Таблицы вероятностных распределений

Нормальное распределение

Квантили распределения: .

p		p		p
0,50	0,000	0,68	0,468	0,86	1,080
0,51	0,025	0,69	0,496	0,87	1,126
0,52	0,050	0,70	0,524	0,88	1,175
0,53	0,075	0,71	0,553	0,89	1,227
0,54	0,100	0,72	0,583	0,90	1,282
0,55	0,126	0,73	0,613	0,91	1,341
0,56	0,151	0,74	0,643	0,92	1,405
0,57	0,176	0,75	0,674	0,93	1,476
0,58	0,202	0,76	0,706	0,94	1,555
0,59	0,228	0,77	0,739	0,95	1,645
0,60	0,253	0,78	0,772	0,96	1,751
0,61	0,279	0,79	0,806	0,97	1,881
0,62	0,303	0,80	0,842	0,98	2,054
0,63	0,332	0,81	0,878	0,99	2,326
0,64	0,338	0,82	0,915	0,999	2,090
0,65	0,385	0,83	0,954	0,9999	2,720
0,66	0,412	0,84	0,994	0,99999	4,265
0,67	0,440	0,85	1,036

Источник: Г.И. Ивченко, Ю.Н. Медведев. Математическая статистика. – М.: Высш. шк., 1984. – С. 237.

2. Распределение

Квантили распределения: .

p n	0,1	0,3	0,5	0,7	0,9	0,95	0,999	0,9999
1	0,016	0,148	0,455	1,07	2,71	3,84	6,63	10,8
2	0,211	0,713	1,39	2,41	4,61	5,99	9,21	13,8
3	0,584	1,42	2,37	3,67	6,25	7,82	11,3	16,3
4	1,06	2,20	3,36	4,88	7,78	9,49	13,3	18,5
5	1,61	3,00	4,35	6,06	9,24	11,1	15,1	20,5
6	2,20	3,83	5,35	7,23	10,6	12,6	16,8	22,5
7	2,83	4,67	6,35	8,38	12,0	14,1	18,5	24,3
8	3,49	5,53	7,34	9,52	13,4	15,5	20,1	26,1
9	4,17	6,39	8,34	10,7	14,7	16,9	21,7	27,9
10	4,87	7,27	9,34	11,8	16,0	18,3	23,2	29,6
11	5,58	8,15	10,3	12,9	17,3	19,7	24,7	31,3
12	6,30	9,03	11,3	14,0	18,5	21,0	26,2	32,9
13	7,04	9,93	12,3	15,1	19,8	22,4	27,7	34,5
14	7,79	10,08	13,3	16,2	21,1	23,7	29,1	36,1
15	8,55	11,7	14,3	17,3	22,3	25,0	30,6	37,7
16	9,31	12,6	15,3	18,4	23,5	26,3	32,0	39,3
17	10,09	13,5	16,3	19,5	24,8	27,6	33,4	40,8
18	10,9	14,4	17,3	20,6	26,0	28,9	34,8	42,3
19	11,7	15,4	18,3	21,7	27,2	30,1	36,2	43,8
20	12,4	16,3	19,3	22,8	28,4	31,4	37,6	45,3
21	13,2	17,2	20,3	23,9	29,6	32,7	38,9	46,8
22	14,0	18,1	21,3	24,9	30,8	33,9	40,3	48,3
23	14,8	19,0	22,3	26,0	32,0	35,2	41,6	49,7
24	15,7	19,9	23,3	27,1	33,2	36,4	43,0	51,2
25	16,5	20,9	24,3	28,2	34,3	37,7	44,3	52,6
26	17,3	21,8	25,3	29,2	35,6	38,9	45,6	54,1
27	18,1	22,7	26,3	30,3	36,7	40,1	47,0	55,5
28	18,9	23,6	27,3	31,4	37,9	41,3	48,3	56,9
29	19,8	24,6	28,3	32,5	39,1	42,6	49,6	58,3
30	20,6	25,5	29,3	33,5	40,3	43,8	50,9	59,7

Источник: Там же, С.240.

3. Распределение Стьюдента S ( n )

Значения функции :

n	0,9	0,95	0,98	0,99
1	6,314	12,706	31,821	63,657
2	2,920	4,303	6,965	9,925
3	2,353	3,182	4,541	5,841
4	2,132	2,776	3,747	4,604
5	2,015	2,571	3,365	4,032
6	1,943	2,447	3,143	3,707
7	1,895	2,365	2,998	3,499
8	1,860	2,306	2,896	3,355
9	1,833	2,262	2,821	3,250
10	1,812	2,228	2,764	3,169
12	1,782	2,179	2,681	3,055
14	1,761	2,145	2,625	2,977
16	1,746	2,120	2,584	2,921
18	1,734	2,101	2,552	2,878
20	1,725	2,086	2,528	2,845
22	1,717	2,074	2,508	2,819
24	1,711	2,064	2,492	2,797
26	1,706	2,056	2,479	2,779
28	1,701	2,048	2,467	2,763
30	1,697	2,042	2,457	2,750
	1,645	1,960	2,326	2,576

Источник: Там же, С. 241.

