Подготовка к выполнению практической работы № 9

Подготовка к выполнению практической работы № 10

Подготовка к защите модуля № 3 по лекциям № 8 - 10

Сдача семестрового задания, с. 46

1. Проработать лекции № 8 - 10 по плану лекции.

При проработке лекции необходимо прочитать ее, выучить основные определения, термины и формулы, ответить на контрольные вопросы, которые есть после каждой лекции. Если возникли вопросы, более плотно разобрать вопрос по литературе, указанной в действующей методике, или обратиться за консультацией к преподавателю.

[3] с. 66–83

Практическая работа № 9 по теме «Расчет сводных характеристик выборки»

Для данной работы нужно использовать методические рекомендации к выполнению практических работ, где дано объяснение выполнения работы, как ее оформить и варианты индивидуального задания, дать ответы на контрольные вопросы, которые есть в рекомендациях.

[4] с. 42-47

Практическая работа № 10 по теме «Уравнение прямой линии регрессии по сгруппированным данным»

[4] с. 47-52

Защита модуля № 3

Контрольные вопросы модуля № 3

Защита модуля проводится в письменном виде согласно вопросов по лекциям № 8 – 10

1. Задачи математической статистики.

2. Что называется выборочной совокупностью?

3. Что называют генеральной совокупностью?

4. Что такое объем совокупности?

5. Что называют статистическим распределение выборки?

6. Что является эмпирической функцией распределения?

7. Свойства эмпирической функции распределения

8. Что называю полигоном частот?

9. Что называю полигоном относительных частот?

10. Что называю гистограммой частот?

11. Что называю гистограммой относительных частот?

12. Какая оценка называется несмещенной?

13. Какая оценка называется смещенной?

14. Какая оценка называется эффективной?

15. Какая оценка называется состоятельной?

16. Что называют генеральной средней?

17. Что называют выборочной средней?

18. Что называют генеральной дисперсией?

19. Что называют генеральным средним квадратическим отклонением?

20. Что называют выборочной дисперсией?

21. Написать формулу для вычисления выборочной дисперсии

22. Какую оценку называют интервальной?

23. Что такое надежность оценки?

24. Как находят доверительный интервал для оценки математического ожидания при известном σ?

25. Как находят доверительный интервал для оценки математического ожидания при неизвестном σ?

26. Как находят доверительный интервал для оценки среднего квадратического отклонения σ нормального распределения?

27. Как пользоваться справочными таблицами?

28. Какие варианты называют равноотстоящими?

29. Какие варианты называют условными?

30. Что называют обычным эмпирическим моментом?

31. Что называют начальным эмпирическим моментом?

32. Что называют центральным эмпирическим моментом?

33. Что называют условным эмпирическим моментом?

34. Как выражаются обычные моменты через условные?

35. Как выражаются центральные моменты через условные?

36. Техника вычислений центральных моментов по условным с помощью метода произведений.

37. Какие существуют виды зависимостей?

38. Что называют статистической зависимостью?

39. Что называют корреляционной зависимостью?

40. Что называют условным средним?

41. Какое уравнение называют выборочным уравнением регрессии?

42. Какую функцию называют выборочной регрессией?

43. Что является выборочной линией регрессии?

44. Что называют выборочным коэффициентом регрессии?

45. В чем заключается метод наименьших квадратов?

46. Какую зависимость называют статистической?

47. Какую зависимость называют корреляционной?

48. Что называют условным средним?

49. В качестве каких оценок принимают условные средние?

50. Какое уравнение называют выборочным уравнением регрессии?

51. Какую функцию называют выборочной регрессией?

52. Что называют выборочной линией регрессии?

53. Что называют выборочным коэффициентом регрессии?

54. Как находятся параметры выборочного уравнения прямой линии регрессии по сгруппированным данным?

Дата добавления: 2019-09-13; просмотров: 100; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:

⇐ Предыдущая 1 2 3 4 567 Следующая ⇒

Мы поможем в написании ваших работ!