Содержание и структура дисциплины
Федеральное государственное бюджетное образовательное
Учреждение высшего образования
«РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАРОДНОГО ХОЗЯЙСТВА
И ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ
ПРИ ПРЕЗИДЕНТЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ»
Уральский институт управления – филиал РАНХиГС
Факультет государственного и муниципального управления
Кафедра информатики и математики
|
| УТВЕРЖДЕНА решением кафедры информатики и математики Протокол от «14» апреля 2017 г. №8 |
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
Б1.В.ОД.17 Математическая статистика и теория вероятности
краткое наименование – МС и ТВ
по направлению подготовки
38.03.04 «Государственное и муниципальное управление»
профиль:
Организация работы органов государственного и муниципального управления
квалификация: бакалавр
форма обучения: очная, заочная
Год набора - 2017
Екатеринбург, 2017 г.
Автор–составитель:
к. ф.-м. н., доцент, доцент кафедры информатики и математики
Гусева В.Б.
Заведующий кафедрой информатики и математики
к. соц. н, доцент Шитова Т.Ф.
Содержание
1. Перечень планируемых результатов обучения по дисциплине, соотнесенных с планируемыми результатами освоения программы.. 4
2. Объем и место дисциплины в структуре ОП ВО.. 5
3.Содержание и структура дисциплины.. 5
4. Материалы текущего контроля успеваемости обучающихся и фонд оценочных средств промежуточной аттестации по дисциплине. 7
|
|
|
5. Методические указания для обучающихся по освоению дисциплины.. 13
6. Учебная литература и ресурсы информационно-телекоммуникационной сети "Интернет", включая перечень учебно-методического обеспечения для самостоятельной работы обучающихся по дисциплине. 14
6.1. Основная литература. 14
6.2. Дополнительная литература. 14
6.3. Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы. 14
7. Материально-техническая база, информационные технологии, программное обеспечение и информационные справочные системы.. 15
1. Перечень планируемых результатов обучения по дисциплине, соотнесенных с планируемыми результатами освоения программы
1.1. Дисциплина «Математическая статистика и теория вероятности» обеспечивает овладение следующими компетенциями:
| Код компетенции | Наименование компетенции | Код этапа освоения компетенции | Наименование этапа освоения компетенции |
| ПК-6 | владение навыками количественного и качественного анализа при оценке состояния экономической, социальной, политической среды, деятельности органов государственной власти Российской Федерации, органов государственной власти субъектов Российской Федерации; органов местного самоуправления, государственных и муниципальных, предприятий и учреждений, политических партий, общественно-политических, коммерческих и некоммерческих организаций | ПК-6.1. | владение навыками математического анализа состояния экономической, социальной, политической среды организаций |
1.2. В результате освоения дисциплины у студентов должны быть сформированы:
|
|
|
| ОТФ/ТФ | Код этапа освоения компетенции | Результаты обучения |
| БКТ Знания и умения в области информационно-коммуникационных технологий БКТ Умение мыслить стратегически (системно) | ПК-6.1. | на уровне знаний: сформированы знания о статистических методах описания и анализа массовых явлений |
| на уровне умений: способность выявлять факторы, влияющие на состояние экономической, социальной, политической среды на основе обработки статистических данных | ||
| на уровне навыков: сформированы навыки, необходимые для количественного анализа деятельности органов государственной власти Российской Федерации, органов государственной власти субъектов Российской Федерации; органов местного самоуправления, государственных и муниципальных, предприятий и учреждений, политических партий, общественно-политических, коммерческих и некоммерческих организаций с использованием методов и средств математической статистики |
|
|
|
2. Объем и место дисциплины в структуре ОП ВО
Дисциплина Б1.В.ОД.17 «Математическая статистика и теория вероятности» на очной форме обучения изучается на 2 курсе в 3 семестре, на заочной форме обучения на 2 курсе в 4 семестре. Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетных единицы (108 часов).
Освоение дисциплины опирается на минимально необходимый объем теоретических знаний в области математического анализа и высшей алгебры, а также на приобретенные ранее умения и навыки анализа функций одной и нескольких переменных, решения простейших арифметических, алгебраических и логических задач.
Дисциплина реализуется после изучения дисциплины «Математика».
На контактную работу с преподавателем выделено по очной форме обучения – 46 ч. (из них: 16 лек. и 30 сем.), на самостоятельную работу выделено – 62 ч.
На контактную работу с преподавателем на заочной форме обучения выделено 16 ч. (из них: 6 лек. и 10 сем.), на самостоятельную работу выделено – 92 ч.
Форма промежуточной аттестации согласно учебному плану– зачет с оценкой.
|
|
|
Содержание и структура дисциплины
Структура дисциплины
| № п/п | Наименование тем (разделов), | Объем дисциплины, час. | Форма | |||||||||||||
| Всего | Контактная работа обучающихся с преподавателем | СР | ||||||||||||||
| Л | ЛР | ПЗ | КСР | |||||||||||||
| Очная форма обучения | ||||||||||||||||
| Тема 1 | Основные представления теории вероятности. | 20 | 4 |
| 6 |
| 10 | КР №1* | ||||||||
| Тема 2 | Атрибутивный и вариационный ряды, их основные характеристики. Правило сложения дисперсий. Эмпирическое корреляционное отношение | 20 | 4 |
| 6 |
| 10 | КР №1 | ||||||||
| Тема 3 | Выборочное наблюдение. Большие и малые выборки | 18 | 2 |
| 6 |
| 10 | КР №2 | ||||||||
| Тема 4 | Статистическая проверка гипотез. Корреляционный и регрессионный анализ | 22 | 4 |
| 8 |
| 10 | КР №3 | ||||||||
| Тема 5 | Ряды динамики. Индексный метод | 16 | 2 |
| 4 |
| 10 | КР №3 | ||||||||
| Промежуточная аттестация |
|
|
|
| Зачет | |||||||||||
| Всего: | 108 | 16 | 30 | 62 | ||||||||||||
| Заочная форма обучения | ||||||||||||||||
| Тема 1 | Основные представления теории вероятности. | 14 | 2 |
| 2 | 10 | КР | |||||||||
| Тема 2 | Атрибутивный и вариационный ряды, их основные характеристики. Правило сложения дисперсий. Эмпирическое корреляционное отношение | 23 | 1 |
| 2 | 20 | КР | |||||||||
| Тема 3 | Выборочное наблюдение. Большие и малые выборки | 23 | 1 |
| 2 | 20 | КР | |||||||||
| Тема 4 | Статистическая проверка гипотез. Корреляционный и регрессионный анализ | 21 | 1 |
| 2 | 18 | КР | |||||||||
| Тема 5 | Ряды динамики. Индексный метод | 17 | 1 |
| 2 | 14 | КР | |||||||||
| Промежуточная аттестация |
|
|
| Зачет | ||||||||||||
| Всего: | 108 | 6 | 10 | 92 |
 Мы поможем в написании ваших работ! | |||||||||||