Глава 3. Анализ рыночных стратегий ресторанного рынка, образованных после социально-экономического кризиса



В данной Главе будет проведено исследование рынка ресторанного бизнеса. Целью данной работы является выделение основных реально используемых стратегий у заведений общественного питания на конкретном рынке, а также закономерностей в их выборе такой стратегии и ее эффективности. При сборе информации для последующего исследования будут использованы следующие методы: наблюдение, количественный контент-анализ, автоматизация процесса поиска данных с помощью робота. В рамках самого анализа - корреляционный и кластерный анализ.

 

Описание использованных методов сбора информации

В исследовании будут использованы следующие методы:

7. Количественный контент-анализ для получения информации о деятельности заведений общественного питания.

8. Наблюдение. С помощью данного метода будут собраны данные о 105 предприятиях общественного питания на улице Покровка.

9. Автоматизация процесса поиска данных. Создание робота для выполнения типовых процедур.

Контент-анализ

Контент-анализ является стандартной методикой в области общественных наук для анализа текстовых массивов и корреспонденции. [28] С помощью данного метода в открытых источниках, таких как сервисы https://www.afisha.ru/msk/restaurants/, https://www.google.ru/, https://zoon.ru/, https://www.facebook.com/, https://yandex.ru, а также на официальных сайтах ресторанов, была собрана и статистически обработана информация о среднем чеке, оценке заведения и количестве проголосовавших за эту оценку.

Для полной информации об одном заведении необходимо было посещение 9 сайтов и более. Тем самым для заполнения базы данных потребовалось посещения более 945 сайтов.

Наблюдение

Для сбора информации, представленной в базе данных, для оценки таких характеристик, как ассортимент и качество, необходимо было личное посещение исследуемых объектов.

Было посещено 70 заведений и собрана информация о качестве/сервисе в данном ресторане, количество позиций блюд и напитков. В общей сумме на личное посещение было потрачено более 25 часов наблюдения и более 10 000 рублей.

Роботизация

Роботизация - инновационный метод сбора, анализа данных, который используется компаниями для автоматизации бизнес-процессов. Со временем на рынке все больше компаний внедряют роботизацию «для автоматизации рутинных операций, выполняемых сотрудником».

 

В данном исследовании был создан робот программы RPA Robin от Аплана Бизнес-Решения.

Robotic Process Automation (RPA)— технология автоматизации бизнес-процессов, использующая настраиваемых программных роботов.[29]

Программный робот — программа, которая имитирует действия человека, взаимодействуя с интерфейсом информационной системы, при этом, программный робот работает для пользовательского интерфейса так же, как человек.

Робот был запрограммирован на поиск данных в сети Интернет и занесения их в таблицу. Данный метод сбора информации использовался для поиска оценок и статуса заведений на https://www.google.ru/.

Работа робота заключалась в поиске браузера нужного заведения, забора в таблицу эксель оценку заведения, количество проголосовавших и статус заведения (см Рис.8). Также записывалась дополнительная оценка с других сайтов.

Рисунок 8. Поиск «19 bar & atmosphere Покровка» на https://www.google.ru/ , объекты, собранные роботом – пример.

Создание роботов потребовало суммарно не более 10 часов. Оценки и статус заведения с помощью робота был собран для 105 заведений.

Описание объектов исследования

Объект исследования – 77 предприятий общественного питания на улицах Покровка г. Москвы.

Сервис Афиша Рестораны насчитывает в Москве на момент проведения исследования 10368 ресторанов. Данная генеральная совокупность слишком велика для исследования, поэтому было принято решение взять за выборку одну улицу мегаполиса, на которой находится достаточное количество заведений и эти рестораны разных форматов, кухонь и ценовых категорий. Посоветовавшись с экспертом, Евгенией Владимировной Ананичевой, которая занимается проектированием ресторанов уже более 10 лет, было решено взять улицу Покровку, на которой, по ее словам, находится много разнообразных заведений общественного питания и ведется активная конкурентная борьба за потребителя.

Покровка действительно одна из тех улиц центра города, которая может конкурировать по количеству заведений с другими «ресторанными улицами». В первоначальной выборке было 105 заведений, после исследования база ресторанов сократилась до 77 из-за отсутствия статистических данных и частого закрытия объектов.

Подобная изменчивость списка точек общественного питания, с нашей точки зрения, свидетельствует о том, что происходит процесс «естественного отбора» заведений, причем не только с точки зрения качества обслуживания клиентов и управления ими, но и их состава в плане формата, размера, ценовой категории и т.д. Это дает основание предполагать, что структура ресторанов, представленная на данной улице, примерно соответствует структуре спроса в Москве, или, по крайней мере, в ее историческом центре.

С нашей точки зрения, это означает, что при допущении, что предложение на рынке пусть и с запаздыванием, но соответствует имеющемуся спросу, выводы, сделанные на основе изучения сформированной выборки, можно с определенной точностью распространить на город в целом, но, прежде всего, на центр Москвы. Объект исследования – предприятия общественного питания на улице Покровка города Москва.

База данных была составлена с помощью сервисов: https://zoon.ru/, https://tomesto.ru/moskva/locations/pokrovka/page/2, https://www.restoran.ru/msk/catalog/restaurants/street/ulitsa-pokrovka/, https://www.afisha.ru/msk/restaurants/.

В соответствии с перечисленными сервисами базовая совокупность составила 105 заведений, что по ощущению составляет подавляющую часть генеральной совокупности объектов на этой улице.

При заполнении базы данных отсеивались заведения, которые

a) Закрыты

b) Повторяются

c) Не имеют информацию в интернете

d) Не найдены на месте

e) Имеют другой профиль и не связаны с ресторанным бизнесом.  

После такой очистки перечня ресторанов выборочная совокупность составила 77 заведений.


Дата добавления: 2019-07-17; просмотров: 430; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:






Мы поможем в написании ваших работ!