4. Распределение Фишера-Снедекора ( )

Значения функции :

при p=0,95 и p=0,99.

«Левые» границы доверительных интервалов находятся из условия .

100

161

200

216

225

234

239

242

244

248

252

253

4052

4999

5403

5625

5859

5981

6056

6106

6208

6302

6334

18,51

19,00

19,16

19,25

19,33

19,37

19,39

19,41

19,44

19,47

19,49

98,49

99,01

99,17

99,25

99,33

99,36

99,40

99,42

99,45

99,48

99,49

10,13

9,55

9,28

9,12

8,94

8,84

8,78

8,74

8,66

8,58

8,56

34,12

30,81

29,46

28,71

27,91

27,49

27,23

27,05

26,69

26,35

26,23

7,71

6,94

6,59

6,39

6,16

6,04

5,96

5,91

5,80

5,70

5,66

21,20

18,00

16,69

15,98

15,21

14,80

14,54

14,37

14,02

13,69

13,57

6,61

5,79

5,41

5,19

4,95

4,82

4,74

4,68

4,56

4,44

4,40

16,26

13,27

12,06

11,39

10,67

10,27

10,05

9,89

9,55

9,24

9,13

5,99

5,14

4,76

4,53

4,28

4,15

4,06

4,00

3,87

3,75

3,71

13,74

10,92

9,78

9,15

8,47

8,10

7,87

7,72

7,39

7,09

6,99

5,32

4,46

4,07

3,84

3,58

3,44

3,34

3,28

3,15

3,03

2,98

11,26

8,65

7,59

7,01

6,37

6,03

5,82

5,67

5,36

5,06

4,96

4,10

3,71

3,48

3,22

3,07

2,97

2,91

2,77

2,64

2,59

10,04

7,56

6,55

5,99

5,39

5,06

4,85

4,71

4,41

4,12

4,01

4,75

3,88

3,49

4,26

3,00

2,85

2,76

2,69

2,54

2,40

2,35

9,33

6,93

5,95

5,41

4,82

4,50

4,30

4,16

3,86

3,56

3,46

4,35

3,49

3,10

2,87

2,60

2,45

2,35

2,28

2,12

1,96

1,90

8,10

5,85

4,94

4,43

3,87

3,56

3,37

3,23

2,94

2,63

2,53

4,17

3,32

2,92

2,69

2,42

2,27

2,16

2,09

1,93

1,76

1,69

7,56

5,39

4,51

4,02

3,47

3,17

2,98

2,84

2,55

2,24

2,13

4,03

3,18

2,79

2,56

2,29

2,13

2,02

1,95

1,78

1,60

1,52

7,17

5,06

4,20

3,72

3,18

2,88

2,70

2,56

2,26

1,94

1,82

100

3,94

3,09

2,70

2,46

2,19

2,03

1,92

1,85

1,68

1,48

1,39

6,90

4,82

3,98

3,51

2,99

2,69

2,51

2,36

2,06

1,73

1,59

200

3,89

3,04

2,65

2,41

2,14

1,98

1,87

1,80

1,62

1,42

1,32

6,76

4,71

3,88

3,41

2,90

2,60

2,41

2,28

1,97

1,62

1,48

1000

3,85

3,00

2,61

2,38

2,10

1,95

1,84

1,76

1,58

1,36

1,26

6,66

4,62

3,80

3,34

2,82

2,53

2,34

2,20

1,89

1,54

1,38

Источник: Там же, С. 242.

Приложение 3

Критические значения статистики Дарбина-Вотсона :

n – объем выборки ; – число экзогенных переменных, исключая свободный член: ; – нижняя граница, – верхняя граница



