Анализ результатов тестирования

⇐ ПредыдущаяСтр 2 из 7Следующая ⇒

По результатам нагрузочного тестирования сервера компании клиенту предоставляется детальный отчет о проведенных испытаниях с графиками зависимостей, описанием вероятных проблем и предложениями по улучшению конфигурации оборудования.
Тестирование различных компонентов системы

Сетевая архитектура

Выявление потенциальных дефектов сетевых адаптеров и драйверов. Установление запаса производительности и определение качества работы сети.

Приложения

Оценка максимальной эффективности работы выбранных приложений при заданных значениях метрик производительности. Типичные объекты исследования — операционные системы (Linux, MS Windows Server, Solaris), серверы приложений (WildFly (RedHat JBoss Application Server), IBM WebSphere, WebLogic), системы управления базами данных (MySQL, PostgreSQL, MS SQL), корпоративное ПО (ERP-, CRM-системы и т.д.)

Базы данных

Проверка производительности базы данных при помощи эмуляции множества пользовательских транзакций с постепенным увеличением интенсивности загрузки информации.
Нагрузочное тестирование позволяет определить степень готовности системы к внештатным ситуациям (отказ оборудования, DDoS-атаки), уровень ее надежности и способность к самовосстановлению. Также нагрузочные испытания помогают разработать комплекс адекватных мер для повышения производительности системы, ее устойчивости и защищенности корпоративного окружения.

Стресс тестирование

Стресс-тестирование предназначено для проверки поведения системы в условиях стресса и оценки способности системы к восстановлению после прекращения воздействия стресса. Этот тип тестирования необходим для систем с высокой степенью критичности для бизнеса, а также приложений с высокой отказоустойчивостью.

Как правило, стресс-тестирование проводится в следующих случаях:
⦁ Если велика стоимость отказа системы в экстремальных ситуациях.
⦁ Если есть возможность резкого увеличения нагрузки на систему в экстремальных ситуациях.

К стрессовым условиям относятся: повышение интенсивности выполнения операций до очень высоких значений, аварийное изменение конфигурации сервера.

Ключевые преимущества

⦁ Выявляются узкие места в отдельных компонентах системы, из-за которых возможно снижение производительности системы в стрессовых условиях.
⦁ Определяются показатели нагрузки системы, при которых система отвечает требованиям к производительности, заявленным на этапе проектирования.

Основные задачи

В ходе проведения стресс-тестирования разрабатываются сценарии, эмулирующие нагрузку на систему, значительно превышающую ожидаемые показатели системы. При этом снимаются показатели по производительности, которые в дальнейшем анализируются и позволяют сделать выводы о выносливости или устойчивости приложения в случае всплеска активности по его использованию.
Основными задачами стресс-тестирования являются:
⦁ исследование поведения системы при пиковых нагрузках;
⦁ исследование обработки ошибок и исключительных ситуаций при пиковых и диспропорциональных нагрузках;
⦁ исследование узких мест в отдельных компонентах системы;
⦁ тестирование емкости системы.

Бесплатные инструменты для проведения нагрузочного тестирования.

Наш обзор мы начнём с инструментов, которые предоставляются в открытом доступе.

Apache JMeter™

Apache JMeter, наверное, один из наиболее популярных и часто используемых инструментов нагрузочного тестирования. Изначально JMeter был разработан для тестирования web и FTP приложений. В наше время, он также часто используется для функционального тестирования, тестирования серверов баз данных и т.п. Для JMeter не требуется современная инфраструктура для тестирования нагрузки. Он обеспечивает поддержку нескольких инжекторов нагрузки, управляемых одним контроллером.

Основные функции и преимущества JMeter.

Цена. JMeter – бесплатный инструмент, и кто угодно может использовать его ресурсы в своей разработке и тестировании.

Независимость платформы. Так как JMeter является 100% Java десктопным приложением, он может быть запущен на многих платформах.

Инсталляция. Для работы с JMeter не требуется установка никакого специального программного обеспечения. Всё что вам нужно сделать, это скопировать и запустить исполняемый файл на вашем компьютере.

Дружественный GUI (графический интерфейс пользователя). На данный момент, он может использоваться в 3 режимах: GUI Mode, Server Mode, и Command Line Mode. Для тесного ознакомления с JMeter требуется совсем немного времени.

Визуализация результатов тестирования. Результаты исполнения тест кейсов могут отображаться в различном виде: таблицы, диаграммы, графики, лог файлы, дерево решений и т.п.

Многопотоковый фреймворк. JMeter обеспечивает параллельную и одновременную выборку различных функций отдельной группой потоков.

Высокий уровень расширяемости. У вас есть возможность писать свои тест кейсы. Кроме того, специальные плагины визуализации используются для поддержки расширяемости вашего тестирования.

Моделирование. JMeter даёт возможность моделировать поведение нескольких пользователей с параллельными потоками и создавать большую нагрузку на тестируемые веб-приложения.

Поддержка большого количества протоколов. Он поддерживает все основные протоколы – HTTP, SOAP, LDAP, JDBC, JMS, и FTP.

Тестирование скриптов. Jmeter интегрируется с Selenium и Bean Shell для проведения автоматического тестирования.

Опции “Record” и “Playback – Record”. Активность пользователя в браузере может быть записана и смоделирована в веб-приложении с помощью JMeter.

