особенности изучаемого предмета;
- определение видов таблиц - исчисляются сами показатели, и обобщенные данные для наглядности и удобства представляются в таблицах, статистических рядах, графиках, диаграммах.
|
|
|
Абсолютные величины как непосредственный результат статистической сводки.
Статистические данные, полученные при наблюдении, в результате сводки, группировки, почти всегда являются абсолютными величинами, т. е. величинами, которые выражены в натуральных единицах и получены в результате счета или непосредственного измерения.
Абсолютные величины – всегда числа именованные, имеют определенную размерность, единицы измерения. В статистической науке применяются натуральные, денежные (стоимостные) и трудовые единицы измерения.
Единицы измерения называют натуральными, если они будут соответствовать потребительским или природным свойствам предмета, товара и будут выражены в физических весах, мерах длины, объёма и т. п.
В статистической практике натуральные единицы измерения могут быть составными. Применяют условно-натуральные единицы измерения при суммировании количества разнородных товаров, продуктов. Например, молочные продукты с разным содержанием сливочной основы, мыло с разным содержанием жирных кислот и т.д.
|
|
|
Стоимостные единицы измерения оценивают социально-экономические процессы и явления в денежном выражении (цены, сопоставимые цены), что очень важно в условиях рыночной экономики.
Трудовые единицы измерения призваны отражать затраты труда, трудоемкость технологических операций в человеко-днях, человеко-часах.
Абсолютные показатели следует также подразделить на моментные и интервальные.
Моментные абсолютные показатели характеризуют факт наличия явления или процесса, его размер (объем) на определенную дату времени.
Интервальные абсолютные показатели характеризуют итоговый объем явления за тот или иной период времени (например, выпуск продукции за квартал или за год и т. д.), допуская при этом последующее суммирование.
Кроме того, абсолютные величины бывают экономически простыми (численность магазинов, работников) и экономически сложными (объем товарооборота, размер основных фондов).
Относительные величины, получаемые в процессе сводки, их виды и способы выражения.
Абсолютные величины не всегда полно характеризуют явления. Чтобы правильно оценить тот или иной абсолютный показатель, необходимо сравнить его с планом или показателем, относящимся к другому периоду. Для этого применяются относительные величины.
|
|
|
Относительная величина — результат деления одного абсолютного показателя на другой, выражающий соотношение между количественными характеристиками социально-экономических явлений и процессов. По относительной величине можно судить о том, во сколько сравниваемый показатель больше базисного или какую долю он составляет от базисного уровня.
При расчете относительных величин абсолютный показатель, находящийся в числителе, называют сравниваемым (текущим), а расположенный в знаменателе - базой сравнения. В зависимости от базы сравнения получаемый относительный показатель может иметь форму выражения или быть именованной величиной.
Различают следующие формы выражения относительных величин:
· коэффициент, если база сравнения принимается за 1;
· процент, если база сравнения принимается за 100;
· промилля, если база сравнения принимается за 1000;
· продецимилля, если база сравнения принимается за 10 000.
Если относительная величина получена путем деления разноименных показателей, то она будет выражаться с помощью единиц измерения, которые отражают отношение сравниваемого и базисного показателей.
|
|
|
По содержанию относительные величины, используемые на практике, делятся на восемь разновидностей:
Относительная величина планового задания (ОВПЗ) представляет собой отношение величины показателя, устанавливаемого на плановый период, к его фактической величине, достигнутой за предшествующий период или за какой-либо другой, принятый за базу сравнения.
ОВПЗ характеризует рост или сокращение исследуемого явления в плановом периоде по сравнению с достигнутым уровнем в предшествующем периоде.
Относительная величина выполнения плана (ОВВП) представляет собой результат сравнения фактически достигнутого уровня показателя с его плановым уровнем.
ОВВП характеризует рост или сокращение исследуемого явления, фактически достигнутого в отчетном периоде, по сравнению с планом.
Относительная величина динамики (ОВД) рассчитывается как отношение текущего показателя к предшествующему или базисному, т.е. характеризует изменение тех или иных явлений во времени. ОВД называют темпами роста, выражают в коэффициентах или процентах.
Относительная величина структуры (ОВС) показывает удельный вес части совокупности в общем ее объеме. ОВС выражается в коэффициентах или процентах и применяется для характеристики структуры явления.
Относительная величина координации (ОВК) характеризует соотношение отдельных частей целого. При этом в качестве базы сравнения выбирается часть, которая имеет наибольший удельный вес или является приоритетной.
Относительная величина сравнения (ОВСр) представляет собой соотношение одноименных абсолютных показателей, характеризующих разные объекты (предприятия, области, страны и т.д.), но соответствующих одному и тому же периоду или моменту времени. Выражается в коэффициентах или процентах.
Относительная величина интенсивности (ОВИ) показывает степень распространения явления в присущей ему среде и является результатом сравнения разноименных, но определенным образом связанных между собой абсолютных величин (плотность населения, производительность труда, себестоимость единицы продукции и др.). Исчисляется в расчете на 100, 1000 и т.д. единиц изучаемой совокупности.
Частным случаем относительной величины интенсивности является относительная величина уровня экономического развития (ОВУЭР), которая представляет собой величину объемов производства какого-либо товара на душу населения. Эта величина имеет единицу измерения (килограммов, центнеров, тонн и др. на душу населения).
Задачи группировок и их значение в статистическом исследовании. Группировочные признаки. Ряды распределения.
Научное исследование массовых общественных явлений невозможно без разграничения групп, существенно различающихся между собой, и объединения в группы явлений, сходных в существенном отношении. Поэтому статистическая группировка является основой научной сводки и основой научного применения других методов статистики — средних величин, индексов и т.д.
Группировка единиц совокупности по тому или иному признаку приводит к рядам распределения. Для осуществления статистической группировки устанавливают признак, называемый группировочным, по которому единицы совокупности распределяют по группам, число групп и их обозначение (границы). Каждая единица совокупности в зависимости от значения у нее группировочного признака относится к соответствующей группе, затем производится подсчет числа единиц в каждой группе, а также общих (итоговых), размеров признака, которыми они характеризуются.
Группировочные признаки могут иметь количественное выражение (например, возраст, заработная плата, число детей в семье, объём выпуска продукции и т.д.). Эти признаки называются количественными, а ряды распределения, построенные по этим признакам, называются вариационными рядами распределения.
Вариационные ряды распределения состоят из двух элементов: вариантов и частот. Числовые значения количественного признака в вариационном ряду распределения называют вариантами. Эти варианты могут быть положительными и отрицательными, абсолютными и относительными.
Частоты – это количество отдельных вариант в каждой группе вариационного ряда, т. е. это числа, показывающие как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Сумма всех частот равна объёму всей совокупности. Частости – это частоты, выраженные в виде относительных величин (долях единиц или процентах). Сумма частостей равна единице или 100%.
Замена частот частостями позволяет сопоставлять вариационные ряды с разным числом наблюдений.
Иногда признаки не имеют количественного выражения, а отражают определённые свойства, качества единиц совокупности. Такие признаки называют качественными (например, пол, национальность, семейное положение и т.п.). Группировки, построенные по таким качественным признакам, называют атрибутивными рядами распределения.
Дата добавления: 2021-03-18; просмотров: 269; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!