15	1,08	1,36	0,95	1,54	0,81	1,75	0,69	1,97	0,56	2,21	0,45	2,47	0,34	2,73
16	1,11	1,37	0,98	1,54	0,86	1,73	0,73	1,93	0,62	2,15	0,50	2,39	0,40	2,62
17	1,13	1,38	1,02	1,54	0,90	1,71	0,78	1,90	0,66	2,10	0,55	2,32	0,45	2,54
18	1,16	1,39	1,05	1,53	0,93	1,69	0,82	1,87	0,71	2,06	0,60	2,26	0,50	2,46
19	1,18	1,40	1,07	1,53	0,97	1,68	0,86	1,85	0,75	2,02	0,65	2,21	0,55	2,40
20	1,20	1,41	1,10	1,54	1,00	1,68	0,89	1,83	0,79	1,99	0,69	2,16	0,60	2,34
21	1,22	1,42	1,13	1,54	1,03	1,67	0,93	1,81	0,83	1,96	0,73	2,12	0,64	2,29
22	1,24	1,43	1,15	1,54	1,05	1,66	0,96	1,80	0,86	1,94	0,77	2,09	0,68	2,25
23	1,26	1,44	1,17	1,54	1,08	1,66	0,99	1,79	0,90	1,92	0,80	2,06	0,72	2,21
24	1,27	1,45	1,19	1,55	1,10	1,66	1,01	1,78	0,93	1,90	0,84	2,04	0,75	2,17
25	1,29	1,45	1,21	1,55	1,12	1,66	1,04	1,77	0,95	1,89	0,87	2,01	0,78	2,14
26	1,30	1,46	1,22	1,55	1,14	1,65	1,06	1,76	0,98	1,88	0,90	1,99	0,82	2,12
27	1,32	1,47	1,24	1,56	1,16	1,65	1,08	1,76	1,00	1,86	0,93	1,97	0,85	2,09
28	1,33	1,48	1,26	1,56	1,18	1,65	1,10	1,75	1,03	1,85	0,95	1,96	0,87	2,07
29	1,34	1,48	1,27	1,56	1,20	1,65	1,12	1,74	1,05	1,84	0,98	1,94	0,90	2,05
30	1,35	1,49	1,28	1,57	1,21	1,65	1,14	1,74	1,07	1,83	1,00	1,93	0,93	2,03
31	1,36	1,50	1,30	1,57	1,23	1,65	1,16	1,74	1,09	1,83	1,02	1,92	0,95	2,02
32	1,37	1,50	1,31	1,57	1,24	1,65	1,18	1,73	1,11	1,82	1,04	1,91	0,97	2,00
33	1,38	1,51	1,32	1,58	1,26	1,65	1,19	1,73	1,13	1,81	1,06	1,90	0,99	1,99
34	1,39	1,51	1,33	1,58	1,27	1,65	1,21	1,73	1,14	1,81	1,08	1,89	1,02	1,98
35	1,40	1,52	1,34	1,58	1,28	1,65	1,22	1,73	1,16	1,80	1,10	1,88	1,03	1,97
36	1,41	1,52	1,35	1,59	1,30	1,65	1,24	1,73	1,18	1,80	1,11	1,88	1,05	1,96
37	1,42	1,53	1,36	1,59	1,31	1,66	1,25	1,72	1,19	1,80	1,13	1,87	1,07	1,95
38	1,43	1,54	1,37	1,59	1,32	1,66	1,26	1,72	1,20	1,79	1,15	1,86	1,09	1,94
39	1,43	1,54	1,38	1,60	1,33	1,66	1,27	1,72	1,22	1,79	1,16	1,86	1,10	1,93
40	1,44	1,54	1,39	1,60	1,34	1,66	1,29	1,72	1,23	1,79	1,18	1,85	1,12	1,93
45	1,48	1,57	1,43	1,62	1,38	1,67	1,34	1,72	1,29	1,78	1,24	1,84	1,19	1,90
50	1,50	1,59	1,46	1,63	1,42	1,67	1,38	1,72	1,34	1,77	1,29	1,82	1,25	1,88
55	1,53	1,60	1,49	1,64	1,45	1,68	1,41	1,72	1,37	1,77	1,33	1,81	1,29	1,86
60	1,55	1,62	1,51	1,65	1,48	1,69	1,44	1,73	1,41	1,77	1,37	1,81	1,34	1,85
65	1,57	1,63	1,54	1,66	1,50	1,70	1,47	1,73	1,44	1,77	1,40	1,81	1,37	1,84
70	1,58	1,64	1,55	1,67	1,53	1,70	1,49	1,74	1,46	1,77	1,43	1,80	1,40	1,84
75	1,60	1,65	1,57	1,68	1,54	1,71	1,52	1,74	1,49	1,77	1,46	1,80	1,43	1,83
80	1,61	1,66	1,59	1,69	1,56	1,72	1,53	1,74	1,51	1,77	1,48	1,80	1,45	1,83
85	1,62	1,67	1,60	1,70	1,58	1,72	1,55	1,75	1,53	1,77	1,50	1,80	1,47	1,83
90	1,63	1,68	1,61	1,70	1,59	1,73	1,57	1,75	1,54	1,78	1,52	1,80	1,49	1,83
95	1,64	1,69	1,62	1,71	1,60	1,73	1,58	1,75	1,56	1,78	1,54	1,80	1,51	1,83
100	1,65	1,69	1,63	1,72	1,61	1,74	1,59	1,76	1,57	1,78	1,55	1,80	1,53	1,83

Источник: Айвазян С.А. Основы эконометрики. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. С. 402.