Интегрированная поддержка в режиме реального времени. Коллекторы Apache Tomcat позволяют осуществлять мониторинг в режиме реального времени.

Лёгкая интеграция с бесплатными библиотеками. JMeter интегрирован с бесплатными библиотеками Jenkins, Maven и Gradle.

У JMeter имеются также некоторые недостатки:

Нет возможности для записи HTTPS-связи.
Нет возможности для перехвата трафика AJAX.
Ограниченные возможности создания отчётов.

The Grinder

The Grinder ещё один популярный фреймворк для нагрузочного тестирования, написанный на Java. По умолчанию основным языком для написания скриптов в The Grinder является Jython, специальная реализация Java в Python. Тестовые сценарии также могут быть написаны на языке Clojure.

Основные составные части The Grinder:

The Grinder Console – это базовая интерактивная среда разработки (IDE), которая используется для создания и редактирования тест наборов. Она осуществляет мониторинг результатов в режиме реального времени, а также контролирует различные агенты The Grinder.
The Grinder Agents– специальные бесголовочные генераторы нагрузки. Они могут иметь несколько рабочих элементов (Workers) для создания.

На рисунку внизу изображена система, находящаяся в процессе нагрузочного тестирования в The Grinder.

Ключевые характеристики The Grinder :

The Grinder – кроссплатформенный инструмент. Его можно запускать где угодно, где запускается виртуальную машину Java (Java Virtual Machine).
Подержка большого количества протоколов.
Быстрая и мощная разработка сценариев
Простые графики производительности для всех транзакций в одной вкладке.
Пользователь может писать собственные плагины для документированного интерфейса.
Гибкая настройка параметров.
У пользователя есть возможность загрузки Java API в качестве тест кейса из сервера HTTP, SOAP и REST сервисов.
The Grinder обеспечивает большая гибкость при загрузке и выполнении сторонних библиотек.
Интеграция с JIRA.

Недостатки The Grinder:

Случаются сбои памяти в сценариях загрузки больших файлов.

Консоль Grinder не может динамически регулировать уровни нагрузки, создаваемой агентами.
Отстутсвуюют специальные инструменты дополнительного анализа.
Требуются специальные знания языков Jython или Clojure.

Gatling

Gatling – мощное оружие для проведения нагрузочного тестирования, написанное на языке Scala. Существуют два исполняемых файла в Gatling: один для записи тест кейсов, а другой для их выполнения. Структурно можно выделить четыре части Gatling:

HTTP protocol configuration помогает определить базовый URL, с которым вы будете запускать свои тесты. Кроме того, могут быть определены такие параметры: пользовательский агент, языковой заголовок и соединение.
Headers definition предоставляет заголовки для отправляемого на сервер запроса.
Scenario definition определяет набор действий, выполняемых для имитации взаимодействия пользователя с вашим приложением.
Simulation definition предназначен для определения количества пользователей, которые будут одновременно выполнять сценарий загрузки в течение определенного периода времени.

Основные преимущества Gatling:

Он работает с любой операционной системой и любым браузером.
Gatling поддерживает красочные и информативные графические отчеты, содержащие ценную информацию для анализа.
Он может выполнять свои сценарии в разных облаках для тестирования.
Gatling легко интегрируется с Jenkins через Jenkins-plugin, а также запускает ваши тесты через Gradle и Maven с помощью плагинов Maven и Gradle.
Gatling использует небольшой объем памяти.
Он сокращает время отладки тест кейсов.
Gatling позволяет легко обнаружить ошибки и недостатки в начале цикла разработки.

Недостатки Gatling:

API изменялась радикальным образом. Поэтому, могут возникнуть проблемы с запуском тест кейсов из старых версий.
Gatling не позволяет равномерно распределить нагрузку между разными машинами.
Отсутствует возможность горизонтального масштабирования.

Locust

Locust – свободно распространяемый набор тестовых инструментов для нагрузочного тестирования, управляемый кодом на Python. Он часто используется для тестирования веб сайтов (или других систем), показывая, сколько пользователей одновременно может обрабатывать система в условиях нагрузки.

Locust основывается на оригинальной идее. Согласно этой идее, полчища саранчи атакуют ваш сайт во время теста. Вы можете смоделировать поведение каждой особи саранчи (пользователя). Такая атака отслеживается через веб-интерфейс в режиме реального времени и помогает определить слабые места вашего кода.

Основные преимущества Locust:

Любая система может быть протестирована с помощью Locust
Это кроссплатформенный инструмент с легко расширяющимися возможностями.
Код Locust удобен для многократного использования.
Высокий уровень кастомизации. Существует возможность объединять несколько запросов в один сценарий, группируя запросы с определенными кастомными параметрами.

Недостатки Locust:

Потери статистических данных. Locust собирает и отображает статистику до тех пор, пока не будет достигнуто требуемое количество пользователей. После этого все статистические данные сбрасываются, и начинается сбор новых.
Тестирование на Locust нельзя остановить. Невозможно определить, сколько активных действий должен имитировать каждый пользователь.
Отсутствует доступ ко всем ресурсам. Например, Locust не будет запрашивать URL-адрес, если вы не дадите ему явные указания сделать это.

Дата добавления: 2020-04-25; просмотров: 218; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:

⇐ Предыдущая 123 4 5 6 7 Следующая ⇒

Мы поможем в написании ваших работ!