Примеры для самостоятельного решения



Решить системы линейных уравнений двумя способами: методом Крамера и методом Гаусса.

1)   .   2)   .   3)   .

4)   .   5)    .          6)   .

Решение системы линейных алгебраических уравнений в среде Maxima .

   Одна из самых распространённых задач линейной алгебры – решение системы линейных алгебраических уравнений. К решению систем линейных уравнений сводятся многие задачи математики, механики, электротехники и радиотехники и других областях науки и техники. Например, численное решение многих обыкновенных дифференциальных уравнений и дифференциальных уравнений в частных производных методом конечных разностей сводится к решению линейных алгебраических уравнений, в разделе «статика» теоретической механики уравнения равновесия представляют собой систему линейных алгебраических уравнений, в электротехнике токи и напряжения в сложных цепях вычисляются по правилу Кирхгофа из решения системы линейных алгебраических уравнений. Система компьютерной математики Maxima располагает достаточно эффективніми возможностями решать эти задачи, как в численном, так и в символьном (анлитическом) виде.

Решние СЛАУ в матричной форме

   Пусть дано матричное уравнение AX = B, где A – квадратная матрица размерности n; B – матрица-столбец свободных членов размерности n×1; X – неизвестная матрица размерности n×1. Пусть A–невырожденная матрица (det(A) 0), тогда существует единственное решение этого уравнения. В матричной форме решение СЛАУ можно найти по формуле X = A 1 B. Решение СЛАУ в матричной форме рассмотрим на примере.

  Пример. Найти решение матричного уравнений = В, где

Сначала в среде Maxima зададим матрицы A и B:

Проверим существование и единственность решения:

Матрица A невырожденная, значит, решение существует и единственно. Найдем его:

Решние СЛАУ методом Крамера

По методу Крамера решение система  n линейных уравнений c n неизвестными

,

если определитель матрицы системы не равен нулю (D = det A ≠ 0 ) определяется отношениями

                                                    xi = D i / D ,                                                (2.10)                                   

где D = det A, а Di – определитель матрицы, получаемой из матрицы системы заменой столбца i столбцом свободных членов bi.

Таким образом, по правилу Крамера необходимо сформировать соответствующие матрицы, вычислить их определители D I и D , а неизвестные находятся по формуле (2.10).  Решение СЛАУ методом Крамера рассмотрим на примере.

Пример. Найти решение системы уравнений

Найдём определитель основной матрицы

Матрица D невырожденная, значит, решение существует и единственно. Найдем вспомогательные матрицы:

неизвестные определяются по формуле (2.10)


Дата добавления: 2021-03-18; просмотров: 62; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:






Мы поможем в написании ваших работ!