Приложение 4

Критические значения статистики Дарбина-Вотсона :

n – объем выборки ; – число экзогенных переменных, исключая свободный член: ; – нижняя граница, - верхняя граница



15	0,95	1,23	0,83	1,40	0,71	1,61	0,59	1,84	0,48	2,09
16	0,98	1,24	0,86	1,40	0,75	1,59	0,64	1,80	0,53	2,03
17	1,01	1,25	0,90	1,40	0,79	1,58	0,68	1,77	0,57	1,96
18	1,03	1,26	0,93	1,40	0,82	1,56	0,72	1,74	0,62	1,93
19	1,06	1,28	0,96	1,41	0,86	1,55	0,76	1,72	0,66	1,90
20	1,08	1,28	0,99	1,41	0,89	1,55	0,79	1,70	0,70	1,87
21	1,10	1,30	1,01	1,41	0,92	1,54	0,83	1,69	0,73	1,84
22	1,12	1,31	1,04	1,42	0,95	1,54	0,86	1,68	0,77	1,82
23	1,14	1,32	1,06	1,42	0,97	1,54	0,89	1,67	0,80	1,80
24	1,16	1,33	1,08	1,43	1,00	1,54	0,91	1,66	0,83	1,79
25	1,18	1,34	1,10	1,43	1,02	1,54	0,94	1,65	0,86	1,77
26	1,19	1,35	1,12	1,44	1,04	1,54	0,96	1,65	0,88	1,76
27	1,21	1,36	1,13	1,44	1,06	1,54	0,99	1,64	0,91	1,75
28	1,22	1,37	1,15	1,45	1,08	1,54	1,01	1,64	0,93	1,74
29	1,24	1,38	1,17	1,45	1,10	1,54	1,03	1,63	0,96	1,73
30	1,25	1,38	1,18	1,46	1,12	1,54	1,05	1,63	0,98	1,73
31	1,26	1,39	1,20	1,47	1,13	1,55	1,07	1,63	1,00	1,72
32	1,27	1,40	1,21	1,47	1,15	1,55	1,08	1,63	1,02	1,71
33	1,28	1,41	1,22	1,48	1,16	1,55	1,10	1,63	1,04	1,71
34	1,29	1,41	1,24	1,48	1,17	1,55	1,12	1,63	1,06	1,70
35	1,30	1,42	1,25	1,48	1,19	1,55	1,13	1,63	1,07	1,70
36	1,31	1,43	1,26	1,49	1,20	1,56	1,15	1,63	1,09	1,70
37	1,32	1,43	1,27	1,49	1,21	1,56	1,16	1,62	1,10	1,70
38	1,33	1,44	1,28	1,50	1,23	1,56	1,17	1,62	1,12	1,70
39	1,34	1,44	1,29	1,50	1,24	1,56	1,19	1,63	1,13	1,69
40	1,35	1,45	1,30	1,51	1,25	1,57	1,20	1,63	1,15	1,69
45	1,39	1,48	1,34	1,53	1,30	1,58	1,25	1,63	1,21	1,69
50	1,42	1,50	1,38	1,54	1,34	1,59	1,30	1,64	1,26	1,69
55	1,45	1,52	1,41	1,56	1,37	1,60	1,33	1,64	1,30	1,69
60	1,47	1,54	1,44	1,57	1,40	1,61	1,37	1,65	1,33	1,69
65	1,49	1,55	1,46	1,59	1,43	1,62	1,40	1,66	1,36	1,69
70	1,51	1,57	1,48	1,60	1,45	1,63	1,42	1,66	1,39	1,70
75	1,53	1,58	1,50	1,61	1,47	1,64	1,45	1,67	1,42	1,70
80	1,54	1,59	1,52	1,62	1,49	1,65	1,47	1,67	1,44	1,70
85	1,56	1,60	1,53	1,63	1,51	1,65	1,49	1,68	1,46	1,71
90	1,57	1,61	1,55	1,64	1,53	1,66	1,50	1,69	1,48	1,71
95	1,58	1,62	1,56	1,65	1,54	1,67	1,52	1,69	1,50	1,71
100	1,59	1,63	1,57	1,65	1,55	1,67	1,53	1,70	1,51	1,72

Источник: Там же, С. 402.

Приложение 5

Критические значения статистики Дарбина-Вотсона :



