Контрольная работа по теме «Парная регрессия и корреляция»
Контрольная работа по теме «Парная регрессия и корреляция»
Вариант 1.
Для характеристики зависимости у от х
а) рассчитать параметры парного уравнения регрессии у = а + bx;
б) оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации;
в) оценить качество уравнения регрессии с помощью средней ошибки аппроксимации и F-критерия Фишера;
г) рассчитать средний коэффициент эластичности;
д) рассчитать прогнозное значение по уравнению, если величина х увеличится на 20% от своего среднего значения.
| x | 1 | 2 | 3 | 3,2 | 4 | 4,5 | 5 |
| y | 15,5 | 12,3 | 7,6 | 7,5 | 4,4 | 1,8 | 0,1 |
Контрольная работа по теме «Парная регрессия и корреляция»
Вариант 2.
Для характеристики зависимости у от х
а) рассчитать параметры парного уравнения регрессии у = а + bx;
б) оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации;
в) оценить качество уравнения регрессии с помощью средней ошибки аппроксимации и F-критерия Фишера;
г) рассчитать средний коэффициент эластичности;
д) рассчитать прогнозное значение по уравнению, если величина х увеличится на 15% от своего среднего значения.
| x | 1 | 2 | 2,1 | 2,5 | 2,8 | 3 | 3,1 |
| y | 6,8 | 9,5 | 9 | 10,2 | 10,5 | 11,4 | 11,2 |
Контрольная работа по теме «Парная регрессия и корреляция»
Вариант 3.
Для характеристики зависимости у от х
а) рассчитать параметры парного уравнения регрессии у = а + 
;
|
|
|
б) оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации;
в) оценить качество уравнения регрессии с помощью средней ошибки аппроксимации и F-критерия Фишера;
г) рассчитать средний коэффициент эластичности;
д) рассчитать прогнозное значение по уравнению, если величина х увеличится на 10% от своего среднего значения.
| x | 1 | 2 | 2,5 | 3 | 4 | 4,5 | 5 |
| y | 6,4 | 4,3 | 4,4 | 3,5 | 2,5 | 2,6 | 2,4 |
Контрольная работа по теме «Парная регрессия и корреляция»
Вариант 4.
Для характеристики зависимости у от х
а) рассчитать параметры парного уравнения регрессии у = а + b 
;
б) оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации;
в) оценить качество уравнения регрессии с помощью средней ошибки аппроксимации и F-критерия Фишера;
г) рассчитать средний коэффициент эластичности;
д) рассчитать прогнозное значение по уравнению, если величина х увеличится на 10% от своего среднего значения.
| x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| y | 3 | 3,1 | 3,2 | 3,5 | 3,3 | 3,5 | 3,6 |
Контрольная работа по теме «Парная регрессия и корреляция»
Вариант 5.
Для характеристики зависимости у от х
а) рассчитать параметры парного уравнения регрессии у = а + bx;
|
|
|
б) оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации;
в) оценить качество уравнения регрессии с помощью средней ошибки аппроксимации и F-критерия Фишера;
г) рассчитать средний коэффициент эластичности;
д) рассчитать прогнозное значение по уравнению, если величина х увеличится на 20% от своего среднего значения.
| x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| y | 8 | 11 | 11,2 | 14 | 14,1 | 15,8 | 18 |
Контрольная работа по теме «Парная регрессия и корреляция»
Вариант 6.
Для характеристики зависимости у от х
а) рассчитать параметры парного уравнения регрессии у = а + ;
б) оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации;
в) оценить качество уравнения регрессии с помощью средней ошибки аппроксимации и F-критерия Фишера;
г) рассчитать средний коэффициент эластичности;
д) рассчитать прогнозное значение по уравнению, если величина х увеличится на 10% от своего среднего значения.
| x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| y | 0,9 | 3 | 2,9 | 3,3 | 3,4 | 3,6 | 3,8 |
Контрольная работа по теме «Парная регрессия и корреляция»
Вариант 7.
Для характеристики зависимости у от х
а) рассчитать параметры парного уравнения регрессии у = а + b ;
|
|
|
б) оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации;
в) оценить качество уравнения регрессии с помощью средней ошибки аппроксимации и F-критерия Фишера;
г) рассчитать средний коэффициент эластичности;
д) рассчитать прогнозное значение по уравнению, если величина х увеличится на 10% от своего среднего значения.
| x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| y | 10 | 11 | 9,5 | 9,3 | 8,5 | 8,4 | 7,5 |
Дата добавления: 2021-01-21; просмотров: 110; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!