15	0,81	1,07	0,70	1,25	0,59	1,46	0,49	1,70	0,39	1,96
16	0,84	1,09	0,74	1,25	0,63	1,44	0,53	1,66	0,44	1,90
17	0,87	1,10	0,77	1,25	0,67	1,43	0,57	1,63	0,48	1,85
18	0,90	1,12	0,80	1,26	0,71	1,42	0,61	1,60	0,52	1,80
19	0,93	1,13	0,83	1,26	0,74	1,41	0,65	1,58	0,56	1,77
20	0,95	1,15	0,86	1,27	0,77	1,41	0,68	1,57	0,60	1,74
21	0,97	1,16	0,89	1,27	0,80	1,41	0,72	1,55	0,63	1,71
22	1,00	1,17	0,91	1,28	0,83	1,40	0,75	1,54	0,66	1,69
23	1,02	1,19	0,94	1,29	0,86	1,40	0,77	1,53	0,70	1,67
24	1,04	1,20	0,96	1,30	0,88	1,41	0,80	1,53	0,72	1,66
25	1,05	1,21	0,98	1,30	0,90	1,41	0,83	1,52	0,75	1,65
26	1,07	1,22	1,00	1,31	0,93	1,41	0,85	1,52	0,78	1,64
27	1,09	1,23	1,02	1,32	0,95	1,41	0,88	1,51	0,81	1,63
28	1,10	1,24	1,04	1,32	0,97	1,41	0,90	1,51	0,83	1,62
29	1,12	1,25	1,05	1,33	0,99	1,42	0,92	1,51	0,85	1,61
30	1,13	1,26	1,07	1,34	1,01	1,42	0,94	1,51	0,88	1,61
31	1,15	1,27	1,08	1,34	1,02	1,42	0,96	1,51	0,90	1,60
32	1,16	1,28	1,10	1,35	1,04	1,43	0,98	1,51	0,92	1,60
33	1,17	1,29	1,11	1,36	1,05	1,43	1,00	1,51	0,94	1,59
34	1,18	1,30	1,13	1,36	1,07	1,43	1,01	1,51	0,95	1,59
35	1,19	1,31	1,14	1,37	1,08	1,44	1,03	1,51	0,97	1,59
36	1,21	1,32	1,15	1,38	1,10	1,44	1,04	1,51	0,99	1,59
37	1,22	1,32	1,16	1,38	1,11	1,45	1,06	1,51	1,00	1,59
38	1,23	1,33	1,18	1,39	1,12	1,45	1,07	1,52	1,02	1,58
39	1,24	1,34	1,19	1,39	1,14	1,45	1,09	1,52	1,03	1,58
40	1,25	1,34	1,20	1,40	1,15	1,46	1,10	1,52	1,05	1,58
45	1,29	1,38	1,24	1,42	1,20	1,48	1,16	1,53	1,11	1,58
50	1,32	1,40	1,28	1,45	1,24	1,49	1,20	1,54	1,16	1,59
55	1,36	1,43	1,32	1,47	1,28	1,51	1,25	1,55	1,21	1,59
60	1,38	1,45	1,35	1,48	1,32	1,52	1,28	1,56	1,25	1,60
65	1,41	1,47	1,38	1,50	1,35	1,53	1,31	1,57	1,28	1,61
70	1,43	1,49	1,40	1,52	1,37	1,55	1,34	1,58	1,31	1,61
75	1,45	1,50	1,42	1,53	1,39	1,56	1,37	1,59	1,34	1,62
80	1,47	1,52	1,44	1,54	1,42	1,57	1,39	1,60	1,36	1,62
85	1,48	1,53	1,46	1,55	1,43	1,58	1,41	1,60	1,39	1,63
90	1,50	1,54	1,47	1,56	1,45	1,59	1,43	1,61	1,41	1,64
95	1,51	1,55	1,49	1,57	1,47	1,60	1,45	1,62	1,42	1,64
100	1,52	1,56	1,50	1,58	1,48	1,60	1,46	1,63	1,44	1,65

Источник: Там же, С.403.

Приложение 6

Исходные данные для задачи 1

IQ	LEARN	EXPIR	AGE	GENDER	OWNER	INCOME
1	2	3	4	5	6	7
111	16	20	43	1	1	7300
95	11	11	33	0	0	6300
105	16	3	29	0	0	7300
101	13	20	38	0	1	5300
122	17	6	37	1	0	10000
113	15	15	36	0	1	6100
124	20	25	57	1	1	8900
118	14	2	21	0	1	6300
119	18	20	43	1	1	7900
123	16	17	41	1	1	8900
100	17	2	34	1	1	7000
100	15	20	49	1	1	6200
112	17	16	40	1	1	7900
105	18	12	35	0	1	7700
113	18	3	36	1	1	8100
105	15	24	46	0	0	8700
106	13	3	27	1	1	5900
105	15	1	24	1	0	9100
107	17	7	31	0	1	6400
104	14	4	26	1	1	6100
99	14	14	34	0	0	7600
108	15	1	28	1	1	6800
95	17	19	43	0	1	6500
103	17	3	26	1	1	7900
96	10	11	37	1	1	4200
116	15	24	52	0	0	9100
103	16	13	41	0	1	5800
108	12	10	29	1	1	5300
124	18	2	25	1	0	10900
101	14	2	32	1	0	7600
122	16	20	43	0	0	10000
Продолжение прил.. 6
1	2	3	4	5	6	7
120	17	7	32	1	1	8000
119	16	7	30	0	1	7000
122	16	6	35	1	0	9900
110	15	22	42	1	0	10300
126	19	4	28	1	0	10300
129	16	11	31	0	1	7200
116	15	13	36	1	1	7000
111	18	6	38	1	0	8700
118	14	22	41	1	0	9800
110	18	25	52	0	1	7000
109	18	11	37	0	1	7000
122	21	19	45	1	1	10100
109	18	5	33	1	0	9000
120	19	8	39	1	0	10000
127	14	20	47	0	1	7300
120	15	8	29	0	0	7800
106	14	18	42	0	1	5900
107	22	16	44	1	0	10300
103	12	5	24	1	1	5400
110	9	2	17	1	1	4700
118	16	4	29	1	1	7400
105	12	13	40	1	1	5500
100	17	18	49	1	1	7900
101	15	19	48	1	0	8800
113	14	10	38	0	0	7500
109	17	3	29	0	0	9000
120	14	21	44	0	0	9400
103	14	7	28	0	1	5900
99	15	16	44	0	0	8300
107	17	8	35	1	0	9700
127	17	25	51	1	1	7600
107	15	23	45	1	1	7200
122	16	13	34	1	1	7800
136	19	3	34	1	0	11500
Продолжение прил.. 6
1	2	3	4	5	6	7
106	16	20	47	1	0	9500
113	16	24	47	1	1	8500
101	14	8	30	1	1	7200
108	14	12	36	0	1	6000
102	15	16	46	0	0	7900
104	20	12	38	1	1	7900
106	17	9	39	0	1	6400
100	12	24	43	0	0	6900
101	18	17	41	0	1	6400
112	14	7	37	0	0	8200
114	17	9	37	0	0	9200
104	14	1	28	1	0	7900
107	18	13	42	1	1	9000
115	14	15	39	1	1	7500
109	15	6	31	1	0	9400
117	18	15	38	0	1	7600
125	17	18	44	0	0	9200
101	17	13	35	0	1	6100
111	18	16	40	1	1	7400
115	15	11	32	1	1	8300
106	14	23	49	0	1	5900
107	13	23	51	1	1	6500
97	14	10	40	0	1	6900
103	20	10	39	1	1	8000
112	15	7	38	0	1	5400
133	15	18	45	1	0	10900
124	15	12	37	0	0	9800
113	11	9	34	0	0	7100
107	17	18	40	1	0	9300
93	11	9	26	0	0	5900
98	14	20	45	1	1	7100
110	20	18	50	1	1	9000
109	17	11	42	0	0	9800
83	14	22	48	0	1	4500
Продолжение прил.. 6
1	2	3	4	5	6	7
108	15	2	25	0	1	6000
91	15	13	43	0	1	6200
92	13	20	47	0	0	7100
117	17	16	38	1	1	8000
114	14	3	23	1	0	9000
106	15	2	23	1	0	8100
121	18	21	43	1	1	8100
94	11	15	34	1	1	6200
106	15	13	35	0	1	7200
108	16	13	41	1	1	8300
105	15	18	48	0	0	7600
101	12	25	46	1	0	7900
99	12	19	42	1	1	6500
107	14	12	38	0	1	6500
104	17	12	37	0	1	6600
103	15	10	39	1	1	6200
110	18	15	43	0	1	6300
116	17	20	50	0	1	6500
129	19	9	41	0	1	7800
98	14	19	42	0	1	5700
113	15	6	27	1	1	7400
118	17	8	30	0	1	7000
81	14	18	48	0	1	4900
107	15	18	37	0	1	6200
105	17	19	41	0	1	6100
104	18	21	44	1	1	8000
117	14	14	37	0	0	7900
98	14	23	44	0	0	7400
100	14	8	36	0	1	5100
111	12	18	41	0	1	5000
119	16	12	34	1	0	9600
122	16	18	49	1	0	10900
130	20	12	42	1	0	10200
122	18	13	37	1	1	9200
Продолжение прил.. 6
1	2	3	4	5	6	7
100	18	11	42	0	1	6700
101	20	16	46	0	1	5800
109	10	18	38	1	1	6800
104	17	19	50	0	1	7500
126	16	12	37	0	0	10100
105	17	8	30	0	1	7000
88	15	7	33	0	1	5100
85	14	8	29	1	1	5500
116	18	4	28	0	1	7200
115	17	13	39	0	1	7300
104	17	12	45	0	1	5800
118	15	1	21	0	1	5400
116	12	11	32	1	0	9300
109	17	25	55	1	1	7900
109	15	7	27	1	1	6400
100	13	24	44	1	1	6200
97	16	5	31	1	0	9200
106	15	15	35	1	0	10000
112	12	23	41	0	1	5300
105	19	24	54	0	1	7000
125	17	22	46	1	1	8300
107	16	15	39	1	1	6800
117	14	21	47	1	1	6700
103	18	4	33	0	1	6600
114	16	15	42	1	1	8800
104	16	21	52	1	0	7900
99	18	6	32	1	0	8200
98	16	1	28	0	1	6400
119	20	14	39	1	0	10700
112	14	2	28	0	1	5200
102	15	2	32	0	0	7000
105	14	3	27	0	1	4600
118	17	17	41	1	0	10300
105	15	9	31	0	0	8300
Продолжение прил.. 6
1	2	3	4	5	6	7
116	16	16	38	1	1	7100
86	13	24	52	0	1	4900
110	17	7	28	0	1	7300
103	19	12	44	0	1	7500
93	13	14	40	0	1	5200
98	14	16	38	0	1	5300
115	12	5	26	1	0	7800
104	18	7	32	0	1	5800
100	17	12	36	0	1	5400
107	16	8	34	0	1	6200
108	18	18	45	0	1	7700
114	15	6	31	0	0	9100
102	12	11	28	0	1	5200
127	13	2	19	1	0	9300
130	15	11	31	1	1	7800
112	15	21	49	0	0	8500
117	16	10	41	0	1	6200
115	16	23	53	0	1	7400
117	15	13	39	0	0	9500
126	16	4	25	0	1	6700
114	15	10	36	0	1	6400
117	13	12	29	0	1	6300
116	18	15	42	1	1	8200
119	16	3	32	0	1	6900
111	15	13	35	1	1	7300
126	19	20	49	0	0	9700
106	18	8	39	0	1	6300
109	16	24	55	1	1	6800
105	14	18	47	1	1	7600
83	12	21	41	0	1	4700
102	14	7	32	0	1	4400
106	13	19	42	0	1	5900
83	15	7	31	1	1	7100

Приложение 7

Исходные данные для задачи 2

AGE	GENDER	BODY_FRAME	HEIGHT	WEIGHT
1	2	3	4	5
43	Female	Medium	169	69
42	Male	Medium	179	85
45	Female	Medium	167	82
21	Female	Medium	163	56
45	Female	Medium	165	65
43	Male	Medium	176	80
42	Male	Medium	182	88
33	Male	Medium	185	89
41	Male	Medium	167	73
31	Female	Medium	161	64
24	Female	Small	167	55
52	Male	Medium	178	86
31	Male	Medium	180	69
59	Male	Medium	168	77
40	Female	Medium	167	75
59	Male	Medium	168	78
21	Female	Medium	161	61
49	Male	Medium	180	86
51	Male	Medium	162	64
60	Female	Medium	182	87
31	Female	Small	169	62
46	Male	Medium	183	84
56	Male	Medium	179	75
25	Female	Medium	159	62
21	Female	Medium	170	63
59	Female	Large	162	80
49	Female	Medium	172	66
31	Male	Medium	174	72
53	Female	Medium	168	73
36	Female	Medium	161	74
60	Female	Medium	165	84
Продолжение прил.. 7
1	2	3	4	5
53	Female	Medium	165	78
22	Male	Medium	174	65
58	Male	Medium	177	78
51	Male	Small	170	66
48	Female	Large	157	74
26	Female	Medium	152	64
25	Male	Medium	176	77
41	Male	Medium	170	72
27	Female	Medium	161	68
59	Female	Medium	172	76
25	Male	Medium	170	68
22	Male	Medium	157	59
25	Female	Medium	172	71
32	Female	Medium	155	64
33	Male	Medium	183	90
47	Male	Medium	174	72
44	Female	Medium	153	64
36	Male	Medium	166	67
44	Female	Medium	172	78
21	Female	Medium	163	56
53	Male	Medium	161	72
21	Female	Medium	157	59
46	Male	Medium	180	82
36	Male	Medium	180	93
53	Male	Medium	172	73
39	Male	Medium	166	66
23	Female	Medium	156	68
35	Male	Medium	171	77
28	Female	Medium	178	65
53	Male	Medium	174	82
35	Male	Medium	177	71
44	Female	Medium	162	66
38	Female	Small	165	58
48	Female	Medium	177	87
Продолжение прил.. 7
1	2	3	4	5
28	Male	Medium	182	83
32	Female	Small	148	34
51	Female	Small	170	57
27	Male	Large	182	95
38	Male	Large	159	70
47	Male	Medium	173	80
59	Female	Medium	169	77
21	Female	Medium	165	66
49	Female	Medium	158	57
39	Female	Medium	153	62
20	Male	Medium	177	70
44	Female	Medium	165	70
24	Male	Medium	168	72
20	Female	Medium	171	59
54	Female	Medium	178	78
49	Male	Medium	186	104
25	Male	Medium	157	62
54	Male	Medium	176	79
41	Male	Medium	173	74
36	Female	Medium	164	69
22	Female	Large	173	80
51	Female	Medium	159	63
45	Male	Medium	177	83
53	Female	Medium	159	67
23	Female	Medium	168	70
48	Male	Medium	171	78
32	Female	Medium	156	57
56	Female	Medium	154	58
43	Female	Small	177	72
42	Female	Small	173	64
29	Male	Medium	171	73
33	Female	Medium	180	92
28	Male	Medium	190	88
45	Male	Medium	167	79
Продолжение прил.. 7
1	2	3	4	5
23	Male	Medium	175	69
32	Male	Medium	186	86
52	Female	Medium	167	74
41	Female	Small	162	57
39	Female	Medium	172	74
51	Female	Large	151	69
56	Female	Medium	176	76
22	Male	Medium	176	61
52	Female	Medium	170	79
33	Male	Medium	179	86
23	Male	Medium	169	69
31	Male	Large	181	94
42	Male	Medium	170	76
49	Female	Medium	168	83
34	Male	Medium	175	71
32	Male	Medium	164	60
29	Male	Medium	179	75
31	Male	Medium	164	63
41	Male	Medium	179	70
32	Female	Medium	175	71
48	Female	Medium	160	60
46	Female	Medium	164	70
37	Female	Medium	171	75
35	Female	Medium	161	56
48	Female	Medium	165	76
55	Female	Medium	158	75
46	Male	Small	176	65
58	Male	Medium	172	80
21	Female	Medium	163	57
43	Male	Large	179	81
27	Male	Small	184	71
36	Female	Medium	165	63
21	Female	Medium	158	58
46	Male	Medium	172	71
Продолжение прил.. 7
1	2	3	4	5
27	Female	Medium	169	66
28	Male	Small	172	63
37	Male	Small	174	66
30	Male	Small	176	65
54	Male	Medium	173	74
40	Female	Medium	171	70
36	Male	Medium	176	74
21	Male	Small	169	66
54	Female	Medium	167	72
59	Male	Small	181	81
44	Male	Medium	172	69
23	Male	Small	178	70
45	Female	Medium	170	81
42	Female	Medium	153	63
43	Female	Medium	172	77
56	Female	Medium	164	58
39	Male	Medium	174	77
21	Female	Medium	164	55
34	Female	Medium	165	60
38	Male	Medium	176	78
60	Female	Medium	166	58
32	Male	Medium	174	78
23	Female	Medium	152	60
59	Female	Medium	157	70
26	Male	Medium	174	72
45	Female	Medium	158	61
49	Male	Large	189	102
22	Male	Medium	176	74
44	Male	Medium	175	80
36	Male	Medium	174	72
41	Male	Medium	155	63
47	Male	Medium	186	83
37	Male	Large	170	80
43	Female	Medium	166	65
Продолжение прил.. 7
1	2	3	4	5
42	Female	Medium	159	68
36	Female	Small	164	60
59	Female	Medium	170	80
53	Male	Large	178	100
30	Female	Medium	167	71
47	Female	Medium	163	61
52	Male	Medium	178	83
27	Male	Medium	168	72
56	Female	Medium	163	76
30	Male	Medium	175	79
43	Female	Large	159	68
58	Male	Medium	167	66
51	Female	Medium	156	56
60	Female	Medium	170	71
24	Female	Medium	182	86
44	Male	Medium	176	71
54	Female	Medium	162	70
44	Female	Medium	166	74
52	Male	Large	169	71
38	Male	Medium	172	65
44	Female	Medium	155	69
57	Male	Medium	169	78
32	Female	Medium	161	66
60	Male	Medium	179	93
31	Male	Medium	169	74
30	Female	Medium	160	67
30	Female	Large	177	94
42	Female	Medium	175	75
22	Female	Medium	165	67
32	Male	Large	162	69
25	Female	Medium	152	58
24	Male	Medium	168	66
47	Female	Medium	167	71

Учебное издание

Хацкевич Геннадий Алексеевич

Гедранович Александр Брониславович

ЭКОНОМЕТРИКА

Учебно-методический комплекс

для студентов экономических специальностей

2-е издание,

иправленное и дополненное

Дизайн обложки О.Н. Суша

Редактор Е.М. Бобровская

Компьютерный набор и верстка: Е.Л. Скуратович,
О.Д. Першина, И.И. Воронович, И.В. Игнатик

Подписано в печать 13.10.2005 г. Формат 60×84¹/₁₆.

Бумага офсетная. Гарнитура «Times».

Отпечатано способом ризографии.

Усл. печ. л. 15,0. Уч.-изд. л. 12,6.

Заказ 204. Тираж 300 экз.

Изд-во Минского института управления.

ЛИ № 02330/0133321 от 29.06.2004 г.

220102, г. Минск, ул. Лазо, 12.

Отпечатано в Минском институте управления.

ЛП № 02330/0133144 от 08.06.2004 г.

220102, г. Минск, ул. Лазо, 16.

¢*Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. – М.: Статистика, 1975.

Дата добавления: 2019-11-25; просмотров: 154; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:

⇐ Предыдущая 24 25 26 27 28 29 30 31 3233

Мы поможем в написании ваших работ!